Theta EdgeCloud añade DeepSeek LLM
Theta EdgeCloud ha integrado DeepSeek-R1, un modelo de lenguaje grande de vanguardia desarrollado por la startup de IA china DeepSeek. DeepSeek-R1 ofrece un rendimiento comparable a modelos como ChatGPT de OpenAI, Mixtral de Mistral y LLaMA de Meta, mientras utiliza significativamente menos recursos computacionales. Al apoyar a DeepSeek-R1, Theta EdgeCloud, una infraestructura de nube GPU descentralizada, mejora la eficiencia y accesibilidad de la IA. Las innovaciones de DeepSeek, como la atención latente de múltiples cabezales (MLA) y la cuantización de precisión FP8, permiten que los LLM avanzados se ejecuten en GPUs de consumo, haciendo que la IA de alto rendimiento sea más accesible para desarrolladores, investigadores y pequeñas empresas sin depender de costosas infraestructuras de nube centralizadas.
La arquitectura descentralizada de Theta EdgeCloud proporciona escalabilidad al asignar dinámicamente nodos GPU según la demanda, eliminando la necesidad de costosas expansiones de infraestructura física. Este enfoque también reduce costos al aprovechar la potencia computacional subutilizada, permitiendo a los usuarios pagar solo por los recursos que consumen. Además de ser rentable, Theta EdgeCloud promueve la sostenibilidad al distribuir el procesamiento de IA en múltiples ubicaciones en lugar de depender de centros de datos que consumen mucha energía.
Con esta integración, Theta Labs continúa ampliando los límites de la infraestructura de IA descentralizada, ofreciendo una alternativa más rentable, escalable y respetuosa con el medio ambiente para el entrenamiento e inferencia de modelos de IA.