¡Revolucionando el juego en la nube con infraestructura descentralizada!

jueves, enero 16, 2025 10:00 AM
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¡Revolucionando el juego en la nube con infraestructura descentralizada! cover

DeepLink está rompiendo barreras en el mundo del gaming al combinar IA, blockchain y clústeres de GPU descentralizados para ofrecer experiencias de juego en la nube con ultra baja latencia. Diseñado para hacer que el juego sea accesible y escalable, DeepLink empodera a los usuarios para disfrutar de un juego de alto rendimiento en cualquier dispositivo, desde juegos AAA hasta entornos inmersivos de VR/AR.

  • Características clave de DeepLink

  • ✅ Clústeres de GPU descentralizados: Clústeres de GPU de alto rendimiento aseguran experiencias de juego sin interrupciones sin necesidad de costosas actualizaciones de hardware.

  • ✅ Optimización de IA: Aprovechando la IA para ofrecer un juego fluido, reduciendo la latencia y mejorando la calidad visual para jugadores de todo el mundo.

  • ✅ Juego accesible: Convierte dispositivos de gama baja en potencias de juego, democratizando experiencias de juego premium para todos.

  • ✅ Integración de blockchain: Permite transacciones transparentes y seguras y descentralización para un ecosistema de juego de confianza.

  • ✅ Escalable y rentable: Desde desarrolladores independientes hasta editores AAA, DeepLink ofrece una infraestructura flexible y asequible para juegos y entretenimiento.

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CUDOS Intercloud está pionero en una nueva era de computación sostenible como parte de la Alianza de Superinteligencia Artificial. La empresa tiene como objetivo redefinir el panorama de la infraestructura de IA al centrarse en prácticas de computación ecológica. El 24 de abril de 2025, CUDOS participará en el evento Peace One Day #Ai2Peace, donde el CEO Matt Hawkins y el VP de Ventas Pete Hill discutirán la importancia de la infraestructura de IA distribuida para fomentar un futuro pacífico y sostenible. Esta iniciativa destaca la necesidad de construir un ecosistema de IA justo y abierto que priorice la responsabilidad ambiental. La computación en la nube tradicional tiene un impacto ambiental significativo, con un solo centro de datos de 1 MW consumiendo millones de kilovatios-hora de electricidad y grandes cantidades de agua anualmente. La huella de carbono de tales infraestructuras centralizadas es inmensa, como lo evidencian las operaciones de datos de Google, que consumieron 27 teravatios-hora de energía solo en 2024. CUDOS Intercloud aborda estas ineficiencias utilizando centros de datos existentes, optimizando su capacidad sin necesidad de recursos adicionales. Este enfoque no solo reduce costos, sino que también minimiza la huella de carbono asociada con el desarrollo de nueva infraestructura. CUDOS Intercloud se compromete a la sostenibilidad en su núcleo, operando con un 100 % de energía renovable y asegurando que sus clústeres enfocados en GPU utilicen prácticas sostenibles. La empresa ya ha ahorrado costos significativos al maximizar la eficiencia de los centros de datos existentes y redirigir la energía desperdiciada hacia un uso productivo. Al unirse a iniciativas como el programa Stripe Climate y comprometer recursos a proyectos de eliminación de carbono, CUDOS no solo hace declaraciones sobre sostenibilidad, sino que trabaja activamente hacia un futuro más verde. Este compromiso posiciona a CUDOS como una alternativa viable a las grandes empresas tecnológicas tradicionales, promoviendo un enfoque distribuido y respetuoso con el medio ambiente para la computación en la nube.
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El laboratorio de investigación de IA de la profesora asistente de ingeniería de Stanford, Ellen Vitercik, está listo para aprovechar la infraestructura de nube híbrida de Theta EdgeCloud para mejorar su investigación en optimización discreta y razonamiento algorítmico. Esta colaboración permitirá al laboratorio utilizar la GPU descentralizada de EdgeCloud, que ofrece potencia de computación escalable y de alto rendimiento a un costo competitivo. Se espera que la integración de esta tecnología acelere significativamente el entrenamiento de modelos de IA y facilite iniciativas de investigación avanzadas. Otras instituciones académicas prominentes, como la Universidad Nacional de Seúl, KAIST y la Universidad de Oregón, también están utilizando la infraestructura de EdgeCloud para aumentar su productividad en la investigación de IA. Ellen Vitercik se especializa en aprendizaje automático, razonamiento algorítmico y la intersección de la computación y la economía. Su laboratorio de investigación se centra en varias áreas clave, incluida la aplicación de modelos de lenguaje grandes (LLMs) para la optimización, la selección de contenido algorítmico y la generalización de algoritmos de agrupamiento en varios tamaños de conjuntos de datos. Al emplear los recursos de Theta EdgeCloud, el laboratorio tiene como objetivo explorar cómo la IA puede mejorar los procesos de toma de decisiones en contextos económicos, como estrategias de precios y marketing dirigido. La infraestructura de GPU híbrida de Theta EdgeCloud está diseñada para proporcionar potencia de computación bajo demanda que es tanto escalable como rentable, lo que la convierte en una solución ideal para la investigación académica. La colaboración con el laboratorio de Vitercik ejemplifica la creciente tendencia de integrar tecnologías avanzadas de computación en la nube en la investigación académica, particularmente en el campo de la IA. Esta asociación no solo promete avanzar en los objetivos de investigación de Vitercik, sino que también contribuye al panorama más amplio de la investigación en IA en múltiples instituciones de todo el mundo.
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Phala Network y Streamr se unen para revolucionar la IA descentralizada
Phala Network y Streamr han anunciado una emocionante nueva asociación destinada a revolucionar el panorama de la IA descentralizada. Esta colaboración fusiona la infraestructura de computación confiable de Phala con las capacidades de transmisión de datos descentralizados y en tiempo real de Streamr. El objetivo es crear una nueva clase de agentes de IA que puedan procesar datos en vivo de manera segura y privada, sin depender de intermediarios centralizados. Al combinar estas tecnologías, la visión de la IA descentralizada en tiempo real se está convirtiendo en una realidad, allanando el camino para aplicaciones innovadoras en varios sectores. Streamr opera en una red descentralizada diseñada específicamente para la transmisión de datos en tiempo real, utilizando una arquitectura de igual a igual y un modelo de publicación/suscripción. Esta estructura permite a los productores de datos transmitir flujos que pueden ser consumidos instantáneamente por aplicaciones y nodos, reduciendo significativamente la latencia y mejorando la resiliencia. La integración de la tecnología blockchain dentro de Streamr apoya la monetización y el control de acceso a través de su token nativo DATA, fomentando una robusta economía de datos abiertos para aplicaciones Web3. Esta asociación enfatiza una misión compartida de crear una web más abierta y controlada por el usuario, alejándose de la dependencia de los servicios en la nube tradicionales. La colaboración aprovecha los Entornos de Ejecución Confiables (TEE) de Phala y los Contratos Phat, que proporcionan enclaves seguros y cifrados para cálculos de IA. Esto garantiza que incluso el propietario de la máquina no pueda acceder a los datos o la lógica, creando una base sólida para el cálculo de IA verificable. Al integrar la entrega de datos en tiempo real de Streamr con la capa de computación segura de Phala, los desarrolladores pueden crear sistemas de IA que procesan datos en vivo mientras preservan la privacidad y resisten la censura. Esta asociación no solo muestra el potencial de la infraestructura descentralizada, sino que también abre nuevas avenidas para que los desarrolladores construyan soluciones de IA innovadoras alineadas con los valores fundamentales de Web3: privacidad, transparencia y descentralización.
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