Proyecto JOINER: Abriendo el camino para el 6G y más allá en el Reino Unido

La integración de la computación descentralizada confidencial (CDC) y la aceleración de GPU está transformando el panorama del procesamiento de datos seguro y eficiente. Estas tecnologías ofrecen un enfoque innovador para proteger información sensible mientras logran un rendimiento computacional sin precedentes. Al aprovechar la CDC para garantizar la privacidad de los datos y utilizar GPUs para el procesamiento a alta velocidad, podemos gestionar y analizar datos de manera segura a través de redes distribuidas, desbloqueando nuevas posibilidades para la innovación. ## Computación Descentralizada Confidencial [La computación descentralizada confidencial](https://www.twentysix.cloud/blog/articles/confidential-virtual-machine-overview/), o CDC, es un cambio de paradigma en el procesamiento de datos. Permite la computación segura sobre datos sensibles sin comprometer su privacidad. Al aprovechar técnicas criptográficas y enclaves de hardware seguros, la CDC asegura que los datos permanezcan cifrados durante todo el proceso de computación, incluso ante los propios nodos de computación. Este enfoque mitiga el riesgo de violaciones de datos y acceso no autorizado. El poder de las GPUs, originalmente diseñadas para renderizar gráficos, ha evolucionado hacia potentes motores de procesamiento paralelo. Su capacidad para realizar numerosos cálculos simultáneamente las hace ideales para acelerar una amplia gama de tareas computacionales, desde aprendizaje automático y simulaciones científicas hasta minería de datos y criptografía. Al integrar la aceleración de GPU en la CDC, podemos desbloquear todo el potencial de ambas tecnologías. Esta combinación ofrece varias ventajas significativas: * Mayor Privacidad: La CDC asegura que los datos permanezcan cifrados durante la computación, mientras que la aceleración de GPU puede utilizarse para realizar operaciones criptográficas complejas de manera eficiente. * Mejora del Rendimiento: Las GPUs pueden acelerar significativamente la ejecución de tareas computacionales intensivas, como el entrenamiento de grandes modelos de aprendizaje automático o la ruptura de cifrados criptográficos. * Escalabilidad: La CDC se puede escalar a través de múltiples nodos, y la aceleración de GPU puede utilizarse para distribuir la carga de trabajo entre estos nodos, mejorando aún más el rendimiento y la escalabilidad. * Reducción de Latencia: Al descargar tareas computacionales intensivas a las GPUs, podemos reducir la latencia general del proceso de computación. ### Nuestro enfoque: Hipervisor QEMU y PCI-Passthrough Para realizar los beneficios de la CDC y la aceleración de GPU, empleamos un enfoque novedoso utilizando el [hipervisor QEMU](https://www.qemu.org/) y la tecnología PCI-passthrough. Este enfoque nos permite aislar de forma segura los recursos de GPU dentro de un entorno de computación confidencial. * Hipervisor QEMU: QEMU, una plataforma de virtualización versátil, proporciona un entorno seguro y aislado para ejecutar máquinas virtuales. Al aprovechar las capacidades de QEMU, podemos crear un entorno de ejecución de confianza (TEE) para la computación confidencial. * PCI-Passthrough: PCI-passthrough permite el acceso directo a dispositivos de hardware, como GPUs, desde dentro de una máquina virtual. Esto nos permite aprovechar todo el poder de la GPU para acelerar cálculos dentro del TEE. Al combinar QEMU y PCI-passthrough, podemos crear una plataforma poderosa y flexible para [computación descentralizada confidencial](https://aleph.im/) con aceleración de GPU. Este enfoque ofrece un alto grado de seguridad y rendimiento, lo que lo hace adecuado para una amplia gama de aplicaciones, incluyendo: * IA y Aprendizaje Automático Seguro: Entrenamiento y despliegue de modelos de aprendizaje automático sobre datos sensibles sin comprometer la privacidad. * Análisis de Datos Privados: Análisis de grandes conjuntos de datos mientras se preserva la confidencialidad de los datos. * Blockchain y Criptomonedas: Asegurando transacciones de blockchain y operaciones de minería. * Renderizado Remoto Seguro: Renderizando gráficos complejos y experiencias de realidad virtual de forma remota sin exponer datos sensibles. ### Conclusión La combinación de computación descentralizada confidencial y aceleración de GPU marca un avance crucial en el procesamiento de datos seguro y eficiente. Al capitalizar las fortalezas de estas tecnologías, podemos abordar desafíos urgentes en privacidad de datos, seguridad y rendimiento computacional. Nuestro uso innovador de QEMU y PCI-passthrough ofrece un marco flexible y escalable, desbloqueando el potencial transformador de la computación de datos segura en diversas aplicaciones.

En el paisaje en evolución del marketing digital, la tensión entre ofrecer experiencias personalizadas y respetar la privacidad del usuario se está volviendo cada vez más pronunciada. A menudo se compara a los comercializadores con perforadores de petróleo, ansiosos por extraer valor de los datos, pero a veces descuidando las implicaciones éticas de sus acciones. Los recientes errores de empresas, como el intercambio accidental de información privada de salud por parte de Kaiser Permanente que afecta a millones, destacan la urgente necesidad de un cambio hacia estrategias centradas en la privacidad. A medida que los consumidores se vuelven más cautelosos con su información personal, el desafío para los comercializadores es equilibrar métodos innovadores de protección de datos con los objetivos comerciales. La tecnología Web3 presenta una oportunidad transformadora para que los comercializadores reconstruyan la confianza con los consumidores al priorizar la privacidad y el consentimiento. Las prácticas de marketing tradicionales, a menudo percibidas como intrusivas, están perdiendo efectividad a medida que los usuarios exigen transparencia y control sobre sus datos. Problemas como las violaciones de datos y la falta de consentimiento del usuario están alejando a los clientes, lo que lleva a una pérdida de confianza que puede ser devastadora para las marcas. La violación de datos de Ticketmaster sirve como un recordatorio contundente de las consecuencias de no proteger los datos de los usuarios, enfatizando la necesidad de un nuevo enfoque que respete los derechos de los usuarios y fomente la lealtad. La herramienta R3ach de iExec ejemplifica cómo los comercializadores pueden navegar este paisaje complejo implementando estrategias centradas en la privacidad. Al utilizar tecnologías de computación confidencial, R3ach permite una comunicación segura con los usuarios sin acceder a su información personal. Esta solución innovadora no solo facilita campañas de marketing dirigidas, sino que también empodera a los usuarios al permitirles controlar sus elecciones de compartición de datos. A medida que las marcas adoptan estas prácticas centradas en la privacidad, pueden recuperar la confianza del consumidor y establecer relaciones duraderas, posicionándose en última instancia para el éxito en un mercado consciente de la privacidad.

El sector de la inteligencia artificial (IA) está experimentando un crecimiento rápido, sin embargo, muchas empresas todavía dependen de servicios centralizados como Amazon Web Services (AWS) para sus necesidades de computación en la nube. Esta dependencia puede llevar a altos costos y posibles interrupciones. Wes Levitt, jefe de estrategia en Theta Labs, argumenta que la computación en la nube descentralizada ofrece una solución a estos desafíos. En un episodio reciente del podcast The Agenda, Levitt discutió cómo la descentralización no solo reduce costos, sino que también mejora la confiabilidad y flexibilidad para los usuarios. Enfatizó que al alejarse de unos pocos puntos de falla centralizados, Theta Labs busca democratizar el acceso al poder de cómputo, particularmente en los sectores de IA y académico. Theta Labs es la fuerza impulsora detrás de la Theta Network, que se posiciona como una solución de nube descentralizada para IA, medios y entretenimiento. Levitt señaló que aunque la empresa inicialmente se centró en los medios, ha visto un aumento significativo en clientes relacionados con IA, especialmente de instituciones académicas. Destacó asociaciones con las principales universidades de Corea y la Universidad de Oregón, explicando que los servicios de nube descentralizados proporcionan una alternativa rentable para organizaciones que no pueden permitirse AWS. Esta flexibilidad es crucial para las instituciones académicas, que a menudo necesitan escalar rápidamente sus recursos de computación para proyectos de investigación antes de conferencias y luego reducirlos nuevamente. El nicho de IA descentralizada ha visto un crecimiento notable, con la capitalización de mercado de proyectos de criptomonedas de IA y big data disparándose de 16.17 mil millones de dólares en diciembre de 2023 a más de 70 mil millones de dólares para diciembre de 2024. A pesar de este aumento, Levitt aclaró que el objetivo de Theta Network no es eliminar AWS u otros proveedores de nube centralizados. Reconoció que siempre habrá casos de uso para la centralización, particularmente para aplicaciones específicas que requieren recursos enfocados. Sin embargo, se mantiene optimista sobre el potencial de la IA descentralizada para competir con soluciones centralizadas en el futuro, sugiriendo que a medida que crezca la demanda de servicios descentralizados, podrían volverse igualmente significativos en el panorama tecnológico.

En el panorama en evolución de Web3, la propiedad de datos ha surgido como una preocupación crítica tanto para desarrolladores como para usuarios. A medida que las aplicaciones descentralizadas (dApps) ganan tracción, las preguntas sobre quién puede acceder a los datos del usuario, cómo se utilizan y si los usuarios pueden recuperar el control después de compartir se vuelven primordiales. La promesa de Web3 es empoderar a los usuarios con el control sobre su información personal, lo que requiere un cambio en la forma en que los desarrolladores abordan la seguridad y la gobernanza de los datos. iExec ofrece un conjunto de soluciones diseñadas para abordar estos desafíos, asegurando que los usuarios mantengan el control total sobre sus datos incluso después de haber sido compartidos. Los desarrolladores enfrentan varios desafíos clave en relación con la propiedad de datos, incluyendo seguridad, control y confianza. Los usuarios a menudo dudan en interactuar con dApps debido a preocupaciones sobre el acceso no autorizado a sus datos. Las herramientas de iExec, como DataProtector, proporcionan una robusta encriptación tanto para el almacenamiento como para el intercambio de datos, permitiendo a los usuarios encriptar archivos antes de compartirlos en plataformas descentralizadas. Además, el sistema de tokenización de datos en cadena de iExec permite a los usuarios transformar su información en activos digitales, otorgándoles la capacidad de conceder o revocar el acceso según sea necesario. Esto asegura que los usuarios puedan compartir información sensible, como registros médicos, mientras mantienen el control sobre quién puede acceder a ella y por cuánto tiempo. Además, las herramientas de mejora de la privacidad de iExec, como Privacy Pass, empoderan a los usuarios de Web3 para monetizar sus datos personales sin sacrificar la propiedad o la privacidad. Al permitir que los usuarios participen en campañas de marketing dirigidas mientras mantienen su información personal confidencial, iExec facilita un entorno seguro para la monetización de datos. La combinación de tecnología blockchain y Entornos de Ejecución Confiables (TEEs) asegura que los datos sensibles permanezcan protegidos durante el procesamiento, permitiendo que aplicaciones de terceros interactúen con conjuntos de datos encriptados sin acceder nunca a la información en bruto. A medida que los desarrolladores navegan por las complejidades de la propiedad de datos en Web3, iExec proporciona las herramientas necesarias para construir confianza y empoderar a los usuarios en el ecosistema descentralizado.

Las redes de infraestructura física descentralizada (DePIN) están emergiendo como una fuerza transformadora en el panorama de la blockchain, utilizando protocolos descentralizados para gestionar instalaciones físicas y abordar ineficiencias en redes de recursos centralizadas. El término fue acuñado por la firma de medios e investigación Web3 Messari y ha ganado tracción desde su introducción, particularmente en la segunda mitad de 2023 y a lo largo de 2024. Estos proyectos buscan mitigar problemas como errores humanos, fallos y opacidad financiera, ofreciendo alternativas más seguras y rentables. Con aproximadamente 296 proyectos DePIN activos actualmente, este sector está experimentando un crecimiento exponencial, lo que indica un fuerte interés en soluciones descentralizadas en diversas industrias, incluyendo IA, movilidad y salud. La evolución de DePIN se puede rastrear hasta los primeros proyectos de blockchain como IOTA y Filecoin, siendo el lanzamiento de Helium en 2019 un hito significativo para la conectividad descentralizada. A medida que el término DePIN ganó popularidad, abarcó un número creciente de proyectos que aprovechan la blockchain para la gestión de datos y la distribución de incentivos. Al emplear un sistema de 'enchufar y usar', las redes DePIN facilitan la interconexión de infraestructuras independientes, como dispositivos IoT y redes de GPU descentralizadas. Este enfoque innovador permite un procesamiento de datos eficiente y funciones administrativas, permitiendo aplicaciones diversas que van desde el transporte compartido descentralizado hasta redes de recursos computacionales. Con un valor actual de 33 mil millones de dólares, el mercado DePIN está prosperando, con varios proyectos alcanzando capitalizaciones de mercado que superan los 1 mil millones de dólares. Al mirar hacia 2024 y más allá, los desarrollos clave a seguir incluyen la integración de IA, la aparición de ecosistemas de múltiples tokens y la expansión en la financiación comercial. A pesar de enfrentar desafíos como incertidumbres legales y la complejidad de la tecnología blockchain, las redes DePIN están preparadas para una mayor adopción en diversos sectores. Al eliminar intermediarios y crear redes equilibradas, DePIN podría redefinir la gestión de recursos y la utilidad en el mundo descentralizado, lo que hace esencial que los posibles inversores realicen una investigación exhaustiva antes de involucrarse con estos proyectos innovadores.

En un desarrollo significativo dentro de los sectores de blockchain e IA, io.net y Mira Network han anunciado una asociación estratégica destinada a mejorar la verificación de IA sin confianza. Esta colaboración combina las capacidades de computación GPU descentralizada de io.net con las avanzadas técnicas de consenso de Mira Network para abordar los desafíos continuos de precisión, confiabilidad y escalabilidad en las salidas de IA. Se espera que la integración de estas tecnologías brinde una validación más rápida, precisa y rentable de los datos generados por IA, mejorando en última instancia la eficiencia operativa y reduciendo la latencia de los servicios de Mira Network. En el núcleo de esta asociación se encuentra el sistema de verificación de IA impulsado por consenso de Mira Network, que reduce significativamente las tasas de error. Al utilizar la extensa red de GPU descentralizada de io.net, Mira tendrá acceso a un vasto pool de potencia de computación rentable, facilitando una validación más rápida y confiable de las salidas de IA. Esta colaboración también apoya el Programa de Delegadores de Nodo de Mira, que alienta a los contribuyentes a delegar recursos de GPU y participar en operaciones de verificación de IA, democratizando así el acceso a la tecnología de IA y permitiendo a los participantes ganar recompensas. A medida que crece la demanda de soluciones de IA confiables, la asociación entre io.net y Mira Network está lista para establecer nuevos estándares en la precisión de la verificación de IA. La investigación actual indica que el razonamiento avanzado de IA puede tener tasas de error de hasta el 30%, pero a través de su enfoque de consenso, Mira tiene como objetivo reducir estos errores a menos del 5%, con el objetivo a largo plazo de lograr menos del 0.1%. Este ambicioso objetivo, respaldado por la infraestructura global de GPU de io.net, permitirá a Mira Network escalar sus procesos de verificación de manera efectiva mientras mantiene un alto rendimiento y baja latencia, asegurando que satisfaga las necesidades de su base de clientes en expansión en el cambiante panorama de la IA.