Streamr y JDI lanzan Terminal Multi-Miner para minería de criptomonedas en casa

Stratos Jets, una franquicia de jets privados con sede en Florida, ha anunciado recientemente una asociación con BitPay, un destacado proveedor de pagos en criptomonedas. Esta colaboración, revelada el 3 de diciembre, tiene como objetivo facilitar los pagos en criptomonedas para vuelos chárter privados, reflejando la creciente aceptación de las monedas digitales en varios sectores. A medida que el mercado de criptomonedas continúa ganando impulso, especialmente con una mayor claridad regulatoria, Stratos Jets se está posicionando para atender a una clientela que valora soluciones de pago innovadoras. La integración de los servicios de BitPay permitirá a los clientes de Stratos Jets pagar sus vuelos utilizando Bitcoin, Ethereum y más de 100 otras criptomonedas. Este movimiento no solo mejora las opciones de pago disponibles para los clientes, sino que también promete tarifas de transacción más bajas y tiempos de procesamiento más rápidos. Para incentivar la adopción de estos nuevos métodos de pago, Stratos Jets está ofreciendo hasta un 5% de descuento para los clientes que elijan pagar con criptomonedas compatibles durante diciembre de 2024. Esta decisión estratégica subraya el compromiso de la empresa de adaptarse al panorama financiero en evolución. Joel Thomas, el CEO de Stratos Jets, enfatizó la importancia de esta integración, afirmando que enriquece su oferta de servicios y proporciona una experiencia de pago segura y fluida para los clientes. Al asociarse con BitPay, Stratos Jets tiene como objetivo llegar a una audiencia más amplia, atendiendo a aquellos que aprecian los viajes de lujo y las soluciones de pago de vanguardia. Esta iniciativa marca un paso significativo hacia la adopción del futuro de las finanzas en la industria de la aviación privada, alineándose con la tendencia más amplia de adopción de criptomonedas en transacciones cotidianas.

El 26 de noviembre, el fundador de Binance, Zhao Changpeng, expresó sus opiniones sobre las monedas meme, afirmando que, aunque no se opone a ellas, el enfoque en tales monedas ha eclipsado proyectos de blockchain prometedores. Este sentimiento resalta el potencial de proyectos como Network3, una infraestructura de IA descentralizada en el borde que busca interrumpir el panorama de la IA dominado por grandes empresas tecnológicas. Al integrar la tecnología blockchain con redes de infraestructura física descentralizadas (DePIN) y aprendizaje federado, Network3 proporciona un marco colaborativo para desarrolladores de IA, al tiempo que garantiza la privacidad y seguridad de los datos. El proyecto ha visto un crecimiento notable, con más de 100,000 nuevos nodos añadidos recientemente, llevando su total a más de 507,261 en 188 países, posicionándose como un jugador significativo en el sector DePIN. Las perspectivas del mercado para Network3 son prometedoras, especialmente a medida que los sectores DePIN y Edge AI están preparados para un crecimiento sustancial. Según informes, el mercado DePIN podría alcanzar aproximadamente 2.2 billones de dólares para 2024 y 3.5 billones de dólares para 2028, mientras que se espera que el mercado de Edge AI crezca de 27.01 mil millones de dólares en 2024 a 269.82 mil millones de dólares para 2032. A pesar de que la capitalización de mercado actual del sector DePIN es de solo 1.33 mil millones de dólares, el potencial de crecimiento rápido es evidente a medida que más desarrolladores y empresas se involucran con esta tecnología. La combinación única de DePIN y Edge AI de Network3 no solo mejora la privacidad y eficiencia de los datos, sino que también abre nuevas avenidas para la inversión y la aplicación. En términos de economía de tokens, Network3 tiene un modelo claro con un suministro total de 1 mil millones de tokens, el 75% de los cuales se destina a incentivos comunitarios a través de minería y entrenamiento de modelos de IA. El proyecto ha asegurado con éxito 5.5 millones de dólares en financiamiento de inversores notables, lo que apoyará sus avances tecnológicos y expansión global. A medida que se acerca el Evento de Generación de Tokens (TGE) y el airdrop, Network3 está listo para entrar en una nueva fase de crecimiento, convirtiéndose en una oportunidad atractiva para los inversores a largo plazo. Con su enfoque innovador y fuerte posicionamiento en el mercado, Network3 está bien posicionado para convertirse en un jugador clave en el paisaje de IA descentralizada y DePIN.

El reciente lanzamiento de Llama 3.2 por parte de Meta marca un avance significativo en el ajuste fino de grandes modelos de lenguaje (LLMs), facilitando a los ingenieros de aprendizaje automático y científicos de datos mejorar el rendimiento del modelo para tareas específicas. Esta guía describe el proceso de ajuste fino, incluida la configuración necesaria, la creación de conjuntos de datos y la configuración de scripts de entrenamiento. El ajuste fino permite que modelos como Llama 3.2 se especialicen en dominios particulares, como el soporte al cliente, lo que resulta en respuestas más precisas y relevantes en comparación con modelos de propósito general. Para comenzar a ajustar finamente Llama 3.2, los usuarios deben primero configurar su entorno, especialmente si están utilizando Windows. Esto implica instalar el Subsistema de Windows para Linux (WSL) para acceder a una terminal de Linux, configurar el acceso a la GPU con los controladores NVIDIA apropiados y instalar herramientas esenciales como las dependencias de desarrollo de Python. Una vez que el entorno está preparado, los usuarios pueden crear un conjunto de datos adaptado para el ajuste fino. Por ejemplo, se puede generar un conjunto de datos para entrenar a Llama 3.2 para responder preguntas matemáticas simples, lo que sirve como un ejemplo sencillo de ajuste fino dirigido. Después de preparar el conjunto de datos, el siguiente paso es configurar un script de entrenamiento utilizando la biblioteca Unsloth, que simplifica el proceso de ajuste fino a través de la Adaptación de Bajo Rango (LoRA). Esto implica instalar los paquetes requeridos, cargar el modelo y comenzar el proceso de entrenamiento. Una vez que el modelo está ajustado finamente, es crucial evaluar su rendimiento generando un conjunto de pruebas y comparando las respuestas del modelo con las respuestas esperadas. Si bien el ajuste fino ofrece beneficios sustanciales para mejorar la precisión del modelo para tareas específicas, es esencial considerar sus limitaciones y la efectividad potencial del ajuste de indicaciones para requisitos menos complejos.

**DIMO Cambiando Marchas en la Industria Automotriz** DIMO está logrando avances significativos en el sector de tecnología automotriz al agregar más de 115,000 automóviles a la primera red de movilidad abierta del mundo. La empresa se centra en allanar el camino hacia un futuro automotriz más inteligente y conectado. Con lanzamientos innovadores, asociaciones estratégicas y campañas innovadoras en el horizonte, DIMO tiene como objetivo redefinir el concepto de propiedad de automóviles y mejorar la experiencia de conducción para los 1.5 mil millones de automóviles que actualmente están en la carretera. Qué hay en el Horizonte La reciente renovación del logo, la aplicación y el sitio web es solo el comienzo. DIMO se está preparando para revelar una serie de lanzamientos de productos importantes, asociaciones, competiciones de conducción y sorteos durante el invierno, lo que señala un nuevo capítulo para la empresa. La introducción del sistema de Cuentas Globales representa una actualización significativa, ofreciendo una alternativa fácil de usar a las billeteras blockchain tradicionales. Este sistema actúa como una puerta de enlace a una variedad de aplicaciones automotrices, fomentando una mayor interoperabilidad dentro de la industria automotriz. Para experimentar esta innovación, los usuarios pueden descargar la aplicación móvil DIMO. La Llegada de la Tecnología de Nueva Generación DIMO también está introduciendo el dispositivo LTE R1 de nueva generación, con los pedidos anticipados programados para comenzar a enviarse el lunes. Este dispositivo cuenta con asequibilidad, compacidad, fácil instalación, conectividad LTE confiable y compatibilidad ampliada con una gama más amplia de vehículos dentro de la red DIMO. Por un tiempo limitado, los clientes pueden aprovechar una oferta especial utilizando el código D2ISHERE para comprar un dispositivo y obtener otro con un 50% de descuento. Impulsando la Adopción Masiva y el Valor Cotidiano A medida que los próximos mil millones de usuarios adoptan criptomonedas, DIMO se posiciona como un actor clave que ofrece un caso de uso en el mundo real que mejora la vida diaria. Al integrar la tecnología blockchain en el sector automotriz, DIMO tiene como objetivo optimizar la experiencia del usuario e incorporar soluciones criptográficas sin problemas en el transporte diario. Mirando hacia 2025, se esperan colaboraciones emocionantes destinadas a impulsar la industria hacia adelante y establecer nuevos estándares para las aplicaciones de consumidores en la era web3. El Futuro de la Propiedad de Automóviles Los conductores de DIMO están a la vanguardia de la configuración del futuro de la propiedad de automóviles. La empresa invita a las personas a unirse y participar en este viaje transformador, ofreciendo oportunidades para ganar recompensas. Para mantenerse actualizado sobre anuncios de socios, nuevos lanzamientos de productos y oportunidades para ganar premios, explore la Era D2.

Google ha lanzado oficialmente Imagen 3, su último modelo de IA de texto a imagen, cinco meses después de su anuncio inicial en Google I/O 2024. Esta nueva iteración promete ofrecer una calidad de imagen mejorada con más detalles, mejor iluminación y menos artefactos visuales en comparación con sus predecesores. Imagen 3 está diseñado para interpretar las indicaciones en lenguaje natural de manera más precisa, lo que permite a los usuarios generar imágenes específicas sin necesidad de una ingeniería de indicaciones compleja. Puede producir una variedad de estilos, desde fotografías hiperrealistas hasta ilustraciones caprichosas, e incluso renderizar texto dentro de las imágenes de manera clara, allanando el camino para aplicaciones innovadoras como tarjetas de felicitación personalizadas y materiales promocionales. La seguridad y el uso responsable están en el centro del desarrollo de Imagen 3. Google DeepMind ha implementado rigurosas técnicas de filtrado y etiquetado de datos para minimizar el riesgo de generar contenido dañino o inapropiado. Este compromiso con los estándares éticos es crucial a medida que la tecnología de IA generativa se integra cada vez más en diversas industrias. Los usuarios interesados en probar Imagen 3 pueden hacerlo a través del chatbot Gemini de Google ingresando indicaciones en lenguaje natural, lo que permite al modelo crear imágenes detalladas basadas en sus descripciones. A pesar de sus avances, Imagen 3 tiene limitaciones que pueden afectar su usabilidad para algunos profesionales. Actualmente, solo admite una relación de aspecto cuadrada, lo que podría restringir proyectos que requieran formatos de paisaje o retrato. Además, carece de funciones de edición como inpainting o outpainting, y los usuarios no pueden aplicar filtros o estilos artísticos a sus imágenes. En comparación con competidores como Midjourney, DALL-E 3 y Flux, Imagen 3 sobresale en calidad de imagen y procesamiento de lenguaje natural, pero se queda corto en control del usuario y opciones de personalización. En general, aunque Imagen 3 es una herramienta poderosa para generar imágenes de alta calidad, sus limitaciones pueden disuadir a los usuarios que buscan más flexibilidad en sus procesos creativos.

La Fundación Hivemapper ha formado recientemente una asociación estratégica con Kamino y Jito Labs para lanzar el plan de incentivos de tesorería de liquidez HONEY-JitoSOL. Esta iniciativa llega en un momento en que muchos inversores en el mercado de criptomonedas aún están involucrados en juegos de suma cero, mientras que las redes de infraestructura física descentralizadas (DePIN) están abriendo nuevas avenidas para la creación de valor. El rápido avance de la tecnología Web3 está facilitando una profunda integración de DePIN y finanzas descentralizadas (DeFi), que está remodelando el panorama de la industria blockchain. Esta integración promete mejorar la liquidez de los activos físicos y fomentar una innovación sustancial en todo el ecosistema blockchain. Hivemapper, una red de mapeo descentralizada que opera en la blockchain de Solana, ha logrado avances significativos desde su creación en noviembre de 2022, mapeando el 29% de las carreteras del mundo en dos años. Utilizando innovadores dispositivos de dashcam “Bee” y tecnología de IA, Hivemapper captura más de 28 millones de kilómetros de imágenes a nivel de calle mensualmente, superando a Google Street View por cinco veces. El proyecto ha recibido inversiones de instituciones notables, incluidas A16Z y Binance, y ha establecido asociaciones con gigantes globales del mapeo. El token HONEY incentiva la participación de los usuarios en la recolección de datos, abordando los desafíos en el desarrollo de mapas de alta precisión a través de un modelo único de AI+DePIN. La nueva solución de liquidez lanzada en la plataforma de comercio Orca ofrece hasta $17,000 en recompensas para los proveedores de liquidez del token HONEY. Presenta ingresos automáticos por tarifas de transacción, reequilibrio inteligente y herramientas de análisis profesional para ayudar a los usuarios a navegar riesgos. La respuesta del mercado ha sido abrumadoramente positiva, con el pool de liquidez HONEY-JITOSOL logrando un APY aumentado del 36.02% y un valor total bloqueado (TVL) que supera los $500,000 poco después del lanzamiento. Esta cooperación innovadora no solo destaca el potencial de integrar DePIN con DeFi, sino que también establece un precedente para futuros desarrollos en el espacio blockchain, demostrando cómo las finanzas descentralizadas pueden empoderar la economía real y crear nuevas oportunidades para los usuarios.