Nicholas Zaldastani discute el impacto de la blockchain en la propiedad y seguridad de los datos

Hace un año, el Proyecto Tor tomó una decisión significativa de eliminar todos los Relés ATOR de su red, lo que generó una visión para un nuevo futuro descentralizado. En lugar de rendirse, el equipo se propuso crear una red autoescalable y sin confianza diseñada para mejorar la privacidad de los usuarios en todo el mundo. Su objetivo es interrumpir el mercado de VPN combinando velocidad, fiabilidad y facilidad de uso a través de hardware personalizado, haciendo que la navegación privada sea accesible para miles de millones. Esta visión se ha materializado ahora con el lanzamiento de la Red Anyone, que cuenta con impresionantes 5000 relés activos, estableciéndose como una de las redes de mezcla más grandes y rápidas del mundo. Reflexionando sobre el año pasado, el equipo expresa su gratitud a su comunidad por su apoyo inquebrantable durante tiempos difíciles. A pesar de las dificultades, el proyecto demostró resiliencia y fortaleza, mostrando el poder de la descentralización y la alineación comunitaria. Los equipos de liderazgo e ingeniería se mantuvieron intactos durante la transición, empoderando a los antiguos miembros de la comunidad para asumir roles más significativos dentro del ecosistema. El proyecto ha evolucionado hacia una iniciativa de código abierto, expandiéndose de un único protocolo de registro Smartweave a más de 30 repositorios activos que contribuyen a la tecnología blockchain, la privacidad, el hardware y las aplicaciones. Mirando hacia adelante, el equipo reconoce que el viaje está lejos de haber terminado, con planes para descentralizar aún más la red tras la transición a su protocolo de distribución AO. Enfatizan que la gobernanza comunitaria jugará un papel crucial en el mantenimiento de la seguridad y el rendimiento de la red. El espíritu de ATOR es ahora emblemático de superar contratiempos en el espacio Web3, y el equipo está comprometido con la transparencia a través de actualizaciones regulares. Mientras enfrentan el mayor desafío de la adopción global de la privacidad, siguen dedicados a construir un ecosistema Web3 que tiene el potencial de transformar vidas.

La generación aumentada por recuperación (RAG) ha surgido como un método fundamental para integrar grandes modelos de lenguaje (LLMs) en aplicaciones comerciales especializadas, permitiendo la infusión de datos propietarios en las respuestas del modelo. A pesar de su efectividad durante la fase de prueba de concepto (POC), los desarrolladores a menudo enfrentan caídas significativas en la precisión al trasladar RAG a producción. Este problema es particularmente pronunciado durante la fase de recuperación, donde el objetivo es recuperar con precisión el contexto más relevante para una consulta dada, una métrica conocida como recall de contexto. Este artículo profundiza en estrategias para mejorar el recall de contexto mediante la personalización y ajuste fino de modelos de incrustación, mejorando en última instancia el rendimiento de RAG en aplicaciones del mundo real. RAG opera en dos pasos principales: recuperación y generación. En la fase de recuperación, el modelo convierte texto en vectores, indexa, recupera y vuelve a clasificar estos vectores para identificar las mejores coincidencias. Sin embargo, los fallos en esta fase pueden llevar a contextos relevantes perdidos, resultando en un menor recall de contexto y salidas de generación menos precisas. Una solución efectiva es adaptar el modelo de incrustación, que está diseñado para entender las relaciones entre los datos textuales, para producir incrustaciones que sean específicas para el conjunto de datos que se está utilizando. Este ajuste fino permite al modelo generar vectores similares para oraciones similares, mejorando su capacidad para recuperar contextos que son altamente relevantes para la consulta. Para mejorar el recall de contexto, es esencial preparar un conjunto de datos adaptado que refleje los tipos de consultas que el modelo encontrará. Esto implica extraer una variedad de preguntas de la base de conocimientos, parafrasearlas para variabilidad y organizarlas por relevancia. Además, construir un conjunto de datos de evaluación ayuda a evaluar el rendimiento del modelo en un entorno realista. Al emplear un Evaluador de Recuperación de Información, los desarrolladores pueden medir métricas como Recall@k y Precision@k para evaluar la precisión de recuperación. En última instancia, el ajuste fino del modelo de incrustación puede llevar a mejoras sustanciales en el recall de contexto, asegurando que RAG se mantenga preciso y confiable en entornos de producción.

El 22 de noviembre de 2024, la Fundación Sui anunció una asociación estratégica con Franklin Templeton Digital Assets, con el objetivo de impulsar la innovación dentro del ecosistema blockchain de Sui. Esta colaboración está destinada a mejorar el desarrollo de Sui, una plataforma de capa 1 y contratos inteligentes, creando oportunidades de valor para los desarrolladores de soluciones basadas en blockchain. Jameel Khalfan, jefe de desarrollo del ecosistema en Sui, destacó que la asociación valida la tecnología de Sui, que fue inspirada por los desafíos en finanzas descentralizadas que Franklin Templeton está abordando. Franklin Templeton Digital Assets ha estado involucrado activamente en la tecnología blockchain durante varios años, centrándose en construir soluciones, operar validadores de nodos y desarrollar estrategias de inversión. Su equipo de investigación dedicado a activos digitales emplea análisis tokenómicos y conocimientos de ciencia de datos para guiar el desarrollo de productos y las decisiones de inversión. Tony Pecore, SVP y director de gestión de activos digitales en Franklin Templeton, expresó su entusiasmo por los avances que está logrando el equipo de Sui, señalando que la tecnología blockchain a menudo ha enfrentado limitaciones técnicas a pesar de su creciente interés. El ecosistema Sui ya alberga proyectos innovadores como DeepBook, una solución de finanzas descentralizadas similar a un libro de órdenes de límite central, y Karrier One, que apoya una red móvil descentralizada. Además, Sui ha lanzado recientemente USDC nativo, proporcionando a los usuarios acceso directo a una stablecoin ampliamente utilizada mientras mitiga los riesgos asociados con activos puentes. Como una plataforma segura y escalable, Sui se está posicionando como un destino de primer nivel para los desarrolladores de aplicaciones en varios sectores, incluidos juegos, DeFi y valores tokenizados.

Verida logró recientemente un hito significativo al asegurar el segundo lugar en la Competencia POL Rush, organizada por Polygon durante la Cumbre de Agregación en Bangkok. Este reconocimiento otorgó a Verida 200,000 $POL y destacó los esfuerzos innovadores de la empresa para conectar los datos de usuarios de Web2 con constructores de agentes de IA. El CEO y cofundador Chris Were presentó la visión de Verida en el escenario principal de Devcon 2024, enfatizando el potencial transformador de su tecnología. Este logro no solo muestra el progreso de Verida en abordar el desafío del acceso seguro y privado a datos personales, sino que también refuerza su compromiso de conectar Web2 y Web3, desbloqueando así nuevas oportunidades en el paisaje de la IA. Verida se está posicionando como "la rampa de datos privados para la IA", permitiendo a los usuarios extraer fácilmente datos personales de diversas fuentes de Web2, incluidos correos electrónicos, chats y datos de salud, y conectarlos a agentes de IA y mercados de datos. Con tres años de desarrollo dedicado, la Red Verida prioriza la privacidad del usuario y la soberanía de los datos, asegurando que toda la información personal permanezca segura y bajo el control del usuario. Los comentarios positivos de desarrolladores y entusiastas de la IA en Devcon indican una fuerte demanda de acceso sin problemas a datos personales, con Verida asegurando el cumplimiento de estándares globales como GDPR y HIPAA. La conferencia también destacó una tendencia creciente hacia Entornos de Ejecución Confiables (TEE), que se están convirtiendo en esenciales para la computación segura. La colaboración de Verida con socios del ecosistema como TEN y Nillion enfatiza su misión de priorizar la propiedad de los datos y la privacidad. Con una oportunidad de mercado única como el único proyecto enfocado en desbloquear datos personales para aplicaciones de IA, Verida está bien posicionada para liderar en este espacio en evolución. La combinación de ganar la competencia POL Rush, la interacción positiva de los desarrolladores y el interés de las empresas de IA sugiere que Verida está a la vanguardia de un cambio significativo en cómo se abordan los datos personales en la era de la IA.

Aethir está haciendo avances significativos en el espacio blockchain al integrar LayerZero para mejorar sus capacidades como un ecosistema multichain de IA y juegos. Esta integración tiene como objetivo acercar la visión omnichain a la realidad, permitiendo interacciones sin problemas entre diferentes redes blockchain. El token nativo de Aethir, $ATH, estará disponible para pruebas en ZKSync, como se anunció en la cuenta oficial de X de la plataforma. La integración con LayerZero facilitará las operaciones cruzadas, permitiendo a los usuarios mover tokens $ATH sin esfuerzo entre varias cadenas, ampliando así la utilidad del token dentro del ecosistema. La plataforma Aethir se basa en una robusta infraestructura de nube descentralizada que admite aplicaciones de IA y juegos. Con más de 43,000 GPU de alta calidad, incluidas más de 3,000 NVIDIA H100, Aethir está bien equipada para manejar cálculos complejos de IA. La red también cuenta con más de 32,000 dispositivos Aethir Edge distribuidos globalmente, mejorando sus capacidades computacionales. El token $ATH juega un papel crucial en este ecosistema, permitiendo a las partes interesadas como Aethir Checker Nodes, operadores de dispositivos Edge y anfitriones de nube participar en el crecimiento y la funcionalidad de la red. La colaboración con LayerZero permitirá a Aethir hacer la transición a la cadena Sophon ZK, mejorando sus capacidades multichain y facilitando la ejecución de contratos inteligentes en diferentes blockchains. Para fortalecer aún más su infraestructura de nube GPU, Aethir también está integrando el protocolo de liquidez omnichain de Stargate, que simplificará el intercambio de tokens $ATH. Esta integración proporcionará acceso a pools de liquidez unificados, finalización instantánea y varias opciones de staking y farming. Estos avances están diseñados para impulsar a Aethir hacia un futuro multichain, asegurando que las cargas de trabajo de IA y juegos puedan accederse directamente a través de múltiples redes blockchain. A medida que Aethir continúa innovando, está destinado a desempeñar un papel fundamental en la evolución de las soluciones de nube descentralizadas para los sectores de IA y juegos.

The Graph, un protocolo de indexación descentralizado que funciona de manera similar a Google para blockchains, ha presentado un nuevo estándar de datos para Web3 conocido como GRC-20. Esta iniciativa tiene como objetivo mejorar la forma en que la información se estructura, comparte y conecta a través de aplicaciones descentralizadas. El anuncio coincidió con la Propuesta de Mejora de Graph del desarrollador Yaniv Tal, que enfatiza la importancia de los grafos de conocimiento para crear una comprensión más completa de los datos al vincular y etiquetar información. El estándar GRC-20 está destinado a reemplazar el marco de descripción de recursos (RDF) existente, que ha sido considerado inadecuado para las necesidades de Web3 debido a diversas limitaciones técnicas. El estándar GRC-20 introduce conceptos fundamentales como Espacios, Entidades, Relaciones y Tipos, que permitirán a los desarrolladores definir y organizar sus datos de manera más efectiva. Este nuevo marco está diseñado para fomentar un lenguaje común para el conocimiento, con el objetivo final de cumplir con la visión de un Web3 abierto, verificable y componible. The Graph planea lanzar un conjunto de herramientas en las próximas semanas para ayudar a los desarrolladores a implementar el estándar GRC-20. La Propuesta de Mejora de Graph está actualmente abierta a comentarios de la comunidad antes de ser finalizada, lo que destaca el compromiso del proyecto con el desarrollo colaborativo. Desde su lanzamiento en 2018 y la activación de su mainnet en diciembre de 2020, The Graph se ha establecido como un recurso vital para los desarrolladores, permitiéndoles crear aplicaciones descentralizadas (DApps) de manera más eficiente. La plataforma afirma que puede reducir significativamente el tiempo de desarrollo de meses a solo unos días. Con más de 70 blockchains indexadas, The Graph continúa evolucionando, asociándose recientemente con Chainstack para proporcionar un servicio alojado para subgráficas, mejorando aún más la accesibilidad y usabilidad para los desarrolladores en el ecosistema blockchain.