Stratos amplía soluciones de nube descentralizadas a través de asociaciones clave

El reciente lanzamiento de Llama 3.2 por parte de Meta marca un avance significativo en el ajuste fino de grandes modelos de lenguaje (LLMs), facilitando a los ingenieros de aprendizaje automático y científicos de datos mejorar el rendimiento del modelo para tareas específicas. Esta guía describe el proceso de ajuste fino, incluida la configuración necesaria, la creación de conjuntos de datos y la configuración de scripts de entrenamiento. El ajuste fino permite que modelos como Llama 3.2 se especialicen en dominios particulares, como el soporte al cliente, lo que resulta en respuestas más precisas y relevantes en comparación con modelos de propósito general. Para comenzar a ajustar finamente Llama 3.2, los usuarios deben primero configurar su entorno, especialmente si están utilizando Windows. Esto implica instalar el Subsistema de Windows para Linux (WSL) para acceder a una terminal de Linux, configurar el acceso a la GPU con los controladores NVIDIA apropiados y instalar herramientas esenciales como las dependencias de desarrollo de Python. Una vez que el entorno está preparado, los usuarios pueden crear un conjunto de datos adaptado para el ajuste fino. Por ejemplo, se puede generar un conjunto de datos para entrenar a Llama 3.2 para responder preguntas matemáticas simples, lo que sirve como un ejemplo sencillo de ajuste fino dirigido. Después de preparar el conjunto de datos, el siguiente paso es configurar un script de entrenamiento utilizando la biblioteca Unsloth, que simplifica el proceso de ajuste fino a través de la Adaptación de Bajo Rango (LoRA). Esto implica instalar los paquetes requeridos, cargar el modelo y comenzar el proceso de entrenamiento. Una vez que el modelo está ajustado finamente, es crucial evaluar su rendimiento generando un conjunto de pruebas y comparando las respuestas del modelo con las respuestas esperadas. Si bien el ajuste fino ofrece beneficios sustanciales para mejorar la precisión del modelo para tareas específicas, es esencial considerar sus limitaciones y la efectividad potencial del ajuste de indicaciones para requisitos menos complejos.

**DIMO Cambiando Marchas en la Industria Automotriz** DIMO está logrando avances significativos en el sector de tecnología automotriz al agregar más de 115,000 automóviles a la primera red de movilidad abierta del mundo. La empresa se centra en allanar el camino hacia un futuro automotriz más inteligente y conectado. Con lanzamientos innovadores, asociaciones estratégicas y campañas innovadoras en el horizonte, DIMO tiene como objetivo redefinir el concepto de propiedad de automóviles y mejorar la experiencia de conducción para los 1.5 mil millones de automóviles que actualmente están en la carretera. Qué hay en el Horizonte La reciente renovación del logo, la aplicación y el sitio web es solo el comienzo. DIMO se está preparando para revelar una serie de lanzamientos de productos importantes, asociaciones, competiciones de conducción y sorteos durante el invierno, lo que señala un nuevo capítulo para la empresa. La introducción del sistema de Cuentas Globales representa una actualización significativa, ofreciendo una alternativa fácil de usar a las billeteras blockchain tradicionales. Este sistema actúa como una puerta de enlace a una variedad de aplicaciones automotrices, fomentando una mayor interoperabilidad dentro de la industria automotriz. Para experimentar esta innovación, los usuarios pueden descargar la aplicación móvil DIMO. La Llegada de la Tecnología de Nueva Generación DIMO también está introduciendo el dispositivo LTE R1 de nueva generación, con los pedidos anticipados programados para comenzar a enviarse el lunes. Este dispositivo cuenta con asequibilidad, compacidad, fácil instalación, conectividad LTE confiable y compatibilidad ampliada con una gama más amplia de vehículos dentro de la red DIMO. Por un tiempo limitado, los clientes pueden aprovechar una oferta especial utilizando el código D2ISHERE para comprar un dispositivo y obtener otro con un 50% de descuento. Impulsando la Adopción Masiva y el Valor Cotidiano A medida que los próximos mil millones de usuarios adoptan criptomonedas, DIMO se posiciona como un actor clave que ofrece un caso de uso en el mundo real que mejora la vida diaria. Al integrar la tecnología blockchain en el sector automotriz, DIMO tiene como objetivo optimizar la experiencia del usuario e incorporar soluciones criptográficas sin problemas en el transporte diario. Mirando hacia 2025, se esperan colaboraciones emocionantes destinadas a impulsar la industria hacia adelante y establecer nuevos estándares para las aplicaciones de consumidores en la era web3. El Futuro de la Propiedad de Automóviles Los conductores de DIMO están a la vanguardia de la configuración del futuro de la propiedad de automóviles. La empresa invita a las personas a unirse y participar en este viaje transformador, ofreciendo oportunidades para ganar recompensas. Para mantenerse actualizado sobre anuncios de socios, nuevos lanzamientos de productos y oportunidades para ganar premios, explore la Era D2.

En una reciente discusión organizada por Render Foundation Spaces en X, Jules Urbach, CEO de OTOY y fundador de Render Network, proporcionó información sobre los logros innovadores facilitados por su tecnología colaborativa durante la producción de "765874 Unificación", un cortometraje que celebra el 30 aniversario de Star Trek. Urbach enfatizó cómo Render Network está revolucionando la creación de contenido digital, permitiendo a los creadores explorar nuevas fronteras en el cine, el arte y la narración. La producción de la película mostró el potencial de Render Network para democratizar la creación de contenido de alta calidad, permitiendo efectos visuales impresionantes sin la necesidad de presupuestos exorbitantes. Uno de los aspectos más destacados de la conversación fue el uso innovador del aprendizaje automático (ML) para mejorar los procesos de filmación tradicionales. Urbach señaló que, aunque OTOY tiene una larga historia en la utilización de dobles digitales y reemplazo de rostros, los avances en la tecnología les permitieron reducir significativamente las horas de trabajo. La integración de la IA agilizó la modelación de los rostros de los actores, eliminando la necesidad de marcadores faciales engorrosos. Esto no solo aceleró el proceso de producción, sino que también empoderó a los artistas para centrarse más en la narración en lugar de en los desafíos técnicos, mostrando cómo la IA y el renderizado por GPU pueden transformar el panorama creativo. De cara al futuro, Render Network está lista para lanzar nuevas herramientas e integraciones, especialmente con la llegada del Black Friday. Los planes incluyen la integración de herramientas de IA en flujos de trabajo de creación en 3D y la expansión del soporte para renderizado holográfico. La visión de Urbach sigue siendo clara: proporcionar a los creadores los recursos que necesitan para contar historias cautivadoras. El éxito de "Unificación" sirve como un testimonio del espíritu innovador de Render Network, allanando el camino para que futuros creadores superen los límites de lo que es posible en la creación de contenido digital.

Google ha lanzado oficialmente Imagen 3, su último modelo de IA de texto a imagen, cinco meses después de su anuncio inicial en Google I/O 2024. Esta nueva iteración promete ofrecer una calidad de imagen mejorada con más detalles, mejor iluminación y menos artefactos visuales en comparación con sus predecesores. Imagen 3 está diseñado para interpretar las indicaciones en lenguaje natural de manera más precisa, lo que permite a los usuarios generar imágenes específicas sin necesidad de una ingeniería de indicaciones compleja. Puede producir una variedad de estilos, desde fotografías hiperrealistas hasta ilustraciones caprichosas, e incluso renderizar texto dentro de las imágenes de manera clara, allanando el camino para aplicaciones innovadoras como tarjetas de felicitación personalizadas y materiales promocionales. La seguridad y el uso responsable están en el centro del desarrollo de Imagen 3. Google DeepMind ha implementado rigurosas técnicas de filtrado y etiquetado de datos para minimizar el riesgo de generar contenido dañino o inapropiado. Este compromiso con los estándares éticos es crucial a medida que la tecnología de IA generativa se integra cada vez más en diversas industrias. Los usuarios interesados en probar Imagen 3 pueden hacerlo a través del chatbot Gemini de Google ingresando indicaciones en lenguaje natural, lo que permite al modelo crear imágenes detalladas basadas en sus descripciones. A pesar de sus avances, Imagen 3 tiene limitaciones que pueden afectar su usabilidad para algunos profesionales. Actualmente, solo admite una relación de aspecto cuadrada, lo que podría restringir proyectos que requieran formatos de paisaje o retrato. Además, carece de funciones de edición como inpainting o outpainting, y los usuarios no pueden aplicar filtros o estilos artísticos a sus imágenes. En comparación con competidores como Midjourney, DALL-E 3 y Flux, Imagen 3 sobresale en calidad de imagen y procesamiento de lenguaje natural, pero se queda corto en control del usuario y opciones de personalización. En general, aunque Imagen 3 es una herramienta poderosa para generar imágenes de alta calidad, sus limitaciones pueden disuadir a los usuarios que buscan más flexibilidad en sus procesos creativos.

La Fundación Hivemapper ha formado recientemente una asociación estratégica con Kamino y Jito Labs para lanzar el plan de incentivos de tesorería de liquidez HONEY-JitoSOL. Esta iniciativa llega en un momento en que muchos inversores en el mercado de criptomonedas aún están involucrados en juegos de suma cero, mientras que las redes de infraestructura física descentralizadas (DePIN) están abriendo nuevas avenidas para la creación de valor. El rápido avance de la tecnología Web3 está facilitando una profunda integración de DePIN y finanzas descentralizadas (DeFi), que está remodelando el panorama de la industria blockchain. Esta integración promete mejorar la liquidez de los activos físicos y fomentar una innovación sustancial en todo el ecosistema blockchain. Hivemapper, una red de mapeo descentralizada que opera en la blockchain de Solana, ha logrado avances significativos desde su creación en noviembre de 2022, mapeando el 29% de las carreteras del mundo en dos años. Utilizando innovadores dispositivos de dashcam “Bee” y tecnología de IA, Hivemapper captura más de 28 millones de kilómetros de imágenes a nivel de calle mensualmente, superando a Google Street View por cinco veces. El proyecto ha recibido inversiones de instituciones notables, incluidas A16Z y Binance, y ha establecido asociaciones con gigantes globales del mapeo. El token HONEY incentiva la participación de los usuarios en la recolección de datos, abordando los desafíos en el desarrollo de mapas de alta precisión a través de un modelo único de AI+DePIN. La nueva solución de liquidez lanzada en la plataforma de comercio Orca ofrece hasta $17,000 en recompensas para los proveedores de liquidez del token HONEY. Presenta ingresos automáticos por tarifas de transacción, reequilibrio inteligente y herramientas de análisis profesional para ayudar a los usuarios a navegar riesgos. La respuesta del mercado ha sido abrumadoramente positiva, con el pool de liquidez HONEY-JITOSOL logrando un APY aumentado del 36.02% y un valor total bloqueado (TVL) que supera los $500,000 poco después del lanzamiento. Esta cooperación innovadora no solo destaca el potencial de integrar DePIN con DeFi, sino que también establece un precedente para futuros desarrollos en el espacio blockchain, demostrando cómo las finanzas descentralizadas pueden empoderar la economía real y crear nuevas oportunidades para los usuarios.

Blockmate Ventures Inc. ha anunciado una asociación estratégica entre su empresa participada Hivello Holdings Ltd y XYO, un líder en Redes de Infraestructura Física Descentralizada (DePIN). Esta colaboración tiene como objetivo mejorar el alcance de la aplicación Hivello mientras proporciona oportunidades adicionales de ingresos pasivos para los usuarios dentro de la red XYO. XYO opera una vasta red de 8 millones de nodos en más de 150 países, lo que permite a los usuarios ganar ingresos pasivos a través de su aplicación COIN. Hivello, que lanzó recientemente su aplicación de escritorio, permite a los usuarios monetizar su potencia de computación no utilizada, creando así una relación sinérgica que beneficia a ambas plataformas. La asociación entre Hivello y XYO está diseñada para empoderar a los usuarios, particularmente en mercados emergentes, al simplificar el proceso de generación de ingresos a través de redes descentralizadas. Al integrar la interfaz de escritorio fácil de usar de Hivello con el ecosistema móvil de XYO, los usuarios pueden convertir fácilmente recursos inactivos en ingresos, ya sea contribuyendo con datos geográficos o utilizando potencia de computación. Esta iniciativa no solo busca aumentar la participación de los usuarios, sino también proporcionar una experiencia fluida para aquellos que desean participar en la economía descentralizada sin enfrentar barreras técnicas. Justin Rosenberg, CEO de Blockmate Ventures, expresó su entusiasmo por la asociación, destacando el potencial de Hivello para expandir su base de usuarios y mejorar su oferta. Ambas empresas comparten la visión de crear oportunidades económicas para individuos en regiones en desarrollo, contribuyendo así a una economía digital más inclusiva. A medida que trabajan juntos, Hivello y XYO están listos para desbloquear nuevos potenciales de ingresos para los usuarios a nivel mundial, reforzando su compromiso con la descentralización y el poder transformador de la tecnología blockchain.