Mizzle asegura una inversión de $1 millón de Onextel para acelerar el desarrollo de infraestructura descentralizada

La industria de la IA está experimentando actualmente un momento crucial caracterizado por la aparición de modelos más pequeños y eficientes, como DeepSeek. Contrario a las expectativas, estos avances no disminuyen la demanda de recursos de computación; en cambio, la amplifican, alineándose con la Paradoja de Jevons, que sugiere que una mayor eficiencia puede llevar a un mayor consumo general. A medida que los modelos de IA se vuelven más baratos, rápidos y accesibles, la demanda de poder de computación sigue en aumento, planteando preguntas críticas sobre cómo apoyar la inferencia de IA a gran escala sin crear nuevos cuellos de botella en la infraestructura existente. Históricamente, la IA ha dependido de una infraestructura centralizada a gran escala controlada por hiperescaladores, lo que ha llevado a preocupaciones sobre accesibilidad, precios y disponibilidad. Sin embargo, la introducción de modelos como DeepSeek desafía este paradigma al demostrar que las ganancias de eficiencia pueden crear nuevas presiones sobre los recursos de computación. A medida que más individuos y organizaciones adoptan tecnologías de IA, la demanda total de computación se dispara, especialmente a medida que las alternativas de código abierto ganan terreno. Este cambio es evidente en el rápido desarrollo de modelos gratuitos y de código abierto que superan las opciones propietarias, permitiendo que startups y desarrolladores independientes participen en el panorama de la IA sin las limitaciones impuestas por los proveedores de nube tradicionales. A medida que aumenta la demanda de infraestructura de IA escalable y rentable, la computación descentralizada está surgiendo como una solución viable. Al distribuir las cargas de trabajo a través de una red global de GPUs de alto rendimiento, este modelo aborda muchas ineficiencias asociadas con los sistemas centralizados. La descentralización no solo mejora la eficiencia de costos y la escalabilidad, sino que también proporciona mayor privacidad y control sobre los datos. El éxito de modelos como DeepSeek ilustra la necesidad de un cambio hacia la computación de IA distribuida, donde desarrolladores e investigadores pueden operar independientemente de la infraestructura de nube monopolizada. El futuro de la computación de IA no se trata de reducir la demanda, sino de adaptarse a una necesidad en constante crecimiento de poder computacional, asegurando que el ecosistema de IA evolucione en conjunto con sus avances.

En una colaboración innovadora, Mawari se ha unido a Nankai Electric Railway Co., Ltd., Meta Osaka Co., Ltd. y e-stadium Co., Ltd. para lanzar la "Ciudad de Entretenimiento Digital Namba" en Osaka, Japón. Este proyecto innovador tiene como objetivo crear la primera ciudad inteligente del mundo que integre inteligencia artificial (IA), realidad extendida (XR) y redes de infraestructura física descentralizadas (DePIN) a escala urbana. Al aprovechar las fortalezas únicas de cada socio, la iniciativa busca combinar tecnología avanzada con la vida urbana cotidiana, fomentando una cultura digital vibrante y abordando desafíos sociales a través del compromiso comunitario. El papel fundamental de Mawari implica implementar dispositivos de computación en el borde y de renderizado en las propiedades de Nankai para establecer una infraestructura de transmisión descentralizada. Esta configuración mejora la experiencia del usuario al minimizar la latencia y permitir interacciones en tiempo real con avatares de IA realistas. Estos avatares están diseñados para ayudar en diversas tareas, como guiar a los turistas y facilitar la comunicación a través de las barreras del idioma. El proyecto es un hito significativo para Mawari, ya que busca democratizar las experiencias inmersivas impulsadas por IA, con el CEO Luis Oscar Ramirez enfatizando su potencial para la adopción masiva y un impacto social tangible. El impacto proyectado de la Ciudad de Entretenimiento Digital Namba va más allá del entretenimiento, apuntando a sectores como el turismo y la mano de obra. Al proporcionar guías 3D multilingües y experiencias culturales inmersivas, el proyecto busca atraer a más visitantes extranjeros a Japón, impulsando así los negocios locales. Además, aborda la escasez de mano de obra en Japón al crear oportunidades de trabajo remoto flexibles a través de avatares impulsados por IA, promoviendo la inclusión para diversos grupos. Esta iniciativa no solo mejora la accesibilidad, sino que también se alinea con la urgente necesidad de Japón de soluciones innovadoras para la fuerza laboral, marcando un paso transformador hacia un futuro urbano digitalmente integrado.

Acurast ha logrado avances significativos al integrar con éxito la red de prueba de Monad en su red, lo que mejora las capacidades de la tecnología blockchain de alto rendimiento y en tiempo real. Esta integración permite que Monad sea accesible sin problemas a través de Acurast, agilizando así el proceso de incorporación de proyectos dentro del ecosistema Monad. La colaboración permite a los proyectos utilizar la red de computación descentralizada de Acurast, que ofrece cálculos fuera de la cadena eficientes y rentables, fortaleciendo en última instancia el ecosistema Monad y proporcionando a los desarrolladores una forma más accesible de aprovechar potentes capacidades de procesamiento. Monad se distingue por su infraestructura blockchain de vanguardia que enfatiza la ejecución en tiempo real y la escalabilidad. La integración con Acurast mejora las ventajas fundamentales de Monad, como las capas de ejecución optimizadas que mejoran significativamente el rendimiento y la eficiencia de las transacciones. Acurast complementa esto al proporcionar un entorno de computación descentralizado que garantiza la integridad y seguridad de los datos mientras mantiene la capacidad de respuesta en tiempo real. Esta sinergia permite a los desarrolladores innovar sin sacrificar velocidad o seguridad, allanando el camino para aplicaciones avanzadas como algoritmos de comercio de alta frecuencia y soluciones impulsadas por IA. La importancia de esta integración va más allá de meras mejoras técnicas; representa un momento crucial para las Redes de Infraestructura Física Descentralizada (DePIN). Mientras que sectores como Gaming y DeFi han ganado tracción, DePIN representa la próxima frontera en la tecnología descentralizada. Al fusionar la red de computación de Acurast con Monad, la asociación no solo está avanzando en las capacidades de computación, sino que también está haciendo que la infraestructura descentralizada sea más accesible y robusta. Con más de 37,000 dispositivos incorporados y alrededor de 170 millones de transacciones en la red de prueba, Acurast está preparado para satisfacer la creciente demanda de aplicaciones del mundo real en la economía cripto, dando forma al futuro paisaje de DePIN.

Las GPUs ahora están integradas en [Aleph Cloud](https://aleph.im/), proporcionando computación de alto rendimiento para servicios de IA, renderizado, juegos, agentes de IA y más. Nos enorgullece anunciar un hito significativo para nuestro ecosistema de nube descentralizada con la última integración de GPUs. La nueva aplicación Aleph Cloud Core Channel Node introduce la integración de GPUs, una característica transformadora que posiciona a Aleph Cloud como una solución poderosa y más competitiva para las necesidades de computación de alto rendimiento. Además, este lanzamiento trae capacidades de gestión de cuentas, estimaciones de precios y una serie de mejoras de rendimiento, haciendo de Aleph Cloud una plataforma aún más robusta para desarrolladores y empresas por igual. Con el soporte de GPU, los usuarios ahora pueden desbloquear un poder de computación sin igual para tareas como entrenamiento de IA, renderizado, juegos y ejecución de agentes de IA. Al aprovechar la infraestructura descentralizada, Aleph Cloud ofrece tanto escalabilidad como flexibilidad a precios altamente competitivos, todo a través de la conveniencia de un modelo de Pago por Uso (PAYG) utilizando tokens ALEPH. # Revolucionando la computación en la nube con integración de GPU La integración de GPUs en Aleph Cloud marca un paso crucial hacia adelante. Al permitir el acceso a GPUs de grado consumidor y empresarial, los usuarios ahora pueden seleccionar los recursos exactos que necesitan a través de nuestra interfaz intuitiva en console.twentysix.cloud. Esto les permite escalar sus cargas de trabajo sin problemas, ya sea que estén construyendo modelos de aprendizaje automático, renderizando gráficos complejos o impulsando plataformas de juegos en la nube. Cada modelo de GPU está emparejado con asignaciones específicas de vCPU, RAM y disco, asegurando un rendimiento óptimo para cualquier carga de trabajo. Por ejemplo, un RTX 4090, ideal para juegos o proyectos de IA más pequeños, costará alrededor de 240 $ por mes*, mientras que un H100 de grado empresarial, diseñado para operaciones intensivas en datos, cuesta aproximadamente 1,920 $ por mes*. # Modelo de Pago por Uso mejorado El modelo PAYG de Aleph Cloud está diseñado para ofrecer flexibilidad y transparencia de costos, una ventaja crítica para empresas y desarrolladores. Con los tokens ALEPH como método de pago exclusivo, los usuarios pueden disfrutar de una experiencia de pago sin problemas a través de blockchains como Base y Avalanche. Esto asegura no solo asequibilidad, sino también accesibilidad a una audiencia global. Además, cuando un usuario provisiona una máquina virtual impulsada por GPU e inicia un pago, el sistema creará automáticamente dos flujos de pago. El 80% del pago se asignará directamente al operador del nodo que proporciona la potencia de computación, mientras que el 20% contribuirá al tesoro de Aleph Cloud. Este modelo asegura una distribución justa y sostenible de los recursos, incentivando a los operadores de nodos mientras también reinvierte en el crecimiento y desarrollo continuo del ecosistema de Aleph Cloud. La estructura de precios es sencilla pero altamente competitiva. Por ejemplo: * Las GPUs de consumidor como el RTX 4090 están valoradas en aproximadamente 111 $ por mes, mientras que un RTX 4000 ADA cuesta solo aproximadamente 55 $ por mes*. * Las GPUs empresariales como la A100 y H100 están orientadas a tareas intensivas, con precios de aproximadamente 875 $ y 583 $ por mes*, respectivamente. Esta estructura transparente permite a los usuarios presupuestar con precisión, escalando sus recursos a medida que sus proyectos evolucionan.  Desglose de precios a partir del 18/02/2025 # Nuevas características para una experiencia de usuario optimizada Además de la integración de GPUs, este lanzamiento introduce varias características destinadas a mejorar el rendimiento y la usabilidad. Entre los aspectos más destacados: * Caching de agregados: Al implementar caching para agregados de propietarios y datos de métricas, la plataforma ahora ofrece tiempos de respuesta más rápidos y un rendimiento más fluido. * Estimación de precios: Los usuarios ahora pueden estimar el costo de mensajes ejecutables antes de enviarlos, proporcionando mayor transparencia y control. * Saldo pre-calculado: Esta característica mejora significativamente el rendimiento del sistema al reducir la sobrecarga computacional. * Actualizaciones del servicio de costos: El servicio de costos ahora utiliza agregados de precios para estimaciones más precisas. Estas mejoras hacen que Aleph Cloud sea más confiable y fácil de usar, reforzando su posición como una solución líder para la computación en la nube descentralizada. ## Desbloqueando nuevos casos de uso con GPUs La adición de GPUs amplía las capacidades de Aleph Cloud para servir a una amplia gama de industrias y aplicaciones: * IA y aprendizaje automático: Entrene e implemente modelos de aprendizaje automático más rápido y de manera más eficiente. * Renderizado: Cree efectos visuales impresionantes y gráficos 3D de alta calidad con tiempos de renderizado reducidos. * Juegos: Ofrezca experiencias de alto rendimiento y sin interrupciones para plataformas de juegos en la nube. * Agentes de IA: Potencie agentes de IA avanzados con recursos de computación descentralizados y robustos. Estos casos de uso muestran la versatilidad de la oferta de GPU de Aleph Cloud, lo que lo convierte en una opción atractiva para desarrolladores, creadores y empresas por igual. # Mirando hacia adelante El lanzamiento de la integración de GPU y las características acompañantes representa un avance significativo para Aleph Cloud y su comunidad. A medida que continuamos mejorando nuestra plataforma, seguimos comprometidos a empoderar a los usuarios con las herramientas que necesitan para innovar, escalar y tener éxito en un mundo descentralizado. Para explorar estas nuevas características y comenzar a aprovechar las GPUs en Aleph Cloud, visita [console.twentysix.cloud](https://console.twentysix.cloud/computing/gpu-instance/) hoy. Para más actualizaciones, síguenos en Twitter y únete a nuestra comunidad de Discord. Juntos, redefinamos el futuro de la computación en la nube. *Estos precios están convertidos en USD desde el precio actual del token ALEPH. Estos datos deberían evolucionar con el tiempo.*

El 20 de febrero de 2025, Zeeve, un destacado proveedor de soluciones de infraestructura blockchain, presentó Cogitus, una plataforma de despliegue con un solo clic para testnets de Avalanche Layer 1 (L1). Esta innovadora plataforma permite a las startups y desarrolladores de Web3 lanzar testnets públicas completamente funcionales por solo 50 USD durante los primeros seis meses. Tradicionalmente, desplegar una red L1 independiente ha requerido recursos significativos y una amplia experiencia en DevOps, pero Cogitus tiene como objetivo simplificar este proceso, haciéndolo más accesible para desarrolladores de diversas industrias, incluidos juegos y finanzas. Los L1 de Avalanche han ganado popularidad debido a sus entornos blockchain personalizables y soberanos. Ofrecen gobernanza independiente, estructuras de validadores y modelos económicos, al tiempo que garantizan la interoperabilidad dentro del ecosistema más amplio de Avalanche. Con el lanzamiento de Cogitus, los desarrolladores ahora pueden desplegar y experimentar con sus propios testnets, ajustando configuraciones en tiempo real para adaptarse a sus casos de uso específicos. Esta flexibilidad posiciona a los L1 de Avalanche como una solución preferida para aplicaciones descentralizadas (dApps) de alto rendimiento y startups de Web3 que buscan soluciones blockchain escalables. Las características clave de Cogitus incluyen testnets públicas completamente cargadas con nodos de validación preconfigurados, puntos finales RPC y exploradores dedicados, todos listos para el despliegue. La plataforma automatiza la configuración de la red, eliminando las complejidades técnicas que a menudo acompañan a tales configuraciones. Además, ofrece monitoreo proactivo 24/7 y redundancia en múltiples nubes para garantizar alta disponibilidad. Con un despliegue de mainnet con descuento disponible por 995 USD, Cogitus de Zeeve está preparado para revolucionar la forma en que los desarrolladores lanzan y escalan L1 de Avalanche, permitiendo una rápida innovación en sectores como juegos, DeFi y redes impulsadas por IA.

El 20 de febrero de 2025, en Shanghái, China, Phoenix, una red de computación de IA descentralizada, anunció una asociación estratégica con TandemAI, una empresa líder en tecnología de descubrimiento de fármacos mediante IA. Esta colaboración tiene como objetivo implementar la avanzada plataforma de descubrimiento de fármacos mediante IA de TandemAI, TandemViz, en la capa de computación de IA SkyNet de Phoenix. La integración facilitará una versión ligera y personalizada de TandemViz para operar en la red de nodos de IA de SkyNet, permitiendo que organizaciones de investigación, laboratorios y empresas farmacéuticas accedan al sistema sin costo inicial, con el potencial de reducir significativamente los gastos operativos a medida que amplían su uso. La importancia de esta asociación va más allá de la mera integración tecnológica; representa un cambio transformador en la accesibilidad de las soluciones de IA en el descubrimiento de fármacos. Anteriormente, tales soluciones de alto costo y que requieren intensivos recursos computacionales estaban predominantemente disponibles para grandes corporaciones. Sin embargo, esta colaboración tiene como objetivo democratizar el acceso, haciendo factible que entidades más pequeñas, incluidos investigadores individuales y laboratorios, aprovechen estas herramientas avanzadas. Este desarrollo es particularmente relevante para el sector de la ciencia descentralizada (DeSci), ya que introduce herramientas de investigación de IA específicas de la industria que pueden mejorar la propuesta de valor de las iniciativas DeSci, lo que podría llevar al establecimiento de organizaciones autónomas descentralizadas (DAOs) que proporcionen financiamiento para causas de investigación específicas. TandemAI, fundada por la veterana de la industria Lanny Sun, ha crecido rápidamente hasta emplear a más de 350 profesionales, incluidos más de 50 químicos computacionales y de IA galardonados. La empresa cuenta con una base de clientes de más de 80 grandes compañías farmacéuticas en todo el mundo. Mientras tanto, la capa de computación SkyNet de Phoenix está diseñada para escalabilidad y eficiencia, apoyando una amplia gama de aplicaciones dentro de su ecosistema de IA, que incluye más de 130 aplicaciones centradas en IA para comercio, juegos y DeSci. Esta asociación está lista para acelerar la innovación en el espacio del descubrimiento de fármacos mediante IA, respaldada por el fondo de ecosistemas de IA de Phoenix de 20 millones de dólares, lanzado por JDI Group y Tensor Ventures.