Proyectos descentralizados ofrecen airdrops para soluciones del mundo real

viernes, junio 21, 2024 12:05 PM
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Proyectos descentralizados ofrecen airdrops para soluciones del mundo real cover

Los proyectos de Red de Infraestructura Física Descentralizada (DePin) están ganando atención por sus soluciones innovadoras a problemas del mundo real. Tres proyectos DePin destacados están listos para ofrecer airdrops, presentando oportunidades para entusiastas e inversores de blockchain. Grass, una red descentralizada de scraping web, está convirtiendo datos web públicos en conjuntos de datos de IA y recientemente ha iniciado una actualización pidiendo a los usuarios que conecten sus billeteras Solana, lo que indica un airdrop inminente. Grass ha asegurado aproximadamente $4.5 millones en financiamiento de inversores como Polychain Capital y Tribe Capital. La Red U2U, una blockchain de capa 1 para DePin, también está llevando a cabo una campaña de airdrop, alentando a los usuarios a completar tareas en cadena para recompensas NFT. Con $10 millones recaudados en tres rondas de financiamiento, la Red U2U está aprovechando los NFT y los puntos de lealtad para mejorar la participación de los usuarios. Por último, Chirp, una red de telecomunicaciones DePin para IoT y comunicación de voz, está lanzando la Campaña de la Aplicación Chirp Tracker como parte de su estrategia de airdrop para aumentar la participación de los usuarios y el crecimiento de la red. Estos airdrops son fundamentales para los mapas de ruta de los proyectos para una distribución más amplia de tokens y una mayor participación de los usuarios.

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El laboratorio de investigación de IA de la profesora asistente de ingeniería de Stanford, Ellen Vitercik, está listo para aprovechar la infraestructura de nube híbrida de Theta EdgeCloud para mejorar su investigación en optimización discreta y razonamiento algorítmico. Esta colaboración permitirá al laboratorio utilizar la GPU descentralizada de EdgeCloud, que ofrece potencia de computación escalable y de alto rendimiento a un costo competitivo. Se espera que la integración de esta tecnología acelere significativamente el entrenamiento de modelos de IA y facilite iniciativas de investigación avanzadas. Otras instituciones académicas prominentes, como la Universidad Nacional de Seúl, KAIST y la Universidad de Oregón, también están utilizando la infraestructura de EdgeCloud para aumentar su productividad en la investigación de IA. Ellen Vitercik se especializa en aprendizaje automático, razonamiento algorítmico y la intersección de la computación y la economía. Su laboratorio de investigación se centra en varias áreas clave, incluida la aplicación de modelos de lenguaje grandes (LLMs) para la optimización, la selección de contenido algorítmico y la generalización de algoritmos de agrupamiento en varios tamaños de conjuntos de datos. Al emplear los recursos de Theta EdgeCloud, el laboratorio tiene como objetivo explorar cómo la IA puede mejorar los procesos de toma de decisiones en contextos económicos, como estrategias de precios y marketing dirigido. La infraestructura de GPU híbrida de Theta EdgeCloud está diseñada para proporcionar potencia de computación bajo demanda que es tanto escalable como rentable, lo que la convierte en una solución ideal para la investigación académica. La colaboración con el laboratorio de Vitercik ejemplifica la creciente tendencia de integrar tecnologías avanzadas de computación en la nube en la investigación académica, particularmente en el campo de la IA. Esta asociación no solo promete avanzar en los objetivos de investigación de Vitercik, sino que también contribuye al panorama más amplio de la investigación en IA en múltiples instituciones de todo el mundo.
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