Aethir Disrupta el Mercado de GPU con Soluciones en la Nube Descentralizadas

martes, junio 18, 2024 2:06 PM
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Aethir Disrupta el Mercado de GPU con Soluciones en la Nube Descentralizadas cover

Aethir, un nuevo proyecto en el sector de distribución de GPU, tiene como objetivo perturbar el mercado global de GPU abordando el problema de suministro causado por la alta demanda de IA y juegos. El proyecto ha lanzado con éxito su servicio en la nube, ofreciendo soluciones de computación GPU bajo demanda. Con un enfoque en el lado empresarial, Aethir conecta empresas con chips GPU de alta potencia como los H100 de NVIDIA para aplicaciones de aprendizaje automático e IA. La plataforma afirma tener la red de GPU más grande en el sector DePIN, proporcionando más de 43,000 GPU de grado empresarial con un tiempo de actividad del 99.99% en 23 países. El enfoque descentralizado de Aethir agrupa la potencia de GPU subutilizada y la distribuye donde sea necesario, convirtiéndola en una solución rentable y eficiente para industrias como los juegos en la nube. El proyecto también cuenta con su token nativo $ATH, utilizado para servicios de red, participación en gobernanza y participación. A pesar de las difíciles condiciones del mercado, el token ha tenido un buen rendimiento desde su lanzamiento el 12 de junio.

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La inteligencia artificial (IA) está haciendo avances significativos en diversas industrias, pero según Mitch Liu, CEO de Theta Labs, el sector del fandom deportivo representa una frontera particularmente prometedora. A diferencia de otros campos donde la IA automatiza principalmente tareas, el deporte ofrece una oportunidad única para que la IA mejore la experiencia del aficionado. Con datos estructurados como estadísticas, horarios y métricas de rendimiento, la IA puede analizar y presentar información de maneras que resuenen con los aficionados. La naturaleza cíclica de las temporadas deportivas permite la recolección continua de datos y pruebas de características, lo que la convierte en un entorno ideal para la integración de la IA. Estudios recientes indican que la IA ya está transformando el panorama deportivo a través de análisis mejorados e interacciones personalizadas con los aficionados. Por ejemplo, el programa Digital Athlete de la NFL utiliza el aprendizaje automático para evaluar datos de jugadores y predecir riesgos de lesiones, lo que no solo protege a los atletas, sino que también enriquece la comprensión de los aficionados sobre el juego. Además, equipos de la NHL como los Vegas Golden Knights y los New Jersey Devils se han asociado con Theta Labs para crear chatbots impulsados por IA que ayudan a los aficionados con consultas sobre juegos, boletos y noticias del equipo. Estas innovaciones están mejorando la experiencia del aficionado al proporcionar información precisa y oportuna a través de plataformas interactivas. El potencial de la IA en el deporte se extiende más allá de las ligas tradicionales hacia los deportes electrónicos, donde los entornos digitales nativos ofrecen aún mayores oportunidades de participación. La IA puede facilitar experiencias hiperpersonalizadas, atendiendo tanto a aficionados ocasionales como dedicados al proporcionar información adaptada basada en datos de juego en tiempo real. Sin embargo, las organizaciones deportivas deben implementar estas tecnologías de manera reflexiva, asegurándose de que complementen en lugar de reemplazar los elementos emocionales fundamentales del fandom. A medida que la IA continúa evolucionando, la industria del deporte se encuentra en el umbral de una era transformadora, con el potencial de redefinir cómo los aficionados interactúan con sus equipos favoritos y mejorar la experiencia general del consumo deportivo.
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