Web3 y Redes Descentralizadas Ofrecen Nuevas Soluciones para la Monitorización del Clima

La industria de la IA está experimentando actualmente un momento crucial caracterizado por la aparición de modelos más pequeños y eficientes, como DeepSeek. Contrario a las expectativas, estos avances no disminuyen la demanda de recursos de computación; en cambio, la amplifican, alineándose con la Paradoja de Jevons, que sugiere que una mayor eficiencia puede llevar a un mayor consumo general. A medida que los modelos de IA se vuelven más baratos, rápidos y accesibles, la demanda de poder de computación sigue en aumento, planteando preguntas críticas sobre cómo apoyar la inferencia de IA a gran escala sin crear nuevos cuellos de botella en la infraestructura existente. Históricamente, la IA ha dependido de una infraestructura centralizada a gran escala controlada por hiperescaladores, lo que ha llevado a preocupaciones sobre accesibilidad, precios y disponibilidad. Sin embargo, la introducción de modelos como DeepSeek desafía este paradigma al demostrar que las ganancias de eficiencia pueden crear nuevas presiones sobre los recursos de computación. A medida que más individuos y organizaciones adoptan tecnologías de IA, la demanda total de computación se dispara, especialmente a medida que las alternativas de código abierto ganan terreno. Este cambio es evidente en el rápido desarrollo de modelos gratuitos y de código abierto que superan las opciones propietarias, permitiendo que startups y desarrolladores independientes participen en el panorama de la IA sin las limitaciones impuestas por los proveedores de nube tradicionales. A medida que aumenta la demanda de infraestructura de IA escalable y rentable, la computación descentralizada está surgiendo como una solución viable. Al distribuir las cargas de trabajo a través de una red global de GPUs de alto rendimiento, este modelo aborda muchas ineficiencias asociadas con los sistemas centralizados. La descentralización no solo mejora la eficiencia de costos y la escalabilidad, sino que también proporciona mayor privacidad y control sobre los datos. El éxito de modelos como DeepSeek ilustra la necesidad de un cambio hacia la computación de IA distribuida, donde desarrolladores e investigadores pueden operar independientemente de la infraestructura de nube monopolizada. El futuro de la computación de IA no se trata de reducir la demanda, sino de adaptarse a una necesidad en constante crecimiento de poder computacional, asegurando que el ecosistema de IA evolucione en conjunto con sus avances.

En una colaboración innovadora, Mawari se ha unido a Nankai Electric Railway Co., Ltd., Meta Osaka Co., Ltd. y e-stadium Co., Ltd. para lanzar la "Ciudad de Entretenimiento Digital Namba" en Osaka, Japón. Este proyecto innovador tiene como objetivo crear la primera ciudad inteligente del mundo que integre inteligencia artificial (IA), realidad extendida (XR) y redes de infraestructura física descentralizadas (DePIN) a escala urbana. Al aprovechar las fortalezas únicas de cada socio, la iniciativa busca combinar tecnología avanzada con la vida urbana cotidiana, fomentando una cultura digital vibrante y abordando desafíos sociales a través del compromiso comunitario. El papel fundamental de Mawari implica implementar dispositivos de computación en el borde y de renderizado en las propiedades de Nankai para establecer una infraestructura de transmisión descentralizada. Esta configuración mejora la experiencia del usuario al minimizar la latencia y permitir interacciones en tiempo real con avatares de IA realistas. Estos avatares están diseñados para ayudar en diversas tareas, como guiar a los turistas y facilitar la comunicación a través de las barreras del idioma. El proyecto es un hito significativo para Mawari, ya que busca democratizar las experiencias inmersivas impulsadas por IA, con el CEO Luis Oscar Ramirez enfatizando su potencial para la adopción masiva y un impacto social tangible. El impacto proyectado de la Ciudad de Entretenimiento Digital Namba va más allá del entretenimiento, apuntando a sectores como el turismo y la mano de obra. Al proporcionar guías 3D multilingües y experiencias culturales inmersivas, el proyecto busca atraer a más visitantes extranjeros a Japón, impulsando así los negocios locales. Además, aborda la escasez de mano de obra en Japón al crear oportunidades de trabajo remoto flexibles a través de avatares impulsados por IA, promoviendo la inclusión para diversos grupos. Esta iniciativa no solo mejora la accesibilidad, sino que también se alinea con la urgente necesidad de Japón de soluciones innovadoras para la fuerza laboral, marcando un paso transformador hacia un futuro urbano digitalmente integrado.

La Ciudad de Entretenimiento Digital Namba es un innovador proyecto de realidad extendida (XR) ubicado en Osaka, Japón, que integra guías de inteligencia artificial (IA) en toda la ciudad. Esta iniciativa es impulsada por la red de infraestructura física descentralizada (DePIN) de Mawari, que muestra cómo los DePIN pueden satisfacer eficazmente las demandas computacionales tanto de las tecnologías XR como de IA. La colaboración involucra a actores clave como Mawari, Meta Osaka, el Ferrocarril Eléctrico Nankai y el e-estadio Namba, destacando el rico patrimonio cultural y tecnológico de Osaka mientras se amplían los límites de las experiencias inmersivas. El proyecto tiene como objetivo mejorar las experiencias turísticas utilizando guías de IA virtuales capaces de realizar diversas tareas, desde proporcionar orientación hasta ofrecer servicio al cliente. Estos personajes impulsados por IA están diseñados para facilitar interacciones intuitivas que trascienden las barreras del lenguaje, haciendo que el turismo sea más accesible. La integración de IA dentro de las experiencias XR presenta desafíos únicos, particularmente debido al significativo poder computacional requerido para el renderizado gráfico y el procesamiento de IA. Los DePIN, como los ofrecidos por Mawari, prometen aliviar estos desafíos aprovechando redes de GPU descentralizadas para reducir la latencia y la demanda de ancho de banda. A medida que crece la demanda de procesamiento de IA, la transición del renderizado gráfico a las capacidades de IA se está volviendo cada vez más común entre los DePIN de GPU. Notablemente, Render Network ha pivotado con éxito para incluir el procesamiento de IA junto con su enfoque original en gráficos. El proyecto Ciudad de Entretenimiento Digital Namba ejemplifica esta tendencia, ilustrando el potencial de las redes de GPU descentralizadas para apoyar la convergencia de las tecnologías XR y IA. Además, bajo la ley japonesa, los tokens DePIN se clasifican como tokens de utilidad, lo que ayuda a navegar por los desafíos regulatorios mientras se fomenta la innovación en el sector.

El 20 de febrero de 2025, en Shanghái, China, Phoenix, una red de computación de IA descentralizada, anunció una asociación estratégica con TandemAI, una empresa líder en tecnología de descubrimiento de fármacos mediante IA. Esta colaboración tiene como objetivo implementar la avanzada plataforma de descubrimiento de fármacos mediante IA de TandemAI, TandemViz, en la capa de computación de IA SkyNet de Phoenix. La integración facilitará una versión ligera y personalizada de TandemViz para operar en la red de nodos de IA de SkyNet, permitiendo que organizaciones de investigación, laboratorios y empresas farmacéuticas accedan al sistema sin costo inicial, con el potencial de reducir significativamente los gastos operativos a medida que amplían su uso. La importancia de esta asociación va más allá de la mera integración tecnológica; representa un cambio transformador en la accesibilidad de las soluciones de IA en el descubrimiento de fármacos. Anteriormente, tales soluciones de alto costo y que requieren intensivos recursos computacionales estaban predominantemente disponibles para grandes corporaciones. Sin embargo, esta colaboración tiene como objetivo democratizar el acceso, haciendo factible que entidades más pequeñas, incluidos investigadores individuales y laboratorios, aprovechen estas herramientas avanzadas. Este desarrollo es particularmente relevante para el sector de la ciencia descentralizada (DeSci), ya que introduce herramientas de investigación de IA específicas de la industria que pueden mejorar la propuesta de valor de las iniciativas DeSci, lo que podría llevar al establecimiento de organizaciones autónomas descentralizadas (DAOs) que proporcionen financiamiento para causas de investigación específicas. TandemAI, fundada por la veterana de la industria Lanny Sun, ha crecido rápidamente hasta emplear a más de 350 profesionales, incluidos más de 50 químicos computacionales y de IA galardonados. La empresa cuenta con una base de clientes de más de 80 grandes compañías farmacéuticas en todo el mundo. Mientras tanto, la capa de computación SkyNet de Phoenix está diseñada para escalabilidad y eficiencia, apoyando una amplia gama de aplicaciones dentro de su ecosistema de IA, que incluye más de 130 aplicaciones centradas en IA para comercio, juegos y DeSci. Esta asociación está lista para acelerar la innovación en el espacio del descubrimiento de fármacos mediante IA, respaldada por el fondo de ecosistemas de IA de Phoenix de 20 millones de dólares, lanzado por JDI Group y Tensor Ventures.

En una colaboración innovadora, Phoenix, un proveedor de infraestructura DePIN AI, se ha asociado con Tandem AI, una plataforma innovadora especializada en el descubrimiento de fármacos integrado. Esta asociación verá a Phoenix desplegando TandemViz en su capa de computación AI, SkyNet. TandemViz está diseñado para agilizar el proceso de descubrimiento de fármacos integrando software avanzado basado en física y impulsado por IA con herramientas que facilitan la gestión y el análisis de los resultados de laboratorios húmedos. Mientras tanto, SkyNet sirve como una infraestructura descentralizada que apoya todo el ciclo de vida de la computación AI, desde el entrenamiento y la inferencia hasta la escalabilidad y el despliegue de modelos de IA con facilidad. La integración de la IA en el descubrimiento de fármacos está transformando la industria al abordar los desafíos de tiempo y costo asociados con los métodos tradicionales. El vasto espacio químico, lleno de millones de moléculas, complica el desarrollo de fármacos, convirtiéndolo en un proceso largo y costoso. El descubrimiento de fármacos impulsado por IA acelera este proceso al identificar compuestos prometedores y validar objetivos de fármacos de manera más eficiente. Con la nueva asociación, una versión ligera de TandemViz estará accesible para organizaciones más pequeñas e investigadores independientes, democratizando el acceso a herramientas avanzadas de descubrimiento de fármacos impulsadas por IA que anteriormente estaban limitadas a grandes corporaciones con recursos sustanciales. Esta colaboración no solo mejora las capacidades de Phoenix y Tandem, sino que también contribuye al crecimiento del movimiento de ciencia descentralizada (DeSci). Al aprovechar arquitecturas descentralizadas, la asociación tiene como objetivo proporcionar un mayor valor a la comunidad DeSci, destacando el potencial de estas tecnologías para avanzar en la investigación científica. Con el impresionante equipo de Tandem de más de 350 empleados y una base de clientes de más de 80 grandes empresas farmacéuticas, esta asociación está lista para lograr avances significativos en el campo del descubrimiento de fármacos y más allá.

WeatherXM ha logrado avances significativos en 2024, alcanzando hitos clave como el lanzamiento del token $WXM, asociaciones con Swissborg y el despliegue de 2,270 estaciones meteorológicas en el Sur Global. El despliegue de 40 estaciones Pulse en los Juegos Olímpicos marcó otro punto destacado del año. A pesar de enfrentar desafíos, el lanzamiento de WeatherXM Pro se destaca como un logro fundamental, centrado en construir la demanda de su tokenómica mediante la venta de datos meteorológicos tanto en cadena como fuera de ella. Este año, WeatherXM tiene como objetivo mejorar su oferta de datos y expandir su red de estaciones meteorológicas para apoyar su ecosistema en crecimiento. En 2025, la estrategia de WeatherXM es doble: construir la demanda a través de datos y expandir la oferta con más estaciones meteorológicas. Planean establecer sus datos meteorológicos como una fuente de resolución para mercados de predicción como Polymarket y Kalshi, lo que podría desbloquear derivados meteorológicos y mejorar la gestión del riesgo climático. Además, se está llevando a cabo una asociación con Ensuro para seguros meteorológicos paramétricos, centrándose en la gestión del riesgo de lluvia para las plantaciones de banano en Colombia. El lanzamiento de características innovadoras como el Seguimiento de Precisión de Pronóstico (FACT) y Pronósticos de Estaciones Hiperlocales (HSF) proporcionará un seguimiento de precisión sin precedentes para las predicciones meteorológicas, atendiendo a industrias que dependen de pronósticos precisos. Para mejorar aún más su oferta, WeatherXM está expandiendo su red de estaciones meteorológicas, mejorando la tecnología e implementando un mecanismo de recompensas para incentivar a las estaciones de alto rendimiento. La introducción del mecanismo de staking Cell Bounty tiene como objetivo incentivar la participación de la comunidad en el despliegue de estaciones en áreas prioritarias. Con planes para implementaciones específicas en regiones como Sudáfrica e India, WeatherXM está preparado para crecer. El próximo lanzamiento de la estación meteorológica WS1300 y un modelo de grado industrial consolidará aún más su posición en el mercado. En general, 2025 promete ser un año emocionante para WeatherXM mientras escalan sus operaciones y mejoran sus servicios de datos.