4EVERLAND双周报告：重要进展与未来计划

Crankk公司在开发LoRaWAN网络两年后，正推动离网加密货币支付的实现。其技术与开源项目Meshtastic的整合是重要进展，二者在LoRa通信层面相似，Meshtastic已支持MQTT集成。Crankk旨在激励用户参与网络，允许用户在保持社区热情的同时获利。Crankk的去中心化Web3解决方案确保用户隐私，节点通过钱包地址识别，避免依赖集中基础设施。该项目在Kadena区块链上运行，低燃气费使得区块链流量的盈利成为可能。目前Crankk正在进行alpha测试，计划邀请beta测试者，并保持Meshtastic代码开源。其整合的一大亮点是支持离网加密支付，Meshtastic设备可通过网状网络发送区块链交易，提供用户前所未有的灵活性。此外，Crankk承诺将20%的收入用于支持Meshtastic项目，确保透明度。

Fog Works与Arkreen及Datamall Chain（DMC）达成战略合作，旨在推动去中心化物理基础设施网络（DePIN）的碳中和。此次合作推出“绿色插头计划”（PGP），致力于通过去中心化AI和绿色DePIN创造可持续未来。Arkreen提供的智能插头技术和代币化可再生能源证书（REC）实现实时能源监测和链上碳抵消，鼓励生态系统参与者采用可持续实践。DMC通过其去中心化的EVM兼容网络，利用原生代币$DMC促进可信数据交易，增强去中心化AI能力。此次合作将推动能源效率解决方案，促进绿色DePIN原则的采用，开启可持续去中心化AI的新机遇。

Bistroo，一个基于区块链的食品订购生态系统，成功整合了先进的互操作性协议LayerZero。这一合作为Bistroo的原生代币BIST引入了无缝的多链桥接，显著提升了去中心化生态系统内的灵活性和流动性。通过LayerZero的全链消息协议，Bistroo能够将BIST与包括以太坊、币安智能链和Polygon在内的90多个主流区块链连接。此整合使得BIST持有者能够高效、安全地跨多个网络转移代币，克服了传统的高交易费用和流动性分散问题。整合带来的好处包括增强流动性接入、消除跨链交易的滑点和高费用，提升了BIST的吸引力。此外，Bistroo的多链代币定位使其在食品电商去中心化方面处于领先地位，符合其创建去中心化经济的使命。

在最新一期的《Hashing It Out》播客中，主持人Elisha Owusu Akyaw采访了Fluence Labs的联合创始人兼首席执行官Tom Trowbridge，讨论去中心化物理基础设施网络（DePIN）的概念。Trowbridge指出，DePIN将通过众包物理基础设施和加密经济激励，颠覆传统基础设施模型，提供更高效、成本更低的去中心化数据存储和映射网络。他强调，DePIN项目必须提供优质产品，以确保成功，因为客户更看重实际成果而非技术本身。Trowbridge的经历反映了他挑战云计算巨头的决心，致力于提供安全、可扩展且经济实惠的去中心化替代方案。尽管DePIN前景乐观，但他也承认在客户获取方面面临挑战，强调需简化信息传递，关注产品实用性。展望2025年，Trowbridge对DePIN产生实际收入的潜力表示乐观，认为随着行业成熟，去中心化解决方案的需求将推动重大变革。

索拉纳近期表现不佳，本周价格下跌2.82%，自11月23日创下历史高点以来累计下跌18%。尽管如此，机构对索拉纳的兴趣依然强劲，Bitwise在欧洲推出了索拉纳质押交易所交易产品（ETP），而Van Eck则投资了250万美元于索拉纳DePIN项目DAWN。这些发展表明，尽管价格疲软，索拉纳生态系统仍吸引着大量投资和创新。用户参与方面，索拉纳日活跃地址超过650万，显示出网络参与度健康。去中心化金融（DeFi）总锁仓价值回升至90亿美元，巩固了其作为第二大DeFi网络的地位。然而，去中心化交易所（DEX）交易量下降近12%。值得注意的是，索拉纳首次在八年内吸引的新开发者数量超过以太坊，显示出其未来的潜力。投资者需对加密市场的变化保持警惕。

在机器人领域，多个机器人在共享空间中有效协作一直是一个重大挑战。Auki Labs通过开发posemesh来解决这一问题，该技术提供了共享空间地图，增强了机器人对环境的感知与互动。目前，大多数空间地图缺乏上下文信息，仅提供几何数据，迫使机器人依赖计算密集的物体识别过程，降低决策效率并限制自主系统的可扩展性。Posemesh的引入旨在简化这一过程，提高机器人操作效率，减少计算需求。Unitree G1和Go2-W机器人是这一创新的前沿平台，能够有效导航预构建的空间地图。Posemesh促进了机器人之间的共享理解，使其能够协调动作和分配任务，提升效率并减少冗余。Auki Labs展望未来，希望机器人能够实时适应环境，克服计算瓶颈，实现无缝协作，为混合环境中机器人的广泛应用铺平道路。