DePIN 浏览器 - DePIN Scan

DePIN Scan是DePIN加密项目的浏览器。有321个DePIN项目,总共的DePIN市值为$17,600,259,649,总共的DePIN设备数量为40,468,998。点击下面的项目了解如何从今天开始赚取被动收入。
项目
代币
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Solana's logo
Solana
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2,983,977
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FIL
Server
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THETA
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HNT
Wireless
215,970$608,327,577$3.32$6,374,502
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GRASS
ComputeAI
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ATH
Compute
821,029$430,405,159$0.04714$31,652,215
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AKT
ServerAI
124,188$348,603,470$1.28$5,437,402
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IOTX
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404,006
$211,894,733
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IO
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512,187$135,280,289$0.8314$17,599,439
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POKT
Server
46,627$120,552,682$0.05983$11,126,645
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16,264
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HONEY
SensorAI
50,652$114,308,369$0.02617$1,512,645
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peaq
PEAQ
Chain
309,903
$96,576,884
$0.1081$4,976,452
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Coldware:将区块链与可用硬件结合 cover
3 天前
Coldware:将区块链与可用硬件结合
Coldware ($COLD) 正在通过将硬件与区块链技术结合,推动区块链领域的发展。目前,该项目处于预售阶段,仅剩37%的代币,价格为$0.00625。Coldware旨在创建硬件与区块链之间的无缝桥梁,重点关注可用性,推出如Larna 2400智能手机和ColdBook笔记本电脑等设备,用户可轻松参与去中心化金融(DeFi)。该项目由$COLD代币驱动,支持交易、治理和质押奖励,并允许用户通过Freeze.Mint功能创建自己的代币。与此同时,Pi Network和Theta Network也在区块链项目中引人注目,前者拥有超过6000万用户,但代币价格波动引发透明度担忧;后者则专注于去中心化视频基础设施。Coldware通过提供功能性硬件和隐私保护操作系统,突显其在真实世界可用性和隐私方面的优势,吸引投资者关注Web3领域。
投资者从Pi Network和Filecoin转向Coldware,DePIN市场逐渐成熟 cover
3 天前
投资者从Pi Network和Filecoin转向Coldware,DePIN市场逐渐成熟
在去中心化物理基础设施网络(DePIN)领域,Pi Network和Filecoin的投资者正逐渐转向Coldware($COLD)。这一转变源于两者项目的混合结果,Pi Network在主网启动时面临挑战,而Filecoin则遭遇扩展问题。Coldware通过提供硬件驱动的基础设施,将数字代币与物理设备(如Larna 2400智能手机和ColdBook笔记本电脑)连接,吸引了寻求更具实质性机会的投资者。投资者的迁移受到了失望和战略资本重新部署的驱动。随着Coldware的预售接近8000万美元的软上限,投资者急于在公开上市前确保自己的位置。Coldware的硬件优先方法解决了DePIN采用中的关键问题,允许普通用户无需技术专长即可参与网络。这一投资者转向Coldware的趋势,标志着DePIN市场对提供实际价值项目的偏好日益增强。
Coldware:连接硬件与区块链的可用Web3体验 cover
3 天前
Coldware:连接硬件与区块链的可用Web3体验
Coldware ($COLD) 在区块链领域取得了重要进展,正通过硬件与区块链技术的结合,致力于创造无缝的用户体验。目前,该项目处于预售阶段,剩余37%的代币,价格为0.00625美元。Coldware 不同于许多依赖模糊承诺的加密项目,推出了实际产品,如 Larna 2400 智能手机和 ColdBook 笔记本电脑,旨在直接融入生态系统并作为轻节点使用。与此同时,Pi Network 和 Theta Network 也在各自领域发力,前者拥有超过6000万用户,专注于移动优先的加密采用,但面临透明度问题;后者则在去中心化视频基础设施上开辟了新领域。Coldware 的独特之处在于其对可用性和隐私的承诺,定制操作系统可阻止追踪器,减少数据泄露,目标不仅是加密爱好者,而是更广泛的受众。预售持续进行,为早期投资者提供了独特机会。
Theta EdgeCloud推出GPU集群以提升AI模型训练 cover
4 天前
Theta EdgeCloud推出GPU集群以提升AI模型训练
Theta EdgeCloud近日推出了GPU集群功能,旨在提升大型AI模型的训练效率。用户可以在特定区域内创建由多个相同类型GPU节点组成的集群,实现节点间的低延迟直接通信。这一功能对于分布式AI模型训练至关重要,能够加速任务处理速度,将原本需要数天或数周的工作缩短至数小时甚至数分钟。GPU集群还支持横向扩展,用户可根据需求动态增加GPU,特别适合训练超大规模的基础模型。众多EdgeCloud客户,包括领先的AI研究机构,均对这一功能表示需求。用户可通过简单的三步流程启动GPU集群,创建后可SSH进入GPU节点,执行分布式任务,并实时调整集群规模。这一新功能使Theta EdgeCloud在去中心化云平台中,尤其是AI驱动应用领域中更具竞争力。
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