最新 DePIN 新聞

CUDOS Intercloud 最近經歷了一次重大轉型，推出了一個時尚的新設計，增強了其去中心化計算市場的功能性和用戶體驗。此更新旨在使平台更快且更直觀，與 CUDOS 的使命相一致，即實現雲計算的民主化。主要改進包括一個更新的界面，保持高效的佈局，通過標籤和文檔鏈接輕鬆訪問信息，以及顯著的路線圖進展，包括完成 MetaMask 支持和多鏈兼容性。未來的增強將專注於跨鏈功能和智能合約，進一步豐富用戶體驗。 除了平台的重新設計，CUDOS Intercloud 還推出了一個新的推薦計劃，鼓勵用戶與他人分享該平台。通過生成唯一的推薦鏈接，用戶可以為每個新加入並使用服務的用戶賺取佣金。推薦計劃提供每筆交易 1% 到 1.5% 的典型佣金率，讓用戶能夠從他們的網絡中獲益。這一舉措不僅鼓勵社區參與，還獎勵用戶為平台的增長做出貢獻。 推薦計劃現在已經啟動，用戶可以直接從 Intercloud 網站生成他們的唯一鏈接。佣金以 FET (Cosmos) 形式支付，並立即處理，最低提款金額設定為 15 美元。賺取超過 15,000 美元的用戶需要在進行進一步提款之前完成手動 KYC 檢查。CUDOS Intercloud 邀請新用戶和現有用戶探索更新後的平台，並參與推薦計劃，促進社區的合作環境。

https://www.cryptopolitan.com/node-as-a-service-nodeops-rebrands-atlas-network-to-nodeops-network-to-align-with-expansion-strategy/

NodeOps 在 2024 年結束時成為全球第四大 DePIN 項目。

https://crypto.news/nodeops-ranks-4th-in-depin-revenue-amid-platform-rebrand/

WeatherXM 即將在其移動應用程序中增強一項名為「了解您的氣象站」的新功能，旨在確保氣象站的正確部署。此功能是系列更新的一部分，包括手機預報、預報準確性跟蹤和超本地氣象站預報，旨在改善數據質量和用戶體驗。「了解您的氣象站」功能將幫助用戶驗證他們的氣象站是否從一開始就正確安裝，從而防止可能影響數據完整性和用戶獎勵的潛在問題。 「了解您的氣象站」的驗證過程非常友好，並通過 WeatherXM Pro 移動應用程序進行。用戶在訪問此功能時，將看到一個介紹性指導屏幕，如果用戶之前已接受條款，可以跳過。然後用戶將被提示提交他們氣象站安裝的各個角度的照片。此過程包括通過正確和不正確安裝的示例進行指導，確保用戶在上傳圖像以供評估之前了解最佳設置。此功能旨在通過確認氣象站安裝在理想位置、無障礙且安全固定，來減少錯誤或誤導性氣象數據的可能性。 「了解您的氣象站」功能的重要性不容小覷，因為安裝不當的氣象站可能導致不一致或不準確的讀數，從而削弱 WeatherXM 數據的整體價值。通過為用戶提供必要的正確設置指導，WeatherXM 旨在保持其網絡的可靠性，目前的健康評級為 90%。隨著「了解您的氣象站」功能即將推出，鼓勵用戶探索 WeatherXM Pro，以充分利用準確氣象數據在其操作中的好處。

Fetch.AI於今天，2月12日，推出了一個智能合約，旨在幫助用戶回收他們的IBC CUDOS代幣。這一發展是增強跨鏈資產管理的重要一步，並展示了Fetch.AI與CUDOS之間持續合作的成果，作為ASI聯盟的一部分。新的智能合約解決了幾位CUDOS持有者在CUDOS區塊鏈停止運營之前無法將代幣返回的問題。通過使用這個合約，用戶可以以固定的比例118.344將他們被困的CUDOS交換為Fetch.AI的FET代幣，顯著簡化了過程。 該智能合約提供了一個用戶友好的界面，消除了傳統上與CosmWasm合約互動相關的複雜手動步驟。用戶可以在ASI鏈中只需單擊一下即可回收他們的代幣，並享受透明率的自動轉換。這一功能集成在Fetch.AI的Companion dApp中，提升了ASI生態系統中的用戶體驗。要回收他們的IBC CUDOS，用戶必須將代幣從Archway或Osmosis轉移到ASI鏈，連接他們的ASI錢包，並執行回收過程，該過程將自動將他們的代幣轉換為FET。 Fetch.AI與CUDOS之間的合作是更廣泛倡議的一部分，旨在民主化雲計算並推動挑戰大型科技公司主導地位的去中心化解決方案。ASI聯盟包括Ocean Protocol和SingularityNET等合作夥伴，致力於推進去中心化計算解決方案。作為這一倡議的一部分，Fetch.AI將於2月13日提供其dApp的詳細說明和文檔，進一步便利用戶的回收過程，並提升整體去中心化計算的格局。

Lit Python SDK 已正式推出，為開發者提供了一個強大的工具，以將 Lit Protocol 整合到他們的 Python 應用中。這個新的 SDK 簡化了對 Lit 的去中心化加密、簽名和計算功能的訪問，為開發更具多樣性和安全性的 Web3 應用鋪平了道路。隨著 SDK 的推出，Lit Agent Wallet 的 Python 版本也已發布，進一步增強了可供開發者使用的工具包。 通過 Lit Python SDK 和 Agent Wallet Python SDK，開發者現在可以執行多種任務，包括安全地加密和解密內容、生成可編程密鑰對 (PKP) 和消息簽名。該 SDK 允許執行 Lit 行動，這可以自動化交互並提取鏈外數據，還有其他用例。安裝過程簡單，只需一個簡單的 pip 命令即可開始，讓希望利用 Lit 功能增強其應用的開發者更易於使用。 展望未來，Lit 團隊致力於擴展 Python SDK 的功能並優化其性能。他們鼓勵開發者與社區互動以獲取反饋和想法，並隨時了解新發展。隨著開發者文檔、指南和代碼示例等資源的可用，Lit Python SDK 將使開發者能夠構建創新的 Web3 解決方案，並增強安全性和功能性。

Hivello，一個去中心化的物理基礎設施網絡（DePIN）聚合器，已於 2025 年 2 月 12 日 UTC 上午 11:00 正式在 Raydium 上推出其 $HVLO 代幣，此前已在 MEXC 和 Gate.io 上成功上市。此次推出標誌著 Hivello 在促進區塊鏈領域的去中心化和可及性方面邁出了重要一步。HVLO 代幣旨在賦予 Hivello 生態系統內的用戶權力，促進獎勵、質押和參與各種 DePIN 網絡。通過利用 Raydium，這個在 Solana 區塊鏈上的去中心化交易所，Hivello 旨在擴大其代幣的覆蓋範圍，使其能夠接觸到更廣泛的受眾。 $HVLO 代幣在多個交易所的推出為用戶提供了許多好處。通過 Hivello 的平台質押 $HVLO 可獲得高達 88% 的年百分比收益率（APY），鼓勵用戶參與去中心化計算挖礦。這一舉措不僅提升了代幣的實用性，還促進了更活躍的社區。Hivello 致力於擴大與 DePIN 協議和 AI 計算網絡的合作夥伴關係，這將進一步推動去中心化基礎設施的採用，並為用戶創造更多獲得獎勵的機會。 聯合創始人 Dom Carosa 對此次推出表示興奮，強調為社區提供去中心化交易選擇的重要性。隨著 Hivello 繼續擴展其去中心化節點運營商的網絡，旨在簡化全球用戶對 DePIN 的貢獻過程。Hivello 專注於可及性和教育，致力於使去中心化技術對所有參與生態系統的人來說更易於理解和受益。

Phoenix 宣布與中國領先的量子計算公司 Origin Quantum 建立戰略夥伴關係，將其 72 量子位超導量子芯片整合到去中心化的 AI 和計算網絡中。這一合作旨在使量子計算的訪問更加民主化，讓更廣泛的受眾能夠使用。通過利用 Origin Quantum 的先進技術，Phoenix 計劃創建虛擬化節點，提供簡化 API 格式的量子計算能力，並通過量子計算終端顯著降低部署和開發的成本和複雜性。 這一夥伴關係的基礎在於 Origin Quantum 最新的超導量子計算機，稱為 "Origin Wukong," 擁有 72 個工作量子位和 126 個耦合量子位。這項技術已經投入運行，並已應用於包括生物科學、材料工程和量子機器學習等多個領域。值得注意的是，量子 AI 的最新進展已經在 Origin 的量子計算機上實現了深度神經網絡的應用，這標誌著 AI 和量子技術整合的重要一步。 為了進一步提高可及性，Phoenix 正在開發 QuantumVM，一個基於網頁的量子計算平台，將允許用戶在不需要編程專業知識的情況下運行量子應用。這一倡議預計將在 2025 年第二季度初推出，為研究人員和開發者提供工具，以便輕鬆創建和執行量子功能。Phoenix 生態系統負責人 Tiger Li 強調了這一夥伴關係的重要性，表示這代表了一種新的計算方法，旨在將尖端技術與 AI 和量子領域的實際應用相結合。

EdgeCloud最近歡迎西江大學的語言與數據智能實驗室，該實驗室由張武魯教授領導，成為其最新客戶。這一新增使EdgeCloud的網絡擴展至二十個客戶，涵蓋學術界、企業、電子競技和傳統體育等各個領域。西江大學被認可為韓國頂尖的AI研究機構之一，加入了首爾國立大學、KAIST、韓國大學和延世大學等著名學術夥伴的行列。這些機構正在利用Theta EdgeCloud的混合雲邊緣GPU計算平台來應對AI訓練和推斷中的挑戰。 張武魯教授是西江大學人工智能系的助理教授，領導著專注於自然語言處理（NLP）、多模態機器學習和數據挖掘的語言與數據智能實驗室。張教授擁有韓國大學的計算機科學博士學位，曾在Hyperconnect擔任機器學習研究科學家。在他的指導下，實驗室獲得了顯著的認可，參加了多個領先的AI會議，並專注於對話生成和多模態AI應用等創新領域。張教授對使用EdgeCloud平台表示了熱情，指出其易用性和可擴展性，這將使實驗室能夠探索AI研究的新領域。 通過訪問Theta EdgeCloud，語言與數據智能實驗室旨在加強其在幾個關鍵領域的研究能力。這些領域包括推進開放域對話和NLP中的語義多樣性模型，開發媒體處理的實時AI解決方案，以及通過Theta的混合GPU基礎設施提高AI工作流程的效率。這一合作標誌著AI研究的一個有希望的進展，實驗室希望利用可擴展且具成本效益的計算能力來推動創新，解決該領域中的複雜挑戰。