最新DePIN人工智能新聞

Render 網絡在 ETH Denver 2025 中在去中心化 AI 和 DePIN（去中心化物理基礎設施網絡）方面取得了重大進展。這一事件強調了去中心化 AI 在現實應用中的日益相關性，Render 網絡在區塊鏈、AI 和去中心化計算的整合方面引領了討論。一個亮點是共同舉辦的活動「DeAI 日：代理人的曙光」，業界領袖如 MorpheusAI 和 VeniceAI 聚集在一起，探索 DePIN 和去中心化 AI 協議之間的協同作用，特別關注鏈上 AI 代理的出現。Render 的 Trevor Harries-Jones 強調了分佈式 GPU 在管理 AI 工作負載方面的效率，從而提高了去中心化 AI 開發的可及性。 在主舞台的討論中，Render 網絡的 AI 偵查員 Paul Roales 參加了一個名為「Bitcoin for AI：催化去中心化智能的海報孩子」的討論小組。這個小組突出了去中心化計算在 AI 經濟中的關鍵角色，特別是在為鏈上代理提供動力和擴展消費者 AI 應用方面。Roales 指出消費者 GPU 的日益增強的能力，這對於民主化 AI 技術的獲取至關重要。討論還包括 Render 網絡參加 IoTeX 的「DePIN ❤️ AI」活動，Phil Gara 詳細說明了去中心化基礎設施對包括 AI、遊戲和金融在內的各個領域的變革性影響。 在 ETH Denver 的對話延伸到了對 DeAI 和 AI 代理未來的展望。Render 基金會的 Tristan Relly 強調了去中心化在保持 AI 模型開放和可及性方面的重要性，而 Gara 則強調 DePIN 如何通過代幣激勵促進用戶擁有的 AI 系統。展望未來，Render 網絡正在為 RenderCon 2025 做準備，屆時他們將進一步探索 3D 技術、AI 和 GPU 計算的交集，並分享業界領袖對創造力和技術整合未來的見解。

ETHDenver 2025 展示了一個充滿活力的能量和創新的混合，特別突顯了去中心化物理基礎設施網絡（DePIN）和人工智慧（AI）的進展。IoTeX 團隊，包括 Giuseppe De Luca、Aaron Basi 和 Larry Pang，在 X Space 的簡報中分享了他們的見解，強調了這個活動的雙重性質，既是對加密貨幣行業的慶祝，也是現實檢查。雖然一些項目展示了實質進展，但其他項目似乎在不斷變化的環境中掙扎以保持相關性。活動中的討論強調了未來實際應用和可持續商業模式的重要性。 IoTeX 參加的重大亮點是 R3al World 活動，專注於 DePIN 和 AI 的交集。主要公告包括 GEODNET 與 ioID 的整合，旨在增強鏈上可驗證的物理 AI，以及 NovaNet 在 Raspberry Pi 設備上嵌入的零知識證明等隱私專注技術的演示。該活動還包括引人入勝的爐邊聊天，其中 IoTeX 的 Larry Pang 與行業專家討論物理 AI 的未來和 DePIN 的經濟現實。這些對話強調了去中心化網絡提供可靠、實時數據以支持 AI 應用的必要性，以及創造可行經濟模型的重要性，而不僅僅是依賴代幣激勵。 ETHDenver 的主題是向 DePIN 領域的實際效用和收益生成的轉變。IoTeX 的 Aaron Basi 指出，現在的重點是解決實際問題並產生收益的項目，遠離投機性冒險。這一演變體現在超專業化網絡和基於 AI 的見解的興起，這些見解滿足特定市場需求。雖然 ETHDenver 有其突出的時刻，但它也揭示了行業的成長痛，包括監管不確定性和缺乏突破性創新。隨著加密貨幣領域的成熟，重點顯然是在創造能夠為用戶和企業提供實際價值的應用。

Coinbase 最近宣布將兩個前景看好的代幣 Aethir (ATH) 和 Maple Finance (SYRUP) 加入其上市計劃，這導致這兩種數字資產的價格大幅上漲。此公告通過社交媒體平台 X 發佈，突顯了 Coinbase 對透明度的承諾，並防止在代幣正式上市之前的前期交易。被納入計劃表明這些加密貨幣可能很快會獲得這個受歡迎的交易所的支持，促使投資者關注。 在公告之後，Aethir 的價格從 3 月 6 日的低點 $0.0318 飆升至 3 月 7 日的高點 $0.0435，標誌著約 36.79% 的驚人增長。同樣，Maple Finance 也經歷了飆升，從 3 月 7 日的 $0.137 上升到 3 月 8 日的 $0.193，這相當於 40% 的增長。然而，這兩個代幣隨後都回落了，當前的估值為 Aethir 的 $0.0371 和 Maple Finance 的 $0.165。 Aethir 是一個於 2024 年 6 月推出的去中心化雲計算協議，旨在增強 AI 應用和基於區塊鏈的視頻遊戲的高性能圖形處理單元 (GPU) 能力。另一方面，Maple Finance 成立於 2021 年，作為一個借貸協議，促進了對借款人的低抵押貸款，並允許貸款人通過提供流動性來獲得收益。最近的發展突顯了加密貨幣領域對 AI 和 DeFi 部門日益增長的興趣。

Hivello Holdings Ltd 宣布與 Nosana 網絡整合，這是一個重要的舉措，旨在增強用戶利用 GPU 資源的被動收入機會。考慮到由於生成式 AI 應用的快速增長，對去中心化 GPU 能力的需求日益增加，這一合作關係尤其及時。Blockmate Ventures 的首席執行官 Justin Rosenberg 強調，這一整合不僅將填補去中心化計算中的關鍵供應缺口，還將促進 GPU 節點的參與，使得用戶能夠在投資中獲得更高的收益。 與 Nosana 的合作使 Hivello 能夠進入一個最有利可圖的去中心化實體基礎設施網絡 (DePIN)，專注於基於 GPU 的計算。用戶現在可以貢獻他們閒置的 GPU 能力來支持 AI 模型訓練和軟件開發，從而最大化他們的收益。這一整合簡化了用戶的過程，使他們能夠輕鬆連接其資源，並在不需要廣泛技術知識的情況下從蓬勃發展的去中心化生態系統中受益。 Hivello 的聯合創始人兼主席 Domenic Carosa 強調了去中心化基礎設施的變革潛力，表示與 Nosana 的整合是使基於 GPU 的計算變得更易於訪問和可擴展的一步。隨著 Hivello 繼續擴展其產品，旨在賦能用戶參與 DePIN 領域並獲得他們貢獻的回報。這一戰略舉措不僅增強了賺取機會，還支持去中心化應用的增長，使 Hivello 在不斷演變的技術環境中處於前沿。

Blockmate Ventures 宣布其投資公司 Hivello Holdings 與 Nosana 網絡之間的重要整合，旨在增強用戶的被動收入機會。這一合作專注於利用基於 GPU 的計算資源，這些資源在人工智慧 (AI) 和軟件開發中需求量很大。Nosana 被認可為去中心化物理基礎設施網絡 (DePIN) 領域的領先平台之一，允許 Hivello 用戶將其閒置的 GPU 能力貢獻給去中心化生態系統。這一夥伴關係預計將增加 GPU 節點的參與，並通過計算聚合為用戶提供自動賺取機會。 根據 Hivello 的聯合創始人兼主席 Domenic Carosa 的說法，這一整合標誌著使 GPU 驅動的計算變得更易於訪問和獲利的重要一步。與 Nosana 的合作不僅提升了用戶的賺取潛力，還支持去中心化基礎設施的增長。隨著生成式 AI 應用程序的持續增長，對去中心化 GPU 能力的需求預計將上升，使這一整合對於尋求從 GPU 資源中獲得更高收益的 Hivello 用戶來說恰逢其時且受益匪淺。 與 Nosana 的整合將為 GPU 擁有者創造一個新的被動收入來源，進一步將 Hivello 定位於不斷擴大的 AI 基礎設施市場。隨著自動計算聚合能力的增強，用戶可以輕鬆連接其閒置的 GPU 能力，並在為支持 AI 模型訓練和軟件開發的基礎設施做出貢獻的同時最大化其收益。這一戰略舉措與 Hivello 簡化參與 DePIN 網絡的使命相一致，使任何人都能輕鬆賺取被動收入，而無需深入的技術知識。

Verida 正式推出其 AI 平台的測試版，這標誌著個人數據隱私和用戶控制的重要進展。Verida AI 解決方案允許用戶保持對其數據的所有權，同時通過安全和保密的 API 促進強大的 AI 集成。由於數據在 Verida 網絡上完全加密，用戶可以自信地與 AI 應用程序互動，知道他們的信息在處理過程中仍然保持私密。這次測試版的發布是重新定義用戶同意和推動 AI 技術創新的關鍵一步。 Verida AI 測試版的主要特點包括開發者 API，允許將用戶擁有的加密數據無縫集成到 AI 應用程序中，增強個性化和情境化。該平台強調基於同意的數據訪問，允許用戶連接其個人數據以進行 AI 推理，同時保留對其信息的完全控制。日益增長的數據連接器生態系統包括 Google 和 Telegram 等流行平台，並計劃更多集成。此外，“連接 Verida”按鈕的引入簡化了用戶身份驗證和數據訪問，確保在 AI 體驗中保護隱私的個性化。 Verida 代幣 (VDA) 支持該平台，促進 API 請求並確保為開發者提供可持續的生態系統。Verida 致力於通過針對應用集成和數據連接器開發的開發者補助金來促進創新。通過授權用戶掌控其數據，Verida 旨在挑戰大型科技公司在數據擁有權和貨幣化方面的主導地位。這次測試版的發布不僅增強了用戶控制，還為創造不妥協個人隱私的超個性化 AI 解決方案開辟了新途徑，預示著一個保護隱私的 AI 技術新時代的到來。

Theta Labs 最近通過歡迎江原國立大學加入其 Theta EdgeCloud 去中心化 GPU 網絡，擴大了其 AI 研究夥伴關係。這一合作標誌著一個重要的里程碑，江原國立大學成為 Theta EdgeCloud 的第 23 位學術客戶。該合作旨在增強 AI 研究能力，實現超過 85% 的 GPU 利用率，並且在 Theta 的全球網絡中，Elite Booster 節點操作員鎖定了超過 2.3 億 TFUEL。EdgeCloud 平台已經支持各種企業和學術機構，包括 NHL 球隊和知名大學，從而鞏固了其在推進 AI 研究和實際應用中的角色。 江原國立大學數據分析與機器智能（DAMI）實驗室的負責人姜京必教授專注於自然語言處理、機器學習和數據挖掘。DAMI 實驗室專注於大規模 AI 研究，探索如微調大型語言模型（LLMs）、特定領域的機器學習解決方案，以及在社會科學和醫療 AI 等領域的 AI 驅動見解等領域。與 Theta EdgeCloud 的合作將為該實驗室提供訪問混合雲邊緣 GPU 計算平台的機會，使研究人員能夠進行創新實驗並開發先進的 AI 應用。 隨著合作的進展，姜教授和 Theta Labs 的聯合創始人兼 CEO 劉彥君都對這一合作的潛力表示興奮。劉強調擴大 GPU 基礎設施以滿足不斷增長的需求同時保持成本效益的重要性。2025年的目標包括將客戶基礎增加十倍，實現超過 95% 的 GPU 利用率，並通過精英邊緣節點操作員鎖定超過 20 億 TFUEL。這一合作不僅增強了 DAMI 實驗室的能力，還加強了 Theta Labs 在 AI 和機器學習的去中心化雲基礎設施領域的地位。

CUDIS 最近推出了其應用程式的 1.3.10 版本，引入了一個名為能量日誌的創新功能。這一新功能允許用戶在區塊鏈上記錄他們的每日能量和情緒水平，創建一個永久的記錄，這可以顯著增強情感研究和個人健康算法。通過追蹤能量水平，用戶可以深入了解自己的心理和身體健康，這可能會導致他們生活中的積極變化。數據安全地存儲在鏈上，確保其不可變性，並促進 CUDIS 生態系統的擴展。 追蹤能量水平對於理解一個人的心理健康至關重要，類似於監測睡眠質量和壓力。CUDIS AI 代理分析自我報告的數據以及其他健康指標，提供個性化的見解和可行的建議。鼓勵用戶一致、誠實地記錄他們的能量水平，並認識到正面和負面的觸發因素。這一做法不僅促進了自我意識，還使得用戶能夠獲得應用內獎勵，如抽獎參加資格和 SALUS 積分，激勵他們保持追蹤的習慣。 CUDIS 會因用戶對記錄能量水平的承諾而獎勵他們，根據持續追蹤的連續天數提供各種獎勵。例如，7 天的連續追蹤可讓用戶獲得 2 張抽獎券和 100 個 SALUS 積分，而 60 天的連續追蹤可獲得 7 張抽獎券和 1,000 個 SALUS 積分。這些抽獎提供了贏得令人興奮的獎品的保證機會，包括 Edamame NFT 和 USDC 獎勵。此外，SALUS 積分可以在 CUDIS 市場中兌換，並與即將舉行的 CUDIS 代幣生成事件 (TGE) 的早期用戶採用空投相關聯。這種獨特的方法不僅增強了用戶參與度，還通過區塊鏈技術的力量促進了更健康的生活方式。

即將於2025年9月12日生效的數據法案，代表了歐盟在數據訪問、使用和共享方面的一次重大轉變。這項立法旨在打破現有的數據孤島，通過賦予消費者和企業對其數據的擁有權和控制權，來增強他們的權力。歐洲委員會預計，數據法案將促進一個新的數據經濟，預計到2028年將價值達到2700億歐元。對於消費者來說，這意味著他們終於可以訪問由其設備生成的數據，而物聯網製造商則將面臨新的責任，需在銷售點告知用戶有關數據生成和訪問權的資訊。 數據法案的執行是一個關鍵方面，已引發消費者和開發者的疑問。每個歐盟成員國都被指派在截止日期之前將數據法案納入其國家立法中，包括建立對不合規的處罰。例如，芬蘭的草案提議建議的罰款與GDPR相一致，允許高達100,000歐元的罰款和公司全球營業額的4%。其他國家，如荷蘭，也在考慮對違規行為施加重大罰款，確保數據法案不僅僅是一個理論框架，而是一項具有實際後果的實用法規。 數據法案還旨在通過將主要科技公司指定為“守門人”，創造一個公平的競爭環境，這些公司在法案下被限制訪問第三方數據。這項規定旨在防止這些主導企業壟斷新的數據格局，從而使較小的企業和Web3項目能夠有效競爭。新興技術，特別是人工智能和人工智能代理，將從數據法案中獲益匪淺，因為它解鎖了來自連接設備的機器可讀數據的訪問。Streamr憑藉其連接實時數據提供者和訂閱者的技術，正處於促進這個新數據經濟的有利位置，架起AI系統與實時數據源之間的橋樑，並為各行各業的創新應用鋪平道路。

隨著電動車（EV）市場的持續擴張，優化充電基礎設施變得至關重要，以滿足用戶需求，同時降低成本和電網壓力。傳統充電方法常常導致高峰負載問題和價格波動，因此實施創新解決方案變得必不可少。PowerPod 旨在通過 AI 驅動的充電站來應對這些挑戰，這些充電站根據實時數據智能調整，包括電網條件、電價和用戶偏好。這種方法不僅提高了效率，還為用戶和能源供應商提供了一種具有成本效益的解決方案。 PowerPod 開發的 AI 模型整合了各種數據輸入，以優化充電策略。它分析充電站數據、電網負載水平、用戶行為以及天氣等環境因素。通過利用長短期記憶（LSTM）神經網絡，該模型預測未來的能源需求，使充電站能夠在最具成本效益和電網友好的時間安排電動車充電。此外，還使用深度增強學習（DQN）根據實時條件動態調整充電速率，確保用戶獲得最有效的充電體驗，同時降低成本。 PowerPod 的 AI 驅動智能充電系統架構包括數據收集、AI 處理、執行和持續學習。這種創新方法已在全市電動車網絡中進行測試，取得了可喜的結果。展望未來，PowerPod 計劃整合區塊鏈技術以實現安全計費，提供個性化充電模式，並與自動駕駛技術合作，創建自動運行的充電站。這些進步標誌著電動車充電領域的變革性變化，為去中心化的 Web3 生態系統開創了一個更可持續的未來。