Aethir 透過去中心化 GPU 網絡實現 3600 萬美元營收
星期二, 七月 16, 2024 11:00 中午
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Aethir,一家去中心化物理基礎設施網絡(DePin)初創公司,今年報告了 3600 萬美元的可觀營收,反映出每月增長 10%。該公司的增長受到通過其平台即服務(PaaS)提供的人工智能和遊戲服務的高需求推動。Aethir 的 PaaS 模型促進了 GPU 加速應用程序的開發、測試和部署,這對於人工智能、雲遊戲和邊緣計算至關重要。該公司的去中心化網絡結構提供了一種成本效益高且可擴展的替代方案,與傳統 GPU 設置相比,後者往往面臨高成本、可擴展性和安全性問題。Aethir 声称其解决方案比亞馬遜網絡服務(AWS)等服務高達 60% 的成本效益。儘管公司的營收和進展令人印象深刻,但 Aethir 代幣(ATH)自在加密交易所上市以來一直面臨困難。
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IPFS 與 Filecoin 及洛克希德·馬丁共同革命化太空中的數據傳輸星際文件系統(IPFS)在減少太空數據傳輸延遲方面取得了重大進展,這得益於 Filecoin 基金會與洛克希德·馬丁太空部門的成功合作。在 2025 年的共識會議上,Filecoin 基金會的總裁 Marta Belcher 揭示他們已成功使用 IPFS 的一個版本在繞地球運行的衛星上傳輸數據。這一調整通過根據數據的內容而非其位置來識別數據,增強了隱私和安全性,這對於太空通信特別有利。IPFS 的架構旨在減少延遲,解決輻射造成的數據損壞,並實現加密驗證以確保數據的完整性。
Belcher 強調了從天體傳輸數據的挑戰,指出從月球的延遲為幾秒鐘,從火星的延遲為幾分鐘。IPFS 系統允許用戶根據內容 ID 從最近的來源檢索數據,無論是個人設備、附近的衛星還是月球站。這種去中心化的方法減少了對集中數據中心的依賴,並改善了在硬件可能退化的環境中數據存儲的可靠性,這對於維護衛星圖像等敏感材料的完整性至關重要。
媒體公司對去中心化存檔存儲的日益關注以及這項技術的潛在軍事應用表明 IPFS 的未來充滿希望。Belcher 強調擁有全球可訪問的深度檔案的力量,這可能徹底改變媒體和軍事組織管理數據的方式。此外,FIL 代幣作為 Filecoin 生態系統中的一種實用代幣,市值約為 18 億美元,反映出去中心化存儲解決方案在當今數字環境中的日益相關性。

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Amp 和 Aethir 在加密市場降溫中閃耀在加密市場降溫的情況下,Amp (AMP) 和 Aethir (ATH) 脫穎而出,均錄得顯著的 16% 價值增長。Amp 目前的價值為 0.0051 美元,受到強勁的牛市動能支持,並由關鍵的指數移動平均線 (EMA) 和 MACD、RSI 等指標的有利交易信號所支撐,儘管有過度買入的警告。與此同時,專注於 AI 驅動的區塊鏈解決方案的 Aethir 已飆升至 0.052 美元,突破了重要的阻力位並保持牛市樂觀,儘管過度買入的 RSI 表示交易者應保持警惕。
加密市場的分歧顯而易見,Helium (HNT) 面臨下行壓力,交易價格為 4.00 美元,且在關鍵的 200 日 EMA 下掙扎。如果突破 3.83 美元的 100 日 EMA 支撐,則可能面臨進一步下跌的風險。Amp 和 Aethir 與 Helium 的對比軌跡突顯了數字資產市場持續的波動性和創新,促使交易者在雄心與風險管理策略之間取得平衡。
當交易者在這些動盪的水域中航行時,Amp 和 Aethir 的韌性強調了即使在市場停滯中也有增長的潛力。建議投資者密切關注關鍵技術指標,特別是 EMA 和 RSI 水平,以識別最佳進入點並有效管理風險。這些項目的持續發展反映了加密貨幣領域的動態特性,創新不斷推動著興趣和投資機會。

4 天前
Solana的復甦與AI驅動項目Bittensor和Unilabs的崛起Solana (SOL) 已顯示出顯著的復甦,從今年的最低點反彈了90%,但仍然受限於$180的關鍵阻力位。分析師們持樂觀態度,認為Solana的價格可能即將出現重大突破,特別是隨著許多SOL的迷因幣最近大幅上漲。目前的市場情緒受到強勁基本面的支持,並呈上升趨勢,SOL在$170附近徘徊。若能果斷突破$180的阻力,可能為價格向$200及更高的潛在上漲鋪平道路,甚至可能達到約$250的水平。
在此期間,Bittensor (TAO) 已成為一個顯著的參與者,在其他加密貨幣(包括比特幣BTC)掙扎之際,保持穩定的表現。對Bittensor的興趣主要來自其對去中心化AI的創新方法,這在一些高調事件後獲得了關注,例如唐納德·特朗普出席加密貨幣和AI創新者的晚宴。Bittensor目前交易價格約為$457,顯示出其韌性,保持收益並反映出市場對將區塊鏈技術與AI整合的項目的信心日益增強。
同時,Unilabs (UNIL) 正在獲得動力,成為尋求從傳統的layer-1網絡(如Solana)多樣化的投資者的有吸引力的替代方案。Unilabs專注於將區塊鏈透明度與AI基礎設施相結合,正將自己定位為DeFi和AI領域的領導者。其創新的模型包括基於代幣的激勵系統,旨在吸引用戶和開發者。隨著Solana的增長停滯,Unilabs為交易者提供了一個獨特的機會,可能重新定義快速發展的加密市場中DeFi AI平台的標準。

8 天前
比較 Web3 雲端解決方案:Phala Cloud、Akash Network 和 Fleek在快速發展的 Web3 雲端解決方案中,選擇合適的平台對於您項目的成功至關重要。本文比較了三個值得注意的選擇:Phala Cloud、Akash Network 和 Fleek,每個選擇都滿足不同的需求。Phala Cloud 專注於保護隱私的計算,使用 TEE 支持的 GPU enclave,使其非常適合安全的 AI 應用程序。Akash Network 提供去中心化的計算市場,非常適合機器學習訓練和可擴展的後端。與此同時,Fleek 專注於邊緣和靜態託管,為前端應用程序的部署提供了友好的用戶體驗。了解這些平台的優勢可以幫助開發人員根據他們的獨特需求做出明智的決策。
這些平台的架構和核心功能突顯了它們不同的技術基礎。Phala Cloud 利用點對點 enclave 進行執行,確保高水平的保密性,並提供鏈上證明。Akash Network 通過由 Kubernetes 協調的容器市場運作,允許靈活的資源分配。另一方面,Fleek 專注於邊緣託管和靜態網站部署,提供最小的後端信任功能。每個平台都有自己的密鑰管理方法,Phala 強調自我保管的密鑰,而 Akash 則依賴於供應商管理的密鑰存儲。這些差異對於開發人員在將其項目需求與合適的雲解決方案對齊時至關重要。
最後,每個平台上的成本模型和可用工具進一步區分了它們。Phala Cloud 基於預付信用系統運作,為用戶提供可預測的定價。Akash Network 的即時競標模型引入了波動性,但對於計算密集型任務來說,可以帶來顯著的節省。Fleek 提供免費層,使其對小型項目可及。開發人員還應考慮每個平台提供的工具和集成,因為這些可能影響部署的便利性和持續管理。通過利用 Phala、Akash 和 Fleek 的優勢,開發人員可以創建適合其特定需求的韌性和高效的 Web3 應用程序。

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Xangle 以企業驗證者身份加入 Theta 網絡,增強區塊鏈基礎設施在 9 日,區塊鏈基礎設施公司 Xangle 宣布以企業驗證者身份進入全球區塊鏈主網 Theta 網絡。Theta 網絡以提供針對人工智慧 (AI)、媒體、體育和娛樂等行業量身定制的去中心化雲基礎設施而聞名。它擁有一個強大的框架,全球超過 30,000 個分佈式邊緣節點支持,確保高效運行和治理。該網絡獲得了來自包括三星創新、索尼創新基金、貝塔斯曼數字媒體投資和創意藝術代理公司 (CAA) 等知名實體的戰略投資,全球巨頭如谷歌、三星和幣安也參與了企業驗證者。
作為對 Theta 生態系統的承諾的一部分,Xangle 將質押總共 200,000 個 Theta (THETA) 代幣,顯著增強作為驗證者節點的網絡安全性和治理。該公司旨在積極促進去中心化物理基礎設施網絡 (DePIN) 和 Theta 推廣的 AI 生態系統的擴展。Xangle 成立於 2018 年,已在韓國建立了作為領先的 web3 基礎設施服務提供商和研究平台的地位,提供社區中心、區塊鏈瀏覽器和全面的 web3 行業分析報告。它還曾擔任多個全球項目的驗證者,包括 Aptos、Babylon、0G 和 Initia。
Xangle 的聯合首席執行官 Lee Hyun-woo 表達了對此次合作的熱情,表示:「我們非常高興能夠通過與 Theta 的戰略合作夥伴關係,與谷歌、三星和 CAA 一起被列為企業驗證者。」他強調,質押在 Theta 的驗證者網絡與 Xangle 提升第 1 層區塊鏈的信任、去中心化和透明度的使命完全一致。Theta 網絡的聯合創始人兼首席執行官 Mitch Liu 也表達了相同的看法,強調 Xangle 在區塊鏈分析和生態系統發展方面的優勢,並期待在推廣 Theta (THETA) 和 Theta Fuel (TFUEL) 以及增強 Theta 區塊鏈的整體安全性和可擴展性方面取得顯著的協同效應。

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Theta Network 與布蘭代斯大學合作以增強 AI 研究Theta Network 宣布與布蘭代斯大學的劉實驗室建立重要合作關係,該實驗室由劉洪富教授領導,旨在利用 Theta EdgeCloud 來增強機器學習 (ML) 和人工智慧 (AI) 研究。這次合作標誌著 Theta 在學術研究的去中心化 GPU 基礎設施中鞏固其領導地位的一個關鍵時刻。劉實驗室加入了包括史丹佛大學和首爾國立大學在內的知名機構名單,這些機構正在利用 EdgeCloud 的混合 GPU 能力來提升 AI 研究的生產力。通過整合這些去中心化資源,該實驗室可以訪問可擴展和高性能的計算能力,這對於推進他們在數據中心學習和聚類分析方面的研究計劃至關重要。
劉教授強調了這種整合的好處,表示 Theta EdgeCloud 的靈活性和成本效益使他們的團隊能夠專注於創新研究項目,而無需管理大量計算資源的負擔。該實驗室的研究主要圍繞數據中心學習,優先考慮訓練數據的質量和多樣性,而不僅僅是算法的改進。這種方法對於開發可靠和公平的機器學習模型至關重要,因為它確保所使用的數據集經過良好標註並能代表現實世界的情況。劉實驗室在這一領域的持續研究包括各種應用,如噪聲標籤修正和主動學習,展示了他們研究能力的廣度。
Theta EdgeCloud 的去中心化基礎設施不僅賦能於劉實驗室,還通過提供按需的高性能計算資源來支持更廣泛的學術社群。這一舉措使研究人員能夠動態分配資源,優化大型項目的性能和成本。隨著 Theta Network 繼續與領先機構合作,旨在促進 AI 和機器學習的突破性研究,確保研究人員能夠專注於他們的工作,而不受傳統計算限制的約束。這一合作代表了在使先進 AI 研究對全球學術機構更具可及性和效率方面的重要進展。
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