Sự Phát Triển Của Các Dự Án Solana DePIN

thứ tư, tháng 9 18, 2024 12:29 PM
1,598
Sự Phát Triển Của Các Dự Án Solana DePIN cover

Có một sự quan tâm ngày càng tăng về các dự án Solana DePIN, với nhiều người nhìn nhận đây là điều lớn tiếp theo trong thế giới tiền điện tử. Các dự án này cho phép việc token hóa tài sản hữu hình như mạng di động, lưu trữ đám mây và sức mạnh xử lý máy tính. Thị trường DePIN đã trải qua sự tăng trưởng đáng kể, hiện đang được định giá 20 tỷ đô la, đánh dấu một tăng trưởng 400% so với năm trước. Vượt qua mức tăng 300%, DePIN đã trở thành một trong những ngành lãi nhiều nhất trong ngành công nghiệp tiền điện tử, chỉ đứng sau tài sản thực (RWA). Giá trị của DePIN trên Solana đã vượt quá 4 tỷ đô la, thu hút cả người dùng cá nhân và doanh nghiệp khi trí tuệ nhân tạo và học máy trở nên phổ biến.

Sức Hấp Dẫn của Solana đối với Các Dự Án DePIN

Solana nổi bật với các dự án DePIN nhờ vào tốc độ, hiệu quả chi phí và cơ sở hạ tầng mạnh mẽ của mình. Khả năng xử lý giao dịch nhanh chóng và với chi phí thấp hơn so với các blockchain khác khiến cho Solana trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các sáng kiến DePIN. Sự dễ dàng trong việc cài đặt hệ thống, tốc độ cao và sự mở rộng cơ sở người dùng càng đóng góp vào sự phổ biến của Solana trong các dự án DePIN. Hãy khám phá một số dự án DePIN đáng chú ý trên Solana:

  1. Mạng Render: Render là một mạng GPU dự trữ phi tập trung đã chuyển đổi sang Solana vì tốc độ và hiệu quả chi phí của nó. Giới thiệu các tính năng như Render Network Cinema 4D Wizard, giúp tối ưu hóa quy trình làm việc của các nhà thiết kế bằng cách hỗ trợ các tệp C4D cơ bản, Render cũng là một phần của Quỹ Trí Tuệ Nhân Tạo Phi Tập Trung của Grayscale, nhấn mạnh sự quan trọng của nó trong lĩnh vực AI.
  2. Get Grass: Mạng phi tập trung này tận dụng sức mạnh xử lý máy tính Internet không sử dụng để lấy dữ liệu web, chuyển đổi dữ liệu thành các bộ dữ liệu AI. Với hơn 2 triệu người dùng trên toàn cầu, Get Grass đã ra mắt Node Desktop và khởi xướng một chương trình airdrop, phân phối 10% tổng nguồn cung token của mình.
  3. Kuzco: Tập trung vào việc mở rộng và hiệu quả chi phí học máy, Kuzco vận hành một cụm GPU phi tập trung trên Solana cho LLM inference. Kể từ khi ra mắt, Kuzco đã trải qua sự tăng trưởng đáng kể, mở rộng GPU trực tuyến của mình lên 11.3K và tăng đáng kể số điểm hoàn thành hàng ngày.
  4. Ionet: Hợp tác với Chainbase, Ionet nâng cao mạng dữ liệu omnichannel của mình cho các tiến bộ mô hình AI, nhằm nâng cao khả năng của các ứng dụng AI.