Mistral AI обновляет бесплатную мультимодальную платформу, конкурируя с гигантами отрасли

Недавний релиз Llama 3.2 от Meta знаменует собой значительный шаг вперед в тонкой настройке больших языковых моделей (LLM), упрощая задачу инженерам по машинному обучению и дата-сайентистам по повышению производительности модели для конкретных задач. Это руководство описывает процесс тонкой настройки, включая необходимую настройку, создание набора данных и конфигурацию скрипта обучения. Тонкая настройка позволяет таким моделям, как Llama 3.2, специализироваться в определенных областях, таких как поддержка клиентов, что приводит к более точным и актуальным ответам по сравнению с универсальными моделями. Чтобы начать тонкую настройку Llama 3.2, пользователи сначала должны настроить свою среду, особенно если они используют Windows. Это включает в себя установку подсистемы Windows для Linux (WSL) для доступа к терминалу Linux, настройку доступа к GPU с соответствующими драйверами NVIDIA и установку необходимых инструментов, таких как зависимости для разработки Python. После подготовки среды пользователи могут создать набор данных, адаптированный для тонкой настройки. Например, можно создать набор данных для обучения Llama 3.2 отвечать на простые математические вопросы, что служит простым примером целевой тонкой настройки. После подготовки набора данных следующим шагом является настройка скрипта обучения с использованием библиотеки Unsloth, которая упрощает процесс тонкой настройки через Low-Rank Adaptation (LoRA). Это включает в себя установку необходимых пакетов, загрузку модели и начало процесса обучения. После тонкой настройки модели важно оценить ее производительность, создавая тестовый набор и сравнивая ответы модели с ожидаемыми ответами. Хотя тонкая настройка предлагает значительные преимущества в повышении точности модели для конкретных задач, важно учитывать ее ограничения и потенциальную эффективность настройки подсказок для менее сложных требований.

В значительном событии в секторах блокчейна и ИИ, Stratos объявила о стратегическом партнерстве с Tatsu, пионерским децентрализованным крипто-проектом ИИ, работающим в сети Bittensor и экосистеме TAO. Tatsu достигла замечательных успехов в децентрализованной проверке личности, используя передовые метрики, такие как активность на GitHub и балансы криптовалют, чтобы создать уникальный человеческий балл. Этот инновационный подход улучшает процессы проверки, делая их более надежными и эффективными в децентрализованной среде. С предстоящим запуском Tatsu Identity 2.0 и новой подсетью понимания документов, Tatsu готова переопределить возможности децентрализованного ИИ. Партнерство приведет к интеграции децентрализованных решений хранения данных Stratos, что значительно укрепит их протоколы управления данными и безопасности. Это сотрудничество — не просто слияние технологий, но и объединение экспертизы, направленное на расширение границ возможного в децентрализованном пространстве. Используя надежную инфраструктуру Stratos, Tatsu может улучшить свои предложения и гарантировать, что процессы проверки личности будут как безопасными, так и эффективными. Эта синергия, как ожидается, будет способствовать инновациям и росту в экосистеме TAO, открывая новые возможности для передовых технологий Tatsu. Поскольку обе компании начинают это совместное путешествие, последствия для сообщества блокчейна значительны. Интеграция децентрализованного хранения с передовыми решениями ИИ может привести к трансформационным изменениям в том, как проводится проверка личности в различных секторах. Это партнерство иллюстрирует потенциал сочетания децентрализованных технологий с ИИ для создания более безопасных, эффективных и инновационных решений, устанавливая прецедент для будущих сотрудничеств в области блокчейна.

**DIMO Меняет Правила Игры в Автомобильной Индустрии** DIMO делает значительные шаги в секторе автомобильных технологий, добавляя более 115 000 автомобилей в первую в мире открытую мобильную сеть. Компания сосредоточена на создании более умного и связанного будущего автомобилей. С предстоящими революционными релизами, стратегическими партнерствами и инновационными кампаниями DIMO стремится переопределить концепцию владения автомобилем и улучшить опыт вождения для 1,5 миллиарда автомобилей, которые в настоящее время находятся на дороге. Что на горизонте Недавнее обновление логотипа, приложения и веб-сайта - это только начало. DIMO готовится представить серию крупных запусков продуктов, партнерств, конкурсов на вождение и розыгрышей в течение зимы, что сигнализирует о новой главе для компании. Введение системы Глобальных Учетных Записей представляет собой значительное обновление, предлагая удобную альтернативу традиционным блокчейн-кошелькам. Эта система служит шлюзом к ряду автомобильных приложений, способствуя улучшенной совместимости в автомобильной индустрии. Чтобы испытать это новшество, пользователи могут скачать мобильное приложение DIMO. Прибытие Технологий Следующего Поколения DIMO также представляет устройство следующего поколения LTE R1, предзаказы на которое начнутся в понедельник. Это устройство отличается доступностью, компактностью, легкой установкой, надежным LTE-соединением и расширенной совместимостью с более широким спектром автомобилей в сети DIMO. В течение ограниченного времени клиенты могут воспользоваться специальным предложением, используя код D2ISHERE, чтобы купить одно устройство и получить другое со скидкой 50%. Стимулирование Массового Принятия и Повседневной Ценности Поскольку следующее миллиард пользователей принимает криптовалюту, DIMO занимает ключевую позицию, предлагая реальный случай использования, который улучшает повседневную жизнь. Интегрируя блокчейн-технологии в автомобильный сектор, DIMO стремится оптимизировать пользовательский опыт и бесшовно интегрировать крипто-решения в повседневные поездки. Смотрим в будущее, ожидайте захватывающих сотрудничеств, направленных на продвижение индустрии вперед и установление новых стандартов для потребительских приложений в эпоху web3. Будущее Владения Автомобилем Водители DIMO находятся на переднем крае формирования будущего владения автомобилем. Компания приглашает людей присоединиться и участвовать в этом трансформационном путешествии, предлагая возможности зарабатывать вознаграждения. Чтобы быть в курсе объявлений партнеров, новых запусков продуктов и шансов выиграть призы, исследуйте D2 Era.

Google официально запустил Imagen 3, свою последнюю модель ИИ для преобразования текста в изображение, пять месяцев спустя после первоначального объявления на Google I/O 2024. Эта новая версия обещает улучшенное качество изображений с более детализированной проработкой, лучшим освещением и меньшим количеством визуальных артефактов по сравнению с предыдущими моделями. Imagen 3 разработан для более точной интерпретации естественных языковых запросов, позволяя пользователям генерировать конкретные изображения без необходимости в сложной настройке запросов. Он может создавать разнообразные стили, от гиперреалистичных фотографий до причудливых иллюстраций, и даже четко отображать текст в изображениях, открывая путь для инновационных приложений, таких как индивидуальные поздравительные открытки и рекламные материалы. Безопасность и ответственное использование находятся в центре разработки Imagen 3. Google DeepMind внедрил строгие методы фильтрации и маркировки данных, чтобы минимизировать риск генерации вредоносного или неприемлемого контента. Эта приверженность этическим стандартам имеет решающее значение по мере того, как технологии генеративного ИИ становятся все более интегрированными в различные отрасли. Пользователи, заинтересованные в тестировании Imagen 3, могут сделать это через чат-бота Google Gemini, вводя естественные языковые запросы, позволяя модели создавать детализированные изображения на основе их описаний. Несмотря на свои достижения, у Imagen 3 есть ограничения, которые могут повлиять на его использование некоторыми профессионалами. В настоящее время он поддерживает только квадратное соотношение сторон, что может ограничить проекты, требующие ландшафтного или портретного форматов. Кроме того, ему не хватает функций редактирования, таких как инпейнтинг или аутпейнтинг, и пользователи не могут применять художественные фильтры или стили к своим изображениям. По сравнению с конкурентами, такими как Midjourney, DALL-E 3 и Flux, Imagen 3 превосходит в качестве изображения и обработке естественного языка, но уступает в контроле пользователя и возможностях настройки. В целом, хотя Imagen 3 является мощным инструментом для генерации высококачественных изображений, его ограничения могут отпугнуть пользователей, ищущих большую гибкость в своих творческих процессах.

Фонд Hivemapper недавно сформировал стратегическое партнерство с Kamino и Jito Labs для запуска плана стимулов ликвидности HONEY-JitoSOL. Эта инициатива появляется в то время, когда многие инвесторы на рынке криптовалют все еще участвуют в играх с нулевой суммой, в то время как децентрализованные сети физической инфраструктуры (DePIN) прокладывают новые пути для создания ценности. Быстрое развитие технологии Web3 способствует глубокой интеграции DePIN и децентрализованных финансов (DeFi), что изменяет ландшафт индустрии блокчейна. Эта интеграция обещает улучшить ликвидность физических активов и способствовать значительным инновациям в экосистеме блокчейна. Hivemapper, децентрализованная картающая сеть, работающая на блокчейне Solana, достигла значительных успехов с момента своего создания в ноябре 2022 года, картографируя 29% дорог мира за два года. Используя инновационные устройства видеорегистраторов "Bee" и технологии ИИ, Hivemapper ежемесячно захватывает более 28 миллионов километров уличных изображений, опережая Google Street View в пять раз. Проект привлек инвестиции от известных учреждений, включая A16Z и Binance, и установил партнерства с мировыми гигантами картографии. Токен HONEY стимулирует участие пользователей в сборе данных, решая проблемы разработки высокоточных карт через уникальную модель AI+DePIN. Недавно запущенное решение по ликвидности на торговой платформе Orca предлагает до 17 000 долларов в виде вознаграждений для поставщиков ликвидности токена HONEY. Оно включает автоматизированный доход от транзакционных сборов, умное ребалансирование и профессиональные инструменты анализа, чтобы помочь пользователям ориентироваться в рисках. Ответ рынка был исключительно положительным, ликвидный пул HONEY-JITOSOL достиг увеличенной APY в 36,02% и общего заблокированного объема (TVL), превышающего 500 000 долларов, вскоре после запуска. Эта инновационная кооперация не только подчеркивает потенциал интеграции DePIN с DeFi, но и устанавливает прецедент для будущих разработок в области блокчейна, демонстрируя, как децентрализованные финансы могут укрепить реальную экономику и создать новые возможности для пользователей.

В недавнем обсуждении, организованном Render Foundation Spaces в X, Жюль Урбах, генеральный директор OTOY и основатель Render Network, поделился мнениями о революционных достижениях, достигнутых благодаря их совместной технологии во время производства "765874 Унификация", короткометражного фильма, посвященного 30-летию Star Trek. Урбах подчеркнул, как Render Network революционизирует создание цифрового контента, позволяя создателям исследовать новые горизонты в кино, искусстве и повествовании. Производство фильма продемонстрировало потенциал Render Network по демократизации создания качественного контента, позволяя достигать впечатляющих визуальных эффектов без необходимости в огромных бюджетах. Одним из ярких моментов беседы стало инновационное использование машинного обучения (ML) для улучшения традиционных процессов кинопроизводства. Урбах отметил, что хотя OTOY имеет долгую историю использования цифровых двойников и замены лиц, достижения в технологии позволили значительно сократить трудозатраты. Интеграция ИИ упростила моделирование лиц актеров, устранив необходимость в громоздких лицевых маркерах. Это не только ускорило процесс производства, но и дало возможность художникам сосредоточиться больше на повествовании, а не на технических сложностях, демонстрируя, как ИИ и рендеринг на GPU могут преобразовать творческий ландшафт. Смотрим в будущее, Render Network готовится выпустить новые инструменты и интеграции, особенно с приближением Черной пятницы. Планы включают интеграцию инструментов ИИ в рабочие процессы 3D создания и расширение поддержки голографического рендеринга. Видение Урбаха остается ясным: предоставить создателям ресурсы, необходимые для рассказа увлекательных историй. Успех "Унификации" служит свидетельством инновационного духа Render Network, прокладывая путь для будущих создателей, чтобы расширить границы возможного в создании цифрового контента.