Stratos сотрудничает с MetaTrust Labs для повышения безопасности Web3

CUDOS Intercloud является пионером новой эпохи устойчивых вычислений в рамках Альянса Искусственного Суперинтеллекта. Компания стремится переопределить ландшафт инфраструктуры ИИ, сосредоточив внимание на зеленых вычислительных практиках. 24 апреля 2025 года CUDOS примет участие в мероприятии Peace One Day #Ai2Peace, где генеральный директор Мэтт Хокинс и вице-президент по продажам Пит Хилл обсудят важность распределенной инфраструктуры ИИ для содействия мирному и устойчивому будущему. Эта инициатива подчеркивает необходимость создания справедливой и открытой экосистемы ИИ, которая придает приоритет экологической ответственности. Традиционные облачные вычисления оказывают значительное воздействие на окружающую среду, так как один центр обработки данных мощностью 1 МВт потребляет миллионы киловатт-часов электроэнергии и огромные объемы воды ежегодно. Углеродный след таких централизованных инфраструктур огромен, о чем свидетельствуют данные Google, согласно которым их операции потребили 27 тераватт-часов энергии только в 2024 году. CUDOS Intercloud решает эти неэффективности, используя существующие центры обработки данных, оптимизируя их мощность без необходимости в дополнительных ресурсах. Этот подход не только снижает затраты, но и минимизирует углеродный след, связанный с развитием новой инфраструктуры. CUDOS Intercloud привержен устойчивому развитию в своей основе, работая на 100% возобновляемой энергии и обеспечивая, чтобы его кластеры, ориентированные на GPU, использовали устойчивые практики. Компания уже сэкономила значительные средства, максимизируя эффективность существующих центров обработки данных и перенаправляя потраченную энергию на продуктивное использование. Присоединившись к таким инициативам, как программа Stripe Climate и выделив ресурсы на проекты по удалению углерода, CUDOS не просто делает заявления о устойчивом развитии, но активно работает над более зеленым будущим. Эта приверженность позиционирует CUDOS как жизнеспособную альтернативу традиционным крупным технологиям, продвигая распределенный и экологически чистый подход к облачным вычислениям.

Theta Labs, известный поставщик децентрализованной облачной инфраструктуры, объединился с Houston Rockets для представления инновационного маскота с искусственным интеллектом под названием "ClutchBot." Этот цифровой маскот предназначен для повышения вовлеченности фанатов, предоставляя информацию о команде в реальном времени, включая расписание игр, детали билетов, статистику игроков и информацию о месте проведения. Фанаты могут взаимодействовать с ClutchBot через официальный сайт Houston Rockets, задавая вопросы, такие как "Когда следующая игра?" или "Сколько чемпионатов выиграли Rockets?" ИИ обучен на обширных данных о Rockets и НБА, что обеспечивает точные и своевременные ответы. Сотрудничество между Theta Labs и Houston Rockets направлено на создание более погружающего опыта для фанатов, который выходит за рамки традиционных методов взаимодействия. Используя передовую технологию EdgeCloud от Theta, ClutchBot представляет собой значительный шаг вперед в том, как спортивные команды могут поддерживать непрерывное, персонализированное взаимодействие со своими фанатами. Эта инициатива не только улучшает цифровой опыт для фанатов, но и устанавливает новый стандарт вовлеченности фанатов в профессиональном спорте, позволяя болельщикам чувствовать себя более связанными со своими любимыми командами. Запланированный на запуск осенью 2025 года, ClutchBot будет доступен фанатам по всему миру, что станет важным моментом на пересечении спорта и технологий ИИ. Как отметила президент Houston Rockets Гретчен Шейрр, это партнерство позволит команде предложить более увлекательный и персонализированный опыт через их цифровые платформы. С поддержкой гигантов отрасли и надежной децентрализованной инфраструктурой, Theta Labs продолжает лидировать в области ИИ и медиа, прокладывая путь для будущих инноваций в спортивных технологиях.

Искусственный интеллект (ИИ) делает значительные успехи в различных отраслях, но, по словам Митча Лю, генерального директора Theta Labs, сектор спортивной фанатской культуры представляет собой особенно многообещающий рубеж. В отличие от других областей, где ИИ в основном автоматизирует задачи, спорт предлагает уникальную возможность для ИИ улучшить опыт фанатов. С помощью структурированных данных, таких как статистика, расписания и показатели производительности, ИИ может анализировать и представлять информацию так, чтобы она резонировала с фанатами. Циклическая природа спортивных сезонов позволяет непрерывно собирать данные и тестировать функции, что делает эту среду идеальной для интеграции ИИ. Недавние исследования показывают, что ИИ уже трансформирует спортивный ландшафт благодаря улучшенной аналитике и персонализированным взаимодействиям с фанатами. Например, программа NFL Digital Athlete использует машинное обучение для оценки данных игроков и прогнозирования рисков травм, что не только защищает спортсменов, но и обогащает понимание игры фанатами. Кроме того, команды NHL, такие как Vegas Golden Knights и New Jersey Devils, сотрудничали с Theta Labs для создания чат-ботов на базе ИИ, которые помогают фанатам с вопросами о играх, билетах и новостях команды. Эти инновации улучшают опыт фанатов, предоставляя своевременную и точную информацию через интерактивные платформы. Потенциал ИИ в спорте выходит за рамки традиционных лиг и охватывает киберспорт, где цифровые среды предлагают еще большие возможности для вовлечения. ИИ может способствовать гиперперсонализированным опытам, ориентированным как на случайных, так и на преданных фанатов, предоставляя индивидуальные инсайты на основе данных о реальном времени игры. Однако спортивным организациям необходимо внедрять эти технологии продуманно, обеспечивая их дополнение, а не замену основным эмоциональным элементам фанатства. Поскольку ИИ продолжает развиваться, спортивная индустрия стоит на пороге трансформационной эпохи, с потенциалом переопределить, как фанаты взаимодействуют со своими любимыми командами и улучшить общий опыт потребления спорта.

DIMO недавно объявила о захватывающем обновлении своей Консоли разработчика, что стало значительной эволюцией с момента ее первоначального запуска 8 августа 2024 года. Это обновление, известное как DIMO Build, не только обновляет брендинг с новой визуальной идентичностью, но и улучшает пользовательский опыт, предоставляя разработчикам больше свободы и гибкости. Консоль теперь имеет ориентированный на пользователя дизайн, который соответствует будущим проектам расширения, включая вебхуки и инструменты с низким кодом, что позволяет разработчикам сосредоточиться на своих проектах с меньшими отвлечениями. Одной из выдающихся функций новой Консоли является интеграция социальных логинов, которая упрощает операции, объединяя процессы входа непосредственно с серверами аутентификации DIMO. Это обновление включает добавление логинов Apple, что удобно для пользователей мобильного приложения DIMO. Кроме того, поток входа был переработан, чтобы пользователи могли выбрать вход с помощью OTP по электронной почте, если они сталкиваются с проблемами совместимости с ключами доступа. Эта гибкость направлена на снижение трения в пользовательском опыте, позволяя разработчикам тратить меньше времени на подписывание транзакций и больше на создание. В дополнение к этим улучшениям DIMO приняла децентрализацию, интегрировав информацию о лицензиях разработчиков непосредственно в API идентификации, сопоставляя ее с данными в блокчейне. Этот переход устраняет зависимость от оффчейн баз данных, способствуя прозрачности и снижению несоответствий. Обновленная Консоль также вводит функцию полного списка транспортных средств, предоставляя информацию о деталях лицензий, включая идентификаторы транспортных средств в блокчейне. Чтобы еще больше поддержать разработчиков, DIMO создала специальный канал поддержки, обеспечивая легкое взаимодействие разработчиков с инженерной командой, стоящей за Консолью. В целом, эти обновления подчеркивают приверженность DIMO к созданию более открытой и эффективной среды разработки в децентрализованном пространстве.

Исследовательская лаборатория ИИ доцента Стэнфордского университета Эллен Витерцик собирается использовать гибридную облачную инфраструктуру Theta EdgeCloud для улучшения своих исследований в области дискретной оптимизации и алгоритмического рассуждения. Это сотрудничество позволит лаборатории использовать децентрализованный GPU EdgeCloud, который предлагает масштабируемую и высокопроизводительную вычислительную мощность по конкурентоспособной цене. Ожидается, что интеграция этой технологии значительно ускорит обучение моделей ИИ и облегчит проведение передовых исследовательских инициатив. Другие известные учебные заведения, такие как Сеульский национальный университет, KAIST и Университет Орегона, также используют инфраструктуру EdgeCloud для повышения продуктивности своих исследований в области ИИ. Эллен Витерцик специализируется на машинном обучении, алгоритмическом рассуждении и пересечении вычислений и экономики. Ее исследовательская лаборатория сосредоточена на нескольких ключевых областях, включая применение больших языковых моделей (LLM) для оптимизации, алгоритмического выбора контента и обобщения алгоритмов кластеризации на различных размерах наборов данных. Используя ресурсы Theta EdgeCloud, лаборатория стремится исследовать, как ИИ может улучшить процессы принятия решений в экономических контекстах, таких как стратегии ценообразования и целевой маркетинг. Гибридная GPU инфраструктура Theta EdgeCloud разработана для обеспечения вычислительной мощности по запросу, которая является как масштабируемой, так и экономически эффективной, что делает ее идеальным решением для академических исследований. Сотрудничество с лабораторией Витерцик иллюстрирует растущую тенденцию интеграции передовых технологий облачных вычислений в академические исследования, особенно в области ИИ. Это партнерство не только обещает продвинуть исследовательские цели Витерцик, но и способствует более широкому ландшафту исследований в области ИИ в различных учреждениях по всему миру.

Март 2025 года стал ключевым месяцем для CUDOS, продемонстрировав значительные достижения в экосистемах CUDOS Intercloud и ASI. Месяц был отмечен рекордным ростом вычислений: было предоставлено 250 660 вычислительных часов, что является самым высоким показателем за один месяц на сегодняшний день. Этот всплеск спроса, особенно со стороны рабочих нагрузок AI и Web3, способствовал увеличению месячного дохода на 30%, достигнув 180 000 долларов. Общий доход экосистемы превысил 1,5 миллиона долларов, что подчеркивает устойчивый переход к распределенным вычислениям, с общим количеством зарегистрированных вычислительных часов в 1,6 миллиона, что на 17% больше, чем в феврале. Пользовательская база также расширилась до 17 000, что указывает на растущую популярность среди разработчиков и операторов узлов, ищущих альтернативы централизованным облачным решениям. Сотрудничество между CUDOS и Альянсом ASI, в который входят Fetch.ai, SingularityNET и Ocean Protocol, также значительно развилось за последний год. CUDOS успешно интегрировался в стек ASI, выступая в качестве распределенного вычислительного слоя, и завершил миграцию токенов с $FET, что позволяет использовать токены в кошельках. Это партнерство направлено на создание распределенного, ориентированного на конфиденциальность будущего AI, подчеркивая важность вычислений без компромиссов. Интеграция CUDOS с ASI отражает приверженность к продвижению распределенного интеллекта и архитектур самоуправляемого AI. В дополнение к этим достижениям, CUDOS запустил партнерство с Rainfall, платформой личного AI, сохраняющей конфиденциальность, улучшая интеграцию развертывания узлов. Это сотрудничество позволяет операторам узлов в экосистеме Rainfall использовать CUDOS Intercloud для масштабируемых, недорогих вычислительных решений. Более того, CUDOS представил программу рефералов, чтобы стимулировать пользователей делиться своей сетью, предлагая комиссии в $FET за успешные рекомендации. Поскольку спрос на вычислительные ресурсы продолжает расти, CUDOS готов улучшить свою платформу новыми функциями, учебными пособиями и поддержкой сообщества, прокладывая путь для будущих инноваций в распределенных вычислениях.