Falcon Mamba 7B: Прорыв в моделях ИИ без внимания

Барри Сильберт, генеральный директор Digital Currency Group (DCG), выразил уверенность в том, что Bittensor может быть столь же трансформирующим, как и Bitcoin. Чтобы поддержать эту идею, DCG запустила новую компанию под названием Yuma, которая будет действовать как акселератор для стартапов, заинтересованных в исследовании экосистемы Bittensor. Сам Bittensor представляет собой децентрализованную сеть, которая поощряет вклад данных и вычислительной мощности для различных задач ИИ, начиная от перевода текста и заканчивая сложным прогнозированием структуры белков. Сильберт сравнивает Bittensor с Всемирной паутиной ИИ, подчеркивая его потенциал демократизировать технологии ИИ и снизить доминирование крупных технологических корпораций. Yuma нацелена на инкубацию и создание бизнеса, использующего децентрализованный ИИ, с планами поддерживать стартапы и предприятия в запуске собственных подсетей в рамках Bittensor. Сильберт займет пост генерального директора Yuma, которая, как ожидается, начнет с примерно 25 сотрудников. Компания работает по модели, аналогичной Y Combinator, предоставляя ресурсы и поддержку как для партнерств акселератора, так и для инкубаторов. В настоящее время у Yuma есть пять активных подсетей, с дополнительными проектами в разработке, демонстрируя разнообразие приложений, включая обнаружение ботов, прогнозирование временных рядов и исследования в области ИИ. Интерес к децентрализованному ИИ не является недавним развитием для DCG, так как они сделали свою первую инвестицию в Bittensor еще в 2021 году. С добавлением средств, выделенных на ИИ через Grayscale, DCG занимает передовые позиции в этой развивающейся технологии. Родная криптовалюта Bittensor, $TAO, играет ключевую роль в поощрении децентрализованных работников, будь то майнеры, предоставляющие вычислительные услуги, или валидаторы, обеспечивающие качественные вклады. По мере роста Yuma она стремится способствовать инновациям и сотрудничеству в экосистеме Bittensor, прокладывая путь для новой эры децентрализованных приложений ИИ.

Digital Currency Group (DCG) под руководством Барри Сильберта официально запустила Yuma, новое дочернее предприятие, направленное на содействие инновациям в децентрализованной AI-сети Bittensor. Миссия Yuma заключается в обеспечении стартапов и предприятий необходимыми ресурсами для разработки, обучения и использования искусственного интеллекта в децентрализованной структуре. Центральным элементом экосистемы Bittensor является токен $TAO, который стимулирует участие, вознаграждая участников за их вычислительную мощность и качество их работы. Эта модель не только поощряет эффективность, но и способствует сотрудничеству среди пользователей, что делает ее привлекательной альтернативой традиционным централизованным AI-системам, доминирующим среди крупных технологических компаний. Yuma предназначена для поддержки различных проектов на основе AI, которые могут зарабатывать вознаграждения через сеть Bittensor. Компания предлагает две различные модели партнерства: программу акселератора, ориентированную на стартапы и устоявшиеся предприятия, и инкубатор подсетей, который способствует созданию новых проектов с нуля. Через свою раннюю программу инкубатора подсетей Yuma уже установила партнерские отношения с несколькими компаниями, включая Sturdy, Masa, Score и Infinite Games. Кроме того, она сотрудничала с Foundry для запуска подсети S&P 500 Oracle, демонстрируя свою приверженность созданию надежной экосистемы вокруг децентрализованного AI. Как отметил соучредитель Bittensor Джейкоб Стивс, платформа была создана для предоставления конкурентоспособной альтернативы традиционному подходу сверху вниз, который ограничивает доступ к передовым AI-возможностям. Участие DCG в Bittensor восходит к 2021 году, и его инвестиционное подразделение Grayscale с тех пор представило Bittensor Trust и децентрализованный AI-фонд, при этом Bittensor составляет 21% последнего. Эта стратегическая инвестиция подчеркивает растущее значение децентрализованных сетей в будущем искусственного интеллекта и цифровой собственности.

Mistral AI, французский стартап, основанный бывшими сотрудниками Google и Meta, недавно обновил свою бесплатную мультимодальную платформу ИИ, позиционируя ее как сильного конкурента для таких устоявшихся игроков, как OpenAI и Anthropic. Обновленный пакет включает в себя расширенные возможности веб-поиска и генерации изображений, а также новую визуальную модель под названием Pixtral Large, которая имеет 124 миллиарда параметров. Эта модель превзошла заметные эталонные показатели, достигнув 69,4% точности на MathVista и 93,3% на DocVQA. Приверженность Mistral к предоставлению передовых инструментов ИИ бесплатно очевидна, так как они представили такие функции, как анализ документов и ориентированная на код LLM под названием Codestral в бесплатном бета-формате. Интеграция Flux Pro для генерации изображений выделяет Mistral, так как она обеспечивает более высокое качество и скорость по сравнению с конкурентами. Новый интерфейс Canvas позволяет пользователям редактировать контент напрямую, делая Le Chat, чат-бот Mistral, готовым к использованию в бизнесе. Хотя Mistral дистанцируется от стремления к созданию искусственного общего интеллекта (AGI), она сосредоточена на том, чтобы сделать передовой ИИ доступным для пользователей. Компания была оценена в 2 миллиарда долларов в своем последнем раунде финансирования, что отражает сильную уверенность инвесторов в ее инновационном подходе. В сравнении с ChatGPT, Le Chat от Mistral превосходит в практических приложениях, особенно в веб-поиске и генерации изображений. Хотя GPT-4o от ChatGPT остается лидером отрасли в нюансированном рассуждении и креативном письме, Le Chat предлагает значительную ценность для повседневных задач продуктивности и создания визуального контента. Возможность создавать пользовательских агентов ИИ бесплатно еще больше увеличивает привлекательность Mistral, особенно для пользователей и малых предприятий, ищущих бюджетные решения. Поскольку Mistral продолжает совершенствовать свои предложения, она представляет собой убедительную альтернативу традиционным платформам ИИ, становясь заметным игроком в развивающемся ландшафте генеративного ИИ.

NVIDIA, ведущий игрок в области технологий GPU, готовится объявить о своих доходах за третий квартал 2024 финансового года 20 ноября. Это объявление вызывает большой интерес на рынке криптовалют, особенно для токенов, ориентированных на ИИ, таких как Render (RENDER), Grass (GRASS) и PAAL AI. Render недавно прошел миграцию и ребрендинг с Ethereum на Solana, позиционируя себя как заметная монета ИИ. В настоящее время торгуется по цене $7.67, RENDER показал рост на 3.75% за последнюю неделю, что указывает на растущую уверенность инвесторов. Аналитики предполагают, что если доходы NVIDIA превзойдут ожидания, RENDER может потенциально вырасти до $8.83, а в бычьем сценарии достичь $11.86. Однако есть опасения по поводу возможного эффекта 'продать новости', который может привести к падению цены до $5.47, если энтузиазм ослабнет. Grass (GRASS), еще один токен ИИ, столкнулся с трудностями, упав на 24.31% за последнюю неделю и в настоящее время торгуется по цене $2.36. Он находится в нисходящем клине, что обычно сигнализирует о потенциальном прорыве. Уровень поддержки для GRASS составляет $2.30, а уровни сопротивления — $3.29 и $3.91. Индикатор RSI токена указывает на перепроданность, но слабый торговый объем свидетельствует о ограниченном покупательском давлении. Сильные результаты NVIDIA могут положительно изменить настроение по отношению к GRASS, в то время как разочаровывающие доходы могут усугубить его нисходящий тренд. PAAL AI пережил волатильную неделю, в настоящее время торгуется по цене $0.1878 после значительного восстановления на 25.20%. Это произошло после резкого падения на 70% из-за опасений, связанных с предложенным слиянием с ASI Alliance. Объявление о слиянии привело к быстрому распродаже, вызванной беспокойством по поводу коэффициента конверсии токенов и длительного периода вестинга. Прозрачность в отношении слияния имеет решающее значение, как подчеркивают представители отрасли. Производительность акций NVIDIA может значительно повлиять на траекторию PAAL AI, с потенциалом для роста или дальнейшего падения в зависимости от рыночного спроса и настроений инвесторов.

Децентрализованная сеть физической инфраструктуры (DePIN) io.net делает шаги в секторе децентрализованного ИИ (DeAI), расширяя свои услуги по подключению GPU Compute к Zero 1 Labs. Это сотрудничество направлено на улучшение разработки DeAI, предоставляя Zero 1 доступ к высокопроизводительной вычислительной мощности GPU. Ожидается, что партнерство облегчит обучение ИИ-агентов для Keymaker, открытого рынка Zero 1, тем самым ускоряя общее развитие децентрализованных ИИ-приложений. Разработчики и пользователи на платформе Zero 1 получат выгоду от вычислений на основе спроса и по доступной цене, что упростит использование инструментов для создания и развертывания приложений DeAI. Zero 1 функционирует как децентрализованная экосистема ИИ на основе доказательства доли, позволяя инноваторам и разработчикам создавать оптимизированные приложения DeAI с использованием полностью гомоморфного шифрования (FHE). Это обеспечивает безопасное управление данными и конфиденциальность на уровне вычислений ИИ. Партнерство с io.net улучшит вычислительные возможности Zero 1, особенно для Keymaker, который служит многомодальным рынком ИИ. С более чем 100 инструментами DeAI, рынок предназначен для облегчения создания и обнаружения приложений DeAI, ориентируясь на разработчиков, стремящихся создать эффективных ИИ-агентов на блокчейне. В дополнение к услугам GPU Compute, io.net и Zero 1 Labs стремятся содействовать инновациям через совместные инициативы, включая хакатоны и программы вознаграждений. Эти мероприятия, ориентированные на сообщество, позволят разработчикам сотрудничать и делиться своим опытом, обогащая экосистему DeAI. Стратегический обмен ресурсами между двумя организациями позволит проектам в экосистеме Zero 1 получить доступ к передовым знаниям в области ИИ и высокопроизводительным ресурсам от io.net. В конечном итоге это партнерство должно повысить долю рынка Zero 1 в сфере разработчиков DeAI, одновременно снижая затраты на инфраструктуру, что, в свою очередь, ускорит инновации в области децентрализованного ИИ.

Theta Labs достигла значительных успехов в области исследований ИИ и блокчейна, объявив Пекинский университет новым клиентом своей платформы EdgeCloud AI. Пекинский университет, престижное учреждение, входящее в десятку лучших в мире по компьютерным наукам, будет использовать гибридную облачную инфраструктуру GPU Theta для повышения своих исследовательских возможностей. Это сотрудничество является частью более широкой инициативы Theta по поддержке передовых исследований в области ИИ в различных учебных заведениях, включая известные университеты США и Кореи, такие как Университет Орегона и KAIST. Добавление корпоративных клиентов, таких как Liner и Jamcoding, подчеркивает растущее влияние Theta в секторе ИИ. Профессор Жэнь Сяо, ведущая фигура в области распределенных систем и ИИ в Пекинском университете, сыграл ключевую роль в этом партнерстве. С докторской степенью из Корнеллского университета и обширным списком публикаций, исследования профессора Сяо охватывают несколько областей, включая глубокое обучение и блокчейн. Его сотрудничество с Theta началось в 2022 году, когда он присоединился к Консультативному совету Theta, способствуя разработке платформы EdgeCloud. Сотрудничество уже дало несколько совместных исследовательских статей, представленных на престижных конференциях, демонстрируя достижения в области адаптивных механизмов защиты для моделей ИИ и масштабируемых блокчейн-структур. Интеграция гибридной облачной инфраструктуры GPU EdgeCloud должна произвести революцию в исследованиях ИИ в Пекинском университете. Профессор Сяо выразил энтузиазм по поводу потенциала EdgeCloud для содействия крупномасштабным распределенным проектам ИИ, заявив, что это одна из самых сложных гибридных GPU-систем, с которыми он сталкивался. Это партнерство не только улучшает исследовательские возможности Пекинского университета, но и позиционирует Theta как лидера в области децентрализованных GPU-платформ для академической среды в Азии, с амбициями глобального расширения. Будущее инноваций в области ИИ, вероятно, будет определяться инфраструктурными компаниями, такими как Theta, которые эффективно используют распределенные вычисления и ресурсы GPU.