Анализ рынка: токены ИИ сталкиваются с медвежьими тенденциями на фоне консолидации

Theta Labs объявила о запуске своего программного обеспечения AI виртуальной примерки для Shopify, разработанного в сотрудничестве с KAIST AI Lab, ведущим исследовательским центром в области ИИ в Южной Корее. Эта инновационная технология использует передовые методы компьютерного зрения и обработки естественного языка для улучшения онлайн-шопинга. Теперь клиенты могут виртуально примерять различные топы, просто загрузив селфи, что направлено на повышение вовлеченности пользователей и потенциальное увеличение конверсии продаж для интернет-ретейлеров. Для содействия его внедрению, Theta Labs предлагает этот плагин бесплатно владельцам магазинов Shopify на ограниченный срок, при этом уже сообщается о успешных бета-интеграциях от таких клиентов, как Soar и Mazer. AI виртуальная примерка для Shopify работает на платформе Theta EdgeCloud, гибридной облачно-краевой вычислительной платформе, которая объединяет более 30 000 распределенных краевых узлов из сети Theta Edge с облачными услугами от крупных провайдеров, таких как Google Cloud и Amazon Web Services. Эта инфраструктура предлагает более 80 ПетаФЛОПС распределенной вычислительной мощности GPU, что позволяет значительно экономить на задачах вычислений GPU по сравнению с традиционными облачными провайдерами. Платформа EdgeCloud предоставляет услуги обучения и вывода AI моделей по цене менее половины стоимости других облачных решений, что делает ее экономически эффективным вариантом для бизнеса. Этот запуск знаменует собой значительный шаг вперед в применении технологии EdgeCloud в секторе электронной коммерции. Решая общие проблемы, с которыми сталкиваются интернет-ретейлеры и покупатели, Theta Labs делает передовые инструменты ИИ более доступными и доступными. В будущем Theta Labs и KAIST AI планируют расширить возможности модели AI виртуальной примерки, чтобы включить более сложные носимые вещи, такие как шляпы и брюки, еще больше продвигая границы технологий моды на основе ИИ и улучшая онлайн-шопинг для потребителей.

17 октября 2024 года HashKey Global проведет сессию «Спросите меня о чем угодно» (AMA) с Ionet, сосредоточив внимание на инновационных способах, которыми Io.net планирует использовать Децентрализованные Физические Инфраструктурные Сети (DePIN) для улучшения возможностей искусственного интеллекта (ИИ). Ожидается, что это мероприятие предоставит ценную информацию о стратегическом направлении Io.net и о том, как она планирует масштабировать свои инициативы в области ИИ. Учитывая растущий интерес к интеграции ИИ и блокчейна, AMA может стать ключевым моментом для инвесторов и заинтересованных сторон в экосистеме токенов IO. Ожидается, что обсуждение прояснит потенциальные последствия успешной интеграции ИИ для рыночной производительности токена IO. Поскольку спрос на решения, основанные на ИИ, продолжает расти, способность Io.net эффективно внедрять эти технологии может значительно повысить доверие инвесторов. Это, в свою очередь, может привести к увеличению цены токена IO, делая его более привлекательным вариантом как для текущих, так и для потенциальных инвесторов. Приверженность HashKey Global к содействию диалогу вокруг блокчейна и ИИ очевидна в этом AMA. Взаимодействуя с сообществом и предоставляя платформу для обсуждения, они стремятся прояснить будущее Io.net и его роль в развивающемся ландшафте децентрализованных технологий. Заинтересованные стороны призываются оставаться в курсе событий с этой сессии, так как представленные идеи могут иметь долговременные последствия для токена IO и его рыночной траектории.

Aleph Zero, известная блокчейн-платформа, ориентированная на конфиденциальность и масштабируемость, объявила о запуске функции своего операционного системы с нулевым раскрытием (zkOS) под названием Shielding на тестовой сети EVM. Эта инновационная технология позволяет генерировать доказательства с нулевым раскрытием непосредственно на устройствах пользователей, повышая конфиденциальность при сохранении скорости транзакций. Демонстрация Shielding демонстрирует способность платформы предоставлять ZK-доказательства в впечатляющее время от 0,5 до 3 секунд, тем самым обеспечивая, что конфиденциальность пользователей не мешает производительности. Адам Гагол, соучредитель и технический директор Aleph Zero, подчеркнул, что этот релиз решает давнюю проблему конфиденциальности в блокчейне, предоставляя бесшовный пользовательский опыт без ущерба для скорости. Демонстрация Shielding служит интуитивно понятным интерфейсом для пользователей, чтобы взаимодействовать с уровнем конфиденциальности zkOS Aleph Zero. Процесс включает в себя генерацию доказательств с нулевым раскрытием локально, отправку транзакций к релею и их выполнение в цепочке — все это при обеспечении конфиденциальности данных. Этот подход на стороне клиента является значительным отходом от традиционных методов на стороне сервера, так как он дает пользователям возможность контролировать свои данные. Дорожная карта Aleph Zero для zkOS включает планы по добавлению дополнительных функций, таких как ZK-ID и аннулирование анонимности, направленных на улучшение как конфиденциальности пользователей, так и защиты от мошеннических действий. По мере продвижения Aleph Zero с релизом тестовой сети, внимание будет сосредоточено на доработке функции Shielding для развертывания на основной сети. Пользователи, участвующие в демонстрации Shielding, получат возможность попасть в белый список для предстоящего бета-тестирования zkOS на основной сети EVM Aleph Zero. Введение zkOS готово революционизировать ландшафт конфиденциальности в блокчейне, решая регуляторные проблемы и обеспечивая безопасное управление активами на нескольких блокчейнах. Приверженность Aleph Zero к разработке практических решений для конфиденциальности позиционирует его как ключевого игрока в развивающейся экосистеме web3.

Криптовалютный рынок в настоящее время наблюдает значительный рост монет на основе ИИ, при этом IntelMarkets (INTL) возглавляет движение по успеху предварительных продаж. Эта новая монета привлекла значительное внимание, собрав более 1,1 миллиона долларов по цене предварительной продажи всего 0,027 доллара. Рыночные аналитики прогнозируют потенциальное увеличение цены до 1000% в ближайшие месяцы, подчеркивая растущий интерес к технологиям ИИ в крипто-пространстве. Наряду с INTL, Near Protocol (NEAR) и Bittensor (TAO) также демонстрируют впечатляющие результаты, при этом NEAR торгуется по цене 4,99 доллара после заметного восстановления с минимума в 3,25 доллара. Эта тенденция указывает на изменение рыночной динамики, при этом монеты на основе ИИ готовы бросить вызов устоявшимся игрокам, таким как Cardano (ADA). Cardano (ADA) в настоящее время сталкивается с падением, пытаясь сохранить свою стоимость на фоне бычьего рынка. Монета показала незначительное увеличение всего на 3%, торгуясь по цене 0,36 доллара, но испытала значительные колебания, опускаясь до 0,3434 доллара. Упорные красные свечи на недельных графиках указывают на медвежий тренд, с месячным снижением на 2%. Поскольку рынок смещается в сторону проектов на основе ИИ, положение Cardano может оказаться под угрозой, побуждая инвесторов пересмотреть свои стратегии в свете этих новых конкурентов. Платформа IntelMarkets стремится революционизировать торговлю криптовалютами, предоставляя розничным трейдерам передовые инструменты и функции, предназначенные для упрощения принятия решений. Используя двойную архитектуру на блокчейнах Ethereum и Solana, IntelMarkets использует более 100 000 входных данных для генерации одного торгового сигнала, улучшая торговый опыт. Поскольку спрос на эффективные и экономически выгодные торговые решения растет, IntelMarkets хорошо позиционирована для использования этой тенденции, потенциально изменяя ландшафт платформ для торговли криптовалютами.

Meta сделала значительный шаг в области генерации видео с помощью ИИ, представив Movie Gen, современный инструмент, предназначенный для создания высококачественных видео и аудио. Эта инновационная платформа позволяет пользователям выполнять сложные задачи визуальных эффектов, такие как замена окружения, замена персонажей и удаление объектов. Movie Gen не только соответствует качеству видео таких конкурентов, как Sora от OpenAI, но и позволяет пользователям загружать свои собственные изображения и интегрировать их в сгенерированный контент. Инструмент нацелен на демократизацию творческого самовыражения, предоставляя возможности тем, кто может не иметь доступа к традиционным ресурсам видеопроизводства. В основе Movie Gen лежат базовые модели, которые используют передовые методы для генерации видео в формате 1080p HD и синхронизированного аудио. Система построена на архитектуре Transformer, использующей сопоставление потоков во время обучения для повышения производительности. Подход Meta включает предварительное обучение на обширных наборах данных, за которым следует дообучение для обеспечения реалистичных результатов. Возможности инструмента включают генерацию видео из текста, точное редактирование видео и создание персонализированных видео, что делает его универсальным активом как для любителей, так и для профессиональных создателей. Хотя Movie Gen все еще находится на стадии исследований, он уже продемонстрировал впечатляющие результаты по сравнению с существующими коммерческими системами. Обширные данные для обучения Meta и инновационные методы обучения способствуют его превосходной производительности. Поскольку компания сотрудничает с творческими профессионалами для доработки инструмента, растет ожидание его публичного релиза. Если его удастся успешно запустить, Movie Gen может революционизировать ландшафт генерации видео, бросая вызов устоявшимся игрокам и открывая новые возможности для творчества в цифровом пространстве.

Искусственный интеллект (ИИ) стал важным активом для организаций, и три четверти из них уже используют его для повышения инноваций, эффективности и роста. Аналитики прогнозируют, что к 2026 году 80% предприятий будут использовать приложения с поддержкой ИИ, что значительно изменит различные отрасли. Секторы маркетинга и рекламы находятся на переднем плане, используя ИИ для обеспечения конкурентного преимущества. Однако с ростом популярности ИИ возникают опасения по поводу конфиденциальности данных, особенно в отношении использования чувствительной бизнес- и личной информации для обучения систем ИИ. Обеспечение конфиденциальности жизненно важно не только для безопасности, но и для создания доверия и справедливости в решениях, принимаемых на основе ИИ. Проблемы ИИ, часто называемые "проблемой черного ящика", подчеркивают необходимость прозрачности в системах ИИ. Пользователи часто испытывают трудности с пониманием того, как ИИ принимает решения, что вызывает опасения по поводу ответственности и этических стандартов. Проблемы конфиденциальности усугубляются обработкой личных данных, и суверенитет данных становится критически важным аспектом, особенно в условиях трансграничных потоков данных. Поскольку ИИ все больше влияет на нашу жизнь, компаниям предстоит двойная задача: обеспечить безопасность и одновременно найти способы монетизации приложений ИИ, не нарушая конфиденциальность пользователей. Конфиденциальный ИИ становится решением этих проблем, подчеркивая безопасную обработку данных и процессы принятия решений. В iExec акцент на конфиденциальных вычислениях обеспечивает защиту чувствительных данных на протяжении всего рабочего процесса ИИ. Используя технологии блокчейн, iExec повышает проверяемость и надежность процессов ИИ, позволяя заинтересованным сторонам отслеживать каждый шаг и проверять результаты. Эта интеграция конфиденциального ИИ с блокчейном не только защищает данные, но и предоставляет основу для монетизации приложений ИИ, сохраняя при этом конфиденциальность пользователей. Поскольку в этой области продолжаются достижения, будущее конфиденциального ИИ выглядит многообещающим, с постоянными разработками, направленными на повышение безопасности, прозрачности и этических аспектов в приложениях ИИ.