Эволюция устройств IoT в корпоративных системах искусственного интеллекта

В значительном шаге для ландшафта децентрализованного веб-хостинга InFlux Technologies приобрела FluxRunner, пионерский управляемый сервис хостинга WordPress. Эта покупка направлена на улучшение производительности, масштабируемости и доступности хостинга WordPress в децентрализованном облаке. FluxRunner выделяется как первый сервис, использующий децентрализованную инфраструктуру FluxCloud, предлагая пользователям надежный набор инструментов, включая автоматические резервные копии и обширные возможности масштабирования. С выделенными ресурсами, такими как до 12 ядерных процессоров и 4 ГБ оперативной памяти, FluxRunner обещает бесшовную производительность, которая не имеет аналогов на текущем рынке. FluxRunner разработан для улучшения опыта работы с WordPress, предоставляя премиум-функции, такие как кэширование объектов, которое ускоряет производительность веб-сайта, и встроенный блок-редактор для улучшенной настройки. Эти инструменты позволяют пользователям создавать уникальные дизайны и анимации, не жертвуя скоростью или превышая бюджетные ограничения. Слияние с Flux должно расширить возможности FluxRunner, обеспечивая молниеносную доставку статических ресурсов и огромную вычислительную мощность для обеспечения быстрого времени загрузки страниц. Это сотрудничество является значительным шагом к созданию более децентрализованного и удобного для пользователей интернета. Генеральный директор InFlux Technologies, Даниэль Келлер, выразил энтузиазм по поводу приобретения, подчеркивая соответствие миссии FluxRunner их видению децентрализованного веба. Основатель FluxRunner, Онур Озтаскиран, разделил это мнение, подчеркивая важность создания доступной экосистемы Web3. Это слияние не только улучшает предложения для пользователей WordPress, но и подчеркивает приверженность к конфиденциальности, безопасности и контролю данных. Поскольку Flux продолжает внедрять инновации, он стремится переопределить стандарты производительности и доступности в области децентрализованного хостинга, при этом FluxRunner находится на переднем крае этой трансформации.

Предстоящее обновление Storage V2 вызывает волнение, так как оно обещает значительные улучшения и исправления. Ключевые функции включают улучшения в системе управления ключами (KMS), которая позволит нескольким пользователям совместно использовать доступ к одному и тому же кошельку и распределениям хранилища. Кроме того, обновление позволит потоковую передачу видео для таких приложений, как Vult и Blimp. Ожидается, что обновление будет выпущено к концу недели, что станет важным моментом для пользователей, стремящихся к улучшенной функциональности и сотрудничеству на платформе. Параллельно разработка мобильных приложений для Vult идет быстрыми темпами. Команда на грани выпуска приложения как для iOS, так и для Android. Интеграция KMS близка к завершению, а реализация функций потоковой передачи видео продолжается. Активное тестирование проводится, чтобы убедиться, что все функции отшлифованы и оптимизированы перед официальным запуском, обещая бесперебойный пользовательский опыт для мобильных пользователей. Более того, маркетинговые усилия набирают обороты с началом рекламных кампаний на различных платформах. В настоящее время реклама на Reddit и Google уже запущена, тогда как реклама Brave ожидается в течение следующих двух дней. Кроме того, кампания на X должна начаться в ближайшее время. Эти маркетинговые стратегии направлены на увеличение видимости и вовлеченности, способствуя принятию пользователями новых функций и приложений. Следите за новыми обновлениями, пока команда продолжает делать успехи в этих разработках!

22 ноября 2024 года Фонд Sui объявил о стратегическом партнерстве с Franklin Templeton Digital Assets, направленном на стимулирование инноваций в экосистеме блокчейна Sui. Это сотрудничество должно улучшить развитие Sui, платформы уровня 1 и смарт-контрактов, создавая возможности для создания ценности для разработчиков решений на основе блокчейна. Джамиль Халфан, глава по развитию экосистемы в Sui, подчеркнул, что партнерство является подтверждением технологии Sui, которая была вдохновлена проблемами в децентрализованных финансах, с которыми работает Franklin Templeton. Franklin Templeton Digital Assets активно занимается технологиями блокчейна на протяжении нескольких лет, сосредотачиваясь на создании решений, запуске валидаторов узлов и разработке инвестиционных стратегий. Их специализированная команда по исследованию цифровых активов использует токеномический анализ и данные науки для руководства разработкой продуктов и инвестиционными решениями. Тони Пекор, старший вице-президент и директор по управлению цифровыми активами в Franklin Templeton, выразил восторг по поводу достижений команды Sui, отметив, что технологии блокчейна часто сталкиваются с техническими ограничениями, несмотря на растущий интерес к ним. Экосистема Sui уже включает в себя инновационные проекты, такие как DeepBook, решение в области децентрализованных финансов, аналогичное центральной лимитной книге заказов, и Karrier One, который поддерживает децентрализованную мобильную сеть. Кроме того, Sui недавно запустил нативный USDC, предоставляя пользователям прямой доступ к широко используемому стейблкоину, одновременно снижая риски, связанные с активами, перенесенными через мосты. Будучи безопасной и масштабируемой платформой, Sui позиционирует себя как первоклассное место для разработчиков приложений в различных секторах, включая игры, DeFi и токенизированные ценные бумаги.

Консоль разработчика DIMO недавно претерпела значительные улучшения, что ознаменовало ее официальное обновление до версии 1.0. Изначально запущенная в бета-версии в августе, консоль предоставила разработчикам панель самообслуживания для создания приложений для автомобилей. Обратная связь от хакеров EthOnline в сентябре сыграла ключевую роль в формировании новых функций, которые теперь интегрированы. Одним из самых заметных обновлений является поддержка глобальных аккаунтов DIMO, что упрощает управление аккаунтами, позволяя пользователям входить в систему с существующими аккаунтами Google или GitHub, одновременно автоматически создавая глобальный аккаунт DIMO. Это улучшение упрощает процесс регистрации как для разработчиков web3, так и для web2, устраняя прежние барьеры для входа. В дополнение к глобальным аккаунтам, консоль разработчика DIMO представила кредиты DIMO (DCX), стабильную валюту, которую разработчики используют для доступа к данным автомобилей и выполнения операций протокола. Консоль теперь включает возможность покупки DCX с помощью дебетовых или кредитных карт через интеграцию с Stripe. Это дополнение облегчает разработчикам получение необходимых кредитов для их проектов, способствуя более доступной среде разработки. Для тех, кто предпочитает криптовалюту, существующие балансы $DIMO, $POL или $WMATIC все еще могут быть использованы. Чтобы еще больше поддержать разработчиков, DIMO постоянно улучшает свою документацию, предлагая расширенные ресурсы и руководства для последних API и SDK. Введение компонента SDK 'Вход с DIMO' для React упрощает интеграцию методов аутентификации в приложения, предоставляя разработчикам настраиваемые варианты для входа пользователей. DIMO стремится создать экосистему, напоминающую влияние App Store на мобильные вычисления, поощряя инновации и креативность в создании приложений, которые используют обширные данные о транспортных средствах, доступные в сети DIMO. С этими достижениями консоль разработчика DIMO готова наделить разработчиков силой в их стремлении создавать революционные автомобильные приложения.

Год назад проект Tor принял важное решение удалить все реле ATOR из своей сети, что стало толчком для видения нового децентрализованного будущего. Вместо того чтобы сдаться, команда стремилась создать самонастраивающуюся, бездоверительную сеть, предназначенную для повышения приватности пользователей по всему миру. Их цель — нарушить рынок VPN, сочетая скорость, надежность и удобство для пользователей с помощью индивидуального оборудования, в конечном итоге сделав приватный просмотр доступным для миллиардов. Это видение теперь реализовано с запуском сети Anyone, которая может похвастаться впечатляющими 5000 активными реле, зарекомендовав себя как одна из крупнейших и самых быстрых микросетей в мире. Оглядываясь на прошедший год, команда выражает благодарность своему сообществу за их непоколебимую поддержку в трудные времена. Несмотря на трудности, проект продемонстрировал стойкость и силу, показывая мощь децентрализации и согласованности сообщества. Руководство и инженерные команды остались целыми на протяжении всего перехода, позволяя бывшим членам сообщества занять более значимые роли в экосистеме. Проект эволюционировал в инициативу с открытым исходным кодом, расширяясь от единого протокола регистрации Smartweave до более чем 30 активных репозиториев, способствующих технологиям блокчейна, приватности, оборудованию и приложениям. Смотря в будущее, команда признает, что путь еще не завершен, с планами дальнейшей децентрализации сети после перехода на их протокол распределения AO. Они подчеркивают, что управление сообществом сыграет ключевую роль в поддержании безопасности и производительности сети. Дух ATOR теперь символизирует преодоление трудностей в пространстве Web3, и команда привержена прозрачности через регулярные обновления. Стремясь справиться с более крупной задачей глобального принятия приватности, они остаются преданными созданию экосистемы Web3, которая имеет потенциал изменить жизни.

Генерация с поддержкой извлечения (RAG) стала ключевым методом интеграции больших языковых моделей (LLM) в специализированные бизнес-приложения, позволяя внедрять собственные данные в ответы модели. Несмотря на свою эффективность на этапе доказательства концепции (POC), разработчики часто сталкиваются с значительными падениями точности при переходе RAG в продукцию. Эта проблема особенно выражена на этапе извлечения, где цель состоит в том, чтобы точно извлечь наиболее релевантный контекст для данного запроса, метрика, известная как воспоминание контекста. Эта статья рассматривает стратегии улучшения воспоминания контекста путем настройки и дообучения моделей встраивания, что в конечном итоге улучшает производительность RAG в реальных приложениях. RAG работает в два основных этапа: извлечение и генерация. На этапе извлечения модель преобразует текст в векторы, индексирует, извлекает и повторно ранжирует эти векторы, чтобы определить лучшие совпадения. Однако сбои на этом этапе могут привести к пропуску релевантных контекстов, что приводит к снижению воспоминания контекста и менее точным результатам генерации. Одним из эффективных решений является адаптация модели встраивания, которая предназначена для понимания взаимосвязей между текстовыми данными, для получения встраиваний, специфичных для используемого набора данных. Эта донастройка позволяет модели генерировать похожие векторы для схожих предложений, улучшая ее способность извлекать контекст, который имеет высокую релевантность к запросу. Чтобы улучшить воспоминание контекста, необходимо подготовить специализированный набор данных, который отражает типы запросов, с которыми модель столкнется. Это включает в себя извлечение разнообразного диапазона вопросов из базы знаний, перефразирование их для вариативности и организацию по релевантности. Кроме того, создание оценочного набора данных помогает оценить производительность модели в реалистичных условиях. Используя оценщик информационного извлечения, разработчики могут измерять такие метрики, как Recall@k и Precision@k, чтобы оценить точность извлечения. В конечном итоге, донастройка модели встраивания может привести к значительным улучшениям в воспоминании контекста, обеспечивая, чтобы RAG оставался точным и надежным в производственных условиях.