Storj сотрудничает с CUDOS для улучшения облачного хранилища и вычислительных решений

В быстро развивающемся мире облачных решений Web3 выбор правильной платформы имеет решающее значение для успеха вашего проекта. Эта статья сравнивает три заметные опции: Phala Cloud, Akash Network и Fleek, каждая из которых отвечает различным потребностям. Phala Cloud сосредоточена на вычислениях с сохранением конфиденциальности с помощью GPU-анклавов, поддерживаемых TEE, что делает ее идеальной для безопасных AI-приложений. Akash Network предлагает децентрализованный рынок вычислений, идеально подходящий для обучения машинного обучения и масштабируемых бэкендов. В то время как Fleek специализируется на хостинге на краю и статическом хостинге, предоставляя удобный интерфейс для развертывания фронтенд-приложений. Понимание сильных сторон этих платформ может помочь разработчикам принимать обоснованные решения на основе их уникальных требований. Архитектура и основные функции этих платформ подчеркивают их различные технические основы. Phala Cloud использует пиринговые анклавы для выполнения, обеспечивая высокий уровень конфиденциальности с помощью ончейн-аттестации. Akash Network работает через контейнерный рынок, управляемый Kubernetes, что позволяет гибко распределять ресурсы. Fleek, с другой стороны, сосредоточен на хостинге на краю и развертывании статических сайтов, предлагая минимальные функции доверия к бэкенду. Каждая платформа имеет свой подход к управлению ключами, при этом Phala подчеркивает использование собственных ключей, в то время как Akash полагается на управляемые провайдером хранилища ключей. Эти различия важны для разработчиков, чтобы учитывать их потребности проекта в соответствии с правильным облачным решением. Наконец, модели стоимости и инструменты, доступные на каждой платформе, еще больше их различают. Phala Cloud работает на системе предоплаченных кредитов, обеспечивая предсказуемое ценообразование для пользователей. Модель спотовых торгов Akash Network вводит волатильность, но может привести к значительной экономии для вычислительно интенсивных задач. Fleek предлагает бесплатный уровень, что делает его доступным для небольших проектов. Разработчики также должны учитывать инструменты и интеграции, которые предоставляет каждая платформа, так как это может повлиять на простоту развертывания и дальнейшего управления. Используя сильные стороны Phala, Akash и Fleek, разработчики могут создавать устойчивые и эффективные приложения Web3, адаптированные к их конкретным потребностям.

9 числа корпорация Xangle, занимающаяся инфраструктурой блокчейна, объявила о своем вступлении в глобальную основную сеть блокчейна Theta Network в качестве корпоративного валидатора. Theta Network известна тем, что предоставляет децентрализованную облачную инфраструктуру, адаптированную для таких секторов, как искусственный интеллект (ИИ), медиа, спорт и развлечения. Она обладает надежной структурой, поддерживаемой более чем 30 000 распределенными узлами по всему миру, что обеспечивает эффективную работу и управление. Сеть привлекла стратегические инвестиции от таких известных компаний, как Samsung Next, Sony Innovation Fund, Bertelsmann Digital Media Investments и Creative Artists Agency (CAA), а также глобальные гиганты, такие как Google, Samsung и Binance, также участвуют в качестве корпоративных валидаторов. В рамках своей приверженности экосистеме Theta, Xangle будет ставить в общей сложности 200 000 токенов Theta (THETA), значительно повышая безопасность и управление сетью в качестве валидаторского узла. Компания стремится активно способствовать расширению децентрализованной физической инфраструктуры (DePIN) и экосистемы ИИ, которую продвигает Theta. Основанная в 2018 году, Xangle зарекомендовала себя как ведущий поставщик услуг инфраструктуры web3 и исследовательская платформа в Корее, предлагая центры сообщества, обозреватели блокчейнов и комплексные отчеты по анализу отрасли web3. Она также выступала в качестве валидатора для различных глобальных проектов, включая Aptos, Babylon, 0G и Initia. Ли Хён-у, со-генеральный директор Xangle, выразил энтузиазм по поводу партнерства, заявив: "Мы очень рады быть перечисленными в качестве корпоративного валидатора наряду с Google, Samsung и CAA благодаря нашему стратегическому партнерству с Theta." Он подчеркнул, что участие в сети валидаторов Theta идеально соответствует миссии Xangle по повышению доверия, децентрализации и прозрачности в блокчейнах первого уровня. Митч Лю, соучредитель и генеральный директор Theta Network, поддержал это мнение, подчеркнув сильные стороны Xangle в анализе блокчейнов и развитии экосистемы, и ожидая значительных синергий в продвижении Theta (THETA) и Theta Fuel (TFUEL), а также в повышении общей безопасности и масштабируемости блокчейна Theta.

Сеть Theta объявила о значительном партнерстве с Лабораторией Лю при Университете Брандейса, возглавляемой профессором Хонгфу Лю, для использования Theta EdgeCloud с целью улучшения исследований в области машинного обучения (ML) и искусственного интеллекта (ИИ). Это сотрудничество знаменует собой ключевой момент для Theta, так как оно укрепляет ее позицию как лидера в области децентрализованной GPU инфраструктуры для академических исследований. Лаборатория Лю присоединяется к престижному списку учреждений, включая Стэнфордский университет и Сеульский национальный университет, которые используют гибридные возможности EdgeCloud для повышения производительности в исследованиях ИИ. Интегрируя эти децентрализованные ресурсы, лаборатория может получить доступ к масштабируемой и высокопроизводительной вычислительной мощности, что имеет решающее значение для продвижения их исследовательских инициатив в области обучения, ориентированного на данные, и кластерного анализа. Профессор Лю подчеркнул преимущества этой интеграции, заявив, что гибкость и экономическая эффективность Theta EdgeCloud позволяют их команде сосредоточиться на инновационных исследовательских проектах, не обременяя себя управлением обширными вычислительными ресурсами. Исследования лаборатории в основном сосредоточены на обучении, ориентированном на данные, которое придает приоритет качеству и разнообразию обучающих данных, а не просто улучшению алгоритмов. Этот подход необходим для разработки надежных и справедливых моделей машинного обучения, поскольку он гарантирует, что используемые наборы данных хорошо аннотированы и представляют реальные сценарии. Текущие исследования Лаборатории Лю в этой области включают различные приложения, такие как коррекция шумовых меток и активное обучение, демонстрируя широту их исследовательских возможностей. Децентрализованная инфраструктура Theta EdgeCloud не только поддерживает Лабораторию Лю, но и способствует более широкой академической среде, предоставляя ресурсы высокопроизводительных вычислений по запросу. Эта инициатива позволяет исследователям динамически распределять ресурсы, оптимизируя как производительность, так и стоимость для крупных проектов. Поскольку Сеть Theta продолжает сотрудничать с ведущими учреждениями, она стремится способствовать прорывным исследованиям в области ИИ и машинного обучения, обеспечивая, чтобы исследователи могли сосредоточиться на своей работе без ограничений традиционных вычислительных ресурсов. Это сотрудничество представляет собой значительный шаг вперед в обеспечении более доступного и эффективного продвинутого исследования ИИ для академических учреждений по всему миру.

Экосистема Theta наблюдает значительный рост и принятие в различных секторах, включая спорт, медиа, академию и стартапы в области ИИ. В последнем апрельском обзоре Theta привлекла внимание своим сотрудничеством с Хьюстон Рокетс из НБА, запустив инновационного маскота на базе ИИ по имени "ClutchBot". Эта инициатива знаменует собой важный момент для Theta, так как она расширяет свое влияние в профессиональном спорте, демонстрируя потенциал технологий ИИ в улучшении взаимодействия с фанатами и их опытом. Кроме партнерства с Хьюстон Рокетс, Theta также делает шаги в Major League Soccer (MLS), помогая Сан-Хосе Эартквейкс запустить первый интерактивный чат-бот агента лиги на базе ИИ. Это развитие подчеркивает приверженность Theta интеграции решений ИИ в спорт, дополнительно укрепляя Theta EdgeCloud как ведущую платформу для приложений ИИ как в профессиональном спорте, так и в киберспорте. Платформа продолжает привлекать растущий список партнеров команд, укрепляя свои позиции на рынке. Более того, академические учреждения все чаще признают ценность технологий Theta. AI-лаборатория Стэнфордского университета, возглавляемая профессором Витерчиком, начала использовать Theta EdgeCloud для исследований в области ИИ, демонстрируя универсальность платформы за пределами спорта. Theta также представила первую децентрализованную службу API модели ИИ по запросу, которая добавляет больше моделей ИИ в EdgeCloud. Это расширение дополняется тем, что такие ведущие команды киберспорта, как NRG и EvilGeniuses, запускают свои собственные чат-боты Agentic AI на базе EdgeCloud. Поскольку мировой тур Theta продолжается на таких мероприятиях, как Paris Blockchain Week и Token2049 в Дубае, платформа получает все большее внимание прессы и видимость в пространстве блокчейна.

24 апреля 2025 года LBank Exchange объявила о листинге Phoenix (PXT), нового цифрового актива, предназначенного для преодоления разрыва между Искусственным Интеллектом (ИИ) и децентрализованными физическими инфраструктурными сетями (DePIN). Торговая пара PXT/USDT теперь доступна, что является значительным шагом в эволюции Web3. Phoenix стремится предоставить модульную и масштабируемую структуру для разработки ИИ-агентов и интеллектуальных приложений непосредственно на блокчейне, улучшая взаимодействие пользователей с цифровыми активами и децентрализованным управлением. Экосистема Phoenix построена на принципах композируемости и доступности, позволяя разработчикам и пользователям создавать автономные агенты и децентрализованные приложения с минимальными техническими барьерами. Интеграция ИИ с DePIN трансформирует децентрализованные сети в программируемые экономики, позволяя ИИ-агентам автономно участвовать в создании ценности и координации ресурсов. Этот инновационный подход решает критические ограничения в текущем ландшафте Web3, такие как межцепочечная совместимость и сложность привлечения нетехнических пользователей, одновременно повышая реальную полезность децентрализованных систем. Нативный утилитарный токен PXT играет жизненно важную роль в экосистеме Phoenix, облегчая экономические взаимодействия и стимулируя участие среди разработчиков, агентов и пользователей. С общим предложением в 21 миллиард токенов PXT распределение включает в себя стимулы для сообщества, фонды экологического развития и распределения для поддержки команды и стратегических партнеров. Эта модель токеномики не только поддерживает транзакции и операции dApp, но и способствует устойчивой экономике DePIN, позволяя проводить стекинг и межцепочечные экономические активности. Phoenix готова привести к следующей волне принятия на пересечении ИИ, DeFi и цифровой инфраструктуры.

В значительном развитии для децентрализованного ландшафта ИИ, io.net, DePIN для вычислений на GPU, объявила о стратегическом партнерстве с Mira Network. Это сотрудничество направлено на решение актуальных проблем точности и надежности ИИ, с целью создания масштабируемых и децентрализованных решений для продвинутых ИИ-приложений. Используя децентрализованную инфраструктуру GPU io.net, Mira Network намерена улучшить свои операции, одновременно снижая затраты и задержки, тем самым прокладывая путь для более эффективных внедрений ИИ. Ключевым компонентом этого партнерства является поддержка Программы делегирования узлов Mira Network, которая позволяет участникам делегировать ресурсы GPU. Эта инициатива снижает технические барьеры для отдельных лиц и организаций, стремящихся участвовать в децентрализованной экосистеме ИИ, позволяя им поддерживать операции консенсуса Mira, зарабатывая при этом вознаграждения сети. Поскольку технологии ИИ продолжают развиваться, партнерство стремится обеспечить, чтобы ИИ мог предоставлять последовательные, надежные и беспристрастные идеи, что подтверждает Таусиф Ахмед, директор по развитию бизнеса в io.net. Срочность решения проблем точности ИИ подчеркивается текущими уровнями ошибок, которые могут достигать 30% в задачах, требующих продвинутого рассуждения. Mira Network стремится смягчить эту проблему с помощью инновационных разработок, которые оценивают результаты, сгенерированные ИИ, по различным моделям. Сообщается, что их новые интеграции снизили количество ошибок при первом проходе до менее 5%, с надеждой достичь уровня ошибок менее 0,1% в ходе продолжающихся исследований. Стоун Геттингс, руководитель роста в Mira Network, подчеркивает, что партнерство с io.net будет ключевым для дальнейшей децентрализации их сети и предоставления пользователям доступа к надежным ресурсам GPU, тем самым ускоряя принятие ИИ в различных секторах.