McLaren запишет производительность суперкара GT4 на блокчейн

Розничные магазины по всему миру сталкиваются с серьезной нехваткой персонала, что усугубляется демографическими изменениями в развитых странах. Чтобы справиться с этой проблемой, Auki Labs усиливает свое внимание к робототехнике и ИИ, полагая, что эти технологии могут повысить операционную эффективность и улучшить клиентский опыт. Компания недавно объявила о двух ключевых обновлениях своих инициатив в области робототехники, которые включают в себя усовершенствования их запатентованного робота и усилия по обеспечению совместимости с роботами других производителей, начиная с моделей Unitree. Эта инициатива направлена на создание совместимой сети машинного восприятия, которая позволит различным роботам и устройствам бесшовно сотрудничать в коммерческих помещениях. Первое обновление подчеркивает улучшения, внесенные в магазинный робот Auki, который теперь обладает повышенной интерактивностью и более умными функциями. Новая фронтальная камера предоставляет данные в реальном времени на сервер реконструкции, позволяя роботу поддерживать актуальное цифровое представление своей среды. Это улучшение не только повышает пространственное восприятие робота, но и автоматизирует процесс картографирования. Более того, робот оснащен сенсорным экраном, позволяющим клиентам искать продукты и получать направленную помощь, тем самым упрощая одно из самых распространенных взаимодействий с клиентами в розничной торговле. Эта функция особенно важна, учитывая текущие проблемы с набором персонала, с которыми сталкиваются ритейлеры. Второе обновление представляет собой Unitree Go2-W, роботизированную охранную собаку, предназначенную для патрулирования розничных помещений. Оснащенный датчиками и поисковым фонарем, этот робот может контролировать условия в магазине и предупреждать персонал о потенциальных проблемах, таких как брошенные пакеты. Auki Labs стремится продвигать интеграцию различных роботизированных технологий через свою сеть Auki, улучшая их возможности и создавая более эффективный розничный опыт. Поскольку Auki Labs продолжает внедрять инновации в области робототехники и пространственных вычислений, будущее розничной торговли, похоже, готово к трансформации, обещая улучшенное обслуживание и операционную эффективность в условиях продолжающейся нехватки персонала.

В значительном шаге для секторов децентрализованных финансов (DeFi) и искусственного интеллекта (ИИ) io.net и Injective объявили о партнерстве, направленном на улучшение возможностей децентрализованных вычислений в сети Injective. Это сотрудничество, о котором было объявлено в блоге 14 января 2025 года, позволит io.net расширить свою децентрализованную сеть вычислений на GPU для поддержки разработчиков DeFAI на платформе Injective. Интеграция уже запущена, что стало важным шагом в эволюции децентрализованных физических инфраструктурных сетей, которые в настоящее время представляют собой рынок, оцененный примерно в 32 миллиарда долларов. io.net выделяется как ведущий проект в области децентрализованной инфраструктуры, с рыночной капитализацией 393 миллиона долларов на 14 января 2025 года. Другие заметные игроки в этом секторе включают Render, Filecoin, Theta Network и The Graph. Тем временем, рыночные капитализации AI-агентов и ИИ составляют 13 миллиардов и 44 миллиарда долларов соответственно. Сам Injective, инкубированный Binance и поддерживаемый такими известными венчурными капитальными компаниями, как Jump Crypto и Pantera Capital, имеет рыночную капитализацию 2,03 миллиарда долларов, что делает его ключевым игроком в блокчейн-ландшафте для DeFi, реальных активов и ИИ. Партнерство между io.net и Injective направлено на предоставление разработчикам доступа к современным инструментам через фреймворк iAgent от Injective и децентрализованную сеть GPU от io.net. Эта инициатива следует за предыдущим сотрудничеством между Injective и Aethir в декабре 2024 года, которое представило токенизированное распределение вычислительных ресурсов на GPU. Превращая ресурсы GPU в торгуемые токены на платформе Injective, разработчики, исследователи и компании теперь могут более гибко и экономически эффективно получать доступ к вычислительным ресурсам, тем самым способствуя инновациям в экосистеме ИИ и более широком пространстве web3.

С изменением политической обстановки в связи с предстоящей инаугурацией Трампа глобальные рынки, включая сектор криптовалют, готовятся к потенциальной волатильности. В этой динамичной среде инвесторы внимательно следят за высокопотенциальными блокчейн-проектами, которые, вероятно, будут процветать. Среди лидеров можно выделить The AI Organization (TAO), Arweave (AR) и Script Network (SCPT), каждый из которых предлагает уникальные решения, соответствующие новым требованиям рынка. The AI Organization, или TAO, возглавляет интеграцию искусственного интеллекта с блокчейн-технологиями. Ее децентрализованная сеть ИИ является пионером в области автоматизации и предиктивной аналитики, что делает ее привлекательной для инвестиций. Поскольку как государственный, так и частный сектора все больше принимают решения на основе ИИ, инновационный подход TAO позиционирует его как ключевого игрока в развивающемся ландшафте технологий и финансов. С другой стороны, Arweave революционизирует хранение данных с помощью своей технологии пермаблокчейна, которая гарантирует постоянство данных. Эта возможность становится все более важной по мере роста спроса на неизменяемые решения для хранения, особенно в таких секторах, как NFT и управление корпоративными данными. Наконец, Script Network ($SCPT) переосмысляет взаимодействие пользователей с цифровым контентом через свою модель «смотри и зарабатывай», которая поощряет зрителей потреблять медиа. С запланированными значительными обновлениями и широким охватом устройств SCPT готов возглавить движение в области децентрализованных развлечений. В совокупности эти проекты хорошо подготовлены к использованию следующей волны принятия блокчейна, что делает их достойными внимания инвесторов.

Ландшафт инфраструктуры Искусственного Интеллекта (ИИ) развивается, с акцентом на три ключевых столпа: вычислительная мощность, алгоритмы и данные. Изначально внимание было сосредоточено на повышении вычислительной мощности, что заставило компании активно инвестировать в графические процессоры (GPU) и дата-центры. Особенно стоит отметить, что компании по добыче криптовалюты Web3, такие как Coreweave, перешли на ИИ дата-центры, в то время как распределенные вычислительные платформы, такие как IO и Aether, стали набирать популярность. По мере того как достижения снижали узкие места в вычислениях, внимание переключилось на возможности на краю сети и роль блокчейна в стимулировании участия пользователей через механизмы токенов, что стало значительной эволюцией в инфраструктуре ИИ. С развитием индустрии ИИ акцент теперь сместился на алгоритмы и модели, с инновациями, такими как DeepSeek V3, которые вызывают критические обсуждения о снижении затрат на производство контента, генерируемого ИИ (AIGC), и о целесообразности распределенных вычислительных фреймворков, сохраняющих конфиденциальность. Несмотря на ограниченные текущие приложения крипто-проектов в этой области, потенциал для роста остается значительным. Однако уровень данных представляет собой серьезную проблему, так как доступность высококачественных, хорошо структурированных данных для эффективного обучения моделей находится под вопросом. Проекты, такие как Grass, нацеленные на повторное извлечение данных из интернета, подчеркивают необходимость в чистых обучающих данных и разрушении информационных барьеров для облегчения обмена при сохранении конфиденциальности. Roam, пионерский проект Web3, решает эти проблемы, создавая глобальную открытую беспроводную сеть, которая преобразует частные данные в наборы данных, готовые для ИИ. Поддерживаемый отраслевыми альянсами, инновационный продукт Roam Global WiFi OpenRoaming™ + eSIM Top-Up стимулирует участие пользователей и обеспечивает бесшовное подключение. Разрушая барьеры доступа к частным данным, Roam улучшает обмен данными, при этом приоритизируя безопасность и конфиденциальность. Эта инициатива не только позволяет ИИ-агентам работать на различных устройствах, но и закладывает основу для новой эры интеграции ИИ с Интернетом Вещей (IoT), сигнализируя о трансформационном сдвиге к цивилизации на основе кремния, где ИИ и человечество сосуществуют гармонично.

Nosana делает значительные шаги в области децентрализованных вычислений с помощью своей инновационной вычислительной сетки на базе GPU, специально разработанной для задач AI-инференса. Используя недоиспользуемые потребительские GPU, Nosana предлагает экономически эффективную альтернативу традиционным облачным провайдерам, обеспечивая экономию до 2,5 раз. Только в 2024 году сеть завершила 985 000 заданий, что стало возможным благодаря росту спроса после подключения 1 000 новых узлов. С 29,7 миллиона токенов NOS, заблокированных на сумму примерно 92,4 миллиона долларов, проект готовится к запуску основной сети, запланированному на первый квартал 2025 года, что полностью активирует его вычислительную сетку GPU. Изначально запущенный в 2021 году для предоставления децентрализованных автоматизированных услуг для разработчиков, Nosana изменила направление на AI-инференс в ответ на взрывной рост спроса на AI после ChatGPT. Этот стратегический поворот был вызван осознанием того, что потребность в вычислительных ресурсах AI превышает предложение, что приводит к высоким затратам. Создавая рынок, где люди могут сдавать в аренду свою неиспользуемую мощность GPU, Nosana не только удовлетворяет этот спрос, но и позволяет владельцам GPU зарабатывать пассивный доход. Фокус проекта на AI-инференсе уникально позиционирует его в секторе децентрализованных вычислений, стремясь предоставить доступные и недорогие ресурсы для разработчиков и исследователей AI. Экосистема Nosana дополнительно укрепляется партнерствами с различными организациями, что усиливает возможности ее рынка GPU. Сотрудничество с такими компаниями, как Matrix One и PiKNiK, иллюстрирует универсальность сети Nosana в выполнении разнообразных вычислительных задач. По мере подготовки проекта к запуску основной сети токен NOS сыграет ключевую роль в облегчении транзакций и управлении внутри сети. С динамичной системой вознаграждений за стейкинг, Nosana готова привлечь и удержать операторов узлов, обеспечивая устойчивость и рост своей децентрализованной вычислительной сетки в конкурентной среде AI.

В быстро развивающемся мире блокчейна и веб3 доступ к надежным, структурированным данным имеет решающее значение для инноваций. Недавний запуск API данных блокчейна GoldRush на Google Cloud Marketplace предоставляет разработчикам необходимые ресурсы, которые упрощают процессы разработки. Эта интеграция улучшает возможности ИИ и облегчает управление несколькими источниками данных, в конечном итоге трансформируя рабочие процессы и продвигая будущее приложений блокчейна и ИИ. GoldRush предлагает набор инструментов, разработанных для упрощения разработки веб3, включая балансы токенов, истории транзакций, журналы событий и метаданные NFT, все доступные через API, SDK и UI Kits. Эти ресурсы предназначены для основных случаев использования, таких как кошельки и инструменты для налогообложения криптовалют, а также позволяют создавать более сложные приложения, такие как проверка в цепочке и соблюдение нормативных требований. Структурируя данные блокчейна, GoldRush повышает надежность и удобство использования, что делает его ценным как для разработчиков, работающих с криптовалютами, так и для предприятий, впервые исследующих технологии блокчейна. Интеграция с инструментами ИИ Google Cloud, такими как Vertex AI, позволяет разработчикам создавать инновационные приложения, такие как инструменты управления NFT, предсказательные модели для производительности токенов и системы обнаружения мошенничества. Эта экосистема снижает технические затраты, позволяя разработчикам сосредоточиться на инновациях. Кроме того, упрощенное выставление счетов и повышенная безопасность упрощают управление расходами, делая облачную разработку более эффективной. Публикуя на Google Cloud Marketplace, GoldRush расширяет свое присутствие для более широкой аудитории, от гибких стартапов веб3 до устоявшихся компаний Fortune 500, выступая в качестве критически важного элемента для обучения моделей ИИ и процессов принятия решений в области блокчейна.