Саммит Akash Accelerate исследует будущее децентрализованного искусственного интеллекта и инфраструктуры

Индустрия ИИ в настоящее время переживает ключевой момент, характеризующийся появлением меньших и более эффективных моделей, таких как DeepSeek. Вопреки ожиданиям, эти достижения не уменьшают спрос на вычислительные ресурсы; наоборот, они усиливают его, что соответствует парадоксу Джевонса, который предполагает, что повышение эффективности может привести к большему общему потреблению. Поскольку модели ИИ становятся дешевле, быстрее и доступнее, спрос на вычислительную мощность продолжает расти, поднимая критические вопросы о том, как поддерживать широкомасштабное использование ИИ без создания новых узких мест в существующей инфраструктуре. Исторически ИИ зависел от централизованной инфраструктуры крупного масштаба, контролируемой гипермасштабными компаниями, что вызвало опасения по поводу доступности, цен и наличия ресурсов. Однако появление таких моделей, как DeepSeek, бросает вызов этой парадигме, демонстрируя, что приросты эффективности могут создавать новые нагрузки на вычислительные ресурсы. Поскольку все больше людей и организаций принимают технологии ИИ, общий спрос на вычислительные ресурсы стремительно растет, особенно с ростом популярности альтернатив с открытым исходным кодом. Этот сдвиг очевиден в быстром развитии бесплатных и открытых моделей, которые превосходят проприетарные варианты, позволяя стартапам и независимым разработчикам участвовать в ландшафте ИИ без ограничений, накладываемых традиционными облачными провайдерами. С увеличением спроса на масштабируемую и экономически эффективную инфраструктуру ИИ децентрализованные вычисления становятся жизнеспособным решением. Распределяя рабочие нагрузки по глобальной сети высокопроизводительных графических процессоров, эта модель решает многие неэффективности, связанные с централизованными системами. Децентрализация не только повышает экономическую эффективность и масштабируемость, но и обеспечивает большую конфиденциальность и контроль над данными. Успех моделей, таких как DeepSeek, иллюстрирует необходимость перехода к распределенным вычислениям ИИ, где разработчики и исследователи могут работать независимо от монополизированной облачной инфраструктуры. Будущее вычислений ИИ заключается не в снижении спроса, а в адаптации к постоянно растущей потребности в вычислительной мощности, обеспечивая эволюцию экосистемы ИИ в тандеме с ее достижениями.

В рамках прорывового сотрудничества Mawari объединила усилия с Nankai Electric Railway Co., Ltd., Meta Osaka Co., Ltd. и e-stadium Co., Ltd. для запуска "Цифрового развлекательного города Нанба" в Осаке, Япония. Этот инновационный проект нацелен на создание первого в мире умного города, который интегрирует искусственный интеллект (AI), расширенную реальность (XR) и децентрализованные сети физической инфраструктуры (DePIN) на уровне всего города. Используя уникальные сильные стороны каждого партнера, инициатива стремится объединить передовые технологии с повседневной городской жизнью, способствуя развитию яркой цифровой культуры и решая социальные проблемы через вовлечение сообщества. Ключевая роль Mawari заключается в развертывании периферийных вычислений и устройств рендеринга на объектах Nankai для создания децентрализованной инфраструктуры потокового вещания. Эта настройка улучшает пользовательский опыт, минимизируя задержки и позволяя взаимодействовать в реальном времени с реалистичными AI-аватарами. Эти аватары предназначены для помощи в различных задачах, таких как руководство туристами и облегчение общения через языковые барьеры. Проект является значительным этапом для Mawari, так как он нацелен на демократизацию погружающих AI-опытов, с акцентом генерального директора Луиса Оскара Рамиреса на его потенциал для массового использования и ощутимого социального воздействия. Предполагаемое влияние Цифрового развлекательного города Нанба выходит за рамки развлечений, охватывая такие сектора, как туризм и труд. Предоставляя многоязычные 3D-гиды и погружающие культурные впечатления, проект нацелен на привлечение большего числа иностранных посетителей в Японию, тем самым способствуя развитию местного бизнеса. Кроме того, он решает проблему нехватки рабочей силы в Японии, создавая гибкие удаленные рабочие возможности через AI-аватары, способствуя инклюзивности для различных групп. Эта инициатива не только улучшает доступность, но и соответствует настоятельной необходимости Японии в инновационных решениях для рабочей силы, что является трансформационным шагом к цифрово интегрированному городскому будущему.

Цифровой развлекательный город Нанба — это инновационный проект расширенной реальности (XR), расположенный в Осаке, Япония, который интегрирует искусственный интеллект (ИИ) в качестве гидов по всему городу. Эта инициатива поддерживается децентрализованной сетью физической инфраструктуры Mawari (DePIN), демонстрируя, как DePIN могут эффективно удовлетворять вычислительные потребности как XR, так и ИИ технологий. В сотрудничестве участвуют ключевые игроки, такие как Mawari, Meta Osaka, Nankai Electric Railway и Namba e-stadium, подчеркивая богатое культурное и технологическое наследие Осаки, одновременно расширяя границы погружающих впечатлений. Проект направлен на улучшение туристического опыта с помощью виртуальных ИИ-гидов, способных выполнять различные задачи, от предоставления информации до обслуживания клиентов. Эти персонажи на основе ИИ разработаны для облегчения интуитивных взаимодействий, которые преодолевают языковые барьеры, делая туризм более доступным. Интеграция ИИ в XR-опыт представляет собой уникальные вызовы, особенно из-за значительной вычислительной мощности, необходимой для рендеринга графики и обработки ИИ. DePIN, такие как те, что предлагает Mawari, обещают облегчить эти проблемы, используя децентрализованные сети GPU для снижения задержек и требований к пропускной способности. С ростом спроса на обработку ИИ переход от графического рендеринга к возможностям ИИ становится все более распространенным среди GPU DePIN. Примечательно, что Render Network успешно переключилась на включение обработки ИИ наряду с первоначальным фокусом на графике. Проект Цифрового развлекательного города Нанба иллюстрирует эту тенденцию, показывая потенциал децентрализованных сетей GPU для поддержки слияния технологий XR и ИИ. Более того, согласно японскому законодательству, токены DePIN классифицируются как утилитарные токены, что помогает преодолевать регуляторные трудности, способствуя инновациям в секторе.

20 февраля 2025 года в Шанхае, Китай, Phoenix, децентрализованная сеть вычислений на основе ИИ, объявила о стратегическом партнерстве с TandemAI, ведущей компанией в области технологий открытия лекарств с помощью ИИ. Это сотрудничество направлено на развертывание передовой платформы открытия лекарств TandemAI, TandemViz, на вычислительном слое SkyNet от Phoenix. Интеграция позволит создать специальную облегчённую версию TandemViz для работы в сети узлов ИИ SkyNet, что позволит исследовательским организациям, лабораториям и фармацевтическим компаниям получить доступ к системе без первоначальных затрат, с возможностью значительно снизить операционные расходы по мере увеличения объёма использования. Значение этого партнерства выходит за рамки простой технологической интеграции; оно представляет собой трансформационный сдвиг в доступности решений на основе ИИ в области открытия лекарств. Ранее такие высокозатратные и вычислительно интенсивные решения были в основном доступны крупным корпорациям. Однако это сотрудничество нацелено на демократизацию доступа, что делает возможным для более мелких организаций, включая отдельных исследователей и лаборатории, использовать эти передовые инструменты. Это развитие особенно актуально для сектора децентрализованной науки (DeSci), так как оно вводит специализированные инструменты ИИ для исследований, которые могут повысить ценность инициатив DeSci, потенциально приводя к созданию децентрализованных автономных организаций (DAO), предоставляющих финансирование для целевых исследовательских задач. TandemAI, основанная ветераном отрасли Ланни Суном, быстро выросла и сейчас насчитывает более 350 сотрудников, включая более 50 лауреатов премий в области ИИ и вычислительной химии. Компания обслуживает более 80 крупных фармацевтических компаний по всему миру. Тем временем, вычислительный слой SkyNet от Phoenix разработан для масштабируемости и эффективности, поддерживая широкий спектр приложений в своей экосистеме ИИ, которая включает более 130 приложений, сосредоточенных на ИИ для торговли, игр и DeSci. Это партнерство готово ускорить инновации в области открытия лекарств с помощью ИИ, поддерживаемое фондом экосистемы ИИ Phoenix на сумму 20 миллионов долларов, запущенным JDI Group и Tensor Ventures.

В рамках прорывового сотрудничества компания Phoenix, поставщик инфраструктуры DePIN AI, объединилась с Tandem AI, инновационной платформой, специализирующейся на интегрированном открытии лекарств. Это партнерство предполагает, что Phoenix развернет TandemViz на своем вычислительном слое AI, SkyNet. TandemViz предназначен для оптимизации процесса открытия лекарств, интегрируя передовое программное обеспечение на основе физики и AI с инструментами, которые облегчают управление и анализ результатов wet lab. Тем временем SkyNet служит децентрализованной инфраструктурой, поддерживающей весь жизненный цикл вычислений AI, от обучения и вывода до масштабирования и развертывания AI моделей с легкостью. Интеграция AI в открытие лекарств трансформирует отрасль, решая проблемы времени и затрат, связанные с традиционными методами. Огромное химическое пространство, заполненное миллионами молекул, усложняет разработку лекарств, делая этот процесс длительным и дорогим. Открытие лекарств с помощью AI ускоряет этот процесс, более эффективно выявляя перспективные соединения и валидируя цели лекарств. Благодаря новому партнерству облегченная версия TandemViz будет доступна для небольших организаций и независимых исследователей, демократизируя доступ к передовым инструментам открытия лекарств на основе AI, которые ранее были доступны только крупным корпорациям с значительными ресурсами. Это сотрудничество не только усиливает возможности как Phoenix, так и Tandem, но и способствует росту движения децентрализованной науки (DeSci). Используя децентрализованные архитектуры, партнерство стремится предоставить большую ценность сообществу DeSci, подчеркивая потенциал этих технологий в продвижении научных исследований. С впечатляющей командой из более чем 350 сотрудников и клиентской базой из более чем 80 крупных фармацевтических компаний это партнерство готово сделать значительные шаги в области открытия лекарств и за ее пределами.

Токен TAO, родной для Bittensor, испытал значительный рост цены 19 февраля после объявления о его листинге на бирже Coinbase. Цена TAO выросла на 20%, достигнув внутридневных максимумов в $420, на фоне более широкого ралли на рынке альткойнов. Хотя этот рост был скромным по сравнению с другими ведущими игроками, такими как Story и Sonic, он вывел Bittensor в число ведущих приростчиков. Этот рост позволил TAO восстановить потери предыдущих дней, отражая позитивный рыночный настрой, поскольку альткойны повторяли недавние колебания Биткойна. Движение цен было дополнительно подогрето ожиданиями, связанными с предстоящим листингом на Coinbase, запланированным на 20 февраля 2025 года. Решение Coinbase о листинге TAO имеет ключевое значение для Bittensor, который признан ведущим AI токеном по рыночной капитализации, в настоящее время занимая второе место после NEAR. Биржа подтвердила, что торговля начнется по паре TAO/USD, при условии выполнения условий ликвидности. Этот поэтапный запуск ожидается, чтобы повысить видимость и доступность Bittensor, особенно поскольку TAO уже доступен на других крупных биржах, таких как Binance и Kraken. Ожидается, что листинг предоставит Bittensor дополнительный импульс на конкурентном рынке криптовалют, особенно в секторе AI. Bittensor, запущенный в 2019 году, получил значительную поддержку от известных венчурных капитальных компаний, включая Pantera Capital и Digital Currency Group. Grayscale подчеркнула важность Bittensor в области AI, акцентируя внимание на его децентрализованной модели, которая направлена на повышение прозрачности и демократизацию доступа к AI технологиям. Это особенно актуально в свете опасений, связанных с централизованными AI проектами, которые могут представлять риски, связанные с безопасностью данных и предвзятостью. Поскольку рынок криптовалют продолжает развиваться, разработки Bittensor и его листинг на Coinbase могут сыграть решающую роль в формировании будущего децентрализованных AI решений.