Hivemapper Melhora a Integridade da Rede com Proposta de Verificação MIP-20

A Rede Hivemapper introduziu uma abordagem inovadora para verificação por meio de sua Proposta de Melhoria do Mapa 20 (MIP-20), que enfatiza a importância de manter a integridade e a confiabilidade da rede. Em vez de depender exclusivamente da validação humana ou de hardware, o sistema é projetado para combater contribuições fraudulentas, incluindo imagens geradas por IA e ataques de repetição. Essa postura proativa garante que a rede permaneça resiliente contra várias formas de manipulação, promovendo assim um ambiente de dados mais confiável.
No cerne da estratégia da Hivemapper está um mecanismo de consenso baseado em visão que opera no nível hexagonal. Esse mecanismo faz a verificação cruzada das observações de vários dispositivos Bee, validando os dados com base no acordo de dispositivos independentes. Por exemplo, se vários dispositivos relatam objetos semelhantes, como sinais de trânsito ou preços de pedágio, dentro do mesmo período e local, essas observações são consideradas válidas. Esse método reduz significativamente a probabilidade de um único agente malicioso injetar com sucesso imagens falsas na rede, uma vez que o consenso requer corroboramento de fontes diversas.
Para aprimorar ainda mais o processo de verificação, a Hivemapper incorpora a ponderação da diversidade de dispositivos. Contribuições de dispositivos com IDs de hardware distintos e rotas não sobrepostas recebem maior importância no processo de consenso. Isso garante que apenas dados autênticos de observações capturadas de forma independente contribuam para a rede. Além disso, novos dispositivos Bee começam com baixa confiança e devem construir credibilidade por meio de desafios visuais bem-sucedidos, promovendo um ecossistema saudável onde bons agentes são incentivados a implantar mais dispositivos em áreas de baixo tráfego, melhorando assim a cobertura geral da rede e a frescura dos dados.
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