Acurast se Integra ao Projeto Open Node para Habilitar Clusters de IA Descentralizados

quarta-feira, fevereiro 26, 2025 12:00 AM
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Acurast se Integra ao Projeto Open Node para Habilitar Clusters de IA Descentralizados cover

A Acurast anunciou uma integração empolgante com o Projeto Open Node (ON), uma iniciativa colaborativa de código aberto desenvolvida ao lado da Nodle. Este projeto visa capacitar indivíduos a criar clusters de IA descentralizados usando smartphones reaproveitados, melhorando significativamente a computação autônoma e a infraestrutura descentralizada (DePIN). Ao transformar smartphones antigos em nós de computação de IA, a Acurast aproveita processadores ARM e Ambientes de Execução Confiáveis (TEE) para permitir que os desenvolvedores implantem de forma eficiente grandes modelos de linguagem (LLMs), como o DeepSeek AI.

O processo de implantação de um cluster de IA da Acurast é simples. Os usuários precisam reunir smartphones equipados com processadores ARM e TEE, conectá-los a fontes de energia, hubs USB e redes, e instalar o aplicativo Acurast do GitHub. Após habilitar a depuração USB e registrar cada dispositivo, os desenvolvedores podem implantar modelos de IA e monitorar seu desempenho através do Painel Acurast. Essa abordagem inovadora não apenas democratiza o acesso à computação de IA, mas também promove uma rede de computação verdadeiramente descentralizada e escalável, impulsionada por smartphones.

A importância dessa integração reside em seu potencial para fornecer soluções de IA econômicas, eliminando a dependência de servidores centralizados, promovendo assim a soberania digital. A Acurast está na vanguarda da computação descentralizada, garantindo que tanto desenvolvedores quanto usuários possam aproveitar o poder dos clusters de IA impulsionados por dispositivos móveis. Com os smartphones sendo os dispositivos mais confiáveis globalmente, a Acurast está redefinindo a computação descentralizada, tornando-a mais acessível e segura do que nunca.

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O Kage App da Chirp está fazendo ondas no cenário de jogos Web3 como o primeiro jogo DePIN (Rede de Infraestrutura Física Descentralizada) do mundo com utilidade no mundo real. Os usuários podem ganhar recompensas contribuindo para um banco de dados de geolocalização crowdsourced, que já viu um engajamento impressionante. Em apenas três meses, de novembro de 2024 a fevereiro de 2025, os usuários escanearam mais de 2 bilhões de redes únicas, incluindo 481 milhões de hotspots Wi-Fi e 25 milhões de torres de celular. Esse crescimento rápido contrasta fortemente com concorrentes tradicionais do Web2, como o WiGLE, que levou 19 anos para alcançar meros 551 milhões de redes. A base do Kage reside no conceito de wardriving, onde os usuários escaneiam redes sem fio enquanto se movem por uma área. A Chirp gamificou essa atividade, transformando-a de uma prática de nicho em uma iniciativa impulsionada pela comunidade que constrói um banco de dados de localização descentralizado capaz de substituir o GPS em várias aplicações. Ao contrário de muitos jogos Play-to-Earn que carecem de utilidade real, o Kage foca na criação de um sistema de geolocalização que pode funcionar efetivamente sem depender do GPS, especialmente em áreas onde os sistemas tradicionais falham, como em ambientes internos ou durante interferências de GPS. O banco de dados de geolocalização da Chirp aproveita vários sinais sem fio, incluindo Wi-Fi, torres de celular e Bluetooth, para estimar as localizações dos dispositivos. Essa abordagem inovadora não apenas melhora a navegação em ambientes desafiadores, mas também abre novas possibilidades para aplicações em áreas militares, IoT e segurança infantil. À medida que a Chirp continua a expandir seu banco de dados, está pronta para capturar uma parte significativa do mercado de GPS projetado em 472 bilhões de dólares, oferecendo uma alternativa descentralizada e mais eficiente. O Kage não é apenas um jogo; representa o amanhecer de uma nova era na tecnologia de localização, enfatizando a participação da comunidade e aplicações no mundo real no processo.
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