Capacitando Agentes de IA Através da Infraestrutura Descentralizada da DIMO
quarta-feira, fevereiro 5, 2025 12:00 AM
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No cenário em evolução da inteligência artificial, os agentes de IA estão prontos para desempenhar um papel fundamental na tomada de decisões e transações do dia a dia. A visão apresentada no “Quatro Futuros” da USV destaca um futuro onde esses agentes interagem e transacionam autonomamente, gerenciando tudo, desde pagamentos de serviços até supervisão de ativos físicos. No entanto, o desafio atual reside na distinção entre conectividade de dispositivos e interoperabilidade. Conectar um dispositivo a um aplicativo não capacita os agentes de IA a funcionarem em vários serviços. Para aproveitar todo o potencial da IA, é essencial um protocolo compartilhado que facilite a comunicação contínua entre dispositivos de diferentes fabricantes, e é aqui que a infraestrutura descentralizada da DIMO entra em cena.
A estrutura da DIMO permite que os agentes de IA acessem dados de dispositivos de forma segura e verificável, permitindo que tomem decisões informadas em nome dos usuários. Essa capacidade se estende a aplicações do mundo real, como otimização do carregamento de veículos elétricos (EV) e automação da gestão de taxas de estacionamento. Por exemplo, um agente de IA poderia analisar os preços da eletricidade em tempo real e a saúde da bateria do veículo para determinar os horários de carregamento ideais, garantindo economia de custos enquanto prolonga a vida útil da bateria. Da mesma forma, ao utilizar dados de localização, o agente pode gerenciar automaticamente as taxas de estacionamento, interagindo com APIs municipais e privadas para evitar cobranças desnecessárias sem a intervenção do usuário. Esses exemplos ilustram como o protocolo da DIMO facilita interações inteligentes dentro de um ecossistema de dispositivos conectados.
A importância da infraestrutura descentralizada não pode ser subestimada, pois não apenas melhora a resiliência da rede, mas também expande o potencial para que os agentes de IA operem em uma gama mais ampla de dispositivos. Para que a IA transite de uma tomada de decisão baseada em software para um controle tangível do mundo real, deve confiar em oráculos seguros para dados confiáveis, interoperabilidade de dispositivos para controle extensivo e estruturas de identidade de máquina para transações seguras. Embora muitas iniciativas de IA esperem que essa infraestrutura se desenvolva organicamente, a DIMO e sua comunidade estão ativamente construindo isso agora, promovendo um ambiente aberto e descentralizado onde os agentes de IA podem prosperar e exercer influência no mundo real.
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De acordo com Domenic Carosa, cofundador e presidente da Hivello, essa integração marca um passo crucial para tornar a computação alimentada por GPU mais acessível e recompensadora. A parceria com a Nosana não apenas aumenta o potencial de ganho para os usuários, mas também apoia o crescimento da infraestrutura descentralizada. À medida que as aplicações de IA generativa continuam a ganhar força, espera-se que a demanda por poder de GPU descentralizado aumente, tornando essa integração oportuna e benéfica para os usuários da Hivello que buscam rendimentos mais altos de seus recursos de GPU.
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Verida Lança Beta para Plataforma de IA Focada em PrivacidadeA Verida lançou oficialmente a versão beta de sua plataforma de IA, marcando um avanço significativo na privacidade dos dados pessoais e no controle do usuário. A solução de IA da Verida permite que os usuários mantenham a propriedade de seus dados enquanto facilita integrações poderosas de IA por meio de APIs seguras e confidenciais. Com os dados totalmente criptografados na Rede Verida, os usuários podem interagir com aplicativos de IA com confiança, sabendo que suas informações permanecem privadas mesmo durante o processamento. Este lançamento beta é um passo crucial para redefinir o consentimento do usuário e impulsionar a inovação na tecnologia de IA.
As principais características da beta da Verida IA incluem APIs para desenvolvedores que permitem a integração perfeita de dados criptografados de propriedade do usuário em aplicativos de IA, aprimorando a personalização e a contextualização. A plataforma enfatiza o acesso a dados baseado em consentimento, permitindo que os usuários conectem seus dados pessoais para inferência de IA enquanto mantêm total controle sobre suas informações. O crescente ecossistema de conectores de dados inclui plataformas populares como Google e Telegram, com mais integrações planejadas. Além disso, a introdução do botão “Conectar Verida” simplifica a autenticação do usuário e o acesso aos dados, garantindo uma personalização que preserva a privacidade nas experiências de IA.
O Token Verida (VDA) sustenta a plataforma, facilitando solicitações de API e garantindo um ecossistema sustentável para desenvolvedores. A Verida está comprometida em fomentar a inovação por meio de subsídios para desenvolvedores voltados à integração de aplicativos e desenvolvimento de conectores de dados. Ao capacitar os usuários a tomarem posse de seus dados, a Verida visa desafiar o domínio das grandes empresas na propriedade e monetização de dados. Este lançamento beta não apenas aprimora o controle do usuário, mas também abre novas avenidas para a criação de soluções de IA hiperpersonalizadas sem comprometer a privacidade individual, anunciando uma nova era de tecnologia de IA que preserva a privacidade.
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O professor Kyeongpil Kang, que lidera o Laboratório de Análise de Dados e Inteligência de Máquinas (DAMI) da Universidade Nacional de Kangwon, é especializado em processamento de linguagem natural, aprendizado de máquina e mineração de dados. O Laboratório DAMI foca em pesquisas de IA em larga escala, explorando áreas como o ajuste fino de grandes modelos de linguagem (LLMs), soluções de aprendizado de máquina para domínios específicos e insights impulsionados por IA em campos como ciências sociais e IA médica. A colaboração com a Theta EdgeCloud fornecerá ao laboratório acesso a uma plataforma de computação híbrida em nuvem e na borda, permitindo que os pesquisadores realizem experimentos inovadores e desenvolvam aplicações avançadas de IA.
À medida que a parceria avança, tanto o professor Kang quanto Mitch Liu, cofundador e CEO da Theta Labs, expressam entusiasmo sobre o potencial dessa colaboração. Liu enfatiza a importância de expandir a infraestrutura de GPU para atender à crescente demanda, mantendo a relação custo-benefício. O objetivo para 2025 inclui um aumento de dez vezes na base de clientes, alcançando mais de 95% de utilização de GPU e bloqueando mais de 2 bilhões de TFUEL através de operadores de nós de borda elite. Esta parceria não apenas aprimora as capacidades do Laboratório DAMI, mas também fortalece a posição da Theta Labs no espaço de infraestrutura de nuvem descentralizada para IA e aprendizado de máquina.
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CUDIS Lança Recurso de Diário de Energia para Melhorar o Rastreamento de Bem-EstarA CUDIS lançou recentemente a versão 1.3.10 de seu aplicativo, introduzindo um recurso inovador chamado Diário de Energia. Essa nova funcionalidade permite que os usuários registrem seus níveis diários de energia e humor na blockchain, criando um registro permanente que pode melhorar significativamente os estudos de sentimento e os algoritmos de bem-estar pessoal. Ao rastrear os níveis de energia, os usuários podem obter insights sobre seu bem-estar mental e físico, o que pode levar a mudanças positivas em suas vidas. Os dados são armazenados de forma segura na blockchain, garantindo sua imutabilidade e contribuindo para o ecossistema em expansão da CUDIS.
Rastrear os níveis de energia é essencial para entender a saúde mental, semelhante ao monitoramento da qualidade do sono e do estresse. O Agente de IA da CUDIS analisa os dados auto-relatados juntamente com outras métricas de saúde, fornecendo insights personalizados e conselhos práticos. Os usuários são incentivados a registrar seus níveis de energia de forma consistente e honesta, reconhecendo tanto os gatilhos positivos quanto os negativos. Essa prática não apenas promove a autoconsciência, mas também permite que os usuários ganhem recompensas no aplicativo, como entradas em sorteios e pontos SALUS, incentivando-os a manter sua rotina de rastreamento.
A CUDIS recompensa os usuários por seu compromisso em registrar os níveis de energia, oferecendo vários incentivos com base em sequências de rastreamento consistente. Por exemplo, uma sequência de 7 dias concede aos usuários 2 entradas em sorteios e 100 pontos SALUS, enquanto uma sequência de 60 dias pode render 7 entradas em sorteios e 1.000 pontos SALUS. Os sorteios oferecem uma chance garantida de ganhar recompensas emocionantes, incluindo NFTs de Edamame e prêmios em USDC. Além disso, os pontos SALUS podem ser resgatados dentro do marketplace da CUDIS e estão vinculados a airdrops de adoção de usuários iniciais durante o próximo Evento de Geração de Token da CUDIS (TGE). Essa abordagem única não apenas aumenta o engajamento do usuário, mas também promove um estilo de vida mais saudável por meio do poder da tecnologia blockchain.
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A Lei de Dados: Um Catalisador para uma Nova Economia de DadosA iminente Lei de Dados, que entrará em vigor em 12 de setembro de 2025, representa uma mudança significativa na forma como os dados são acessados, utilizados e compartilhados em toda a UE. Esta legislação visa desmantelar os silos de dados existentes, capacitando consumidores e empresas ao conceder-lhes a propriedade e o controle sobre seus dados. A Comissão Europeia antecipa que a Lei de Dados fomentará uma nova economia de dados, projetada para valer €270 bilhões até 2028. Para os consumidores, isso significa que eles finalmente terão acesso aos dados gerados por seus dispositivos, enquanto os fabricantes de IoT enfrentarão novas responsabilidades de informar os usuários sobre a geração de dados e os direitos de acesso no ponto de venda.
A aplicação da Lei de Dados é um aspecto crucial que levantou questões entre consumidores e desenvolvedores. Cada Estado-Membro da UE tem a tarefa de integrar a Lei de Dados em sua legislação nacional até o prazo, incluindo a definição de penalidades por não conformidade. Por exemplo, a proposta preliminar da Finlândia sugere penalidades alinhadas ao GDPR, permitindo multas de até €100.000 e até 4% do faturamento global de uma empresa. Outros países, como os Países Baixos, também estão considerando multas significativas por violações, garantindo que a Lei de Dados não seja apenas uma estrutura teórica, mas uma regulamentação prática com consequências reais para a não conformidade.
A Lei de Dados também visa criar um campo de jogo nivelado, designando grandes empresas de tecnologia como 'gatekeepers' que são restritas de acessar dados de terceiros sob a Lei. Esta regulamentação é projetada para impedir que esses jogadores dominantes monopolizem o novo cenário de dados, permitindo que pequenas empresas e projetos Web3 compitam de forma eficaz. Tecnologias emergentes, particularmente IA e agentes de IA, devem se beneficiar imensamente da Lei de Dados, pois ela desbloqueia o acesso a dados legíveis por máquinas de dispositivos conectados. A Streamr, com sua tecnologia que conecta provedores de dados em tempo real e assinantes, está posicionada para facilitar essa nova economia de dados, preenchendo a lacuna entre sistemas de IA e fontes de dados em tempo real, e abrindo caminho para aplicações inovadoras em várias indústrias.
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