Universidade Estadual de Michigan se junta à Theta EdgeCloud para pesquisa em IA
A Universidade Estadual de Michigan (MSU) adotou oficialmente a plataforma EdgeCloud para pesquisa em IA, tornando-se a segunda instituição acadêmica nos Estados Unidos a se juntar a essa iniciativa, após a Universidade de Oregon. O SEIT Lab, liderado pelo Professor Associado Qiben Yan, utilizará a infraestrutura de GPU descentralizada da Theta para promover avanços em IA, cibersegurança e sistemas distribuídos. Como uma proeminente instituição de pesquisa de nível 1, a colaboração da MSU agrega valor significativo às parcerias acadêmicas da Theta nos EUA. Além disso, a EdgeCloud planeja aprimorar sua infraestrutura de GPU baseada em nuvem em várias localidades, incluindo Califórnia, Texas e o Meio-Oeste, com um lançamento beta de sua plataforma híbrida de computação em nuvem e na borda programado para junho de 2025.
O Professor Qiben Yan é um especialista renomado em segurança de IoT, privacidade de IA, resiliência de blockchain e cibersegurança. Seu SEIT Lab está na vanguarda da pesquisa destinada a proteger dispositivos e redes conectados contra ameaças cibernéticas sofisticadas. O trabalho de Yan foi reconhecido em conferências de prestígio e recebeu financiamento notável da Fundação Nacional de Ciência (NSF). Ele expressou entusiasmo sobre a colaboração com a Theta, enfatizando que a plataforma EdgeCloud facilitará a escalabilidade de projetos de IA que exigem computação de alto desempenho, ao mesmo tempo em que empurra os limites da tecnologia descentralizada em sistemas seguros e inteligentes para aplicações de IoT e IA.
O SEIT Lab é dedicado a criar sistemas seguros e inteligentes com foco em sistemas distribuídos, aprendizado federado e tecnologias de blockchain. Projetos recentes incluem pesquisa financiada pela NSF sobre IA robusta adversarial para reconhecimento de fala e estruturas inovadoras para contratos inteligentes seguros. Ao adotar a Theta EdgeCloud, o SEIT Lab se beneficiará de uma plataforma de nuvem descentralizada que acelera significativamente o treinamento e a implantação de modelos de IA, reduzindo o tempo de configuração de recursos de GPU em até cinco vezes em comparação com fornecedores tradicionais. Esta parceria não apenas fortalece a rede acadêmica da Theta, mas também destaca seu compromisso em enfrentar desafios complexos em várias áreas, incluindo mídia, saúde, bioinformática e finanças.