Dimo irá Migrar para a Base da Coinbase para Parcerias e Inovação Aprimoradas

domingo, dezembro 8, 2024 4:00 PM
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Dimo irá Migrar para a Base da Coinbase para Parcerias e Inovação Aprimoradas cover

Dimo, uma plataforma pioneira projetada para desenvolvedores criarem aplicativos que permitem que motoristas monetizem seus dados, está prestes a migrar da rede Polygon para a cadeia de camada-2 Base da Coinbase. O cofundador Rob Solomon enfatizou que essa transição abre inúmeras oportunidades para parcerias valiosas. A Dimo visa estabelecer uma camada de API global para carros, imaginando um futuro onde os veículos sejam inteligentes e programáveis, potencialmente levando a inovações como mecânica de carros impulsionada por IA e soluções de estacionamento inteligente. Esse movimento estratégico deve aprimorar as possibilidades de colaboração, especialmente com projetos como Cario, que oferece títulos de propriedade de carros on-chain, e Blackbird, uma empresa de fidelidade de restaurantes.

A migração para a Base está prevista para ocorrer no final de 2025, enquanto a equipe da Dimo está atualmente avaliando os requisitos técnicos para a transição. Solomon tranquilizou os usuários de que uma ação mínima seria necessária da parte deles, provavelmente apenas um simples pressionar de botão. Ele expressou admiração pela Polygon, mas acredita que a infraestrutura robusta da Base e sua credibilidade com grandes empresas a tornam um ambiente mais adequado para o crescimento da Dimo. A Base, desenvolvida pela Coinbase, já atraiu numerosos projetos, incluindo Chainlink e Aave, que Solomon vê como uma base sólida para a Dimo realizar sua visão de longo prazo de integrar a tecnologia blockchain na indústria automotiva.

Solomon imagina um futuro onde o sistema de ID de Veículo baseado em blockchain da Dimo substituirá os números de identificação de veículos tradicionais (VINs), simplificando processos como reivindicações de garantia e gerenciamento de seguros. Ele acredita que a blockchain servirá como o novo padrão para registros e propriedade de veículos, com todas as transações ocorrendo on-chain. Essa visão transformadora posiciona a Dimo como um jogador chave no futuro do setor automotivo, alinhando-se à tendência mais ampla de integração digital que se tornou essencial para os negócios modernos.

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Theta Network se associa à Universidade Brandeis para aprimorar a pesquisa em IA
A Theta Network anunciou uma parceria significativa com o Laboratório Liu da Universidade Brandeis, liderado pelo Professor Hongfu Liu, para utilizar o Theta EdgeCloud no aprimoramento da pesquisa em aprendizado de máquina (ML) e inteligência artificial (IA). Esta colaboração marca um momento crucial para a Theta, pois solidifica sua posição como líder em infraestrutura de GPU descentralizada para pesquisa acadêmica. O Laboratório Liu se junta a uma lista prestigiosa de instituições, incluindo a Universidade de Stanford e a Universidade Nacional de Seul, que estão aproveitando as capacidades híbridas de GPU do EdgeCloud para aumentar a produtividade na pesquisa em IA. Ao integrar esses recursos descentralizados, o laboratório pode acessar poder computacional escalável e de alto desempenho, o que é crucial para avançar suas iniciativas de pesquisa em aprendizado centrado em dados e análise de agrupamento. O Professor Liu enfatizou os benefícios dessa integração, afirmando que a flexibilidade e a relação custo-benefício do Theta EdgeCloud permitem que sua equipe se concentre em projetos de pesquisa inovadores sem o fardo de gerenciar recursos computacionais extensos. A pesquisa do laboratório gira principalmente em torno do aprendizado centrado em dados, que prioriza a qualidade e a diversidade dos dados de treinamento em vez da mera refinamento de algoritmos. Essa abordagem é essencial para desenvolver modelos de aprendizado de máquina confiáveis e justos, pois garante que os conjuntos de dados utilizados sejam bem anotados e representativos de cenários do mundo real. Os estudos em andamento do Laboratório Liu nesse domínio incluem várias aplicações, como correção de rótulos ruidosos e aprendizado ativo, demonstrando a amplitude de suas capacidades de pesquisa. A infraestrutura descentralizada do Theta EdgeCloud não apenas capacita o Laboratório Liu, mas também apoia uma comunidade acadêmica mais ampla, fornecendo recursos computacionais de alto desempenho sob demanda. Essa iniciativa permite que os pesquisadores aloque recursos dinamicamente, otimizando tanto o desempenho quanto o custo para projetos em grande escala. À medida que a Theta Network continua a se associar a instituições de destaque, seu objetivo é facilitar pesquisas inovadoras em IA e aprendizado de máquina, garantindo que os pesquisadores possam se concentrar em seu trabalho sem as limitações dos métodos computacionais tradicionais. Esta colaboração representa um passo significativo para tornar a pesquisa avançada em IA mais acessível e eficiente para instituições acadêmicas em todo o mundo.
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