Streamr e JDI lançam Terminal Multi-Miner para mineração de criptomoedas em casa

terça-feira, dezembro 3, 2024 12:00 AM
2,165
Streamr e JDI lançam Terminal Multi-Miner para mineração de criptomoedas em casa cover

Em um desenvolvimento significativo para a mineração em casa, a Streamr, uma rede de dados em tempo real descentralizada, se uniu à JDI, uma líder em redes de infraestrutura física descentralizada (DePIN). Juntas, estão lançando o Terminal Multi-Miner, um dispositivo que combina capacidades de mineração de múltiplos tokens com a participação em protocolos descentralizados. Esta solução inovadora de mineração visa fornecer aos usuários uma maneira fácil de se envolver com a DePIN e a economia descentralizada a partir de suas casas. O Terminal Multi-Miner suporta várias criptomoedas, incluindo $DATA e $ANYONE, e apresenta um design modular que permite personalização e eficiência nas operações de mineração.

O próximo modelo Terminal T2, programado para ser lançado no primeiro trimestre de 2025, irá aprimorar a experiência de mineração de múltiplos tokens integrando-se à Rede Streamr. Este modelo permitirá que os usuários minerem $DATA enquanto contribuem para o protocolo Streamr, simplificando assim sua participação no ecossistema. O Terminal Multi-Miner é projetado para ser amigável ao usuário, com funcionalidade plug-and-play que reduz as barreiras técnicas, tornando a tecnologia avançada de mineração de criptomoedas acessível aos usuários comuns. O fundador da JDI, Yiming Wang, expressou entusiasmo em aproveitar a tecnologia da Streamr para criar uma experiência de mineração única voltada para usuários de Web3.

Matthew Fontana, CEO da Streamr, enfatizou a importância dessa colaboração para o avanço da DePIN e das redes de dados descentralizadas. Ao fornecer um ponto de entrada acessível para os usuários se envolverem com a Rede Streamr e outros protocolos Web3, eles visam melhorar a descentralização e a escalabilidade da DePIN, o que é crucial para seu sucesso a longo prazo. Com o histórico comprovado da JDI em fabricação de hardware e a experiência da Streamr em infraestrutura P2P escalável, o Terminal Multi-Miner representa um passo promissor em direção a tornar a infraestrutura física descentralizada uma realidade mainstream.

Related News

Stratos Jets faz parceria com BitPay para aceitar pagamentos em criptomoedas cover
há 2 dias
Stratos Jets faz parceria com BitPay para aceitar pagamentos em criptomoedas
A Stratos Jets, uma franquia de jatos particulares com sede na Flórida, anunciou recentemente uma parceria com a BitPay, um proeminente provedor de pagamentos em criptomoedas. Esta colaboração, revelada em 3 de dezembro, visa facilitar pagamentos em criptomoedas para voos charter privados, refletindo a crescente aceitação de moedas digitais em vários setores. À medida que o mercado de criptomoedas continua a ganhar impulso, especialmente com o aumento da clareza regulatória, a Stratos Jets está se posicionando para atender a uma clientela que valoriza soluções de pagamento inovadoras. A integração dos serviços da BitPay permitirá que os clientes da Stratos Jets paguem seus voos usando Bitcoin, Ethereum e mais de 100 outras criptomoedas. Essa medida não apenas aprimora as opções de pagamento disponíveis para os clientes, mas também promete taxas de transação mais baixas e tempos de processamento mais rápidos. Para incentivar a adoção desses novos métodos de pagamento, a Stratos Jets está oferecendo até 5% de desconto para clientes que optarem por pagar com criptomoedas suportadas durante dezembro de 2024. Essa decisão estratégica destaca o compromisso da empresa em se adaptar ao cenário financeiro em evolução. Joel Thomas, CEO da Stratos Jets, enfatizou a importância dessa integração, afirmando que enriquece suas ofertas de serviços e proporciona uma experiência de pagamento segura e sem complicações para os clientes. Ao fazer parceria com a BitPay, a Stratos Jets visa alcançar um público mais amplo, atendendo aqueles que apreciam viagens de luxo e soluções de pagamento de ponta. Esta iniciativa marca um passo significativo em direção à adoção do futuro das finanças na indústria de aviação privada, alinhando-se à tendência mais ampla de adoção de criptomoedas em transações do dia a dia.
Network3: Pioneirando a Infraestrutura de IA de Borda Descentralizada cover
há 2 dias
Network3: Pioneirando a Infraestrutura de IA de Borda Descentralizada
Em 26 de novembro, o fundador da Binance, Zhao Changpeng, expressou suas opiniões sobre moedas meme, afirmando que, embora não se oponha a elas, o foco nessas moedas ofuscou projetos promissores de blockchain. Esse sentimento destaca o potencial de projetos como o Network3, uma infraestrutura de IA de borda descentralizada que visa disruptar o cenário de IA dominado por grandes empresas de tecnologia. Ao integrar tecnologia blockchain com redes de infraestrutura física descentralizadas (DePIN) e aprendizado federado, o Network3 fornece uma estrutura colaborativa para desenvolvedores de IA, garantindo ao mesmo tempo privacidade e segurança dos dados. O projeto viu um crescimento notável, com mais de 100.000 novos nós adicionados recentemente, totalizando mais de 507.261 em 188 países, posicionando-se como um jogador significativo no setor DePIN. As perspectivas de mercado para o Network3 são promissoras, especialmente à medida que os setores DePIN e IA de borda estão prontos para um crescimento substancial. De acordo com relatórios, o mercado DePIN pode atingir aproximadamente US$ 2,2 trilhões até 2024 e US$ 3,5 trilhões até 2028, enquanto o mercado de IA de borda deve crescer de US$ 27,01 bilhões em 2024 para US$ 269,82 bilhões até 2032. Apesar da atual capitalização de mercado do setor DePIN ser de apenas US$ 1,33 bilhão, o potencial para crescimento rápido é evidente à medida que mais desenvolvedores e empresas se envolvem com essa tecnologia. A combinação única de DePIN e IA de borda do Network3 não apenas melhora a privacidade e a eficiência dos dados, mas também abre novas avenidas para investimento e aplicação. Em termos de economia de tokens, o Network3 possui um modelo claro com um suprimento total de 1 bilhão de tokens, 75% dos quais são alocados para incentivos comunitários por meio de mineração e treinamento de modelos de IA. O projeto garantiu com sucesso US$ 5,5 milhões em financiamento de investidores notáveis, o que apoiará seus avanços tecnológicos e expansão global. Com o Evento de Geração de Tokens (TGE) e o airdrop se aproximando, o Network3 está prestes a entrar em uma nova fase de crescimento, tornando-se uma oportunidade atraente para investidores de longo prazo. Com sua abordagem inovadora e forte posicionamento de mercado, o Network3 está bem posicionado para se tornar um jogador chave no cenário de IA descentralizada e DePIN.
Ajuste Fino do Llama 3.2: Um Guia Abrangente para Melhorar o Desempenho do Modelo cover
há 7 dias
Ajuste Fino do Llama 3.2: Um Guia Abrangente para Melhorar o Desempenho do Modelo
O recente lançamento do Llama 3.2 pela Meta marca um avanço significativo no ajuste fino de grandes modelos de linguagem (LLMs), facilitando para engenheiros de aprendizado de máquina e cientistas de dados a melhoria do desempenho do modelo para tarefas específicas. Este guia descreve o processo de ajuste fino, incluindo a configuração necessária, criação de conjuntos de dados e configuração de scripts de treinamento. O ajuste fino permite que modelos como o Llama 3.2 se especializem em domínios específicos, como suporte ao cliente, resultando em respostas mais precisas e relevantes em comparação com modelos de propósito geral. Para começar o ajuste fino do Llama 3.2, os usuários devem primeiro configurar seu ambiente, especialmente se estiverem usando Windows. Isso envolve a instalação do Windows Subsystem for Linux (WSL) para acessar um terminal Linux, configurar o acesso à GPU com os drivers NVIDIA apropriados e instalar ferramentas essenciais, como dependências de desenvolvimento do Python. Uma vez que o ambiente esteja preparado, os usuários podem criar um conjunto de dados adaptado para o ajuste fino. Por exemplo, um conjunto de dados pode ser gerado para treinar o Llama 3.2 a responder a perguntas simples de matemática, que serve como um exemplo simples de ajuste fino direcionado. Após preparar o conjunto de dados, o próximo passo é configurar um script de treinamento usando a biblioteca Unsloth, que simplifica o processo de ajuste fino por meio da Adaptação de Baixa Classificação (LoRA). Isso envolve a instalação de pacotes necessários, carregamento do modelo e início do processo de treinamento. Uma vez que o modelo esteja ajustado, é crucial avaliar seu desempenho gerando um conjunto de testes e comparando as respostas do modelo com as respostas esperadas. Embora o ajuste fino ofereça benefícios substanciais na melhoria da precisão do modelo para tarefas específicas, é essencial considerar suas limitações e a eficácia potencial do ajuste de prompt para requisitos menos complexos.
DIMO Revolucionando a Propriedade de Carros cover
há 7 dias
DIMO Revolucionando a Propriedade de Carros
**DIMO Mudando de Marcha na Indústria Automotiva** A DIMO está fazendo avanços significativos no setor de tecnologia automotiva ao adicionar mais de 115.000 carros à primeira rede de mobilidade aberta do mundo. A empresa está focada em abrir caminho para um futuro de carros mais inteligentes e conectados. Com lançamentos inovadores, parcerias estratégicas e campanhas criativas, a DIMO visa redefinir o conceito de propriedade de carros e melhorar a experiência de condução para os 1,5 bilhões de carros atualmente nas estradas. O que está por vir A recente reformulação do logotipo, aplicativo e site é apenas o começo. A DIMO está se preparando para revelar uma série de lançamentos de produtos importantes, parcerias, competições de direção e sorteios ao longo do inverno, sinalizando um novo capítulo para a empresa. A introdução do sistema de Contas Globais representa uma atualização significativa, oferecendo uma alternativa amigável ao usuário em relação às carteiras tradicionais de blockchain. Este sistema atua como um portal para uma variedade de aplicativos de carro, promovendo uma maior interoperabilidade dentro da indústria automotiva. Para experimentar essa inovação, os usuários podem baixar o aplicativo DIMO Mobile. A Chegada da Tecnologia de Próxima Geração A DIMO também está introduzindo o dispositivo LTE R1 de próxima geração, com os pedidos antecipados programados para começar a ser enviados na segunda-feira. Este dispositivo se destaca por sua acessibilidade, compactação, fácil instalação, conectividade LTE confiável e compatibilidade expandida com uma gama mais ampla de veículos dentro da rede DIMO. Por um tempo limitado, os clientes podem aproveitar uma oferta especial usando o código D2ISHERE para comprar um dispositivo e obter outro com 50% de desconto. Impulsionando a Adoção em Massa e o Valor do Dia a Dia À medida que o próximo bilhão de usuários adota criptomoedas, a DIMO se posiciona como um jogador chave oferecendo um caso de uso no mundo real que melhora a vida cotidiana. Ao integrar a tecnologia blockchain no setor automotivo, a DIMO visa simplificar a experiência do usuário e incorporar soluções de criptomoeda no cotidiano. Olhando para 2025, espere ver colaborações empolgantes destinadas a impulsionar a indústria para frente e estabelecer novos padrões para aplicativos de consumo na era web3. O Futuro da Propriedade de Carros Os motoristas da DIMO estão na vanguarda da formação do futuro da propriedade de carros. A empresa convida indivíduos a se juntarem e participarem desta jornada transformadora, oferecendo oportunidades para ganhar recompensas. Para se manter atualizado sobre anúncios de parceiros, novos lançamentos de produtos e chances de ganhar prêmios, explore a D2 Era.
Google Lança Imagen 3: Uma Nova Era na Geração de Imagens por IA cover
há 8 dias
Google Lança Imagen 3: Uma Nova Era na Geração de Imagens por IA
O Google lançou oficialmente o Imagen 3, seu mais recente modelo de IA de texto para imagem, cinco meses após seu anúncio inicial na Google I/O 2024. Esta nova iteração promete oferecer qualidade de imagem aprimorada com detalhes melhorados, melhor iluminação e menos artefatos visuais em comparação com seus predecessores. O Imagen 3 é projetado para interpretar prompts em linguagem natural de forma mais precisa, permitindo que os usuários gerem imagens específicas sem a necessidade de engenharia de prompts complexos. Ele pode produzir uma variedade de estilos, desde fotografias hiper-realistas até ilustrações caprichosas, e até mesmo renderizar texto dentro das imagens de forma clara, abrindo caminho para aplicações inovadoras, como cartões de saudação personalizados e materiais promocionais. A segurança e o uso responsável estão na vanguarda do desenvolvimento do Imagen 3. O Google DeepMind implementou rigorosas técnicas de filtragem e rotulagem de dados para minimizar o risco de gerar conteúdo prejudicial ou inadequado. Esse compromisso com padrões éticos é crucial à medida que a tecnologia de IA generativa se torna cada vez mais integrada em várias indústrias. Os usuários interessados em experimentar o Imagen 3 podem fazê-lo através do chatbot Gemini do Google, inserindo prompts em linguagem natural, permitindo que o modelo crie imagens detalhadas com base em suas descrições. Apesar de seus avanços, o Imagen 3 possui limitações que podem afetar sua usabilidade para alguns profissionais. Atualmente, ele suporta apenas uma proporção de aspecto quadrada, o que pode restringir projetos que exigem formatos paisagem ou retrato. Além disso, falta recursos de edição, como inpainting ou outpainting, e os usuários não podem aplicar filtros ou estilos artísticos às suas imagens. Quando comparado a concorrentes como Midjourney, DALL-E 3 e Flux, o Imagen 3 se destaca na qualidade da imagem e no processamento de linguagem natural, mas fica aquém em controle do usuário e opções de personalização. No geral, embora o Imagen 3 seja uma ferramenta poderosa para gerar imagens de alta qualidade, suas limitações podem desencorajar usuários que buscam mais flexibilidade em seus processos criativos.
Hivemapper Lança Programa de Incentivo à Liquidez HONEY-JitoSOL com Parceiros Estratégicos cover
há 8 dias
Hivemapper Lança Programa de Incentivo à Liquidez HONEY-JitoSOL com Parceiros Estratégicos
A Hivemapper Foundation recentemente formou uma parceria estratégica com a Kamino e a Jito Labs para lançar o plano de incentivo ao tesouro de liquidez HONEY-JitoSOL. Esta iniciativa surge em um momento em que muitos investidores no mercado de criptomoedas ainda estão envolvidos em jogos de soma zero, enquanto redes de infraestrutura física descentralizada (DePIN) estão abrindo novas avenidas para a criação de valor. O rápido avanço da tecnologia Web3 está facilitando uma profunda integração entre DePIN e finanças descentralizadas (DeFi), que está remodelando o cenário da indústria de blockchain. Essa integração promete aumentar a liquidez de ativos físicos e fomentar inovações substanciais em todo o ecossistema blockchain. A Hivemapper, uma rede de mapeamento descentralizada que opera na blockchain Solana, fez avanços significativos desde sua criação em novembro de 2022, mapeando 29% das estradas do mundo em dois anos. Utilizando dispositivos de dashcam inovadores “Bee” e tecnologia de IA, a Hivemapper captura mais de 28 milhões de quilômetros de imagens em nível de rua mensalmente, superando o Google Street View em cinco vezes. O projeto atraiu investimentos de instituições notáveis, incluindo A16Z e Binance, e estabeleceu parcerias com gigantes globais de mapeamento. O token HONEY incentiva a participação dos usuários na coleta de dados, abordando desafios no desenvolvimento de mapas de alta precisão por meio de um modelo único de IA+DePIN. A nova solução de liquidez lançada na plataforma de negociação Orca oferece até $17.000 em recompensas para provedores de liquidez do token HONEY. Ela apresenta receita automática de taxas de transação, reequilíbrio inteligente e ferramentas de análise profissional para ajudar os usuários a navegar pelos riscos. A resposta do mercado tem sido extremamente positiva, com o pool de liquidez HONEY-JITOSOL alcançando um APY Aumentado de 36,02% e um valor total bloqueado (TVL) superior a $500.000 logo após o lançamento. Esta cooperação inovadora não apenas destaca o potencial da integração entre DePIN e DeFi, mas também estabelece um precedente para futuros desenvolvimentos no espaço blockchain, demonstrando como as finanças descentralizadas podem empoderar a economia real e criar novas oportunidades para os usuários.