Integrando OpenAI com Solana Usando o Lit Protocol

quarta-feira, novembro 13, 2024 12:00 AM
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Em uma integração inovadora, o Lit Protocol demonstrou como combinar de forma segura as capacidades da OpenAI e da blockchain Solana. Ao utilizar Chaves Envolvidas na Solana, os desenvolvedores podem assinar respostas geradas pela API da OpenAI dentro de uma Ação Lit. Essa integração abre um sem-fim de aplicações inovadoras, particularmente no campo de agentes autônomos impulsionados por IA. Esses agentes podem operar na blockchain sem expor chaves de API sensíveis, graças aos Pares de Chaves Programáveis (PKPs) baseados em limiares e Ambientes de Execução Confiáveis (TEEs) do Lit. Isso garante que todas as operações sensíveis permaneçam protegidas, permitindo que agentes de IA interajam com serviços web tradicionais e com a blockchain, mantendo identidades descentralizadas.

A integração também enfatiza a importância da computação privada e do processamento de dados. Ao criptografar dados e executar prompts de modelos de linguagem de grande escala (LLMs) dentro do TEE do Lit, os desenvolvedores podem garantir que informações sensíveis, como registros médicos ou dados financeiros, permaneçam seguras durante todo o processo. O TEE fornece isolamento em nível de hardware, o que significa que até mesmo os operadores de nós não podem acessar dados descriptografados. Essa criptografia de ponta a ponta permite o processamento seguro de informações privadas, garantindo que todos os cálculos ocorram dentro de um ambiente seguro antes que os resultados sejam recriptografados e enviados de volta.

Além disso, a integração facilita a geração de provas criptográficas para treinamento e inferência. Ao restringir as permissões de assinatura PKP a hashes CID IPFS específicos, os desenvolvedores podem garantir a autenticidade do conteúdo gerado pelo LLM. Esse sistema de prova é particularmente benéfico para trilhas de auditoria e requisitos de conformidade, pois permite que terceiros verifiquem a autenticidade do conteúdo produzido pelo LLM. No geral, essa integração demonstra o potencial de combinar IA com tecnologia blockchain, abrindo caminho para aplicações mais seguras e eficientes no futuro.

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