io.net e NovaNet se unem para aprimorar a verificação de GPU com zkGPU-ID

O rápido desenvolvimento da inteligência artificial (IA) levou a avanços significativos em vários setores, mas vem com um alto custo ambiental devido ao seu elevado consumo de energia. Modelos de IA, particularmente aqueles que utilizam redes neurais, requerem um poder computacional substancial, o que se traduz em um enorme uso de eletricidade. Por exemplo, executar o ChatGPT no início de 2023 consumiu aproximadamente 564 MWh de eletricidade diariamente, equivalente às necessidades energéticas de cerca de 18.000 lares nos EUA. Essa demanda de energia é impulsionada principalmente por operações complexas de ponto flutuante essenciais para os cálculos de redes neurais, tornando a busca por soluções energeticamente eficientes crítica à medida que os sistemas de IA se tornam mais complexos. Surge então o algoritmo L-Mul (Multiplicação de Complexidade Linear), um desenvolvimento inovador que promete reduzir significativamente o fardo energético associado aos cálculos de IA. O L-Mul opera aproximando multiplicações de ponto flutuante com adições inteiras mais simples, que podem ser integradas em modelos de IA existentes sem a necessidade de ajuste fino. Essa abordagem inovadora demonstrou economias de energia notáveis, alcançando até 95% de redução no consumo de energia para multiplicações de tensores elemento a elemento e 80% para cálculos de produto escalar. Importante, essa eficiência energética não compromete a precisão dos modelos de IA, marcando um avanço significativo na busca por uma IA sustentável. As implicações do L-Mul vão além da simples economia de energia; ele melhora o desempenho dos modelos de IA em várias aplicações, incluindo modelos de transformadores e grandes modelos de linguagem (LLMs). Em benchmarks como GSM8k e tarefas de resposta a perguntas visuais, o L-Mul superou formatos tradicionais de ponto flutuante como o FP8, demonstrando seu potencial para lidar com cálculos complexos de forma eficiente. À medida que a demanda por IA continua a crescer, o L-Mul se destaca como uma solução fundamental que não apenas aborda a crise energética associada à IA, mas também abre caminho para um futuro mais sustentável no desenvolvimento tecnológico.

Em um movimento significativo para aumentar a transparência e a confiabilidade em aplicações descentralizadas alimentadas por GPU, a io.net, uma rede de infraestrutura física descentralizada (DePIN), anunciou uma parceria com a NovaNet, uma rede de incentivos descentralizada focada na preservação da privacidade por meio de provas de conhecimento zero. Esta colaboração visa introduzir uma tecnologia inovadora de identificação de GPU de conhecimento zero, chamada zkGPU-ID. Ao implementar este sistema inovador, a io.net garantirá que seus recursos de GPU ofereçam consistentemente os níveis de desempenho prometidos, aumentando assim a confiança dos usuários na qualidade e autenticidade dos ativos de computação descentralizados. O sistema zkGPU-ID utiliza técnicas criptográficas avançadas para verificar se as GPUs da io.net atendem ou superam suas capacidades anunciadas. Utilizando a tecnologia de prova de conhecimento zero da NovaNet, a io.net pode validar as especificações da GPU sem divulgar informações sensíveis, reforçando assim tanto a privacidade quanto a verificação robusta. Esta solução capacita os usuários a não apenas confirmar o desempenho das GPUs, mas também sua autenticidade, adicionando uma camada crucial de segurança às redes de computação descentralizadas. De acordo com Tausif Ahmed, VP de Desenvolvimento de Negócios da io.net, essa parceria otimizará a coordenação e a verificação em uma vasta rede de fornecedores de GPU distribuídos, garantindo que os clientes possam confiar nas GPUs que alugam da io.net. Para alcançar seus objetivos, o zkGPU-ID utiliza uma máquina virtual de conhecimento zero (zkVM) para avaliar as especificações da GPU e gerar provas criptográficas que validam vários níveis de desempenho. Este processo produz evidências à prova de adulteração, e quaisquer tentativas de manipular os detalhes resultarão em provas inválidas, garantindo assim a integridade da rede. Wyatt Benno, da NovaNet, enfatizou que seu zkVM fornece um método seguro e escalável para verificação de GPU, garantindo garantias de desempenho confiáveis. A colaboração entre io.net e NovaNet está prestes a redefinir os padrões de transparência e confiabilidade na infraestrutura de computação descentralizada, tornando o zkGPU-ID uma ferramenta essencial para usuários que dependem de recursos de GPU.

Karrier One, um jogador proeminente nas telecomunicações, está aprimorando a conectividade global por meio de três iniciativas principais: a integração dos serviços SCION, o estabelecimento de um nó validador na rede Sui e a adoção do protocolo de armazenamento descentralizado Walrus. Com operações que abrangem o Canadá, os EUA, a Europa e a África, e planos de expansão para a Ásia, a Karrier One está se posicionando na vanguarda da inovação no setor de telecomunicações. A integração dos serviços SCION (Escalabilidade, Controle e Isolamento em Redes de Próxima Geração) visa fortalecer a segurança e o desempenho da infraestrutura global da Karrier One. Essa tecnologia de ponta melhora o controle da rede, proporcionando proteção robusta contra ameaças cibernéticas e garantindo conectividade confiável. Adrian Perrig, uma figura-chave por trás do SCION, enfatizou que essa implementação estabelece a Karrier One como líder no espaço de comunicação Web3, abordando a necessidade urgente de soluções de rede confiáveis no ecossistema. Além do SCION, o estabelecimento de um nó validador na rede Sui pela Karrier One significa um compromisso mais profundo com a tecnologia descentralizada. Essa medida não apenas aumentará a segurança em ambas as redes, mas também permitirá que a Karrier One ganhe recompensas de staking, avançando ainda mais seu protocolo. A adoção do Protocolo de Armazenamento Descentralizado Walrus está alinhada com a visão da Karrier One para melhorar a segurança e a acessibilidade dos dados, permitindo que os usuários tenham maior controle sobre suas informações, reduzindo a dependência de centros de dados centralizados. Através dessas iniciativas, a Karrier One está pronta para revolucionar as telecomunicações globais, criando uma rede segura e descentralizada que empodera usuários em todo o mundo.

Em um desenvolvimento empolgante no campo da tecnologia descentralizada, a Stratos anunciou uma parceria estratégica com o Defender Bot. Esta colaboração visa integrar o Armazenamento Descentralizado da Stratos ao avançado sistema de segurança e gerenciamento de comunidade do Defender Bot. O Defender Bot é conhecido por suas soluções de segurança versáteis, que incluem segurança sem assinatura, controle de acesso a grupos do Telegram e gerenciamento de grupos de baleias. Esta parceria está destinada a aprimorar as capacidades do Defender Bot, tornando-o uma ferramenta mais robusta para gerenciamento e segurança da comunidade. A integração do Armazenamento Descentralizado da Stratos permitirá que o Defender Bot armazene e gerencie com segurança dados sensíveis da comunidade, permissões de acesso e informações sobre tokens de maneira descentralizada. Isso é particularmente importante no cenário digital atual, onde a privacidade e a segurança dos dados são fundamentais. Ao utilizar o armazenamento descentralizado, o Defender Bot pode garantir que os dados da comunidade não sejam apenas seguros, mas também confiáveis, proporcionando aos usuários tranquilidade em relação às suas informações sensíveis. A escalabilidade do armazenamento descentralizado ainda melhora a funcionalidade do Defender Bot, permitindo que ele se adapte às crescentes necessidades de sua base de usuários. Esta parceria representa um passo significativo em soluções de segurança centradas na comunidade. Com os benefícios adicionais do armazenamento de dados descentralizado, as comunidades do Defender Bot podem esperar medidas de segurança aprimoradas e maior privacidade de dados. À medida que a colaboração se desenrola, é provável que estabeleça um novo padrão para o funcionamento das ferramentas de gerenciamento de comunidade, enfatizando a importância do manuseio seguro e descentralizado de dados na era digital.

Em 12 de novembro de 2024, a zkVerify anunciou o lançamento de um verificador de provas descentralizado para o coprocessador SQL ZK da Space and Time na SXT Chain. Esta solução inovadora visa melhorar a velocidade e a relação custo-benefício da verificação de dados SQL, especialmente para aplicações que exigem muitos dados. Ao utilizar as capacidades da zkVerify, as organizações podem validar suas consultas SQL comprovadas por ZK de forma mais eficiente do que os métodos tradicionais de verificação do Ethereum. A integração de provas de conhecimento zero permite a validação segura de consultas SQL contra dados armazenados na SXT Chain, garantindo precisão sem a necessidade de uma autoridade central. A SXT Chain aborda as limitações dos contratos inteligentes tradicionais, que muitas vezes têm dificuldade em acessar dados de transações externas ou históricas. Ao funcionar como um banco de dados descentralizado, ela agrega dados de blockchains importantes, como Ethereum, Bitcoin e Polygon, permitindo o processamento de dados entre cadeias sem confiança. Essa capacidade permite que contratos inteligentes consultem e analisem dados de forma eficiente, o que é crucial à medida que as preocupações sobre manipulação de dados e conteúdo gerado por IA continuam a aumentar. Com a tecnologia da zkVerify, as organizações podem provar a integridade dos dados enquanto mantêm as informações subjacentes confidenciais, um avanço significativo para setores como finanças e saúde. Rob Viglione, CEO da Horizen Labs, enfatizou que as provas de conhecimento zero transformam a confiança em sistemas digitais ao fornecer garantias matemáticas da integridade dos dados. A plataforma zkVerify foi projetada para facilitar a verificação rápida e econômica de provas ZK em várias redes blockchain, melhorando assim o desempenho dos sistemas existentes e desbloqueando novas oportunidades dentro do ecossistema Web3. À medida que o verificador se torna disponível para testes na rede de testes zkVerify, isso abre caminho para aplicativos descentralizados mais sofisticados, incluindo plataformas DeFi e soluções avançadas de análise de dados.

No atual cenário das criptomoedas, o Dogecoin (DOGE) demonstrou uma resiliência notável ao manter uma liquidez estável, apesar das flutuações do mercado. Após as recentes eleições nos EUA, houve um aumento significativo na atividade de grandes detentores, ou 'whales', com os fluxos líquidos de whales aumentando em quase 957%. Esse aumento resultou em transações disparando de aproximadamente 45 milhões para mais de 430 milhões de DOGE em apenas um dia. Embora o preço do Dogecoin tenha experimentado uma breve alta de cerca de 10% durante o período eleitoral, ele posteriormente caiu cerca de 6%, estabilizando-se em um nível ligeiramente inferior. No entanto, seu volume de negociação permanece robusto, com mais de $3,8 bilhões, e uma capitalização de mercado próxima a $29 bilhões, sublinhando sua forte presença no mercado e o interesse contínuo de grandes investidores. Por outro lado, o Bittensor (TAO) enfrenta desafios ao experimentar uma queda na liquidez, levantando preocupações entre seus investidores. Com uma capitalização de mercado de cerca de $3,7 bilhões e um volume de negociação diário de aproximadamente $165 milhões, a atividade de negociação reduzida indica uma mudança no engajamento dos investidores. Atualmente, há cerca de 7,4 milhões de tokens TAO em circulação de um suprimento máximo de 21 milhões. A queda na liquidez pode levar a uma maior volatilidade de preços, tornando crucial que os investidores monitorem essas tendências de perto. Uma queda contínua pode impactar o valor do token e sua atratividade geral para investidores potenciais. Em contraste, o IntelMarkets (INTL) está emergindo como uma alternativa promissora na arena de negociação de criptomoedas, com uma plataforma de negociação única alimentada por IA, construída em uma blockchain moderna. Atualmente na Fase 5 de sua pré-venda, o IntelMarkets arrecadou cerca de $2 milhões, com quase 10 milhões de tokens vendidos a um preço de $0,045 Tether, que está previsto para aumentar para aproximadamente $0,054. Os bots de autoaprendizado da plataforma processam mais de 100.000 pontos de dados, permitindo que os traders tomem decisões informadas com base em dados em tempo real. Com seu suprimento limitado de tokens e tecnologia avançada, o IntelMarkets se posiciona como uma plataforma estratégica para investidores em busca de crescimento consistente e estabilidade em um mercado volátil.