CUDOS se une à ParallelAI para aprimorar a computação AI descentralizada

Em um desenvolvimento significativo para o ecossistema Web3, a Stratos anunciou uma parceria com a MetaTrust Labs, um dos principais fornecedores de ferramentas de segurança AI para Web3 e serviços de auditoria de código. Esta colaboração visa aprimorar a segurança e a resiliência das aplicações Web3, unindo medidas de segurança avançadas baseadas em IA com as soluções de armazenamento descentralizado da Stratos. A parceria tem como objetivo criar uma infraestrutura robusta que não apenas proteja os dados, mas também garanta a confiabilidade e eficiência das aplicações Web3, um aspecto crucial para desenvolvedores e usuários. A MetaTrust Labs, que foi incubada na Universidade Tecnológica de Nanyang em Cingapura, é reconhecida por sua abordagem inovadora à segurança do Web3. A empresa se especializa no desenvolvimento de soluções avançadas de IA projetadas para ajudar desenvolvedores e partes interessadas a proteger suas aplicações e contratos inteligentes. Esse foco na segurança é essencial no cenário digital em rápida evolução, onde vulnerabilidades podem levar a riscos significativos. Ao aproveitar as tecnologias de IA, a MetaTrust Labs visa criar ecossistemas digitais mais seguros e eficientes que possam resistir a ameaças potenciais. A Stratos, conhecida por seu compromisso com soluções de infraestrutura descentralizada, desempenha um papel fundamental nesta parceria. A empresa fornece uma estrutura de armazenamento descentralizado que suporta alta disponibilidade, escalabilidade e resiliência para plataformas Web3. Ao integrar suas soluções de armazenamento descentralizado com as ferramentas de segurança impulsionadas por IA da MetaTrust Labs, a parceria promete oferecer um nível incomparável de proteção para código e dados dentro das aplicações Web3. Esta colaboração não apenas aumenta a confiança em segurança para os desenvolvedores, mas também contribui para a integridade geral do espaço Web3, abrindo caminho para um futuro digital mais seguro.

A YOM anunciou uma parceria empolgante com o K4 Rally para introduzir jogos de corrida de rally em blockchain em sua rede descentralizada. Esta colaboração tem como objetivo ser pioneira em jogos em nuvem, utilizando uma rede de infraestrutura física descentralizada (DePIN) que permite que jogos de qualidade AAA, como o K4 Rally, sejam transmitidos para qualquer dispositivo. Ao aproveitar o hospedagem de URL e plataformas populares como o Telegram, os jogadores podem desfrutar de uma ampla gama de experiências de jogos tradicionais e baseados em blockchain sem a necessidade de hardware de jogos de alto desempenho. O K4 Rally se destaca como um jogo de corrida de rally inovador, movido por blockchain, que oferece aos jogadores uma experiência única de jogar para ganhar. Os jogadores podem possuir ativos e carros dentro do jogo como NFTs enquanto competem em vários torneios de corrida globalmente. Este jogo foi projetado para fechar a lacuna entre jogos tradicionais e tecnologia blockchain, garantindo a verdadeira propriedade dos ativos e um ecossistema de jogos transparente e descentralizado. A integração do sistema de ativos baseado em NFT do K4 Rally com a rede de streaming de pixels descentralizada da YOM visa aumentar a acessibilidade, permitindo que os jogadores acessem o jogo diretamente através de seus navegadores da web. A parceria também se concentra em esforços conjuntos de pesquisa e desenvolvimento para melhorar a acessibilidade dos jogos em nuvem através do acesso a URL baseado em navegador. Ao utilizar a infraestrutura de borda descentralizada da YOM, o K4 Rally pode fornecer aos jogadores latência mínima e jogabilidade ininterrupta, independentemente de sua localização ou capacidades de hardware. Ambas as empresas planejam aumentar o engajamento do usuário e expandir sua base de jogadores por meio de promoção cruzada, revolucionando a experiência de jogo para jogadores tradicionais e de blockchain. Esta colaboração está prestes a abrir novos caminhos na indústria de jogos, oferecendo tecnologia inovadora e soluções descentralizadas para uma experiência de jogo excepcional.

A rápida evolução da inteligência artificial (IA) é significativamente influenciada pelo surgimento de modelos sem atenção, com o Falcon Mamba 7B sendo um exemplo notável. Desenvolvido pelo Instituto de Inovação Tecnológica (TII) em Abu Dhabi, este modelo inovador se afasta das arquiteturas tradicionais baseadas em Transformadores que dependem fortemente de mecanismos de atenção. Em vez disso, o Falcon Mamba 7B utiliza Modelos de Espaço de Estado (SSMs), que proporcionam inferência mais rápida e eficiente em termos de memória, abordando os desafios computacionais associados a tarefas de longo contexto. Ao treinar em um extenso conjunto de dados de 5,5 trilhões de tokens, o Falcon Mamba 7B se posiciona como uma alternativa competitiva a modelos existentes como o Gemma do Google e o Phi da Microsoft. A arquitetura do Falcon Mamba 7B é projetada para manter um custo de inferência constante, independentemente do comprimento da entrada, resolvendo efetivamente o problema de escalonamento quadrático que aflige os modelos de Transformador. Essa capacidade única permite que ele se destaque em aplicações que requerem processamento de longo contexto, como resumo de documentos e automação de atendimento ao cliente. Embora tenha demonstrado desempenho superior em vários benchmarks de processamento de linguagem natural, ainda enfrenta limitações em tarefas que exigem compreensão contextual intrincada. No entanto, sua eficiência de memória e velocidade o tornam uma escolha atraente para organizações que buscam otimizar suas soluções de IA. As implicações do Falcon Mamba 7B vão além de meras métricas de desempenho. Seu suporte à quantização permite uma implantação eficiente em GPUs e CPUs, aumentando ainda mais sua versatilidade. À medida que o cenário da IA evolui, o sucesso do Falcon Mamba 7B sugere que os modelos sem atenção podem em breve se tornar o padrão para muitas aplicações. Com pesquisa e desenvolvimento contínuos, esses modelos poderiam potencialmente superar arquiteturas tradicionais em velocidade e precisão, abrindo caminho para aplicações inovadoras em várias indústrias.

No atual cenário das criptomoedas, o Dogecoin (DOGE) demonstrou uma resiliência notável ao manter uma liquidez estável, apesar das flutuações do mercado. Após as recentes eleições nos EUA, houve um aumento significativo na atividade de grandes detentores, ou 'whales', com os fluxos líquidos de whales aumentando em quase 957%. Esse aumento resultou em transações disparando de aproximadamente 45 milhões para mais de 430 milhões de DOGE em apenas um dia. Embora o preço do Dogecoin tenha experimentado uma breve alta de cerca de 10% durante o período eleitoral, ele posteriormente caiu cerca de 6%, estabilizando-se em um nível ligeiramente inferior. No entanto, seu volume de negociação permanece robusto, com mais de $3,8 bilhões, e uma capitalização de mercado próxima a $29 bilhões, sublinhando sua forte presença no mercado e o interesse contínuo de grandes investidores. Por outro lado, o Bittensor (TAO) enfrenta desafios ao experimentar uma queda na liquidez, levantando preocupações entre seus investidores. Com uma capitalização de mercado de cerca de $3,7 bilhões e um volume de negociação diário de aproximadamente $165 milhões, a atividade de negociação reduzida indica uma mudança no engajamento dos investidores. Atualmente, há cerca de 7,4 milhões de tokens TAO em circulação de um suprimento máximo de 21 milhões. A queda na liquidez pode levar a uma maior volatilidade de preços, tornando crucial que os investidores monitorem essas tendências de perto. Uma queda contínua pode impactar o valor do token e sua atratividade geral para investidores potenciais. Em contraste, o IntelMarkets (INTL) está emergindo como uma alternativa promissora na arena de negociação de criptomoedas, com uma plataforma de negociação única alimentada por IA, construída em uma blockchain moderna. Atualmente na Fase 5 de sua pré-venda, o IntelMarkets arrecadou cerca de $2 milhões, com quase 10 milhões de tokens vendidos a um preço de $0,045 Tether, que está previsto para aumentar para aproximadamente $0,054. Os bots de autoaprendizado da plataforma processam mais de 100.000 pontos de dados, permitindo que os traders tomem decisões informadas com base em dados em tempo real. Com seu suprimento limitado de tokens e tecnologia avançada, o IntelMarkets se posiciona como uma plataforma estratégica para investidores em busca de crescimento consistente e estabilidade em um mercado volátil.

Em um impulso vibrante em direção à inovação na interseção de dados, IA e criptomoeda, um grupo de construtores está se preparando para se envolver com a comunidade em Bangkok este mês. Eles estarão presentes em vários eventos importantes, incluindo a Filecoin FIL Dev Summit em 11 de novembro, Devcon de 12 a 15 de novembro e o DePIN Day da Fluence em 15 de novembro. Esses encontros são projetados para construtores, operadores e novatos, proporcionando uma plataforma para networking e colaboração no rapidamente evoluindo cenário do Web3. O foco desses eventos é fomentar conexões entre aqueles interessados em tecnologias descentralizadas. Os participantes podem esperar se envolver em discussões sobre vários tópicos, como armazenamento descentralizado, dados verificáveis e gerenciamento de identidade. Os organizadores estão particularmente interessados em promover seu grupo privado no Telegram, Proof of Data, que serve como um espaço colaborativo para indivíduos enfrentando desafios dentro do ecossistema de dados do Web3. Esta iniciativa visa criar uma comunidade onde os participantes possam compartilhar insights e soluções relacionadas à disponibilidade de dados e dados sintéticos. À medida que o ecossistema Web3 continua a crescer, eventos como esses são cruciais para construir relacionamentos e compartilhar conhecimento. Ao reunir partes interessadas diversas, desde desenvolvedores experientes até aprendizes curiosos, os encontros em Bangkok prometem ser um caldeirão de ideias e inovações. Os participantes são incentivados a se conectar com a equipe do DePIN Day para mais informações e a se juntar à conversa em andamento na comunidade Proof of Data, garantindo que todos tenham a oportunidade de contribuir para o futuro das tecnologias descentralizadas.

O Verida DAO lançou oficialmente seu inaugural Programa de Subsídios Privados de IA da Verida, destinado a promover a inovação nos domínios da IA Privada e armazenamento descentralizado. Esta iniciativa é projetada para apoiar projetos inovadores que aproveitam a Ponte de Dados Privados da Verida, que está prestes a expandir suas capacidades integrando conectores de dados adicionais. Ao fazer isso, o programa capacitará os desenvolvedores que utilizam a API da Verida a acessar uma gama mais ampla de dados do usuário, levando, em última análise, à criação de agentes e aplicações de IA mais sofisticados. Os subsídios estarão disponíveis de 15 de novembro a 15 de fevereiro, com um total de 30.000 dólares em tokens VDA. O programa apresenta múltiplos níveis de financiamento, atendendo a vários níveis de complexidade do projeto. O Nível 1 oferece 500 dólares para a extensão de conectores existentes, enquanto o Nível 2 fornece 1.000 dólares para conectores básicos. Para projetos mais avançados, o Nível 3 concede 2.000 dólares para conectores de alta complexidade, e o Nível 4 concede 3.500 dólares para conectores avançados. Essa abordagem em camadas incentiva uma ampla gama de soluções inovadoras dentro do ecossistema de armazenamento descentralizado. Os participantes interessados podem registrar seu interesse preenchendo um formulário designado, que será revisado pela equipe do DAO. As submissões bem-sucedidas levarão a discussões adicionais sobre os projetos propostos. O Verida DAO está entusiasmado com as potenciais contribuições para o futuro da IA Privada e aguarda ansiosamente ver soluções inovadoras que melhorem o cenário de armazenamento descentralizado. Esta iniciativa marca um passo significativo em direção à realização da visão de longo prazo da Verida de desbloquear dados para diversos casos de uso de IA Privada.