Aethir se une à GMI Cloud e GAIB para aprimorar o desenvolvimento de IA com GPUs H200

terça-feira, outubro 29, 2024 12:00 AM
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Aethir se une à GMI Cloud e GAIB para aprimorar o desenvolvimento de IA com GPUs H200 cover

A Aethir, um provedor descentralizado de GPU como serviço, anunciou uma parceria estratégica com a GMI Cloud e a GAIB para aprimorar suas capacidades de computação em IA. Esta colaboração introduzirá GPUs H200 Tensor Core no ecossistema de computação descentralizada da Aethir, com o objetivo de apoiar desenvolvedores de IA em todo o mundo. A integração dessas GPUs avançadas é projetada para otimizar cálculos de IA de nível profissional, facilitando para os desenvolvedores a construção, treinamento e implantação de modelos sofisticados. Daniel Wang, CEO da Aethir, enfatizou que esta iniciativa capacitará a próxima geração de desenvolvedores de IA com ferramentas essenciais para um desenvolvimento eficiente.

Nos últimos meses, a Aethir tem buscado ativamente parcerias e iniciativas para fortalecer suas capacidades de hardware. Notavelmente, em setembro, a empresa colaborou com a Filecoin para fornecer soluções de infraestrutura descentralizada para desenvolvedores internacionais de IA. Além disso, em outubro, a Aethir lançou um Fundo de Ecossistema de 100 milhões de dólares voltado para apoiar desenvolvedores de jogos em nuvem focados em IA, oferecendo subsídios e incentivos para utilizar seus recursos de GPU. Isso reflete o compromisso da Aethir em canalizar suas capacidades de hardware para o crescente campo do desenvolvimento de IA.

A parceria com a GMI Cloud e a GAIB marca um passo significativo na missão da Aethir de revolucionar o desenvolvimento de IA. Ao disponibilizar GPUs H200 Tensor Core, a colaboração busca facilitar soluções inovadoras de IA em escala global. O CEO da GMI Cloud, Alex Yeh, destacou que esta iniciativa não se trata apenas de construir um serviço em nuvem, mas de criar a infraestrutura fundamental para a era da IA. O otimismo em torno desta parceria ressalta o impacto potencial dessas GPUs avançadas em impulsionar a inovação em IA e aprimorar as capacidades de desenvolvedores e cientistas de dados em todo o mundo.

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A Kraken, uma das principais exchanges de criptomoedas, está prestes a lançar dois novos tokens em 12 de novembro de 2024, às 14:00 UTC: o token nativo Aethir (ATH) e a moeda meme Apu Apustaja (APU). Este anúncio gerou grande empolgação na comunidade cripto, especialmente com a Kraken se preparando para adicionar 17 novas listagens, incluindo várias moedas meme. O token Aethir, que viu um aumento de preço de 17,14% nas últimas 24 horas, está atualmente sendo negociado a $0,07, refletindo um aumento de 12,29% desde o anúncio da listagem pela Kraken. O token Aethir, lançado no início deste ano em 12 de junho de 2024, desempenha um papel crucial na pilha DePIN da Aethir, facilitando pagamentos por recursos de GPU em IA e jogos em nuvem. Com uma capitalização de mercado superior a $280 milhões, a Aethir visa democratizar o acesso a recursos de GPU por meio de sua infraestrutura de nuvem descentralizada. Em contraste, a moeda meme Apu Apustaja, que começou como um meme da internet, viu uma leve queda de 3% nas últimas 24 horas, sendo negociada a $0,000982. Apesar disso, a APU mantém uma capitalização de mercado de $326 milhões e uma comunidade robusta. O lançamento iminente do ATH e APU na Kraken é um evento significativo para ambos os tokens, pois lhes proporciona maior visibilidade e oportunidades de negociação. O desempenho recente do token Aethir, especialmente seu aumento de 54,41% na última semana, sugere que ele pode se beneficiar do atual rali do Bitcoin, que atingiu um recorde histórico de $89.604. À medida que o mercado de criptomoedas continua a evoluir, o sucesso desses tokens dependerá de sua adoção e do sentimento geral do mercado em relação às criptomoedas.
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io.net e NovaNet se unem para aprimorar a verificação de GPU com zkGPU-ID
Em um movimento significativo para aumentar a segurança e a confiabilidade nas redes de computação descentralizada, a io.net, uma rede de infraestrutura física descentralizada (DePIN) especializada em clusters de GPU, formou uma parceria com a NovaNet, líder em provas de conhecimento zero (ZKPs). Esta colaboração visa desenvolver uma solução inovadora conhecida como identificação de GPU de conhecimento zero (zkGPU-ID), que fornecerá garantias criptográficas sobre a autenticidade e o desempenho dos recursos de GPU. Ao aproveitar a tecnologia avançada de ZKP da NovaNet, a io.net poderá validar que as GPUs utilizadas em sua plataforma descentralizada não apenas atendem, mas potencialmente superam suas especificações anunciadas, aumentando assim a confiança do usuário e a confiabilidade dos recursos. Tausif Ahmed, VP de Desenvolvimento de Negócios da io.net, enfatizou a importância dessa parceria, afirmando que otimizar a coordenação e a verificação em uma vasta rede de fornecedores de GPU distribuídos é crucial para construir uma rede de computação descentralizada pronta para empresas e sem permissão. A integração do zkGPU-ID da NovaNet permitirá que a io.net valide e teste continuamente seus recursos de GPU em escala global, garantindo que os clientes possam alugar GPUs de forma confiável que atendam às suas necessidades especificadas. Esta iniciativa representa um avanço significativo na infraestrutura de computação descentralizada, visando aliviar preocupações sobre a autenticidade e o desempenho dos recursos. Além disso, o protocolo zkGPU-ID utiliza a tecnologia zkVM (máquina virtual de conhecimento zero) da NovaNet, que desempenha um papel vital na geração e verificação de provas criptográficas das especificações de GPU a custos mais baixos. Wyatt Benno, cofundador técnico da NovaNet, destacou a necessidade de ZKPs operando em vários dispositivos e contextos para privacidade e verificabilidade local. O zkEngine da NovaNet testa rigorosamente e identifica GPUs dentro da plataforma da io.net, criando um ZKP que garante a integridade da GPU. Esta parceria estabelece um novo padrão de transparência, confiabilidade e segurança em redes de computação GPU descentralizadas, marcando um passo crucial para a indústria.