há 2 dias
Desbloqueie um poder de computação sem igual com GPUs na Aleph CloudAs GPUs agora estão integradas à [Aleph Cloud](https://aleph.im/), fornecendo computação de alto desempenho para serviços de IA, renderização, jogos, agentes de IA e muito mais.
Estamos orgulhosos de anunciar um marco significativo para nosso ecossistema de nuvem descentralizada com a mais recente integração de GPUs. O novo aplicativo Aleph Cloud Core Channel Node apresenta a integração de GPUs, um recurso transformador que posiciona a Aleph Cloud como uma solução poderosa e mais competitiva para necessidades de computação de alto desempenho. Além disso, este lançamento traz capacidades de gerenciamento de contas, estimativas de preços e uma série de melhorias de desempenho, tornando a Aleph Cloud uma plataforma ainda mais robusta para desenvolvedores e empresas.
Com o suporte a GPUs, os usuários agora podem desbloquear um poder de computação sem igual para tarefas como treinamento de IA, renderização, jogos e execução de agentes de IA. Ao aproveitar a infraestrutura descentralizada, a Aleph Cloud oferece tanto escalabilidade quanto flexibilidade a preços altamente competitivos, tudo através da conveniência de um modelo Pay-as-You-Go (PAYG) usando tokens ALEPH.
# Revolucionando a computação em nuvem com a integração de GPUs
A integração de GPUs na Aleph Cloud marca um passo crucial à frente. Ao permitir acesso a GPUs de nível consumidor e empresarial, os usuários agora podem selecionar os recursos exatos que precisam através de nossa interface intuitiva em console.twentysix.cloud. Isso os capacita a escalar suas cargas de trabalho de forma contínua, seja construindo modelos de aprendizado de máquina, renderizando gráficos complexos ou alimentando plataformas de jogos baseadas em nuvem.
Cada modelo de GPU é emparelhado com alocações específicas de vCPU, RAM e disco, garantindo desempenho máximo para qualquer carga de trabalho. Por exemplo, uma RTX 4090, ideal para jogos ou pequenos projetos de IA, custará cerca de $240 por mês*, enquanto uma H100 de nível empresarial, projetada para operações intensivas em dados, custa aproximadamente $1,920 por mês*.
# Modelo Pay-As-You-Go aprimorado
O modelo PAYG da Aleph Cloud é projetado para oferecer flexibilidade e transparência de custos, uma vantagem crítica para empresas e desenvolvedores. Com os tokens ALEPH como o único método de pagamento, os usuários podem desfrutar de uma experiência de pagamento contínua em blockchains como Base e Avalanche. Isso garante não apenas acessibilidade, mas também acessibilidade a um público global.
Além disso, quando um usuário provisiona uma máquina virtual com GPU e inicia um pagamento, o sistema criará automaticamente dois fluxos de pagamento. 80% do pagamento será alocado diretamente ao operador do nó que fornece o poder computacional, enquanto 20% contribuirá para o tesouro da Aleph Cloud. Este modelo garante uma distribuição justa e sustentável de recursos, incentivando os operadores de nós enquanto também reinveste no crescimento e desenvolvimento contínuos do ecossistema Aleph Cloud.
A estrutura de preços é simples, mas altamente competitiva. Por exemplo:
* GPUs de consumidor como a RTX 4090 estão precificadas em ~$111 por mês, enquanto uma RTX 4000 ADA custa apenas ~$55 por mês*.
* GPUs empresariais como a A100 e H100 são voltadas para tarefas intensivas, com preços em torno de ~$875 e ~$583 por mês*, respectivamente.
Essa estrutura transparente permite que os usuários orcem com precisão, escalando seus recursos à medida que seus projetos evoluem.
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Divisão de preços em 18/02/2025
# Novos recursos para uma experiência do usuário otimizada
Além da integração de GPUs, este lançamento introduz vários recursos destinados a melhorar o desempenho e a usabilidade. Entre os principais destaques:
* Cache de agregados: Ao implementar cache para agregados de proprietários e dados de métricas, a plataforma agora oferece tempos de resposta mais rápidos e desempenho mais suave.
* Estimativa de preços: Os usuários agora podem estimar o custo de mensagens executáveis antes de enviá-las, proporcionando maior transparência e controle.
* Saldo pré-calculado: Este recurso melhora significativamente o desempenho do sistema, reduzindo a sobrecarga computacional.
* Atualizações do serviço de custo: O serviço de custo agora usa agregados de preços para estimativas mais precisas.
Essas melhorias coletivamente tornam a Aleph Cloud mais confiável e amigável ao usuário, reforçando sua posição como uma solução líder para computação em nuvem descentralizada.
## Desbloqueando novos casos de uso com GPUs
A adição de GPUs estende as capacidades da Aleph Cloud para atender a uma ampla gama de indústrias e aplicações:
* IA e aprendizado de máquina: Treine e implante modelos de aprendizado de máquina mais rápido e de forma mais eficiente.
* Renderização: Crie efeitos visuais impressionantes e gráficos 3D de alta qualidade com tempos de renderização reduzidos.
* Jogos: Ofereça experiências de alto desempenho e sem interrupções para plataformas de jogos em nuvem.
* Agentes de IA: Potencialize agentes de IA avançados com recursos de computação descentralizados robustos.
Esses casos de uso mostram a versatilidade da oferta de GPU da Aleph Cloud, tornando-a uma escolha atraente para desenvolvedores, criadores e empresas.
# Olhando para o futuro
O lançamento da integração de GPUs e os recursos acompanhantes representam um salto significativo para a Aleph Cloud e sua comunidade. À medida que continuamos a aprimorar nossa plataforma, permanecemos comprometidos em capacitar os usuários com as ferramentas de que precisam para inovar, escalar e ter sucesso em um mundo descentralizado.
Para explorar esses novos recursos e começar a aproveitar as GPUs na Aleph Cloud, visite [console.twentysix.cloud](https://console.twentysix.cloud/computing/gpu-instance/) hoje. Para mais atualizações, siga-nos no Twitter e junte-se à nossa comunidade no Discord. Juntos, vamos redefinir o futuro da computação em nuvem.
*Esses preços são convertidos em USD a partir do preço atual do token ALEPH. Esses dados devem evoluir ao longo do tempo.*