CEO da Hivemapper sobre a Criação dos Mapas mais Atualizados com IA e Descentralização

A indústria de IA está atualmente passando por um momento crucial caracterizado pelo surgimento de modelos menores e mais eficientes, como o DeepSeek. Contrariando as expectativas, esses avanços não diminuem a demanda por recursos computacionais; em vez disso, eles a amplificam, alinhando-se à Paradoxo de Jevons, que sugere que o aumento da eficiência pode levar a um maior consumo geral. À medida que os modelos de IA se tornam mais baratos, rápidos e acessíveis, a demanda por poder computacional continua a crescer, levantando questões críticas sobre como apoiar a inferência de IA em larga escala sem criar novos gargalos na infraestrutura existente. Historicamente, a IA dependeu de uma infraestrutura centralizada em larga escala controlada por hiperescaladores, o que gerou preocupações sobre acessibilidade, preços e disponibilidade. No entanto, a introdução de modelos como o DeepSeek desafia esse paradigma ao demonstrar que os ganhos de eficiência podem criar novas pressões sobre os recursos computacionais. À medida que mais indivíduos e organizações adotam tecnologias de IA, a demanda total de computação está disparando, especialmente à medida que alternativas de código aberto ganham força. Essa mudança é evidente no rápido desenvolvimento de modelos gratuitos e de código aberto que superam opções proprietárias, permitindo que startups e desenvolvedores independentes participem do cenário de IA sem as restrições impostas pelos provedores de nuvem tradicionais. À medida que a demanda por infraestrutura de IA escalável e econômica aumenta, a computação descentralizada está emergindo como uma solução viável. Ao distribuir cargas de trabalho por uma rede global de GPUs de alto desempenho, esse modelo aborda muitas ineficiências associadas a sistemas centralizados. A descentralização não apenas melhora a eficiência de custos e a escalabilidade, mas também oferece maior privacidade e controle sobre os dados. O sucesso de modelos como o DeepSeek ilustra a necessidade de uma mudança em direção à computação em IA distribuída, onde desenvolvedores e pesquisadores podem operar independentemente da infraestrutura de nuvem monopolizada. O futuro da computação em IA não se trata de reduzir a demanda, mas de se adaptar a uma necessidade sempre crescente de poder computacional, garantindo que o ecossistema de IA evolua em conjunto com seus avanços.

Em uma colaboração inovadora, a Mawari uniu forças com a Nankai Electric Railway Co., Ltd., a Meta Osaka Co., Ltd. e a e-stadium Co., Ltd. para lançar a "Cidade Digital de Entretenimento Namba" em Osaka, Japão. Este projeto inovador tem como objetivo criar a primeira cidade inteligente do mundo que integra inteligência artificial (IA), realidade estendida (XR) e redes de infraestrutura física descentralizada (DePIN) em uma escala urbana. Aproveitando as forças únicas de cada parceiro, a iniciativa busca mesclar tecnologia avançada com a vida urbana cotidiana, promovendo uma cultura digital vibrante e abordando desafios sociais por meio do engajamento comunitário. O papel fundamental da Mawari envolve a implantação de computação de borda e dispositivos de renderização em propriedades da Nankai para estabelecer uma infraestrutura de streaming descentralizada. Essa configuração melhora a experiência do usuário ao minimizar a latência e permitir interações em tempo real com avatares de IA realistas. Esses avatares são projetados para ajudar em várias tarefas, como guiar turistas e facilitar a comunicação entre barreiras linguísticas. O projeto é um marco significativo para a Mawari, pois visa democratizar experiências imersivas impulsionadas por IA, com o CEO Luis Oscar Ramirez enfatizando seu potencial para adoção em massa e impacto social tangível. O impacto projetado da Cidade Digital de Entretenimento Namba vai além do entretenimento, visando setores como turismo e trabalho. Ao fornecer guias 3D multilíngues e experiências culturais imersivas, o projeto busca atrair mais visitantes estrangeiros ao Japão, impulsionando assim os negócios locais. Além disso, aborda a escassez de mão de obra no Japão, criando oportunidades de trabalho remoto flexíveis por meio de avatares impulsionados por IA, promovendo a inclusão de grupos diversos. Esta iniciativa não apenas melhora a acessibilidade, mas também se alinha à necessidade urgente do Japão por soluções inovadoras de força de trabalho, marcando um passo transformador em direção a um futuro urbano digitalmente integrado.

A Cidade Digital de Entretenimento Namba é um projeto inovador de realidade estendida (XR) localizado em Osaka, Japão, que integra guias de inteligência artificial (IA) por toda a cidade. Esta iniciativa é impulsionada pela rede de infraestrutura física descentralizada (DePIN) da Mawari, demonstrando como as DePINs podem atender efetivamente às demandas computacionais tanto das tecnologias XR quanto da IA. A colaboração envolve players-chave como Mawari, Meta Osaka, Nankai Electric Railway e o e-estádio de Namba, destacando o rico patrimônio cultural e tecnológico de Osaka enquanto expande os limites das experiências imersivas. O projeto visa melhorar as experiências turísticas utilizando guias virtuais de IA capazes de realizar várias tarefas, desde fornecer orientações até oferecer atendimento ao cliente. Esses personagens impulsionados por IA são projetados para facilitar interações intuitivas que transcendem barreiras linguísticas, tornando o turismo mais acessível. A integração da IA nas experiências XR apresenta desafios únicos, particularmente devido ao poder computacional significativo exigido para renderização gráfica e processamento de IA. As DePINs, como as oferecidas pela Mawari, prometem aliviar esses desafios ao aproveitar redes de GPU descentralizadas para reduzir a latência e as demandas de largura de banda. À medida que a demanda por processamento de IA cresce, a transição da renderização gráfica para as capacidades de IA está se tornando cada vez mais comum entre as DePINs de GPU. Notavelmente, a Render Network conseguiu pivotar com sucesso para incluir o processamento de IA ao lado de seu foco original em gráficos. O projeto Cidade Digital de Entretenimento Namba exemplifica essa tendência, ilustrando o potencial das redes de GPU descentralizadas para apoiar a convergência das tecnologias XR e IA. Além disso, sob a lei japonesa, os tokens DePIN são classificados como tokens de utilidade, o que ajuda a navegar pelos desafios regulatórios enquanto promove a inovação no setor.

Um recente aumento no mercado de criptomoedas foi observado após a listagem de vários altcoins na Coinbase, uma proeminente exchange de criptomoedas baseada nos EUA. Entre eles, Pyth Network (PYTH), Kaito (KAITO) e Bittensor (TAO) experimentaram aumentos significativos de preço. Kaito, um inovador protocolo "InfoAI" projetado para abordar a fragmentação no setor de ativos digitais, viu seu preço quase dobrar, sendo negociado a $1,92 após um notável aumento de 99,89% em 24 horas. Esse aumento foi impulsionado por sua listagem simultânea na Coinbase e na Binance, a maior exchange de criptomoedas do mundo por volume de negociação. Bittensor, uma rede de aprendizado de máquina descentralizada que facilita a criação e troca de modelos de aprendizado de IA, também se beneficiou da listagem na Coinbase. O preço do TAO saltou de um mínimo de $445 para um pico de $484, marcando um aumento de 8,7% logo após a listagem. No entanto, o preço se estabilizou desde então, sendo negociado atualmente a $453. Essa flutuação destaca a volatilidade frequentemente associada a criptomoedas recém-listadas, particularmente aquelas ligadas a tecnologias emergentes como IA. Pyth Network, um provedor de oráculos descentralizados, também viu um aumento de preço notável após sua listagem na Coinbase. O preço do ativo subiu de $0,235 para $0,263, refletindo um ganho de 12% antes de recuar para $0,243 no momento da redação. Esses desenvolvimentos ressaltam o crescente interesse em projetos focados em IA e tecnologias descentralizadas no espaço cripto, à medida que os investidores buscam capitalizar soluções inovadoras que abordem os desafios atuais do mercado.

Em 20 de fevereiro de 2025, em Xangai, China, a Phoenix, uma rede descentralizada de computação em IA, anunciou uma parceria estratégica com a TandemAI, uma empresa líder em tecnologia de descoberta de medicamentos com IA. Esta colaboração visa implantar a avançada plataforma de descoberta de medicamentos com IA da TandemAI, chamada TandemViz, na camada de computação em IA SkyNet da Phoenix. A integração facilitará uma versão leve personalizada do TandemViz para operar na rede de nós de IA do SkyNet, permitindo que organizações de pesquisa, laboratórios e empresas farmacêuticas acessem o sistema sem custo inicial, com o potencial de reduzir significativamente as despesas operacionais à medida que aumentam seu uso. A importância desta parceria vai além da mera integração tecnológica; representa uma mudança transformadora na acessibilidade das soluções de IA na descoberta de medicamentos. Anteriormente, tais soluções de alto custo e intensivas em computação estavam predominantemente disponíveis para grandes corporações. No entanto, esta colaboração visa democratizar o acesso, tornando viável para entidades menores, incluindo pesquisadores individuais e laboratórios, aproveitar essas ferramentas avançadas. Este desenvolvimento é particularmente relevante para o setor de ciência descentralizada (DeSci), pois introduz ferramentas de pesquisa em IA específicas da indústria que podem aumentar a proposta de valor das iniciativas DeSci, potencialmente levando ao estabelecimento de organizações autônomas descentralizadas (DAOs) que fornecem financiamento para causas de pesquisa específicas. A TandemAI, fundada pelo veterano da indústria Lanny Sun, cresceu rapidamente e emprega mais de 350 profissionais, incluindo mais de 50 químicos computacionais e especialistas em IA premiados. A empresa possui uma base de clientes de mais de 80 grandes empresas farmacêuticas em todo o mundo. Enquanto isso, a camada de computação SkyNet da Phoenix é projetada para escalabilidade e eficiência, suportando uma ampla gama de aplicações dentro de seu ecossistema de IA, que inclui mais de 130 aplicações focadas em IA para comércio, jogos e DeSci. Esta parceria está pronta para acelerar a inovação no espaço de descoberta de medicamentos com IA, apoiada pelo fundo de ecossistema de IA de 20 milhões de dólares da Phoenix, lançado pelo JDI Group e Tensor Ventures.

Em uma colaboração inovadora, a Phoenix, fornecedora de infraestrutura DePIN AI, se uniu à Tandem AI, uma plataforma inovadora especializada em descoberta integrada de medicamentos. Esta parceria verá a Phoenix implantando o TandemViz em sua camada de computação AI, SkyNet. O TandemViz foi projetado para simplificar o processo de descoberta de medicamentos, integrando software avançado baseado em física e impulsionado por IA com ferramentas que facilitam a gestão e análise de resultados de laboratório úmido. Enquanto isso, o SkyNet serve como uma infraestrutura descentralizada que suporta todo o ciclo de vida da computação em IA, desde o treinamento e inferência até a escalabilidade e implantação de modelos de IA com facilidade. A integração da IA na descoberta de medicamentos está transformando a indústria ao abordar os desafios de tempo e custo associados aos métodos tradicionais. O vasto espaço químico, repleto de milhões de moléculas, complica o desenvolvimento de medicamentos, tornando-o um empreendimento longo e caro. A descoberta de medicamentos com IA acelera esse processo, identificando compostos promissores e validando alvos de medicamentos de forma mais eficiente. Com a nova parceria, uma versão leve do TandemViz estará acessível a organizações menores e pesquisadores independentes, democratizando o acesso a ferramentas avançadas de descoberta de medicamentos com IA que anteriormente eram limitadas a grandes corporações com recursos substanciais. Essa colaboração não apenas aprimora as capacidades da Phoenix e da Tandem, mas também contribui para o crescimento do movimento de ciência descentralizada (DeSci). Ao aproveitar arquiteturas descentralizadas, a parceria visa fornecer maior valor à comunidade DeSci, destacando o potencial dessas tecnologias para avançar na pesquisa científica. Com a impressionante equipe da Tandem, que conta com mais de 350 funcionários e uma base de clientes de mais de 80 grandes empresas farmacêuticas, essa parceria está pronta para fazer avanços significativos no campo da descoberta de medicamentos e além.