CEO da IONET Renuncia em Meio a Crescimento e Alegações

A indústria de IA está atualmente passando por um momento crucial caracterizado pelo surgimento de modelos menores e mais eficientes, como o DeepSeek. Contrariando as expectativas, esses avanços não diminuem a demanda por recursos computacionais; em vez disso, eles a amplificam, alinhando-se à Paradoxo de Jevons, que sugere que o aumento da eficiência pode levar a um maior consumo geral. À medida que os modelos de IA se tornam mais baratos, rápidos e acessíveis, a demanda por poder computacional continua a crescer, levantando questões críticas sobre como apoiar a inferência de IA em larga escala sem criar novos gargalos na infraestrutura existente. Historicamente, a IA dependeu de uma infraestrutura centralizada em larga escala controlada por hiperescaladores, o que gerou preocupações sobre acessibilidade, preços e disponibilidade. No entanto, a introdução de modelos como o DeepSeek desafia esse paradigma ao demonstrar que os ganhos de eficiência podem criar novas pressões sobre os recursos computacionais. À medida que mais indivíduos e organizações adotam tecnologias de IA, a demanda total de computação está disparando, especialmente à medida que alternativas de código aberto ganham força. Essa mudança é evidente no rápido desenvolvimento de modelos gratuitos e de código aberto que superam opções proprietárias, permitindo que startups e desenvolvedores independentes participem do cenário de IA sem as restrições impostas pelos provedores de nuvem tradicionais. À medida que a demanda por infraestrutura de IA escalável e econômica aumenta, a computação descentralizada está emergindo como uma solução viável. Ao distribuir cargas de trabalho por uma rede global de GPUs de alto desempenho, esse modelo aborda muitas ineficiências associadas a sistemas centralizados. A descentralização não apenas melhora a eficiência de custos e a escalabilidade, mas também oferece maior privacidade e controle sobre os dados. O sucesso de modelos como o DeepSeek ilustra a necessidade de uma mudança em direção à computação em IA distribuída, onde desenvolvedores e pesquisadores podem operar independentemente da infraestrutura de nuvem monopolizada. O futuro da computação em IA não se trata de reduzir a demanda, mas de se adaptar a uma necessidade sempre crescente de poder computacional, garantindo que o ecossistema de IA evolua em conjunto com seus avanços.

Em uma colaboração inovadora, a Mawari uniu forças com a Nankai Electric Railway Co., Ltd., a Meta Osaka Co., Ltd. e a e-stadium Co., Ltd. para lançar a "Cidade Digital de Entretenimento Namba" em Osaka, Japão. Este projeto inovador tem como objetivo criar a primeira cidade inteligente do mundo que integra inteligência artificial (IA), realidade estendida (XR) e redes de infraestrutura física descentralizada (DePIN) em uma escala urbana. Aproveitando as forças únicas de cada parceiro, a iniciativa busca mesclar tecnologia avançada com a vida urbana cotidiana, promovendo uma cultura digital vibrante e abordando desafios sociais por meio do engajamento comunitário. O papel fundamental da Mawari envolve a implantação de computação de borda e dispositivos de renderização em propriedades da Nankai para estabelecer uma infraestrutura de streaming descentralizada. Essa configuração melhora a experiência do usuário ao minimizar a latência e permitir interações em tempo real com avatares de IA realistas. Esses avatares são projetados para ajudar em várias tarefas, como guiar turistas e facilitar a comunicação entre barreiras linguísticas. O projeto é um marco significativo para a Mawari, pois visa democratizar experiências imersivas impulsionadas por IA, com o CEO Luis Oscar Ramirez enfatizando seu potencial para adoção em massa e impacto social tangível. O impacto projetado da Cidade Digital de Entretenimento Namba vai além do entretenimento, visando setores como turismo e trabalho. Ao fornecer guias 3D multilíngues e experiências culturais imersivas, o projeto busca atrair mais visitantes estrangeiros ao Japão, impulsionando assim os negócios locais. Além disso, aborda a escassez de mão de obra no Japão, criando oportunidades de trabalho remoto flexíveis por meio de avatares impulsionados por IA, promovendo a inclusão de grupos diversos. Esta iniciativa não apenas melhora a acessibilidade, mas também se alinha à necessidade urgente do Japão por soluções inovadoras de força de trabalho, marcando um passo transformador em direção a um futuro urbano digitalmente integrado.

A Cidade Digital de Entretenimento Namba é um projeto inovador de realidade estendida (XR) localizado em Osaka, Japão, que integra guias de inteligência artificial (IA) por toda a cidade. Esta iniciativa é impulsionada pela rede de infraestrutura física descentralizada (DePIN) da Mawari, demonstrando como as DePINs podem atender efetivamente às demandas computacionais tanto das tecnologias XR quanto da IA. A colaboração envolve players-chave como Mawari, Meta Osaka, Nankai Electric Railway e o e-estádio de Namba, destacando o rico patrimônio cultural e tecnológico de Osaka enquanto expande os limites das experiências imersivas. O projeto visa melhorar as experiências turísticas utilizando guias virtuais de IA capazes de realizar várias tarefas, desde fornecer orientações até oferecer atendimento ao cliente. Esses personagens impulsionados por IA são projetados para facilitar interações intuitivas que transcendem barreiras linguísticas, tornando o turismo mais acessível. A integração da IA nas experiências XR apresenta desafios únicos, particularmente devido ao poder computacional significativo exigido para renderização gráfica e processamento de IA. As DePINs, como as oferecidas pela Mawari, prometem aliviar esses desafios ao aproveitar redes de GPU descentralizadas para reduzir a latência e as demandas de largura de banda. À medida que a demanda por processamento de IA cresce, a transição da renderização gráfica para as capacidades de IA está se tornando cada vez mais comum entre as DePINs de GPU. Notavelmente, a Render Network conseguiu pivotar com sucesso para incluir o processamento de IA ao lado de seu foco original em gráficos. O projeto Cidade Digital de Entretenimento Namba exemplifica essa tendência, ilustrando o potencial das redes de GPU descentralizadas para apoiar a convergência das tecnologias XR e IA. Além disso, sob a lei japonesa, os tokens DePIN são classificados como tokens de utilidade, o que ajuda a navegar pelos desafios regulatórios enquanto promove a inovação no setor.

As GPUs agora estão integradas à [Aleph Cloud](https://aleph.im/), fornecendo computação de alto desempenho para serviços de IA, renderização, jogos, agentes de IA e muito mais. Estamos orgulhosos de anunciar um marco significativo para nosso ecossistema de nuvem descentralizada com a mais recente integração de GPUs. O novo aplicativo Aleph Cloud Core Channel Node apresenta a integração de GPUs, um recurso transformador que posiciona a Aleph Cloud como uma solução poderosa e mais competitiva para necessidades de computação de alto desempenho. Além disso, este lançamento traz capacidades de gerenciamento de contas, estimativas de preços e uma série de melhorias de desempenho, tornando a Aleph Cloud uma plataforma ainda mais robusta para desenvolvedores e empresas. Com o suporte a GPUs, os usuários agora podem desbloquear um poder de computação sem igual para tarefas como treinamento de IA, renderização, jogos e execução de agentes de IA. Ao aproveitar a infraestrutura descentralizada, a Aleph Cloud oferece tanto escalabilidade quanto flexibilidade a preços altamente competitivos, tudo através da conveniência de um modelo Pay-as-You-Go (PAYG) usando tokens ALEPH. # Revolucionando a computação em nuvem com a integração de GPUs A integração de GPUs na Aleph Cloud marca um passo crucial à frente. Ao permitir acesso a GPUs de nível consumidor e empresarial, os usuários agora podem selecionar os recursos exatos que precisam através de nossa interface intuitiva em console.twentysix.cloud. Isso os capacita a escalar suas cargas de trabalho de forma contínua, seja construindo modelos de aprendizado de máquina, renderizando gráficos complexos ou alimentando plataformas de jogos baseadas em nuvem. Cada modelo de GPU é emparelhado com alocações específicas de vCPU, RAM e disco, garantindo desempenho máximo para qualquer carga de trabalho. Por exemplo, uma RTX 4090, ideal para jogos ou pequenos projetos de IA, custará cerca de $240 por mês*, enquanto uma H100 de nível empresarial, projetada para operações intensivas em dados, custa aproximadamente $1,920 por mês*. # Modelo Pay-As-You-Go aprimorado O modelo PAYG da Aleph Cloud é projetado para oferecer flexibilidade e transparência de custos, uma vantagem crítica para empresas e desenvolvedores. Com os tokens ALEPH como o único método de pagamento, os usuários podem desfrutar de uma experiência de pagamento contínua em blockchains como Base e Avalanche. Isso garante não apenas acessibilidade, mas também acessibilidade a um público global. Além disso, quando um usuário provisiona uma máquina virtual com GPU e inicia um pagamento, o sistema criará automaticamente dois fluxos de pagamento. 80% do pagamento será alocado diretamente ao operador do nó que fornece o poder computacional, enquanto 20% contribuirá para o tesouro da Aleph Cloud. Este modelo garante uma distribuição justa e sustentável de recursos, incentivando os operadores de nós enquanto também reinveste no crescimento e desenvolvimento contínuos do ecossistema Aleph Cloud. A estrutura de preços é simples, mas altamente competitiva. Por exemplo: * GPUs de consumidor como a RTX 4090 estão precificadas em ~$111 por mês, enquanto uma RTX 4000 ADA custa apenas ~$55 por mês*. * GPUs empresariais como a A100 e H100 são voltadas para tarefas intensivas, com preços em torno de ~$875 e ~$583 por mês*, respectivamente. Essa estrutura transparente permite que os usuários orcem com precisão, escalando seus recursos à medida que seus projetos evoluem.  Divisão de preços em 18/02/2025 # Novos recursos para uma experiência do usuário otimizada Além da integração de GPUs, este lançamento introduz vários recursos destinados a melhorar o desempenho e a usabilidade. Entre os principais destaques: * Cache de agregados: Ao implementar cache para agregados de proprietários e dados de métricas, a plataforma agora oferece tempos de resposta mais rápidos e desempenho mais suave. * Estimativa de preços: Os usuários agora podem estimar o custo de mensagens executáveis antes de enviá-las, proporcionando maior transparência e controle. * Saldo pré-calculado: Este recurso melhora significativamente o desempenho do sistema, reduzindo a sobrecarga computacional. * Atualizações do serviço de custo: O serviço de custo agora usa agregados de preços para estimativas mais precisas. Essas melhorias coletivamente tornam a Aleph Cloud mais confiável e amigável ao usuário, reforçando sua posição como uma solução líder para computação em nuvem descentralizada. ## Desbloqueando novos casos de uso com GPUs A adição de GPUs estende as capacidades da Aleph Cloud para atender a uma ampla gama de indústrias e aplicações: * IA e aprendizado de máquina: Treine e implante modelos de aprendizado de máquina mais rápido e de forma mais eficiente. * Renderização: Crie efeitos visuais impressionantes e gráficos 3D de alta qualidade com tempos de renderização reduzidos. * Jogos: Ofereça experiências de alto desempenho e sem interrupções para plataformas de jogos em nuvem. * Agentes de IA: Potencialize agentes de IA avançados com recursos de computação descentralizados robustos. Esses casos de uso mostram a versatilidade da oferta de GPU da Aleph Cloud, tornando-a uma escolha atraente para desenvolvedores, criadores e empresas. # Olhando para o futuro O lançamento da integração de GPUs e os recursos acompanhantes representam um salto significativo para a Aleph Cloud e sua comunidade. À medida que continuamos a aprimorar nossa plataforma, permanecemos comprometidos em capacitar os usuários com as ferramentas de que precisam para inovar, escalar e ter sucesso em um mundo descentralizado. Para explorar esses novos recursos e começar a aproveitar as GPUs na Aleph Cloud, visite [console.twentysix.cloud](https://console.twentysix.cloud/computing/gpu-instance/) hoje. Para mais atualizações, siga-nos no Twitter e junte-se à nossa comunidade no Discord. Juntos, vamos redefinir o futuro da computação em nuvem. *Esses preços são convertidos em USD a partir do preço atual do token ALEPH. Esses dados devem evoluir ao longo do tempo.*

Em 20 de fevereiro de 2025, em Xangai, China, a Phoenix, uma rede descentralizada de computação em IA, anunciou uma parceria estratégica com a TandemAI, uma empresa líder em tecnologia de descoberta de medicamentos com IA. Esta colaboração visa implantar a avançada plataforma de descoberta de medicamentos com IA da TandemAI, chamada TandemViz, na camada de computação em IA SkyNet da Phoenix. A integração facilitará uma versão leve personalizada do TandemViz para operar na rede de nós de IA do SkyNet, permitindo que organizações de pesquisa, laboratórios e empresas farmacêuticas acessem o sistema sem custo inicial, com o potencial de reduzir significativamente as despesas operacionais à medida que aumentam seu uso. A importância desta parceria vai além da mera integração tecnológica; representa uma mudança transformadora na acessibilidade das soluções de IA na descoberta de medicamentos. Anteriormente, tais soluções de alto custo e intensivas em computação estavam predominantemente disponíveis para grandes corporações. No entanto, esta colaboração visa democratizar o acesso, tornando viável para entidades menores, incluindo pesquisadores individuais e laboratórios, aproveitar essas ferramentas avançadas. Este desenvolvimento é particularmente relevante para o setor de ciência descentralizada (DeSci), pois introduz ferramentas de pesquisa em IA específicas da indústria que podem aumentar a proposta de valor das iniciativas DeSci, potencialmente levando ao estabelecimento de organizações autônomas descentralizadas (DAOs) que fornecem financiamento para causas de pesquisa específicas. A TandemAI, fundada pelo veterano da indústria Lanny Sun, cresceu rapidamente e emprega mais de 350 profissionais, incluindo mais de 50 químicos computacionais e especialistas em IA premiados. A empresa possui uma base de clientes de mais de 80 grandes empresas farmacêuticas em todo o mundo. Enquanto isso, a camada de computação SkyNet da Phoenix é projetada para escalabilidade e eficiência, suportando uma ampla gama de aplicações dentro de seu ecossistema de IA, que inclui mais de 130 aplicações focadas em IA para comércio, jogos e DeSci. Esta parceria está pronta para acelerar a inovação no espaço de descoberta de medicamentos com IA, apoiada pelo fundo de ecossistema de IA de 20 milhões de dólares da Phoenix, lançado pelo JDI Group e Tensor Ventures.

Em uma colaboração inovadora, a Phoenix, fornecedora de infraestrutura DePIN AI, se uniu à Tandem AI, uma plataforma inovadora especializada em descoberta integrada de medicamentos. Esta parceria verá a Phoenix implantando o TandemViz em sua camada de computação AI, SkyNet. O TandemViz foi projetado para simplificar o processo de descoberta de medicamentos, integrando software avançado baseado em física e impulsionado por IA com ferramentas que facilitam a gestão e análise de resultados de laboratório úmido. Enquanto isso, o SkyNet serve como uma infraestrutura descentralizada que suporta todo o ciclo de vida da computação em IA, desde o treinamento e inferência até a escalabilidade e implantação de modelos de IA com facilidade. A integração da IA na descoberta de medicamentos está transformando a indústria ao abordar os desafios de tempo e custo associados aos métodos tradicionais. O vasto espaço químico, repleto de milhões de moléculas, complica o desenvolvimento de medicamentos, tornando-o um empreendimento longo e caro. A descoberta de medicamentos com IA acelera esse processo, identificando compostos promissores e validando alvos de medicamentos de forma mais eficiente. Com a nova parceria, uma versão leve do TandemViz estará acessível a organizações menores e pesquisadores independentes, democratizando o acesso a ferramentas avançadas de descoberta de medicamentos com IA que anteriormente eram limitadas a grandes corporações com recursos substanciais. Essa colaboração não apenas aprimora as capacidades da Phoenix e da Tandem, mas também contribui para o crescimento do movimento de ciência descentralizada (DeSci). Ao aproveitar arquiteturas descentralizadas, a parceria visa fornecer maior valor à comunidade DeSci, destacando o potencial dessas tecnologias para avançar na pesquisa científica. Com a impressionante equipe da Tandem, que conta com mais de 350 funcionários e uma base de clientes de mais de 80 grandes empresas farmacêuticas, essa parceria está pronta para fazer avanços significativos no campo da descoberta de medicamentos e além.