탈중앙화 물리적 인프라 네트워크(DePIN)의 부상과 미래

기밀 분산 컴퓨테이션(CDC)과 GPU 가속의 통합은 안전하고 효율적인 데이터 처리의 지형을 변화시키고 있습니다. 이러한 기술은 민감한 정보를 보호하면서 비할 데 없는 계산 성능을 달성하는 혁신적인 접근 방식을 제공합니다. CDC를 활용하여 데이터 프라이버시를 보장하고 GPU를 통해 고속 처리를 활용함으로써, 우리는 분산 네트워크 전반에 걸쳐 데이터를 안전하게 관리하고 분석할 수 있으며, 혁신을 위한 새로운 가능성을 열 수 있습니다. ## 기밀 분산 컴퓨테이션 [기밀 분산 컴퓨테이션](https://www.twentysix.cloud/blog/articles/confidential-virtual-machine-overview/) 또는 CDC는 데이터 처리의 패러다임 전환입니다. 이는 민감한 데이터에 대한 안전한 계산을 가능하게 하며, 프라이버시를 침해하지 않습니다. 암호화 기술과 안전한 하드웨어 인클레이브를 활용하여 CDC는 데이터가 전체 계산 과정 동안 암호화된 상태를 유지하도록 보장합니다. 이 접근 방식은 데이터 유출 및 무단 접근의 위험을 완화합니다. GPU의 힘은 원래 그래픽 렌더링을 위해 설계되었으나, 강력한 병렬 처리 엔진으로 발전했습니다. 여러 계산을 동시에 수행할 수 있는 능력 덕분에 머신 러닝, 과학 시뮬레이션, 데이터 마이닝 및 암호화와 같은 다양한 계산 작업을 가속화하는 데 이상적입니다. GPU 가속을 CDC에 통합함으로써 두 기술의 잠재력을 최대한 활용할 수 있습니다. 이 조합은 여러 가지 중요한 장점을 제공합니다: * 향상된 프라이버시: CDC는 계산 중 데이터가 암호화된 상태를 유지하도록 보장하며, GPU 가속은 복잡한 암호화 작업을 효율적으로 수행하는 데 사용될 수 있습니다. * 향상된 성능: GPU는 대규모 머신 러닝 모델 훈련이나 암호화 해독과 같은 계산 집약적인 작업의 실행을 크게 가속화할 수 있습니다. * 확장성: CDC는 여러 노드에 걸쳐 확장할 수 있으며, GPU 가속을 통해 이러한 노드 간에 작업 부하를 분산시켜 성능과 확장성을 더욱 향상시킬 수 있습니다. * 지연 시간 감소: 계산 집약적인 작업을 GPU에 오프로드함으로써, 전체 계산 과정의 지연 시간을 줄일 수 있습니다. ### 우리의 접근 방식: QEMU 하이퍼바이저와 PCI 패스스루 CDC와 GPU 가속의 이점을 실현하기 위해, 우리는 [QEMU 하이퍼바이저](https://www.qemu.org/)와 PCI 패스스루 기술을 사용하는 새로운 접근 방식을 채택했습니다. 이 접근 방식은 기밀 컴퓨팅 환경 내에서 GPU 리소스를 안전하게 격리할 수 있게 해줍니다. * QEMU 하이퍼바이저: QEMU는 가상 머신을 실행하기 위한 안전하고 격리된 환경을 제공하는 다목적 가상화 플랫폼입니다. QEMU의 기능을 활용하여 기밀 컴퓨테이션을 위한 신뢰 실행 환경(TEE)을 생성할 수 있습니다. * PCI 패스스루: PCI 패스스루는 가상 머신 내에서 GPU와 같은 하드웨어 장치에 직접 접근할 수 있게 해줍니다. 이를 통해 TEE 내에서 계산을 가속화하기 위해 GPU의 전체 성능을 활용할 수 있습니다. QEMU와 PCI 패스스루를 결합함으로써, 우리는 GPU 가속을 갖춘 [기밀 분산 컴퓨테이션](https://aleph.im/)을 위한 강력하고 유연한 플랫폼을 만들 수 있습니다. 이 접근 방식은 높은 수준의 보안과 성능을 제공하여 다음과 같은 다양한 애플리케이션에 적합합니다: * 안전한 AI 및 머신 러닝: 민감한 데이터에 대한 머신 러닝 모델을 훈련하고 배포하면서 프라이버시를 침해하지 않음. * 개인 데이터 분석: 데이터 기밀성을 유지하면서 대규모 데이터 세트를 분석. * 블록체인 및 암호화폐: 블록체인 거래 및 채굴 작업의 보안. * 안전한 원격 렌더링: 민감한 데이터를 노출하지 않고 복잡한 그래픽 및 가상 현실 경험을 원격으로 렌더링. ### 결론 기밀 분산 컴퓨테이션과 GPU 가속의 결합은 안전하고 효율적인 데이터 처리에서 중대한 발전을 의미합니다. 이러한 기술의 강점을 활용함으로써, 우리는 데이터 프라이버시, 보안 및 계산 성능의 긴급한 문제를 해결할 수 있습니다. QEMU와 PCI 패스스루의 혁신적인 사용은 유연하고 확장 가능한 프레임워크를 제공하여 다양한 애플리케이션에서 안전한 데이터 계산의 변혁적 잠재력을 열어줍니다.

진화하는 디지털 마케팅 환경에서 개인화된 경험을 제공하는 것과 사용자 프라이버시를 존중하는 것 사이의 긴장이 점점 더 두드러지고 있습니다. 마케터들은 종종 데이터를 통해 가치를 추출하려는 석유 시추자에 비유되지만, 때때로 그들의 행동의 윤리적 함의를 간과하기도 합니다. Kaiser Permanente의 수백만 명에 영향을 미친 개인 건강 정보의 우발적 공유와 같은 최근의 실수들은 프라이버시 우선 전략으로의 전환이 시급하다는 것을 강조합니다. 소비자들이 개인 정보에 대해 더 조심스러워짐에 따라, 마케터들에게는 혁신적인 데이터 보호 방법과 비즈니스 목표 간의 균형을 맞추는 것이 도전 과제가 되고 있습니다. Web3 기술은 마케터들이 프라이버시와 동의를 우선시함으로써 소비자와의 신뢰를 재구축할 수 있는 혁신적인 기회를 제공합니다. 종종 침해적으로 인식되는 전통적인 마케팅 관행은 사용자들이 데이터에 대한 투명성과 통제를 요구함에 따라 그 효과를 잃어가고 있습니다. 데이터 유출 및 사용자 동의 부족과 같은 문제들은 고객을 멀어지게 하여 브랜드에 치명적인 신뢰 상실을 초래하고 있습니다. Ticketmaster 데이터 유출 사건은 사용자 데이터를 보호하지 못했을 때의 결과를 강하게 상기시켜 주며, 사용자 권리를 존중하고 충성도를 증진하는 새로운 접근 방식의 필요성을 강조합니다. iExec의 R3ach 도구는 마케터들이 프라이버시 우선 전략을 구현하여 이 복잡한 환경을 탐색할 수 있는 방법을 보여줍니다. 기밀 컴퓨팅 기술을 활용함으로써 R3ach는 사용자 개인 정보에 접근하지 않고도 사용자와 안전하게 소통할 수 있게 합니다. 이 혁신적인 솔루션은 타겟 마케팅 캠페인을 촉진할 뿐만 아니라 사용자에게 데이터 공유 선택을 제어할 수 있는 권한을 부여합니다. 브랜드가 이러한 프라이버시 중심의 관행을 수용함에 따라, 소비자 신뢰를 회복하고 장기적인 관계를 구축할 수 있으며, 궁극적으로 프라이버시를 중시하는 시장에서 성공할 수 있는 위치를 차지하게 됩니다.

진화하는 Web3 환경에서 데이터 소유권은 개발자와 사용자 모두에게 중요한 문제로 떠오르고 있습니다. 분산 애플리케이션(dApp)이 주목받으면서, 사용자 데이터에 접근할 수 있는 사람, 데이터가 어떻게 활용되는지, 사용자가 공유 후에 통제를 회복할 수 있는지에 대한 질문이 중요해지고 있습니다. Web3의 약속은 사용자가 개인 정보에 대한 통제를 강화하는 것이며, 이는 개발자가 데이터 보안 및 거버넌스 접근 방식을 전환해야 함을 의미합니다. iExec는 이러한 문제를 해결하기 위해 설계된 솔루션 모음을 제공하여 사용자가 데이터를 공유한 후에도 완전한 통제를 유지할 수 있도록 합니다. 개발자는 데이터 소유권과 관련하여 보안, 통제 및 신뢰와 같은 여러 주요 과제에 직면해 있습니다. 사용자는 종종 데이터에 대한 무단 접근에 대한 우려로 인해 dApp과의 상호작용을 주저합니다. iExec의 도구인 DataProtector는 데이터 저장 및 공유를 위한 강력한 암호화를 제공하여 사용자가 분산 플랫폼에서 파일을 공유하기 전에 암호화할 수 있도록 합니다. 또한, iExec의 온체인 데이터 토큰화 시스템은 사용자가 자신의 정보를 디지털 자산으로 변환할 수 있게 하여 필요에 따라 접근 권한을 부여하거나 철회할 수 있는 능력을 부여합니다. 이를 통해 사용자는 의료 기록과 같은 민감한 정보를 공유하면서 누가 접근할 수 있는지와 그 기간을 통제할 수 있습니다. 더욱이, iExec의 개인 정보 보호 강화 도구인 Privacy Pass는 Web3 사용자가 소유권이나 개인 정보를 희생하지 않고 개인 데이터를 수익화할 수 있도록 합니다. 사용자가 개인 정보를 비밀로 유지하면서 타겟 마케팅 캠페인에 참여할 수 있도록 함으로써, iExec는 데이터 수익화를 위한 안전한 환경을 조성합니다. 블록체인 기술과 신뢰할 수 있는 실행 환경(TEE)의 조합은 민감한 데이터가 처리되는 동안 보호되도록 하여 제3자 애플리케이션이 암호화된 데이터 세트와 상호작용할 수 있도록 하면서도 원시 정보에 접근하지 않도록 합니다. 개발자가 Web3에서 데이터 소유권의 복잡성을 탐색하는 동안, iExec는 분산 생태계에서 신뢰를 구축하고 사용자를 강화하는 데 필요한 도구를 제공합니다.

인공지능(AI) 분야는 빠른 성장을 경험하고 있지만, 여전히 많은 기업들이 클라우드 컴퓨팅 요구를 위해 아마존 웹 서비스(AWS)와 같은 중앙 집중식 서비스에 의존하고 있습니다. 이러한 의존은 높은 비용과 잠재적인 중단으로 이어질 수 있습니다. Theta Labs의 전략 책임자인 웨스 레빗은 탈중앙화 클라우드 컴퓨팅이 이러한 문제에 대한 해결책을 제공한다고 주장합니다. 최근 The Agenda 팟캐스트 에피소드에서 레빗은 탈중앙화가 비용을 줄일 뿐만 아니라 사용자에게 신뢰성과 유연성을 향상시킨다고 논의했습니다. 그는 몇 개의 중앙 집중식 실패 지점에서 벗어남으로써 Theta Labs가 AI 및 학술 분야에서 컴퓨팅 파워에 대한 접근을 민주화하는 것을 목표로 하고 있다고 강조했습니다. Theta Labs는 AI, 미디어 및 엔터테인먼트를 위한 탈중앙화 클라우드 솔루션으로 자리 잡고 있는 Theta Network의 주도적인 힘입니다. 레빗은 회사가 처음에는 미디어에 집중했지만, 최근에는 특히 학술 기관에서 AI 관련 고객이 크게 증가했다고 언급했습니다. 그는 한국의 주요 대학들과 오리건 대학교와의 파트너십을 강조하며, 탈중앙화 클라우드 서비스가 AWS를 감당할 수 없는 조직에 비용 효율적인 대안을 제공한다고 설명했습니다. 이러한 유연성은 연구 프로젝트를 위해 회의 전에 컴퓨팅 자원을 신속하게 확장해야 하는 학술 기관에 매우 중요합니다. 탈중앙화 AI 분야는 눈에 띄는 성장을 보였으며, AI 및 빅 데이터 암호화 프로젝트의 시가 총액은 2023년 12월 161억 7000만 달러에서 2024년 12월 700억 달러 이상으로 급증했습니다. 이러한 급증에도 불구하고 레빗은 Theta Network의 목표가 AWS나 다른 중앙 집중식 클라우드 제공업체를 제거하는 것이 아니라고 분명히 했습니다. 그는 특정 자원을 집중적으로 요구하는 특정 애플리케이션에 대해 중앙 집중화의 사용 사례가 항상 존재할 것이라고 인정했습니다. 그러나 그는 탈중앙화 AI가 중앙 집중식 솔루션과 경쟁할 수 있는 잠재력에 대해 낙관적이며, 탈중앙화 서비스에 대한 수요가 증가함에 따라 기술 환경에서 동등하게 중요해질 수 있다고 제안했습니다.

통신 산업은 6G 기술의 출현으로 변혁의 시대를 맞이하고 있으며, 이는 연결성과 혁신을 재정의할 것을 약속합니다. JOINER 프로젝트는 영국 최초의 6G 및 그 이후를 위한 국가 가속기 프로그램으로, 연구자, 기업 및 정부 기관을 통합하여 통신 분야의 중요한 과제를 해결하는 것을 목표로 합니다. 협업을 촉진하고 사일로를 허물어 JOINER는 자원 공유 및 혁신적인 솔루션 개발을 위한 공유 플랫폼을 만들어 궁극적으로 산업을 발전시키고 있습니다. JOINER 이니셔티브의 두드러진 특징은 Weaver Labs의 Cell-Stack 소프트웨어를 기반으로 한 서비스인 Hypervisor as a Service (HaaS)의 구현입니다. 이 서비스는 Kubernetes 및 OpenStack과 같은 복잡한 Telco-Cloud 플랫폼의 관리를 단순화하는 클라우드 자동화 계층을 도입합니다. 제로 터치 배포 및 관리를 가능하게 하는 HaaS는 연구자들이 클라우드 인프라와 관련된 기술적 복잡성의 부담 없이 혁신에 집중할 수 있도록 합니다. 이 간소화된 접근 방식은 협업을 강화하고 새로운 기술 개발을 가속화하여 영국을 통신 혁신의 선두주자로 자리매김하게 합니다. JOINER의 사명은 HaaS를 넘어 대규모 연구를 촉진하고 공유 통신 테스트베드를 만들며 다양한 이해관계자 간의 협업을 촉진하는 것입니다. 여러 상호 연결된 장소에서 실험을 주최하고 2025년 3월까지 영국 최초의 전면적인 6G 시연을 제공할 계획으로, JOINER는 통신의 미래를 형성하는 데 중요한 역할을 할 것입니다. 다음 세대의 전문 인력을 양성하고 글로벌 통신 표준에서 영국의 리더십을 강화하는 JOINER는 Weaver Labs의 지원을 받아 6G 및 그 이후로 구동되는 더 스마트하고 연결된 세상을 위한 길을 열고 있습니다.

블록체인 및 AI 분야에서 중요한 발전이 이루어졌습니다. io.net과 Mira Network는 신뢰 없는 AI 검증을 강화하기 위한 전략적 파트너십을 발표했습니다. 이 협력은 io.net의 분산형 GPU 컴퓨팅 능력과 Mira Network의 고급 합의 기술을 결합하여 AI 출력의 정확성, 신뢰성 및 확장성에 대한 지속적인 문제를 해결하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 이러한 기술의 통합은 AI 생성 데이터의 더 빠르고 정확하며 비용 효율적인 검증을 제공할 것으로 예상되며, 궁극적으로 Mira Network의 서비스 운영 효율성을 개선하고 지연 시간을 줄이는 데 기여할 것입니다. 이 파트너십의 핵심은 Mira Network의 합의 기반 AI 검증 시스템으로, 오류율을 크게 낮춥니다. io.net의 광범위한 분산형 GPU 네트워크를 활용함으로써 Mira는 비용 효율적인 컴퓨팅 파워의 방대한 풀에 접근할 수 있어 더 빠르고 신뢰할 수 있는 AI 출력 검증을 촉진할 수 있습니다. 이 협력은 또한 기여자들이 GPU 자원을 위임하고 AI 검증 작업에 참여하도록 장려하는 Mira의 노드 위임자 프로그램을 지원하여 AI 기술에 대한 접근을 민주화하고 참여자들이 보상을 받을 수 있도록 합니다. 신뢰할 수 있는 AI 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라, io.net과 Mira Network 간의 파트너십은 AI 검증 정확성의 새로운 기준을 설정할 태세입니다. 현재 연구에 따르면 고급 AI 추론의 오류율은 최대 30%에 이를 수 있지만, Mira는 합의 접근 방식을 통해 이러한 오류를 5% 이하로 줄이는 것을 목표로 하고 있으며, 장기적으로는 0.1% 이하를 달성하는 것을 목표로 하고 있습니다. io.net의 글로벌 GPU 인프라에 의해 지원되는 이 야심찬 목표는 Mira Network가 높은 성능과 낮은 지연 시간을 유지하면서 검증 프로세스를 효과적으로 확장할 수 있도록 하여, 진화하는 AI 환경에서 확장하는 고객 기반의 요구를 충족할 수 있도록 할 것입니다.