구글, 이미지 생성 AI 모델 이미지 3 출시: AI 이미지 생성의 새로운 시대

CUDOS 인터클라우드는 인공지능 초지능 동맹의 일환으로 지속 가능한 컴퓨팅의 새로운 시대를 선도하고 있습니다. 이 회사는 친환경 컴퓨팅 관행에 중점을 두어 AI 인프라의 지형을 재정의하는 것을 목표로 하고 있습니다. 2025년 4월 24일, CUDOS는 Peace One Day #Ai2Peace 행사에 참여하여 CEO 매트 호킨스와 영업 부사장 피트 힐이 평화롭고 지속 가능한 미래를 조성하는 데 있어 분산 AI 인프라의 중요성에 대해 논의할 것입니다. 이 이니셔티브는 환경 책임을 우선시하는 공정하고 개방적인 AI 생태계를 구축할 필요성을 강조합니다. 전통적인 클라우드 컴퓨팅은 상당한 환경 영향을 미치며, 단일 1MW 데이터 센터는 매년 수백만 킬로와트시의 전기와 방대한 양의 물을 소비합니다. 이러한 중앙 집중식 인프라의 탄소 발자국은 막대하며, 구글의 데이터 운영이 2024년 단독으로 27 테라와트시의 에너지를 소비한 사실이 이를 입증합니다. CUDOS 인터클라우드는 기존 데이터 센터를 활용하고 추가 자원 없이 용량을 최적화하여 이러한 비효율성을 해결합니다. 이 접근 방식은 비용을 절감할 뿐만 아니라 새로운 인프라 개발과 관련된 탄소 발자국을 최소화합니다. CUDOS 인터클라우드는 100% 재생 가능 에너지로 운영되며, GPU 중심 클러스터가 지속 가능한 관행을 활용하도록 보장하여 지속 가능성에 전념하고 있습니다. 이 회사는 기존 데이터 센터의 효율성을 극대화하고 낭비된 에너지를 생산적으로 활용함으로써 상당한 비용을 절감했습니다. Stripe Climate 프로그램과 같은 이니셔티브에 참여하고 탄소 제거 프로젝트에 자원을 할당함으로써 CUDOS는 지속 가능성에 대한 주장을 하는 것에 그치지 않고 실제로 더 푸른 미래를 위해 노력하고 있습니다. 이러한 헌신은 CUDOS를 전통적인 빅테크에 대한 실행 가능한 대안으로 자리매김하게 하여 분산되고 환경 친화적인 클라우드 컴퓨팅 접근 방식을 촉진합니다.

Theta Labs는 분산 클라우드 인프라의 주요 제공업체로, 휴스턴 로켓츠와 협력하여 '클러치봇'이라는 혁신적인 AI 기반 마스코트를 소개합니다. 이 디지털 마스코트는 게임 일정, 티켓 세부사항, 선수 통계 및 경기장 정보 등 팀에 대한 실시간 정보를 제공하여 팬 참여를 향상시키도록 설계되었습니다. 팬들은 공식 휴스턴 로켓츠 웹사이트를 통해 클러치봇과 상호작용하며 '다음 게임은 언제인가요?' 또는 '로켓츠가 몇 번의 챔피언십을 우승했나요?'와 같은 질문을 할 수 있습니다. AI는 방대한 로켓츠 및 NBA 데이터를 기반으로 훈련되어 정확하고 시의적절한 응답을 보장합니다. Theta Labs와 휴스턴 로켓츠 간의 협력은 전통적인 참여 방법을 초월하는 보다 몰입감 있는 팬 경험을 창출하는 것을 목표로 하고 있습니다. Theta의 최첨단 EdgeCloud 기술을 활용하여 클러치봇은 스포츠 팀이 팬들과 지속적이고 개인화된 상호작용을 유지할 수 있는 방법에서 중요한 발전을 나타냅니다. 이 이니셔티브는 팬들에게 디지털 경험을 향상시킬 뿐만 아니라, 프로 스포츠 전반에 걸쳐 팬 참여의 새로운 기준을 설정하여 지지자들이 좋아하는 팀과 더 연결될 수 있도록 합니다. 2025년 가을 출시 예정인 클러치봇은 전 세계 팬들이 접근할 수 있게 되어 스포츠와 AI 기술의 교차점에서 중요한 순간을 의미합니다. 휴스턴 로켓츠의 회장 그레첸 셰어에 따르면, 이 파트너십은 팀이 디지털 플랫폼을 통해 보다 매력적이고 개인화된 경험을 제공할 수 있도록 할 것입니다. 산업 거대 기업들의 지원과 강력한 분산 인프라를 바탕으로, Theta Labs는 AI 및 미디어 분야에서 선도적인 역할을 계속하며 스포츠 기술의 미래 혁신을 위한 길을 열어가고 있습니다.

인공지능(AI)은 다양한 산업에 중요한 진전을 이루고 있지만, Theta Labs의 CEO인 Mitch Liu에 따르면 스포츠 팬덤 분야는 특히 유망한 경계를 나타냅니다. AI가 주로 작업을 자동화하는 다른 분야와 달리, 스포츠는 AI가 팬 경험을 향상시킬 수 있는 독특한 기회를 제공합니다. 통계, 일정 및 성과 지표와 같은 구조화된 데이터를 통해 AI는 팬들과 공감할 수 있는 방식으로 정보를 분석하고 제시할 수 있습니다. 스포츠 시즌의 순환적 특성은 지속적인 데이터 수집과 기능 테스트를 가능하게 하여 AI 통합에 이상적인 환경을 제공합니다. 최근 연구에 따르면 AI는 개선된 분석 및 개인화된 팬 상호작용을 통해 이미 스포츠 환경을 변화시키고 있습니다. 예를 들어, NFL의 디지털 운동선수 프로그램은 기계 학습을 활용하여 선수 데이터를 평가하고 부상 위험을 예측하는데, 이는 운동선수를 보호할 뿐만 아니라 팬들이 게임을 이해하는 데 도움을 줍니다. 또한, NHL 팀인 Vegas Golden Knights와 New Jersey Devils는 Theta Labs와 협력하여 게임, 티켓 및 팀 뉴스에 대한 문의를 도와주는 AI 기반 챗봇을 만들었습니다. 이러한 혁신은 상호작용 플랫폼을 통해 적시의 정확한 정보를 제공함으로써 팬 경험을 향상시키고 있습니다. 스포츠에서 AI의 잠재력은 전통적인 리그를 넘어 e스포츠로 확장되며, 디지털 환경은 참여를 위한 더 큰 기회를 제공합니다. AI는 실시간 게임 데이터를 기반으로 맞춤형 통찰력을 제공하여 일반 팬과 열성 팬 모두에게 하이퍼 개인화된 경험을 촉진할 수 있습니다. 그러나 스포츠 조직은 이러한 기술을 신중하게 구현해야 하며, 팬덤의 핵심 감정 요소를 대체하기보다는 보완하도록 해야 합니다. AI가 계속 발전함에 따라 스포츠 산업은 팬들이 좋아하는 팀과 상호작용하는 방식을 재정의하고 스포츠 소비의 전반적인 경험을 향상시킬 수 있는 변혁의 시대에 서 있습니다.

DIMO는 최근 2024년 8월 8일 초기 출시 이후 중요한 진화를 나타내는 개발자 콘솔에 대한 흥미로운 업데이트를 발표했습니다. 이 업데이트는 DIMO Build로 알려져 있으며, 새로운 시각적 정체성으로 브랜드를 새롭게 할 뿐만 아니라 개발자에게 더 큰 자유와 유연성을 제공하여 사용자 경험을 향상시킵니다. 콘솔은 이제 웹훅 및 로우코드 도구를 포함한 미래 확장 프로젝트와 일치하는 사용자 중심 디자인을 특징으로 하여 개발자가 방해 요소를 줄이고 프로젝트에 더 집중할 수 있도록 합니다. 새로운 콘솔의 두드러진 기능 중 하나는 소셜 로그인의 통합으로, DIMO Auth 서버와 직접 로그인 프로세스를 통합하여 운영을 간소화합니다. 이 업데이트에는 DIMO 모바일 앱 사용자를 위한 Apple 로그인 추가가 포함되어 있습니다. 또한, 로그인 흐름이 재설계되어 사용자가 패스키와의 호환성 문제를 겪을 경우 이메일 OTP 로그인을 선택할 수 있도록 하였습니다. 이러한 유연성은 사용자 경험의 마찰을 줄이는 것을 목표로 하여 개발자가 거래 서명에 소요되는 시간을 줄이고 구축에 더 많은 시간을 할애할 수 있도록 합니다. 이러한 개선 사항 외에도 DIMO는 개발자 라이선스 정보를 직접 Identity API에 통합하여 분산화를 수용하고 이를 온체인 데이터에 매핑했습니다. 이 변화는 오프체인 데이터베이스에 대한 의존성을 없애고 투명성을 촉진하며 불일치를 줄입니다. 업데이트된 콘솔은 또한 온체인 차량 ID를 포함한 라이선스 세부정보에 대한 통찰력을 제공하는 포괄적인 차량 목록 기능을 도입합니다. 개발자를 추가로 지원하기 위해 DIMO는 콘솔 뒤에 있는 엔지니어링 팀과 쉽게 연결할 수 있도록 전담 지원 파이프라인을 구축했습니다. 전반적으로 이러한 업데이트는 분산 공간에서 보다 개방적이고 효율적인 개발 환경을 조성하려는 DIMO의 의지를 나타냅니다.

스탠포드 공학부의 조교수 엘렌 비터칙의 AI 연구소는 이산 최적화 및 알고리즘적 추론에 대한 연구를 강화하기 위해 Theta EdgeCloud의 하이브리드 클라우드 인프라를 활용할 예정입니다. 이 협력은 연구소가 경쟁력 있는 비용으로 확장 가능하고 고성능의 컴퓨팅 파워를 제공하는 EdgeCloud의 분산 GPU를 활용할 수 있게 합니다. 이 기술의 통합은 AI 모델의 훈련을 크게 가속화하고 고급 연구 이니셔티브를 촉진할 것으로 예상됩니다. 서울대학교, KAIST, 오리건 대학교와 같은 다른 저명한 학술 기관들도 AI 연구 생산성을 높이기 위해 EdgeCloud의 인프라를 활용하고 있습니다. 엘렌 비터칙은 머신러닝, 알고리즘적 추론, 그리고 계산과 경제학의 교차점에 전문성을 가지고 있습니다. 그녀의 연구소는 최적화를 위한 대형 언어 모델(LLM)의 적용, 알고리즘적 콘텐츠 선택, 다양한 데이터셋 크기에서 클러스터링 알고리즘의 일반화 등 여러 핵심 분야에 집중하고 있습니다. Theta EdgeCloud의 자원을 활용함으로써 연구소는 AI가 가격 전략 및 타겟 마케팅과 같은 경제적 맥락에서 의사 결정 과정을 어떻게 향상시킬 수 있는지를 탐구하는 것을 목표로 하고 있습니다. Theta EdgeCloud의 하이브리드 GPU 인프라는 확장 가능하고 비용 효율적인 온디맨드 컴퓨팅 파워를 제공하도록 설계되어 있어 학술 연구에 이상적인 솔루션입니다. 비터칙 연구소와의 협력은 AI 분야에서 학술 연구에 고급 클라우드 컴퓨팅 기술을 통합하는 성장하는 추세를 보여줍니다. 이 파트너십은 비터칙의 연구 목표를 발전시킬 뿐만 아니라 전 세계 여러 기관의 AI 연구의 광범위한 환경에도 기여합니다.

2025년 3월은 CUDOS에게 중대한 전환점이 된 달로, CUDOS Intercloud 및 ASI 생태계에서 중요한 발전을 보여주었습니다. 이 달은 250,660시간의 컴퓨팅 시간이 제공되어 지금까지의 단일 월 최대치를 기록하며, 기록적인 컴퓨팅 성장으로 특징지어졌습니다. 특히 AI 및 Web3 작업 부하에서의 수요 급증은 월간 수익이 30% 증가하여 180,000달러에 도달하는 데 기여했습니다. 전체 생태계 수익은 150만 달러를 초과하며, 분산 컴퓨팅으로의 강력한 전환을 강조하고, 160만 시간의 컴퓨팅 시간이 기록되어 2월 대비 17% 증가했습니다. 사용자 기반은 17,000명으로 확대되어 중앙 집중식 클라우드 솔루션에 대한 대안을 찾고 있는 개발자 및 노드 운영자 사이에서의 채택이 증가하고 있음을 나타냅니다. CUDOS와 Fetch.ai, SingularityNET, Ocean Protocol을 포함한 ASI Alliance 간의 협력도 지난 1년 동안 성숙해졌습니다. CUDOS는 ASI 스택에 성공적으로 통합되어 분산 컴퓨팅 레이어로 기능하며, $FET와 함께 토큰 마이그레이션을 완료하여 지갑 네이티브 사용을 가능하게 했습니다. 이 파트너십은 타협 없는 컴퓨팅의 중요성을 강조하며 분산형, 개인 정보 보호 중심의 AI 미래를 구축하는 것을 목표로 하고 있습니다. CUDOS와 ASI의 통합은 분산 지능 및 자주적인 AI 아키텍처를 발전시키려는 의지를 반영합니다. 이러한 발전 외에도 CUDOS는 개인 정보 보호를 중시하는 개인 AI 플랫폼인 Rainfall과의 파트너십을 시작하여 노드 배포 통합을 강화했습니다. 이 협업을 통해 Rainfall 생태계 내의 노드 운영자는 CUDOS Intercloud를 활용하여 확장 가능하고 저렴한 컴퓨팅 솔루션을 이용할 수 있습니다. 또한 CUDOS는 사용자가 자신의 네트워크를 공유하도록 장려하기 위해 추천 프로그램을 도입하여 성공적인 추천에 대해 $FET로 커미션을 제공합니다. 컴퓨팅 자원에 대한 수요가 계속 증가함에 따라 CUDOS는 새로운 기능, 튜토리얼 및 커뮤니티 지원으로 플랫폼을 강화하여 분산 컴퓨팅의 미래 혁신을 위한 길을 열어갈 것입니다.