AI 효율성 혁신: L-Mul 알고리즘의 영향

전기차(EV) 시장이 계속 확장됨에 따라, 사용자 요구를 충족하고 비용 및 전력망 스트레스를 최소화하기 위해 충전 인프라 최적화가 중요해졌습니다. 전통적인 충전 방법은 종종 피크 부하 문제와 가격 변동을 초래하므로 혁신적인 솔루션을 구현하는 것이 필수적입니다. 파워포드는 전력망 조건, 전기 요금 및 사용자 선호도와 같은 실시간 데이터를 기반으로 지능적으로 조정되는 AI 기반 충전소를 통해 이러한 문제를 해결하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이 접근 방식은 효율성을 높일 뿐만 아니라 사용자와 에너지 공급자 모두에게 비용 효율적인 솔루션을 제공합니다. 파워포드가 개발한 AI 모델은 다양한 데이터 입력을 통합하여 충전 전략을 최적화합니다. 이 모델은 충전소 데이터, 전력망 부하 수준, 사용자 행동 및 기상 조건과 같은 환경 요인을 분석합니다. 장기 단기 기억(Long Short-Term Memory, LSTM) 신경망을 활용하여 모델은 미래의 에너지 수요를 예측하고, 충전소가 가장 비용 효율적이고 전력망 친화적인 시간에 EV 충전을 예약할 수 있도록 합니다. 또한, 심층 강화 학습(Deep Reinforcement Learning, DQN)을 사용하여 실시간 조건에 따라 충전 요금을 동적으로 조정하여 사용자가 비용을 최소화하면서 가장 효율적인 충전 경험을 받을 수 있도록 합니다. 파워포드의 AI 기반 스마트 충전 시스템 아키텍처는 데이터 수집, AI 처리, 실행 및 지속적인 학습으로 구성됩니다. 이 혁신적인 접근 방식은 도시 전체 EV 네트워크에서 테스트되어 유망한 결과를 도출했습니다. 앞으로 파워포드는 안전한 청구를 위한 블록체인 기술 통합, 개인화된 충전 모드 제공 및 자율주행 기술과의 협력을 통해 자율 운영 충전소를 만들 계획입니다. 이러한 발전은 EV 충전 환경에서의 변혁적인 변화를 의미하며, 분산형 Web3 생태계에서 보다 지속 가능한 미래를 위한 길을 열어줍니다.

2월 26일, Zuvu AI와 Vana는 Bittensor 생태계 내에서 분산형 인공지능을 강화하기 위한 전략적 파트너십을 발표했습니다. 이 협업은 다양한 계층의 분산형 AI 스택을 통합하여 보다 개방적이고 재정적으로 지속 가능한 AI 환경을 만드는 것을 목표로 합니다. 이전에 SocialTensor로 알려졌던 Zuvu AI는 Bittensor(TAO) 서브넷을 네 개 확장한 경험을 가지고 있으며, Vana는 최근 바이낸스 창립자 장펑 자오의 조언을 받은 혁신적인 사용자 소유 데이터 네트워크를 제공합니다. 두 회사는 협업과 지속 가능성을 강조하는 새로운 AI 개발 모델을 테스트할 계획입니다. Vana 재단의 관리 이사인 Art Abal은 이 파트너십이 Vana의 데이터 계층, Bittensor의 서브넷 네트워크 및 Zuvu의 경제 계층을 효과적으로 통합하여 Vana의 DataDAO 생태계를 강화한다고 강조했습니다. 이 통합은 모델, 에이전트 및 데이터에 투자하고, 스테이킹하고, 거래하며, 수익화할 수 있도록 하여 AI 개발의 주요 과제를 해결합니다. AI 시장이 2032년까지 수조 달러에 이를 것으로 예상됨에 따라, 이 협업은 Zuvu가 AI 경제 계층을 지원함에 따라 빠르게 확장하는 시장에서 새로운 기회를 창출할 수 있는 위치에 있습니다. 파트너십의 전략적 통합은 Bittensor의 인센티브 기반 네트워크를 활용하여 AI 개발을 효과적으로 확장합니다. 사용자 소유 데이터와 무허가 컴퓨팅 및 경제적 인센티브를 결합함으로써, 이 협업은 전통 금융에서의 분산형 금융(DeFi)의 파괴적인 성격을 반영합니다. 이 파트너십은 Bittensor의 서브넷의 다양성을 향상시키고, Vana의 DataDAO 확장을 지원하며, Zuvu를 AI 금융화의 선두주자로 자리매김하게 할 것으로 기대됩니다. 이 이니셔티브는 오픈 소스 인공지능에 대한 증가하는 추세와 중앙 집중식 AI 거대 기업에 대한 대안의 수요에 부응합니다.

아큐라스트는 노들(Nodle)과 함께 개발된 협력적 오픈 소스 이니셔티브인 오픈 노드 프로젝트(ON)와의 흥미로운 통합을 발표했습니다. 이 프로젝트는 개인이 재활용된 스마트폰을 사용하여 분산형 AI 클러스터를 만들 수 있도록 지원하여, 자주권 컴퓨팅과 분산 인프라(DePIN)를 크게 향상시키는 것을 목표로 합니다. 오래된 스마트폰을 AI 컴퓨트 노드로 변환함으로써, 아큐라스트는 ARM 프로세서와 신뢰 실행 환경(TEE)을 활용하여 개발자들이 DeepSeek AI와 같은 대형 언어 모델(LLM)을 효율적으로 배포할 수 있도록 합니다. 아큐라스트 AI 클러스터의 배포 과정은 간단합니다. 사용자는 ARM 프로세서와 TEE가 장착된 스마트폰을 수집하고, 전원 공급원, USB 허브 및 네트워크에 연결한 다음, GitHub에서 아큐라스트 앱을 설치해야 합니다. USB 디버깅을 활성화하고 각 장치를 등록한 후, 개발자는 AI 모델을 배포하고 아큐라스트 대시보드를 통해 성능을 모니터링할 수 있습니다. 이 혁신적인 접근 방식은 AI 컴퓨팅에 대한 접근을 민주화할 뿐만 아니라, 스마트폰으로 구동되는 진정한 분산형 및 확장 가능한 컴퓨트 네트워크를 조성합니다. 이 통합의 중요성은 중앙 서버에 대한 의존성을 없애면서 비용 효율적인 AI 솔루션을 제공할 수 있는 잠재력에 있습니다. 아큐라스트는 분산형 컴퓨팅의 최전선에 서 있으며, 개발자와 사용자가 모두 모바일 기반 AI 클러스터의 힘을 활용할 수 있도록 보장합니다. 스마트폰이 전 세계에서 가장 신뢰받는 장치가 되고 있는 가운데, 아큐라스트는 분산형 컴퓨트의 정의를 새롭게 하여 그 접근성과 보안을 그 어느 때보다 향상시키고 있습니다.

인공지능(AI)의 암호화폐 시장 통합은 특히 ChatGPT 및 Google Gemini와 같은 대형 언어 모델의 출현과 함께 상당한 모멘텀을 얻고 있습니다. 2025년까지 JetBolt, Near Protocol, The Graph, Arweave 및 Virtuals Protocol과 같은 기존 이름과 떠오르는 스타들이 포함된 다양한 프로젝트가 AI 암호화폐 공간에서 틈새 시장을 개척했습니다. 이 중 JetBolt(JBOLT)는 거의 3억 3천만 개의 JBOLT 토큰을 판매하며 헤드라인을 장식했습니다. 이 혁신적인 알트코인은 가스 없는 인프라와 AI 기반 암호화폐 뉴스 집계기를 제공하여 블록체인 기술이 직면한 오랜 문제를 효과적으로 해결하고 있습니다. JetBolt의 높은 가스 요금과 느린 거래 속도를 해결하는 독특한 접근 방식은 Skale Network를 활용한 제로 가스 기술을 통해 이루어집니다. 이 기술은 가스 요금을 없앨 뿐만 아니라 거래의 거의 즉각적인 최종성을 보장하여 처리 후에는 되돌릴 수 없게 만듭니다. 또한 JetBolt는 시장 감정에 따라 분류된 암호화폐 뉴스 및 Web3 콘텐츠를 큐레이션하는 AI 기반 집계 플랫폼을 제공합니다. 이 플랫폼은 사용자 참여를 촉진하기 위해 참석 및 가치 증명(PAW) 프로토콜을 통해 사용자가 생태계에 참여하면서 스테이킹 보상을 받을 수 있도록 합니다. AI 암호화폐 분야의 다른 주목할 만한 프로젝트로는 '나이트쉐이드' 샤딩을 통해 확장성을 향상시키는 Near Protocol과 개발자를 위한 블록체인 데이터 접근을 단순화하는 The Graph가 있습니다. Arweave는 영구 데이터 저장에 중점을 두고 있으며, Virtuals Protocol은 NFT와 같은 디지털 자산 관리를 가능하게 합니다. AI와 블록체인 분야가 계속 발전함에 따라 JetBolt와 그 동료들은 디지털 자산 공간에서 혁신적인 솔루션을 갈망하는 암호화폐 애호가 커뮤니티에 어필하며 선도적인 역할을 할 준비가 되어 있습니다.

AI 산업은 현재 DeepSeek와 같은 더 작고 효율적인 모델의 출현으로 특징지어지는 중대한 순간을 경험하고 있습니다. 예상과는 달리 이러한 발전은 컴퓨팅 자원에 대한 수요를 줄이지 않고 오히려 증가시키며, 이는 효율성이 증가하면 전체 소비가 증가할 수 있다는 제본의 역설(Jevons’ Paradox)과 일치합니다. AI 모델이 더 저렴해지고, 더 빠르며, 더 접근 가능해짐에 따라 컴퓨팅 파워에 대한 수요는 계속해서 증가하고 있으며, 이는 기존 인프라에서 새로운 병목 현상을 초래하지 않고 광범위한 AI 추론을 지원하는 방법에 대한 중요한 질문을 제기합니다. 역사적으로 AI는 하이퍼스케일러가 제어하는 대규모 중앙 집중식 인프라에 의존해 왔으며, 이는 접근성, 가격 및 가용성에 대한 우려를 불러일으켰습니다. 그러나 DeepSeek와 같은 모델의 도입은 효율성 향상이 컴퓨팅 자원에 대한 새로운 압력을 생성할 수 있음을 보여주며 이러한 패러다임에 도전합니다. 더 많은 개인과 조직이 AI 기술을 채택함에 따라 총 컴퓨트 수요는 급증하고 있으며, 특히 오픈 소스 대안이 주목받고 있습니다. 이 변화는 독점 옵션보다 성능이 뛰어난 무료 및 오픈 소스 모델의 빠른 개발에서 분명하게 나타나며, 스타트업과 독립 개발자가 전통적인 클라우드 제공업체가 부과하는 제약 없이 AI 환경에 참여할 수 있도록 합니다. 확장 가능하고 비용 효율적인 AI 인프라에 대한 수요가 증가함에 따라 분산 컴퓨팅이 실행 가능한 솔루션으로 떠오르고 있습니다. 전 세계 고성능 GPU 네트워크에 작업 부하를 분산시킴으로써 이 모델은 중앙 집중식 시스템과 관련된 많은 비효율성을 해결합니다. 분산화는 비용 효율성과 확장성을 향상시킬 뿐만 아니라 데이터에 대한 더 큰 개인 정보 보호 및 제어를 제공합니다. DeepSeek와 같은 모델의 성공은 독점 클라우드 인프라에 의존하지 않고 개발자와 연구자가 독립적으로 운영할 수 있는 분산 AI 컴퓨팅으로의 전환 필요성을 보여줍니다. AI 컴퓨팅의 미래는 수요를 줄이는 것이 아니라 컴퓨팅 파워에 대한 끊임없이 증가하는 필요에 적응하는 것이며, AI 생태계가 그 발전과 함께 진화하도록 보장합니다.

획기적인 협업으로 마와리는 난카이 전기철도 주식회사, 메타 오사카 주식회사, e-스타디움 주식회사와 함께 일본 오사카에서 "디지털 엔터테인먼트 시티 난바"를 출시했습니다. 이 혁신적인 프로젝트는 인공지능(AI), 확장 현실(XR), 분산 물리 인프라 네트워크(DePIN)를 도시 전역에 통합하여 세계 최초의 스마트 시티를 만드는 것을 목표로 하고 있습니다. 각 파트너의 독특한 강점을 활용하여 이 이니셔티브는 첨단 기술과 일상 도시 생활을 결합하여 활기찬 디지털 문화를 조성하고 지역 사회 참여를 통해 사회적 문제를 해결하고자 합니다. 마와리의 핵심 역할은 난카이의 자산 전역에 엣지 컴퓨팅 및 렌더링 장치를 배치하여 분산 스트리밍 인프라를 구축하는 것입니다. 이 설정은 지연 시간을 최소화하고 사실적인 AI 아바타와의 실시간 상호작용을 가능하게 하여 사용자 경험을 향상시킵니다. 이러한 아바타는 관광객 안내 및 언어 장벽을 넘어선 의사소통 촉진과 같은 다양한 작업을 지원하도록 설계되었습니다. 이 프로젝트는 마와리에게 중요한 이정표로, CEO 루이스 오스카 라미레즈는 대중 채택과 실질적인 사회적 영향을 위한 잠재력을 강조하고 있습니다. 디지털 엔터테인먼트 시티 난바의 예상 영향은 단순한 오락을 넘어 관광 및 노동과 같은 분야를 겨냥하고 있습니다. 다국어 3D 가이드와 몰입형 문화 경험을 제공함으로써 이 프로젝트는 일본에 더 많은 외국 방문객을 유치하여 지역 비즈니스를 활성화하는 것을 목표로 하고 있습니다. 또한 AI 기반 아바타를 통해 유연한 원격 근무 기회를 창출하여 일본의 노동력 부족 문제를 해결하고 다양한 그룹의 포용성을 촉진합니다. 이 이니셔티브는 접근성을 향상시킬 뿐만 아니라 일본의 혁신적인 인력 솔루션에 대한 절실한 필요와도 일치하여 디지털 통합 도시 미래를 향한 변혁적인 단계를 의미합니다.