AI 효율성 혁신: L-Mul 알고리즘의 영향

수요일, 11월 13, 2024 12:00 오전
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인공지능(AI)의 급속한 발전은 다양한 분야에서 중요한 발전을 이끌어냈지만, 높은 에너지 소비로 인해 상당한 환경적 대가를 치르고 있습니다. 특히 신경망을 활용하는 AI 모델은 막대한 계산 능력을 요구하며, 이는 엄청난 전력 소비로 이어집니다. 예를 들어, 2023년 초 ChatGPT를 운영하는 데는 하루 약 564 MWh의 전력이 소모되었으며, 이는 약 18,000개의 미국 가정의 에너지 필요량에 해당합니다. 이러한 에너지 수요는 신경망 계산에 필수적인 복잡한 부동 소수점 연산에 의해 주로 발생하며, AI 시스템의 복잡성이 증가함에 따라 에너지 효율적인 솔루션을 찾는 것이 중요해지고 있습니다.

여기에서 L-Mul(선형 복잡성 곱셈) 알고리즘이 등장합니다. 이는 AI 계산과 관련된 에너지 부담을 크게 줄일 수 있는 획기적인 발전입니다. L-Mul은 부동 소수점 곱셈을 더 간단한 정수 덧셈으로 근사하여 작동하며, 기존 AI 모델에 미세 조정 없이 통합할 수 있습니다. 이 혁신적인 접근 방식은 요소별 텐서 곱셈에서 최대 95%의 에너지 소비 절감과 점곱 계산에서 80%의 절감을 달성하는 놀라운 에너지 절약 효과를 보여주었습니다. 중요한 것은 이러한 에너지 효율성이 AI 모델의 정확성을 저해하지 않으며, 지속 가능한 AI를 위한 중요한 발전을 의미합니다.

L-Mul의 의미는 단순한 에너지 절약을 넘어섭니다. 이는 변환기 모델 및 대형 언어 모델(LLM)을 포함한 다양한 응용 프로그램에서 AI 모델의 성능을 향상시킵니다. GSM8k 및 시각적 질문 응답 작업과 같은 벤치마크에서 L-Mul은 FP8과 같은 전통적인 부동 소수점 형식을 능가하며, 복잡한 계산을 효율적으로 처리할 수 있는 잠재력을 보여주었습니다. AI에 대한 수요가 계속 증가함에 따라, L-Mul은 AI와 관련된 에너지 위기를 해결할 뿐만 아니라 기술 개발의 보다 지속 가능한 미래를 위한 길을 열어주는 중요한 솔루션으로 부각되고 있습니다.

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리트 프로토콜: 고급 암호 솔루션으로 웹 통합하기
빠르게 발전하는 블록체인 기술의 환경에서 리트 프로토콜은 분산된 네트워크와 플랫폼 간의 격차를 해소하기 위해 암호화 기능을 향상시키는 데 중요한 진전을 이루고 있습니다. 분산 키 관리 및 개인 컴퓨팅 네트워크로서 리트 프로토콜은 개발자에게 비밀을 안전하게 관리하고 자율 애플리케이션을 구축하는 데 필요한 필수 도구를 제공합니다. BLS 및 ECDSA 서명과 같은 암호화 원시 데이터에 대한 기초 지원을 통해 개발자들은 리트를 활용하여 웹2와 웹3 환경 간의 원활한 상호작용을 촉진하는 혁신적인 애플리케이션을 만들었습니다. 올해는 AI 에이전트, 체인 추상화, 사용자 지갑 및 검증 가능한 웹 데이터와 같은 분야에서 주목할 만한 성장이 있었으며, 이는 리트의 인프라가 가진 잠재력을 보여줍니다. 2025년을 바라보며 리트 프로토콜은 다양한 생태계 간의 상호 운용성을 향상시키기 위해 추가 서명 체계 및 곡선을 도입하여 암호화 제공을 확장할 계획입니다. 주요 개선 사항에는 ECDSA 서명 성능 향상, P-256 및 P-384와 같은 NIST 곡선 지원, FROST 프로토콜을 통한 Schnorr/EdDSA 서명 통합이 포함됩니다. 이러한 발전은 개발자들이 보다 안전하고 효율적인 애플리케이션을 구축할 수 있도록 하며, 다양한 블록체인 생태계와의 호환성을 보장합니다. 또한, 완전 동형 암호화(FHE) 키의 도입은 암호화된 데이터에 대한 계산을 가능하게 하여 개인 정보를 보호하면서도 고급 분석 및 안전한 데이터 공유를 가능하게 합니다. 2024년 리트 프로토콜의 성과는 2400만 건 이상의 암호화 요청이 처리되고 100만 개 이상의 키가 생성된 개발자 커뮤니티의 헌신을 반영합니다. Fox, Genius, Emblem Vault와 같은 조직과의 주목할 만한 파트너십은 분산 금융에서 프로그래머블 데이터 관리에 이르기까지 다양한 애플리케이션에서 리트 프로토콜의 다재다능함을 강조합니다. 리트가 혁신을 지속하고 기능을 확장함에 따라, 개발자에게 안전하고 분산된 자율 애플리케이션을 만들기 위한 최고의 도구를 제공하는 데 전념하고 있으며, 궁극적으로 우리가 오늘날 탐색하는 단편화된 디지털 환경을 통합하는 데 기여하고 있습니다.
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솔라나, AI의 컴퓨팅 파워 수요 증가에 대응하기 위해 DePIN 컴퓨트 출시
솔라나가 분산형 물리적 인프라 네트워크(DePIN) 컴퓨트를 출시했습니다. 이는 인공지능(AI)의 급속한 확장으로 인해 증가하는 컴퓨팅 파워 수요를 해결하기 위해 설계된 혁신적인 분산 시스템입니다. 기존의 컴퓨팅 시스템은 이러한 수요를 충족하는 데 어려움을 겪고 있지만, DePIN은 에어비앤비가 주택 소유자가 빈 집을 공유할 수 있도록 하는 방식과 유사하게 활용되지 않는 자원을 활용하여 새로운 솔루션을 제공합니다. 이 혁신적인 접근 방식은 사용자들이 유휴 GPU를 수익화할 수 있게 하여, 개발자, 연구자 및 스타트업이 필요한 컴퓨팅 자원에 접근할 수 있도록 합니다. DePIN 컴퓨트의 기능은 간단합니다: 사용자는 사용하지 않는 GPU 파워를 임대하여 새로운 수익원을 창출하고 자원 활용을 최적화할 수 있습니다. 이 분산 모델은 종종 고성능 컴퓨팅 플랫폼의 비용이 부담스러운 소규모 개발자와 연구자에게 특히 유리합니다. 블록체인 기술을 활용함으로써, DePIN 컴퓨트는 컴퓨팅 자원을 공유하는 빠르고 비용 효율적이며 확장 가능한 방법을 보장하여 궁극적으로 첨단 기술에 대한 접근을 민주화합니다. DePIN 컴퓨트의 중요성은 최근 투자로 강조됩니다. 특히 VanEck가 이 프로젝트에 1천만 달러 이상의 투자를 약속한 것은 그 잠재력에 대한 강한 신뢰를 반영합니다. VanEck의 솔라나에 대한 이전 지원은 이미 긍정적인 시장 반응에 기여했으며, 미국에서 첫 번째 SOL 기반 상장지수펀드(ETF) 신청을 포함합니다. AI가 계속 발전함에 따라, DePIN 컴퓨트와 같은 이니셔티브는 컴퓨팅 파워에 접근하고 활용하는 방식을 혁신하여 혁신을 촉진하고 더 넓은 범위의 개인과 조직이 첨단 기술의 혜택을 누릴 수 있도록 할 것입니다.
웹3 시대의 데이터 프라이버시 강화 cover
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웹3 시대의 데이터 프라이버시 강화
진화하는 인터넷 환경에서 데이터 프라이버시에 대한 우려가 그 어느 때보다 높아지고 있습니다. 최근 MAGNA/Ketch 설문 조사에 따르면, 개인의 5%만이 기업이 자신의 개인 정보를 수집하고 활용하는 방식에 대해 완전히 안전하다고 느끼고 있습니다. 웹3로 전환하면서 사용자가 자신의 데이터에 대한 통제를 되찾을 수 있는 새로운 패러다임이 등장하고 있습니다. 블록체인 기술과 프라이버시 강화 기술(PET)을 활용함으로써 웹3는 데이터 보안을 강화할 뿐만 아니라 데이터 관리에서 프라이버시와 투명성의 기준을 재정의합니다. 탈중앙화는 웹3에서 데이터 프라이버시를 강화하는 핵심 원칙입니다. 전통적인 데이터 보안 방법은 종종 데이터를 한 곳에 중앙 집중화하는 방식을 취하는데, 이는 악의적인 행위자에게 단일 실패 지점을 만들 수 있습니다. 반면, 탈중앙화 시스템은 데이터를 여러 위치에 분산시켜 공격자가 이를 악용하기 훨씬 더 어렵게 만듭니다. 블록체인 기술은 거래의 투명하고 변경 불가능한 기록을 제공하면서 민감한 정보가 오프체인에서 보호되도록 보장함으로써 이러한 변환에서 중요한 역할을 합니다. 이러한 이중 접근 방식은 사용자가 자신의 프라이버시를 침해하지 않고 데이터 관리 관행을 검증할 수 있는 보다 신뢰할 수 있는 환경을 조성합니다. 웹3 기술은 또한 사용자가 데이터 사용을 유지하면서 자신의 데이터를 수익화할 수 있는 혁신적인 솔루션을 제공합니다. 스마트 계약을 활용함으로써 개인은 누가 자신의 데이터에 접근할 수 있는지와 어떤 상황에서 접근할 수 있는지에 대한 명확한 규칙을 설정할 수 있습니다. 단순한 사용자에서 데이터 소유자로의 전환은 디지털 경제에서 중요한 변화를 의미합니다. iExec의 프라이버시 패스를 통해 사용자는 개인 정보를 비밀로 유지하면서 토큰을 획득할 수 있습니다. 궁극적으로 웹3는 데이터 프라이버시를 강화하는 것뿐만 아니라 개인이 자신의 데이터 소유권을 되찾고 안전하고 투명한 방식으로 그 가치를 누릴 수 있도록 권한을 부여하는 것입니다.
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