하이브맵퍼, 온체인 유동성 강화를 위한 유동성 금고 제안

목요일, 11월 7, 2024 12:00 오전
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하이브맵퍼, 온체인 유동성 강화를 위한 유동성 금고 제안 cover

온체인 유동성은 탈중앙화 거래소(DEX)에서 토큰의 효과적인 거래에 필수적입니다. 최근 하이브맵퍼 네트워크의 출범은 HONEY 토큰 주위에 자연스럽게 온체인 유동성이 형성되는 결과를 가져왔습니다. 이 제안은 사용자 친화적인 '유동성 금고’를 위한 프로모션 인센티브로 최대 750,000 HONEY를 배정하는 것을 목표로 합니다. 유동성을 증가시킴으로써 하이브맵퍼 네트워크는 가격 변동성을 줄이고 HONEY 경제에 대한 신뢰를 높여 궁극적으로 전체적인 건강과 효율성을 지원할 수 있습니다.

DEX 거래의 메커니즘은 거래를 용이하게 하기 위해 토큰을 기여하는 개별 사용자들이 만든 유동성 풀에 의존합니다. 현재 HONEY는 주로 솔라나의 오르카 DEX에서 약 450,000달러의 온체인 유동성을 보유하고 있습니다. 반면, 솔라나의 다른 탈중앙화 물리적 인프라 토큰들은 300만 달러 이상의 유동성을 자랑하며, HONEY가 시장에서 과도한 변동성과 비효율성을 피하기 위해 유동성을 강화할 필요성을 강조합니다. 유동성 제공자는 기여도에 따라 수수료를 얻지만, 임시 손실과 같은 위험에 직면할 수 있어 참여를 저해할 수 있습니다. 이를 상쇄하기 위해 일부 프로젝트는 유동성 제공을 장려하기 위해 스테이킹 수익률에 준하는 인센티브를 제공합니다.

제안된 유동성 금고는 최소 3개월 동안 지속되는 실험 프로그램이 될 것이며, 유동성 제공자의 기여도에 따라 보상이 달라집니다. 승인될 경우, 금고는 솔라나 생태계의 파트너와 협력하여 11월에 출시될 예정입니다. 커뮤니티 구성원들에게 유동성 금고 참여의 이점과 위험에 대해 알리기 위한 교육 세션이 개최될 것입니다. 하이브맵퍼 커뮤니티는 이 제안에 대한 논의에 참여하고 피드백을 제공하여 네트워크가 세계에서 가장 신선한 지도를 만드는 목표를 향해 효과적으로 발전할 수 있도록 초대됩니다.

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도지코인, 시장 변화 속에서도 유동성 유지, 비텐서 도전 과제 직면
현재 암호화폐 환경에서 도지코인(DOGE)은 시장 변동성에도 불구하고 안정적인 유동성을 유지하며 놀라운 회복력을 보여주고 있습니다. 최근 미국 선거 이후 대규모 보유자, 즉 고래들의 활동이 크게 증가했으며, 고래 순유입이 거의 957% 증가했습니다. 이 급증으로 인해 하루 만에 거래량이 약 4500만 개에서 4억 3000만 개의 DOGE로 급증했습니다. 도지코인의 가격은 선거 기간 동안 약 10% 상승했으나 이후 약 6% 하락하며 약간 낮은 수준에서 안정세를 보이고 있습니다. 그럼에도 불구하고 거래량은 38억 달러 이상으로 여전히 강력하며, 시가총액은 약 290억 달러에 달해 주요 투자자들의 지속적인 관심을 나타냅니다. 반면 비텐서(TAO)는 유동성 감소로 인해 투자자들 사이에서 우려를 낳고 있습니다. 시가총액이 약 37억 달러, 일일 거래량이 약 1억 6500만 달러인 비텐서는 거래 활동 감소가 투자자 참여의 변화를 나타냅니다. 현재 2100만 개의 최대 공급량 중 약 740만 개의 TAO 토큰이 유통되고 있습니다. 유동성 감소는 가격 변동성을 증가시킬 수 있으며, 투자자들이 이러한 추세를 면밀히 모니터링하는 것이 중요합니다. 지속적인 감소는 토큰의 가치와 잠재적 투자자에게의 매력에 영향을 미칠 수 있습니다. 대조적으로 인텔마켓(INTL)은 현대 블록체인 기반의 독특한 AI 기반 거래 플랫폼을 갖춘 유망한 대안으로 떠오르고 있습니다. 현재 프리세일 5단계에 있는 인텔마켓은 약 200만 달러를 모금했으며, 거의 1000만 개의 토큰이 0.045 테더의 가격에 판매되었고, 이는 약 0.054로 증가할 예정입니다. 플랫폼의 자기 학습 봇은 10만 개 이상의 데이터 포인트를 처리하여 거래자들이 실시간 데이터를 기반으로 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 합니다. 제한된 토큰 공급량과 첨단 기술을 갖춘 인텔마켓은 변동성이 큰 시장에서 지속적인 성장과 안정성을 추구하는 투자자들에게 전략적인 플랫폼으로 자리매김하고 있습니다.
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파일코인은 회복력과 주요 이익 가능성을 보여줍니다
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