Theta EdgeCloud, TFUEL 지원으로 결제 옵션 강화
화요일, 11월 5, 2024 12:00 오전
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Theta EdgeCloud는 서비스에 Theta Fuel (TFUEL) 청구를 가능하게 하여 중요한 개선을 도입했습니다. 이 변화는 TFUEL을 EdgeCloud의 주요 결제 수단으로 자리매김하게 하며, 이는 네트워크를 지원하는 수천 개의 글로벌 Edge 노드에서의 역할을 반영합니다. TFUEL 토큰으로 결제하는 사용자는 AI 추론 및 교육, 비디오 라이브 스트리밍, 그리고 향후 비디오/게임 렌더링 기능을 포함하는 서비스 요금에서 5% 할인을 받을 수 있습니다. 이 전략적 조치는 TFUEL 사용을 장려할 뿐만 아니라 더 넓은 Theta 생태계에 통합을 강화합니다.
EdgeCloud의 채택은 특히 미국과 한국의 학술 기관에서 눈에 띄는 성장을 보였습니다. 오리건 대학교, 고려대학교, 연세대학교와 같은 저명한 대학들이 EdgeCloud의 하이브리드 클라우드 GPU 인프라를 활용하여 AI 연구를 진전시키고 있습니다. 이 추세는 복잡한 AI 프로젝트를 위한 중요한 컴퓨팅 자원을 제공함으로써 학술 혁신을 촉진하려는 Theta의 헌신을 강조합니다. 또한, e-learning 코딩 플랫폼의 선두주자인 Jamcoding과 같은 기업 고객들도 EdgeCloud를 활용하여 컴퓨터 비전 및 대규모 언어 모델 교육과 같은 중요한 AI 응용 프로그램을 해결하고 있으며, EdgeCloud를 Theta 토큰 경제에 더욱 깊이 통합하고 있습니다.
USD 지원은 Web2 고객을 유치하는 데 필수적이지만, Theta 생태계는 법정 거래가 TFUEL 구매로 전환되는 분산 경제로 기능하도록 설계되었습니다. 이는 모든 EdgeCloud 활동이 비암호화 사용자에 의해 시작되더라도 Theta의 온체인 경제에 기여하도록 보장합니다. 최근 EdgeCloud Mobile의 출시로 인해 전 세계 39억 개의 Android 장치와의 통합 가능성이 열리면서 AI 응용 프로그램을 위한 새로운 경로가 열리고 있습니다. AI 시장이 크게 성장할 것으로 예상되는 가운데, EdgeCloud의 핵심 결제 구조는 TFUEL과 Theta 토큰 경제가 운영의 중심이 되도록 보장할 것입니다.
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Messari의 분석에 따르면 DePIN 시장은 모멘텀을 얻고 있으며, 그 가치는 2024년까지 500억 달러로 성장할 것으로 추정됩니다. 올해 1분기는 자본 시장, 기술 채택 및 부문 혁신의 급증을 보여주었으며, 이 부문은 여전히 초기 단계에 있습니다. 1300만 개 이상의 장치가 분산형 네트워크에 기여하고 있으며, 3억 5천만 달러의 시드 자금이 확보되어 있어 향후 몇 년 동안 DePIN에 대한 수요가 기하급수적으로 증가할 것으로 예상됩니다. 3.5조 달러의 예상 시장 규모는 2024년까지 통신 서비스 시장의 1.8조 달러 평가를 초과할 것이라고 Data Bridge는 전했습니다.
보고서는 또한 Solana와 Base가 DePIN 생태계에서 중요한 역할을 하고 있음을 강조합니다. Messari는 2025년 1분기 보고서 발표 1년 전에 출시된 DePIN이 평균 완전 희석 가치 7억 6천만 달러를 달성했으며, 이는 상당한 성장을 나타냅니다. Solana는 주요 네트워크 인프라로 자리 잡을 것으로 예상되며, Base는 소비자 중심 애플리케이션에 대한 수요가 증가할 것으로 보입니다. Solana 생태계 내의 다른 주목할 만한 프로젝트로는 Render, Helium Mobile, Hivemapper, Xnet 및 Nosana가 있으며, 이들 모두 DePIN의 발전에 중요한 역할을 할 것입니다.
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io.net, 시장 도전 속에서 수익 성장 보고최신 분기 보고서에서 io.net은 수익에서 상당한 성장을 보여주었으며, 인상적인 82.6% 증가를 달성하여 총 수익이 570만 달러에 이르렀습니다. 이러한 수익 급증은 암호화폐 시장의 전반적인 축소를 고려할 때 특히 주목할 만합니다. IO 토큰의 시장 가치가 71.4% 감소하여 1억 800만 달러로 떨어졌고, 토큰 가격도 74.9% 하락했습니다. 이러한 도전에도 불구하고 io.net은 Zerebro, KREA, Injective와 같은 다양한 AI 및 컴퓨팅 중심 플랫폼과 성공적으로 통합하여 AI 및 DeFi 애플리케이션을 위한 분산 GPU 컴퓨팅 기능을 향상시키는 것을 목표로 하고 있습니다.
io.net의 인프라는 분산된 GPU 및 CPU 네트워크에 구축되어 있어 기계 학습 및 AI 애플리케이션을 위한 컴퓨팅 자원에 대한 확장 가능한 접근을 가능하게 합니다. 이 플랫폼은 다양한 기계 학습 프레임워크를 지원하여 자원 할당의 유연성과 효율성을 보장합니다. 그러나 평균 일일 검증된 컴퓨팅 자원은 감소세를 보였으며, 검증된 GPU와 CPU는 각각 11.1% 및 4.5% 감소했습니다. 이러한 감소는 지속적인 공급 측 문제와 토큰 인센티브 감소를 반영하며, 이는 네트워크 내 전체 활동에 영향을 미쳤습니다.
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