시장 분석: AI 토큰, 통합 중 약세 추세에 직면

Theta Labs는 한국의 선도적인 AI 연구 센터인 KAIST AI Lab과 협력하여 Shopify를 위한 AI 가상 착용 소프트웨어를 출시했다고 발표했습니다. 이 혁신적인 기술은 고급 컴퓨터 비전과 자연어 처리를 활용하여 온라인 쇼핑 경험을 향상시킵니다. 고객은 이제 셀카를 업로드하기만 하면 다양한 상의를 가상으로 착용해 볼 수 있으며, 이는 사용자 참여를 개선하고 전자상거래 소매업체의 판매 전환율을 높이는 것을 목표로 합니다. 채택을 촉진하기 위해 Theta Labs는 한정된 시간 동안 Shopify 상점 소유자에게 이 플러그인을 무료로 제공하고 있으며, Soar 및 Mazer와 같은 고객들이 성공적인 베타 통합을 보고했습니다. Shopify를 위한 AI 가상 착용은 Theta EdgeCloud에 의해 구동되며, 이는 Theta Edge Network의 30,000개 이상의 분산 엣지 노드와 Google Cloud 및 Amazon Web Services와 같은 주요 제공업체의 클라우드 서비스를 결합한 하이브리드 클라우드-엣지 컴퓨팅 플랫폼입니다. 이 인프라는 80 PetaFLOPS 이상의 분산 GPU 컴퓨팅 파워를 제공하여 전통적인 클라우드 제공업체에 비해 GPU 컴퓨팅 작업에서 상당한 비용 절감을 가능하게 합니다. EdgeCloud 플랫폼은 다른 클라우드 솔루션의 절반 이하의 비용으로 AI 모델 훈련 및 추론 서비스를 제공하여 기업에 비용 효율적인 옵션을 제공합니다. 이번 출시는 전자상거래 분야에서 EdgeCloud 기술의 적용에 있어 중요한 발전을 의미합니다. 온라인 소매업체와 쇼핑객이 직면하는 일반적인 문제를 해결함으로써 Theta Labs는 고급 AI 도구를 보다 접근 가능하고 저렴하게 만들고 있습니다. 앞으로 Theta Labs와 KAIST AI는 AI 가상 착용 모델의 기능을 모자 및 하의와 같은 더 복잡한 착용물로 확장하여 AI 기반 패션 기술의 경계를 더욱 넓히고 소비자를 위한 온라인 쇼핑 경험을 향상시킬 계획입니다.

2024년 10월 17일, HashKey Global은 Ionet와 함께 인공지능(AI) 기능을 향상시키기 위해 Io.net이 분산 물리 인프라 네트워크(DePIN)를 활용할 혁신적인 방법에 초점을 맞춘 Ask Me Anything(AMA) 세션을 개최합니다. 이 이벤트는 Io.net의 전략적 방향과 AI 이니셔티브를 확장하는 방법에 대한 귀중한 통찰력을 제공할 것으로 예상됩니다. AI와 블록체인 통합에 대한 관심이 높아짐에 따라, AMA는 IO 토큰 생태계의 투자자와 이해관계자에게 중요한 순간이 될 수 있습니다. 이번 논의는 성공적인 AI 통합이 IO 토큰의 시장 성과에 미칠 잠재적 영향에 대한 통찰력을 제공할 것으로 기대됩니다. AI 기반 솔루션에 대한 수요가 계속 증가함에 따라, Io.net이 이러한 기술을 효과적으로 구현할 수 있는 능력은 투자자 신뢰를 크게 높일 수 있습니다. 이는 결국 IO 토큰의 가격 상승으로 이어질 수 있으며, 현재 및 잠재적 투자자 모두에게 더 매력적인 옵션이 될 것입니다. HashKey Global의 블록체인과 AI에 대한 대화 촉진에 대한 의지는 이번 AMA에서 분명히 드러납니다. 커뮤니티와 소통하고 논의의 플랫폼을 제공함으로써, 그들은 Io.net의 미래와 분산 기술의 진화하는 환경에서의 역할을 명확히 하고자 합니다. 이해관계자들은 이 세션에서 공유된 통찰력이 IO 토큰과 그 시장 궤적에 지속적인 영향을 미칠 수 있으므로, 이 세션의 발전에 대해 계속 정보를 얻을 것을 권장합니다.

Aleph Zero는 개인 정보 보호와 확장성에 중점을 둔 저명한 블록체인 플랫폼으로, EVM 테스트넷에서 Shielding이라는 제로 지식 운영 체제(zkOS) 기능의 출시를 발표했습니다. 이 혁신적인 기술은 사용자의 장치에서 직접 제로 지식 증명을 생성할 수 있게 하여, 거래 속도를 유지하면서 개인 정보를 강화합니다. Shielding 데모는 플랫폼이 0.5초에서 3초의 인상적인 시간 내에 ZK 증명을 제공할 수 있는 능력을 보여주며, 사용자 개인 정보가 성능을 저해하지 않도록 보장합니다. Aleph Zero의 공동 창립자이자 CTO인 Adam Gagol은 이번 출시가 속도를 희생하지 않으면서 원활한 사용자 경험을 제공함으로써 블록체인에서의 오랜 개인 정보 보호 문제를 해결한다고 강조했습니다. Shielding 데모는 사용자가 Aleph Zero의 zkOS 개인 정보 보호 계층과 상호 작용할 수 있는 직관적인 인터페이스 역할을 합니다. 이 과정은 로컬에서 제로 지식 증명을 생성하고, 중계자에게 거래를 전송하며, 온체인에서 실행하는 것을 포함하며, 데이터 개인 정보를 보장합니다. 이 클라이언트 측 접근 방식은 전통적인 서버 측 방법과는 상당히 다른 방식으로, 사용자가 자신의 데이터에 대한 제어권을 유지할 수 있도록 합니다. Aleph Zero의 zkOS 로드맵에는 사용자 개인 정보 보호와 사기 활동으로부터의 보호를 강화하기 위한 ZK-ID 및 익명성 취소기와 같은 추가 기능에 대한 계획이 포함되어 있습니다. Aleph Zero가 테스트넷 출시를 진행함에 따라, 초점은 메인넷 배포를 위한 Shielding 기능의 개선으로 이동할 것입니다. Shielding 데모에 참여하는 사용자는 Aleph Zero의 EVM 메인넷에서 다가오는 zkOS 베타 테스트를 위한 화이트리스트에 등록될 기회를 갖게 됩니다. zkOS의 도입은 블록체인에서의 개인 정보 보호 환경을 혁신할 것으로 예상되며, 규제 문제를 해결하면서 여러 블록체인에서 안전한 자산 관리를 가능하게 합니다. Aleph Zero의 실용적인 개인 정보 보호 솔루션 개발에 대한 헌신은 진화하는 웹3 생태계에서 중요한 역할을 할 수 있도록 합니다.

현재 암호화폐 시장은 AI 기반 코인의 급격한 상승을 목격하고 있으며, IntelMarkets (INTL)가 프리세일 성공에서 선두를 달리고 있습니다. 이 신생 코인은 상당한 주목을 받아, 단 0.027달러의 프리세일 가격으로 110만 달러 이상을 모금했습니다. 시장 분석가들은 향후 몇 달 내에 최대 1,000%의 가격 상승 가능성을 예측하며, 암호화폐 공간 내 AI 기술에 대한 관심이 커지고 있음을 강조합니다. INTL과 함께 Near Protocol (NEAR) 및 Bittensor (TAO)도 인상적인 상승세를 보이고 있으며, NEAR는 3.25달러의 저점에서 회복 후 4.99달러에 거래되고 있습니다. 이러한 추세는 시장 역학의 변화를 시사하며, AI 코인이 Cardano (ADA)와 같은 기존 플레이어에 도전할 준비가 되어 있음을 나타냅니다. 현재 Cardano (ADA)는 하락세를 겪고 있으며, 강세 시장 속에서 가치를 유지하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 이 코인은 3%의 소폭 상승에 그쳐 0.36달러에 거래되고 있지만, 0.3434달러까지 하락하는 등 상당한 변동성을 경험했습니다. 주간 차트의 지속적인 적색 캔들은 약세 추세를 나타내며, 월간 하락률은 2%에 달합니다. 시장이 AI 기반 프로젝트로 이동함에 따라 Cardano의 위치는 위협받을 수 있으며, 투자자들은 이러한 신생 경쟁자들을 고려하여 전략을 재평가해야 할 것입니다. IntelMarkets 플랫폼은 소매 거래자들에게 의사 결정을 간소화하기 위해 설계된 고급 도구와 기능을 제공함으로써 암호화폐 거래를 혁신하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이더리움과 솔라나 블록체인에서 이중 아키텍처를 활용하여 IntelMarkets는 100,000개 이상의 입력을 사용하여 단일 거래 신호를 생성하여 거래 경험을 향상시킵니다. 효율적이고 비용 효과적인 거래 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 IntelMarkets는 이 추세를 활용할 수 있는 좋은 위치에 있으며, 암호화폐 거래 플랫폼의 지형을 재편할 가능성이 있습니다.

메타는 고품질 비디오 및 오디오를 생성하기 위해 설계된 최첨단 도구인 Movie Gen을 공개하며 AI 비디오 생성 분야에 중요한 도약을 이루었습니다. 이 혁신적인 플랫폼은 사용자들이 환경 교체, 캐릭터 교체 및 객체 제거와 같은 복잡한 시각 효과 작업에 참여할 수 있도록 합니다. Movie Gen은 OpenAI의 Sora와 같은 경쟁자의 비디오 품질에 부합할 뿐만 아니라 사용자가 자신의 이미지를 업로드하고 생성된 콘텐츠에 통합할 수 있도록 합니다. 이 도구는 전통적인 비디오 제작 자원에 접근할 수 없는 사람들에게 창의적 표현의 기회를 제공하여 민주화하는 것을 목표로 합니다. Movie Gen의 핵심은 1080p HD 비디오와 동기화된 오디오를 생성하기 위해 고급 기술을 활용하는 기본 모델입니다. 이 시스템은 Transformer 아키텍처를 기반으로 하며, 성능 향상을 위해 훈련 중 흐름 일치를 사용합니다. 메타의 접근 방식은 방대한 데이터 세트에 대한 사전 훈련과 현실적인 출력을 보장하기 위한 미세 조정을 포함합니다. 이 도구의 기능에는 텍스트-비디오 생성, 정밀 비디오 편집 및 개인화된 비디오 생성이 포함되어 있어 아마추어 및 전문 제작자 모두에게 다재다능한 자산이 됩니다. 아직 연구 단계에 있지만, Movie Gen은 기존 상업 시스템과 비교하여 인상적인 결과를 이미 보여주었습니다. 메타의 방대한 훈련 데이터와 혁신적인 훈련 방법이 그 우수한 성능에 기여하고 있습니다. 회사가 창의적인 전문가들과 협력하여 도구를 개선함에 따라 공개 출시를 향한 기대감이 커지고 있습니다. 성공적으로 출시된다면, Movie Gen은 비디오 생성 환경을 혁신하고 기존 플레이어에 도전하며 디지털 공간에서의 창의성을 위한 새로운 길을 열 수 있습니다.

인공지능(AI)은 조직에 중요한 자산으로 발전하였으며, 현재 3/4의 기업이 혁신, 효율성 및 성장을 향상시키기 위해 이를 활용하고 있습니다. 분석가들은 2026년까지 80%의 기업이 AI 지원 애플리케이션을 사용할 것이라고 예측하며, 이는 다양한 산업을 크게 변화시킬 것입니다. 마케팅 및 광고 분야는 AI를 사용하여 경쟁 우위를 확보하는 최전선에 있습니다. 그러나 AI의 사용이 보편화됨에 따라, 특히 AI 시스템 교육에 민감한 비즈니스 및 개인 정보를 사용하는 것과 관련하여 데이터 기밀성에 대한 우려가 커지고 있습니다. 기밀성을 보장하는 것은 보안뿐만 아니라 AI 기반 결정에서 신뢰와 공정성을 구축하는 데 필수적입니다. AI의 도전 과제는 종종 "블랙 박스 문제"라고 불리며, AI 시스템의 투명성 필요성을 강조합니다. 사용자는 AI가 결정을 내리는 방식을 이해하는 데 어려움을 겪는 경우가 많아 책임성과 윤리적 기준에 대한 우려를 불러일으킵니다. 개인 데이터 처리로 인해 프라이버시 문제가 복잡해지고, 데이터 주권은 특히 국경 간 데이터 흐름과 관련하여 중요한 고려 사항이 됩니다. AI가 우리의 삶에 점점 더 많은 영향을 미치면서, 기업은 사용자 프라이버시를 침해하지 않으면서 AI 애플리케이션을 수익화할 방법을 찾는 동시에 보안을 보장해야 하는 이중 과제에 직면해 있습니다. 기밀 AI는 이러한 문제에 대한 해결책으로 등장하여 안전한 데이터 처리 및 의사 결정 과정을 강조합니다. iExec에서는 기밀 컴퓨팅에 중점을 두어 AI 워크플로우 전반에 걸쳐 민감한 데이터가 보호되도록 합니다. 블록체인 기술을 활용하여 iExec은 AI 프로세스의 검증 가능성과 신뢰성을 향상시켜 이해관계자가 각 단계를 추적하고 결과를 검증할 수 있도록 합니다. 기밀 AI와 블록체인의 통합은 데이터를 보호할 뿐만 아니라 사용자 프라이버시를 유지하면서 AI 애플리케이션을 수익화할 수 있는 프레임워크를 제공합니다. 이 분야에서의 발전이 계속됨에 따라, 기밀 AI의 미래는 보안, 투명성 및 AI 애플리케이션의 윤리적 고려를 향상시키기 위한 지속적인 개발로 인해 밝아 보입니다.