탈중앙화 인프라 프로젝트가 전통 산업을 혁신하다

목요일, 6월 13, 2024 12:42 오후
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탈중앙화 인프라 프로젝트가 전통 산업을 혁신하다 cover

프랭클린 템플턴의 ‘DePIN: 공급의 추진력 및 수요 증가의 초기 징후’ 보고서는 혁신적인 토큰 기반 인센티브 모델로 전통 산업을 혼란스럽게 만드는 성장 중인 탈중앙화 물리 인프라 네트워크(DePin) 부문을 탐구합니다. Hivemapper와 Helium과 같은 프로젝트들이 대중 협업을 활용하여 중앙 집중식 대안들보다 효율적이고 경제적으로 도로를 매핑하고 무선 네트워크를 구축하고 있습니다. 예를 들어, Hivemapper는 단 31개월 만에 전 세계 도로의 21%를 6만 명 이상의 기여자들과 함께 매핑했습니다. Helium은 T-Mobile과 협력하여 5G 네트워크를 1만 3천 개의 핫스팟으로 확장하고 전통 공급업체보다 훨씬 낮은 비용으로 무제한 전화 요금제를 제공하고 있습니다. 그러나 보고서는 또한 소비자 수요의 증가가 필요하다고 강조하며, 이는 DePin 프로젝트의 장기적인 지속 가능성을 보장하기 위한 것입니다. DePin 프로젝트의 시가총액은 470억 달러이며, 최근 Aethir와 io.net의 토큰 상장으로 성장 가능성이 있지만, 보다 넓은 사용자 기반을 유치하는 것이 중요합니다.

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탈중앙화 물리적 인프라 네트워크(DePin)는 실제 인프라에서 탈중앙화 프로젝트를 촉진함으로써 기술 산업을 재편하고 있습니다. DePin 분야의 최근 발전으로는 VanEck의 탈중앙화 무선 서비스에 대한 250만 달러 투자, IoTeX의 DePin 정치적 옹호를 위한 블록체인 협회와의 협력, Exabits의 1500만 달러 시드 펀딩 확보 등이 있습니다. AI GPU 토큰화 스타트업인 Exabits는 1500만 달러의 시드 펀딩을 받았습니다. GPU 컴퓨팅 자원을 토큰화함으로써 Exabits는 1억 5000만 달러의 가치를 달성하고 분기별 수익이 300% 증가했습니다. GPU는 AI 연구의 높은 컴퓨팅 요구로 인해 DePin AI 생태계에서 중요한 역할을 합니다. Aethir와 같은 기업이 GPU-as-a-service 파트너십에 집중하는 동안, Exabits는 이 분야에서 가능성을 보여주는 독특한 관점을 제공합니다.
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솔라나가 분산형 물리적 인프라 네트워크(DePIN) 컴퓨트를 출시했습니다. 이는 인공지능(AI)의 급속한 확장으로 인해 증가하는 컴퓨팅 파워 수요를 해결하기 위해 설계된 혁신적인 분산 시스템입니다. 기존의 컴퓨팅 시스템은 이러한 수요를 충족하는 데 어려움을 겪고 있지만, DePIN은 에어비앤비가 주택 소유자가 빈 집을 공유할 수 있도록 하는 방식과 유사하게 활용되지 않는 자원을 활용하여 새로운 솔루션을 제공합니다. 이 혁신적인 접근 방식은 사용자들이 유휴 GPU를 수익화할 수 있게 하여, 개발자, 연구자 및 스타트업이 필요한 컴퓨팅 자원에 접근할 수 있도록 합니다. DePIN 컴퓨트의 기능은 간단합니다: 사용자는 사용하지 않는 GPU 파워를 임대하여 새로운 수익원을 창출하고 자원 활용을 최적화할 수 있습니다. 이 분산 모델은 종종 고성능 컴퓨팅 플랫폼의 비용이 부담스러운 소규모 개발자와 연구자에게 특히 유리합니다. 블록체인 기술을 활용함으로써, DePIN 컴퓨트는 컴퓨팅 자원을 공유하는 빠르고 비용 효율적이며 확장 가능한 방법을 보장하여 궁극적으로 첨단 기술에 대한 접근을 민주화합니다. DePIN 컴퓨트의 중요성은 최근 투자로 강조됩니다. 특히 VanEck가 이 프로젝트에 1천만 달러 이상의 투자를 약속한 것은 그 잠재력에 대한 강한 신뢰를 반영합니다. VanEck의 솔라나에 대한 이전 지원은 이미 긍정적인 시장 반응에 기여했으며, 미국에서 첫 번째 SOL 기반 상장지수펀드(ETF) 신청을 포함합니다. AI가 계속 발전함에 따라, DePIN 컴퓨트와 같은 이니셔티브는 컴퓨팅 파워에 접근하고 활용하는 방식을 혁신하여 혁신을 촉진하고 더 넓은 범위의 개인과 조직이 첨단 기술의 혜택을 누릴 수 있도록 할 것입니다.
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AI 토큰의 배출 전략 이해하기
AI 토큰은 암호화폐 시장에서 그 중요성을 빠르게 확립하고 있지만, 단기 위험을 완화하기 위해서는 그들의 배출 전략을 이해하는 것이 필수적입니다. 이 기사는 여러 주요 AI 프로젝트의 토큰 경제학과 그들의 향후 공급 확장을 탐구하며, 이러한 변화가 시장 역학에 미칠 수 있는 영향에 대한 통찰을 제공합니다. Bittensor의 $TAO 토큰은 다음 달에 유통 공급이 3.02% 증가할 것으로 예상되며, 이는 추가로 1억 2926만 달러의 시장 가치에 해당합니다. 이러한 상당한 배출은 유동성을 높이고 잠재적인 매도 압력을 초래할 수 있으며, 투자자들은 증가된 공급에 대한 시장의 수요를 평가하기 위해 거래량과 가격 변동을 면밀히 모니터링해야 합니다. 반면, Akash Network의 $AKT와 AIOZ Network의 $AIOZ는 각각 0.82%($792만) 및 0.59%($737만)의 더 완만한 비율로 유통 공급을 확장할 예정입니다. 이러한 신중한 접근은 토큰 희석을 균형 있게 유지하면서 통제된 출시 일정을 유지하여 시장 충격을 최소화하는 것을 목표로 합니다. 반면, FetchAI의 $FET와 Render Network의 $RENDER는 보수적인 공급 확장 전략을 채택하고 있으며, $FET는 0.30% 증가($1415만)하고 $RENDER는 최소 0.10% 증가($460만)를 계획하고 있습니다. 이러한 전략은 공급 측 인플레이션을 제한하여 특히 변동성이 큰 시장 조건에서 토큰 가치를 보호하기 위해 설계되었습니다. 또한, Virtual AI Agents는 창립 이후 고정된 토큰 공급을 유지하며 계획된 배출이 전혀 없어 희석 위험을 완전히 제거함으로써 차별화됩니다. 이 전략은 토큰 보유자에게 공급 역학을 안정화하는 반면, 향후 토큰 출시를 통한 성장 유인을 제한할 수 있습니다. 이러한 다양한 배출 전략을 이해하는 것은 AI 토큰 환경을 효과적으로 탐색하고 관련 위험을 관리하는 데 필수적입니다.
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웹3 시대의 데이터 프라이버시 강화
진화하는 인터넷 환경에서 데이터 프라이버시에 대한 우려가 그 어느 때보다 높아지고 있습니다. 최근 MAGNA/Ketch 설문 조사에 따르면, 개인의 5%만이 기업이 자신의 개인 정보를 수집하고 활용하는 방식에 대해 완전히 안전하다고 느끼고 있습니다. 웹3로 전환하면서 사용자가 자신의 데이터에 대한 통제를 되찾을 수 있는 새로운 패러다임이 등장하고 있습니다. 블록체인 기술과 프라이버시 강화 기술(PET)을 활용함으로써 웹3는 데이터 보안을 강화할 뿐만 아니라 데이터 관리에서 프라이버시와 투명성의 기준을 재정의합니다. 탈중앙화는 웹3에서 데이터 프라이버시를 강화하는 핵심 원칙입니다. 전통적인 데이터 보안 방법은 종종 데이터를 한 곳에 중앙 집중화하는 방식을 취하는데, 이는 악의적인 행위자에게 단일 실패 지점을 만들 수 있습니다. 반면, 탈중앙화 시스템은 데이터를 여러 위치에 분산시켜 공격자가 이를 악용하기 훨씬 더 어렵게 만듭니다. 블록체인 기술은 거래의 투명하고 변경 불가능한 기록을 제공하면서 민감한 정보가 오프체인에서 보호되도록 보장함으로써 이러한 변환에서 중요한 역할을 합니다. 이러한 이중 접근 방식은 사용자가 자신의 프라이버시를 침해하지 않고 데이터 관리 관행을 검증할 수 있는 보다 신뢰할 수 있는 환경을 조성합니다. 웹3 기술은 또한 사용자가 데이터 사용을 유지하면서 자신의 데이터를 수익화할 수 있는 혁신적인 솔루션을 제공합니다. 스마트 계약을 활용함으로써 개인은 누가 자신의 데이터에 접근할 수 있는지와 어떤 상황에서 접근할 수 있는지에 대한 명확한 규칙을 설정할 수 있습니다. 단순한 사용자에서 데이터 소유자로의 전환은 디지털 경제에서 중요한 변화를 의미합니다. iExec의 프라이버시 패스를 통해 사용자는 개인 정보를 비밀로 유지하면서 토큰을 획득할 수 있습니다. 궁극적으로 웹3는 데이터 프라이버시를 강화하는 것뿐만 아니라 개인이 자신의 데이터 소유권을 되찾고 안전하고 투명한 방식으로 그 가치를 누릴 수 있도록 권한을 부여하는 것입니다.
Zerebro가 io.net과 협력하여 분산 GPU 서비스를 통한 이더리움 검증 강화 cover
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Zerebro가 io.net과 협력하여 분산 GPU 서비스를 통한 이더리움 검증 강화
분산 AI 생태계에 중요한 움직임으로, io.net은 창의적인 자율 AI 에이전트인 Zerebro와 파트너십을 발표하여 이더리움 검증자 운영을 강화합니다. 이 협력은 Zerebro가 io.net의 확장 가능하고 지리적으로 분산된 GPU 네트워크를 활용할 수 있게 하여 이더리움 검증을 위한 계산 능력을 향상시킵니다. 이 파트너십은 AI 스타트업에 저렴하고 확장 가능한 GPU 자원을 제공하려는 io.net의 사명과 일치하며, 이들의 운영에서 신뢰성과 확장성을 보장합니다. 이 이니셔티브는 AI와 블록체인 기술의 급성장하는 분야에 분산 컴퓨팅 자원을 통합하는 중요한 단계로 자리잡습니다. Zerebro의 공동 창립자인 Agustin Cortes는 이 파트너십의 중요성을 강조하며, 분산 GPU 서비스에 대한 접근이 사용자들이 혁신적인 AI 애플리케이션과 복잡한 분산 애플리케이션(DApp)을 탐색할 수 있도록 할 것이라고 말했습니다. 그는 "Zerebro는 AI와 암호화폐의 미래를 연결하는 최전선에 있습니다"라고 언급하며, 혁신을 촉진하면서 분산화에 대한 헌신을 강조했습니다. 이 협력은 창의적이고 확장 가능한 애플리케이션 개발을 촉진할 것으로 예상되며, 개발자들이 다양한 온체인 작업을 위해 분산 컴퓨팅 네트워크의 잠재력을 활용할 수 있게 합니다. Zerebro가 오픈 소스 프레임워크인 Zerepy를 계속 개발하는 가운데, 이더리움 블록체인을 검증자 운영을 통해 안전하게 유지하는 것이 가장 중요합니다. io.net과의 파트너십은 Zerebro의 핵심 기능을 강화하는 것뿐만 아니라 자율 AI 에이전트를 위한 지속 가능한 미래를 창출하는 것을 목표로 합니다. io.net의 GPU 클러스터를 활용함으로써 Zerebro는 운영을 지속하고 분산 네트워크에서 대규모 언어 모델과 같은 혁신을 탐색할 수 있습니다. 이 협력은 AI와 블록체인의 통합을 위한 유망한 미래를 의미하며, 자율적이고 분산된 환경을 조성하여 궁극적으로 웹3 인프라에서 AI 에이전트의 지형을 혁신할 것입니다.
io.net과 Mira Network, AI 검증 혁신을 위한 파트너십 체결 cover
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io.net과 Mira Network, AI 검증 혁신을 위한 파트너십 체결
AI 분야의 중요한 발전으로, 분산 물리 인프라의 선두주자인 io.net이 신뢰 없는 AI 출력 검증으로 유명한 Mira Network와 파트너십을 체결했습니다. 이 협력은 분산 GPU 네트워크를 활용하여 AI 검증의 속도, 신뢰성 및 확장성을 향상시키는 것을 목표로 하고 있습니다. 이 파트너십은 다양한 산업에서 AI 기술의 광범위한 채택을 저해해온 부정확성과 확장성 문제를 해결하고자 합니다. 고급 AI 검증 기술을 활용함으로써, io.net과 Mira의 공동 노력은 오류율을 크게 줄이는 것을 목표로 하며, 첫 번째 통과 오류를 5% 이하로 낮추고 궁극적으로 AI 검증에서 0.1% 이하의 오류율을 달성하는 것을 목표로 하고 있습니다. Mira Network가 io.net의 광범위한 분산 GPU 인프라에 통합됨에 따라, 글로벌 컴퓨팅 파워 풀에 접근할 수 있게 됩니다. 이 통합은 검증 프로세스를 가속화할 뿐만 아니라 운영 효율성을 향상시켜 Mira가 AI 애플리케이션의 증가하는 수요를 충족하기 위해 검증 프로세스를 확장할 수 있게 합니다. io.net의 사업 개발 책임자인 Tausif Ahmed는 이 파트너십의 중요성을 강조하며, 신뢰할 수 있고 일관되며 편향되지 않은 통찰력이 AI가 그 잠재력을 실현하는 데 필수적이라고 말했습니다. 이 협력은 AI의 정확성을 재정의하고 분산 컴퓨팅의 변혁적인 힘을 보여줄 것입니다. 더욱이, 이 파트너십은 Mira의 노드 위임자 프로그램을 지원하며, 개인 및 조직이 AI 검증 작업을 위해 GPU 자원을 기여하도록 초대합니다. 이 프로그램에 참여하는 사람들은 그들의 기여에 대해 보상을 받을 것이며, AI 검증에 대한 분산되고 민주화된 접근 방식을 촉진합니다. Mira Network의 성장 책임자인 Stone Gettings는 이 통합이 AI 채택을 가속화할 것이라고 언급하며, 신뢰성과 신뢰가 AI의 미래에 필수적이라고 강조했습니다. 신뢰할 수 있고 확장 가능한 검증 시스템에 대한 수요가 증가함에 따라, io.net과 Mira Network 간의 이 협력은 AI 생태계에 지속적인 영향을 미칠 것으로 기대됩니다.
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