Aethir의 분산형 GPU 서비스 플랫폼 심층 분석

빠르게 발전하는 Web3 클라우드 솔루션 환경에서 올바른 플랫폼을 선택하는 것은 프로젝트의 성공에 매우 중요합니다. 이 기사에서는 서로 다른 요구를 충족하는 세 가지 주목할 만한 옵션인 Phala Cloud, Akash Network 및 Fleek을 비교합니다. Phala Cloud는 TEE 지원 GPU 인클레이브를 통해 개인 정보 보호 계산에 중점을 두어 안전한 AI 애플리케이션에 적합합니다. Akash Network는 분산형 컴퓨팅 마켓플레이스를 제공하여 기계 학습 교육 및 확장 가능한 백엔드에 적합합니다. 한편, Fleek은 엣지 및 정적 호스팅을 전문으로 하여 프론트엔드 애플리케이션 배포를 위한 사용자 친화적인 경험을 제공합니다. 이러한 플랫폼의 강점을 이해하는 것은 개발자가 고유한 요구 사항에 따라 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 플랫폼들의 아키텍처와 핵심 기능은 그들의 독특한 기술 기반을 강조합니다. Phala Cloud는 실행을 위해 피어 투 피어 인클레이브를 활용하여 온체인 증명을 통해 높은 수준의 기밀성을 보장합니다. Akash Network는 Kubernetes에 의해 조정되는 컨테이너 마켓플레이스를 통해 운영되어 유연한 자원 할당을 가능하게 합니다. 반면, Fleek은 엣지 호스팅 및 정적 사이트 배포에 중점을 두어 최소한의 백엔드 신뢰 기능을 제공합니다. 각 플랫폼은 고유한 키 관리 접근 방식을 가지고 있으며, Phala는 자가 관리 키를 강조하고, Akash는 제공자가 관리하는 키 저장소에 의존합니다. 이러한 차이점은 개발자가 프로젝트 요구 사항을 올바른 클라우드 솔루션과 일치시킬 때 고려해야 할 필수 요소입니다. 마지막으로, 각 플랫폼에서 제공하는 비용 모델과 도구는 그들을 더욱 차별화합니다. Phala Cloud는 선불 크레딧 시스템을 운영하여 사용자에게 예측 가능한 가격을 제공합니다. Akash Network의 스팟 입찰 모델은 변동성을 도입하지만, 컴퓨팅 집약적인 작업에 대해 상당한 절약을 가져올 수 있습니다. Fleek은 소규모 프로젝트에 접근할 수 있도록 무료 티어를 제공합니다. 개발자는 각 플랫폼이 제공하는 도구 및 통합도 고려해야 하며, 이는 배포 및 지속적인 관리의 용이성에 영향을 미칠 수 있습니다. Phala, Akash 및 Fleek의 강점을 활용함으로써 개발자는 특정 요구 사항에 맞춘 탄력적이고 효율적인 Web3 애플리케이션을 만들 수 있습니다.

9일, 블록체인 인프라 기업 엑상글이 글로벌 블록체인 메인넷 세타 네트워크에 기업 검증자로서 진입한다고 발표했다. 세타 네트워크는 인공지능(AI), 미디어, 스포츠 및 엔터테인먼트와 같은 분야에 맞춘 분산형 클라우드 인프라를 제공하는 것으로 유명하다. 전 세계에 30,000개 이상의 분산 엣지 노드로 지원되는 강력한 프레임워크를 자랑하며, 효율적인 운영과 거버넌스를 보장한다. 이 네트워크는 삼성 넥스트, 소니 혁신 펀드, 베르텔스만 디지털 미디어 투자 및 크리에이티브 아티스트 에이전시(CAA)와 같은 저명한 기관으로부터 전략적 투자를 받았으며, 구글, 삼성 및 바이낸스와 같은 글로벌 대기업도 기업 검증자로 참여하고 있다. 세타 생태계에 대한 헌신의 일환으로, 엑상글은 총 200,000개의 세타(THETA) 토큰을 스테이킹하여 검증자 노드로서 네트워크 보안과 거버넌스를 크게 강화할 예정이다. 이 회사는 세타가 촉진하는 분산형 물리적 인프라 네트워크(DePIN)와 AI 생태계의 확장에 적극적으로 기여할 계획이다. 2018년에 설립된 엑상글은 한국에서 웹3 인프라 서비스 제공업체이자 연구 플랫폼으로 자리 잡았으며, 커뮤니티 허브, 블록체인 탐색기 및 포괄적인 웹3 산업 분석 보고서를 제공하고 있다. 또한, 엑상글은 Aptos, Babylon, 0G 및 Initia와 같은 다양한 글로벌 프로젝트의 검증자로도 활동해왔다. 엑상글의 공동 CEO인 이현우는 파트너십에 대한 기대감을 표명하며, "구글, 삼성 및 CAA와 함께 기업 검증자로 등록된 것을 매우 기쁘게 생각합니다"라고 말했다. 그는 세타의 검증자 네트워크에 스테이킹하는 것이 엑상글의 신뢰, 분산화 및 투명성을 강화하는 사명과 완벽하게 일치한다고 강조했다. 세타 네트워크의 공동 창립자이자 CEO인 미치 리우는 이 같은 의견에 동의하며, 블록체인 분석 및 생태계 개발에 대한 엑상글의 강점을 강조하고, 세타(THETA) 및 세타 연료(TFUEL)를 홍보하는 데 있어 중요한 시너지를 기대한다고 말했다.

Theta 네트워크는 홍푸 리우 교수님이 이끄는 브랜다이스 대학교의 리우 연구실과 중요한 파트너십을 발표했습니다. 이 협력은 Theta EdgeCloud를 활용하여 기계 학습(ML) 및 인공지능(AI) 연구를 강화하는 것을 목표로 합니다. 이 협업은 Theta가 학술 연구를 위한 분산 GPU 인프라의 선두주자로 자리매김하는 중요한 순간을 의미합니다. 리우 연구실은 스탠포드 대학교와 서울대학교를 포함한 저명한 기관 목록에 합류하여 EdgeCloud의 하이브리드 GPU 기능을 활용하여 AI 연구의 생산성을 높이고 있습니다. 이러한 분산 자원을 통합함으로써 연구실은 데이터 중심 학습 및 클러스터링 분석에서 연구 이니셔티브를 발전시키는 데 필수적인 확장 가능하고 고성능의 컴퓨팅 파워에 접근할 수 있습니다. 리우 교수는 이 통합의 이점을 강조하며, Theta EdgeCloud의 유연성과 비용 효율성 덕분에 그들의 팀이 광범위한 컴퓨팅 자원을 관리하는 부담 없이 혁신적인 연구 프로젝트에 집중할 수 있다고 말했습니다. 연구실의 연구는 주로 훈련 데이터의 품질과 다양성을 단순한 알고리즘 개선보다 우선시하는 데이터 중심 학습을 중심으로 진행됩니다. 이 접근 방식은 신뢰할 수 있고 공정한 기계 학습 모델을 개발하는 데 필수적이며, 사용되는 데이터셋이 잘 주석 처리되고 실제 시나리오를 대표하도록 보장합니다. 리우 연구실의 이 분야에서 진행 중인 연구에는 노이즈 레이블 수정 및 능동 학습과 같은 다양한 응용 프로그램이 포함되어 있으며, 이는 그들의 연구 능력의 폭을 보여줍니다. Theta EdgeCloud의 분산 인프라는 리우 연구실에 힘을 실어줄 뿐만 아니라, 온디맨드 고성능 컴퓨팅 자원을 제공하여 더 넓은 학술 공동체를 지원합니다. 이 이니셔티브는 연구자들이 자원을 동적으로 할당하여 대규모 프로젝트의 성능과 비용을 최적화할 수 있도록 합니다. Theta 네트워크는 주요 기관들과의 파트너십을 계속 이어가면서 AI 및 기계 학습 분야에서 획기적인 연구를 촉진하고, 연구자들이 전통적인 컴퓨팅 한계의 제약 없이 작업에 집중할 수 있도록 할 것입니다. 이 협력은 전 세계 학술 기관들이 고급 AI 연구를 보다 접근 가능하고 효율적으로 만들기 위한 중요한 진전을 나타냅니다.

Theta 생태계는 스포츠, 미디어, 학계 및 AI 스타트업을 포함한 다양한 분야에서 상당한 성장과 채택을 목격하고 있습니다. 최신 4월 요약에서 Theta는 NBA의 휴스턴 로켓과의 협업으로 주목받고 있으며, 혁신적인 AI 기반 마스코트 "ClutchBot"을 출시했습니다. 이 이니셔티브는 Theta가 프로 스포츠에서의 영향력을 확장하는 중요한 순간을 의미하며, 팬 참여 및 경험을 향상시키는 AI 기술의 잠재력을 보여줍니다. 휴스턴 로켓과의 파트너십 외에도, Theta는 메이저 리그 사커(MLS)에서도 진전을 이루고 있으며, 샌호세 지진을 도와 리그 최초의 인터랙티브 AI 에이전트 챗봇을 출시하고 있습니다. 이 발전은 스포츠에 AI 솔루션을 통합하려는 Theta의 의지를 강조하며, 프로 스포츠와 e스포츠 모두에서 AI 애플리케이션을 위한 선도적인 플랫폼으로서 Theta EdgeCloud의 입지를 더욱 확고히 하고 있습니다. 이 플랫폼은 계속해서 증가하는 팀 파트너 목록을 끌어모으며 시장에서의 위치를 강화하고 있습니다. 더욱이, 학술 기관들은 Theta의 기술 가치를 점점 더 인식하고 있습니다. 스탠포드 대학교의 AI 연구소는 Vitercik 교수의 지도 아래 Theta EdgeCloud를 AI 연구에 활용하기 시작했으며, 이는 스포츠를 넘어선 플랫폼의 다재다능성을 보여줍니다. Theta는 또한 EdgeCloud에 더 많은 AI 모델을 추가하는 최초의 분산형 주문형 AI 모델 API 서비스를 도입했습니다. 이 확장은 NRG 및 EvilGeniuses와 같은 최고의 e스포츠 팀들이 EdgeCloud로 구동되는 자체 Agentic AI 챗봇을 출시함으로써 보완되고 있습니다. Theta 월드 투어가 파리 블록체인 주간 및 두바이의 Token2049와 같은 이벤트에서 계속됨에 따라, 이 플랫폼은 블록체인 분야에서 더 많은 언론 보도와 가시성을 얻고 있습니다.

2025년 4월 24일, LBank 거래소는 인공지능(AI)과 분산 물리 인프라 네트워크(DePIN) 간의 간극을 메우기 위해 설계된 새로운 디지털 자산인 피닉스(PXT)의 상장을 발표했습니다. PXT/USDT 거래 쌍이 이제 이용 가능하며, 이는 Web3의 진화에 있어 중요한 단계입니다. 피닉스는 블록체인에서 AI 에이전트와 지능형 애플리케이션을 개발하기 위한 모듈화되고 확장 가능한 프레임워크를 제공하여 디지털 자산 및 분산 거버넌스와의 사용자 상호작용을 향상시키는 것을 목표로 합니다. 피닉스의 생태계는 조합성과 접근성의 원칙에 기반하여 개발자와 사용자가 최소한의 기술 장벽으로 자율 에이전트와 분산 애플리케이션을 만들 수 있도록 합니다. AI와 DePIN의 통합은 분산 네트워크를 프로그래밍 가능한 경제로 변모시켜 AI 에이전트가 자율적으로 가치 창출 및 자원 조정에 참여할 수 있게 합니다. 이 혁신적인 접근 방식은 현재 Web3 환경의 주요 제한 사항인 크로스 체인 상호 운용성과 비기술 사용자 온보딩의 복잡성을 해결하면서 분산 시스템의 실제 유용성을 향상시킵니다. 네이티브 유틸리티 토큰인 PXT는 피닉스 생태계에서 중요한 역할을 하며, 경제적 상호작용을 촉진하고 개발자, 에이전트 및 사용자 간의 참여를 유도합니다. 총 공급량은 210억 PXT 토큰으로, 배포에는 커뮤니티 인센티브, 생태 개발 기금, 팀 지원 및 전략적 파트너를 위한 할당이 포함됩니다. 이 토크노믹스 모델은 거래 및 dApp 운영을 촉진할 뿐만 아니라 지속 가능한 DePIN 경제를 조성하여 스테이킹 및 크로스 체인 경제 활동을 가능하게 합니다. 피닉스는 AI, DeFi 및 디지털 인프라의 교차점에서 다음 채택의 물결을 이끌 준비가 되어 있습니다.

탈중앙화된 AI 환경에 중요한 발전이 이루어졌습니다. GPU 컴퓨팅을 위한 DePIN인 io.net이 Mira Network와 전략적 파트너십을 발표했습니다. 이 협력은 AI의 정확성과 신뢰성이라는 긴급한 문제를 해결하기 위해 설정되었으며, 고급 AI 애플리케이션을 위한 확장 가능하고 탈중앙화된 솔루션을 만드는 것을 목표로 하고 있습니다. io.net의 탈중앙화된 GPU 인프라를 활용함으로써 Mira Network는 운영을 향상시키고 동시에 비용과 지연 시간을 줄여 보다 효율적인 AI 구현을 위한 길을 열어갈 것입니다. 이 파트너십의 핵심 요소는 Mira Network의 노드 위임자 프로그램에 대한 지원으로, 기여자들이 GPU 자원을 위임할 수 있게 합니다. 이 이니셔티브는 탈중앙화된 AI 생태계에 참여하고자 하는 개인 및 조직의 기술적 장벽을 낮추어, 그들이 Mira의 합의 작업을 지원하면서 네트워크 보상을 받을 수 있도록 합니다. AI 기술이 계속 발전함에 따라, 이 파트너십은 AI가 일관되고 신뢰할 수 있으며 편향되지 않은 통찰력을 제공할 수 있도록 보장하는 것을 목표로 하고 있으며, 이는 io.net의 최고 사업 개발 책임자인 Tausif Ahmed의 의견과 일치합니다. AI의 정확성 문제를 해결하는 긴급성은 고급 추론을 요구하는 작업에서 오류율이 최대 30%에 이를 수 있다는 현재의 상황에서 강조됩니다. Mira Network는 다양한 모델에서 AI 생성 출력을 평가하는 혁신적인 개발을 통해 이 문제를 완화할 계획입니다. 그들의 새로운 통합은 첫 번째 통과에서의 실수를 5% 이하로 줄였으며, 지속적인 연구를 통해 0.1% 미만의 오류율을 달성할 수 있기를 희망하고 있습니다. Mira Network의 성장 책임자인 Stone Gettings는 io.net과의 파트너십이 그들의 네트워크를 더욱 탈중앙화하고 사용자에게 신뢰할 수 있는 GPU 자원에 접근할 수 있도록 하는 데 중요할 것이라고 강조합니다.