HivemapperがMIP-20検証提案でネットワークの整合性を強化

Hivemapperネットワークは、ネットワークの整合性と信頼性を維持する重要性を強調する地図改善提案20(MIP-20)を通じて、検証の革新的なアプローチを導入しました。人間またはハードウェアの検証にのみ依存するのではなく、システムはAI生成の画像やリプレイ攻撃を含む不正な貢献に対抗するように設計されています。この積極的な姿勢は、ネットワークがさまざまな形の操作に対して弾力性を保つことを保証し、より信頼性の高いデータ環境を育成します。
Hivemapperの戦略の中心には、ヘックスレベルで機能するビジョンベースのコンセンサスメカニズムがあります。このメカニズムは、複数のBeeデバイスからの観察を相互参照し、独立したデバイスの合意に基づいてデータを検証します。たとえば、複数のデバイスが同じ時間枠と場所で交通標識や通行料金などの類似のオブジェクトを報告する場合、それらの観察は有効と見なされます。この方法は、単一の悪意のある行為者がネットワークに偽の画像を成功裏に注入する可能性を大幅に減少させます。なぜなら、コンセンサスは多様なソースからの確認を必要とするからです。
検証プロセスをさらに強化するために、Hivemapperはデバイスの多様性の重み付けを取り入れています。異なるハードウェアIDを持ち、重複しないルートを持つデバイスからの貢献は、コンセンサスプロセスでより重要視されます。これにより、独立してキャプチャされた観察からの本物のデータのみがネットワークに貢献することが保証されます。さらに、新しいBeeデバイスは低い信頼から始まり、成功した視覚的挑戦を通じて信頼性を構築する必要があり、良好な行為者が交通量の少ない地域により多くのデバイスを展開することを奨励する健全なエコシステムを促進し、全体的なネットワークのカバレッジとデータの新鮮さを向上させます。
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