AcurastがOpen Nodeプロジェクトと統合し、分散型AIクラスターを実現

CUDOSインタークラウドは、人工超知能アライアンスの一環として、持続可能なコンピューティングの新時代を切り開いています。同社は、グリーンコンピューティングの実践に焦点を当てることで、AIインフラストラクチャの風景を再定義することを目指しています。2025年4月24日、CUDOSはPeace One Day #Ai2Peaceイベントに参加し、CEOのマット・ホーキンスと営業VPのピート・ヒルが、平和で持続可能な未来を育むための分散型AIインフラの重要性について議論します。この取り組みは、環境責任を優先する公正でオープンなAIエコシステムの構築の必要性を強調しています。 従来のクラウドコンピューティングは、1MWのデータセンターが年間数百万キロワット時の電力と膨大な量の水を消費するなど、重大な環境影響を持っています。このような集中型インフラのカーボンフットプリントは膨大であり、2024年だけでGoogleのデータ運用が27テラワット時のエネルギーを消費したことがその証拠です。CUDOSインタークラウドは、既存のデータセンターを活用し、追加のリソースを必要とせずにその能力を最適化することで、これらの非効率性に対処しています。このアプローチは、コストを削減するだけでなく、新しいインフラ開発に関連するカーボンフットプリントを最小限に抑えます。 CUDOSインタークラウドは、100%再生可能エネルギーで運営され、GPUに特化したクラスターが持続可能な実践を利用することを確保することで、持続可能性をその中心に据えています。同社は、既存のデータセンターの効率を最大化し、無駄なエネルギーを生産的な使用に転換することで、すでに大きなコスト削減を実現しています。Stripe Climateプログラムのような取り組みに参加し、カーボン除去プロジェクトにリソースを投入することで、CUDOSは持続可能性についての主張をするだけでなく、実際により緑の未来に向けて積極的に取り組んでいます。このコミットメントは、CUDOSを従来のビッグテックに対する実行可能な代替手段として位置づけ、分散型で環境に優しいクラウドコンピューティングへのアプローチを促進しています。

Theta Labsは、分散型クラウドインフラの主要提供者として、ヒューストン・ロケッツと提携し、「ClutchBot」という革新的なAI搭載マスコットを導入しました。このデジタルマスコットは、試合のスケジュール、チケットの詳細、選手の統計、会場情報など、チームに関するリアルタイム情報を提供することでファンのエンゲージメントを向上させることを目的としています。ファンは、ヒューストン・ロケッツの公式ウェブサイトを通じてClutchBotと対話し、「次の試合はいつですか？」や「ロケッツは何回チャンピオンになりましたか？」といった質問をすることができます。このAIは、ロケッツとNBAの膨大なデータに基づいて訓練されており、正確でタイムリーな回答を保証します。 Theta Labsとヒューストン・ロケッツのコラボレーションは、従来のエンゲージメント手法を超えた、より没入感のあるファン体験を創出することを目指しています。Thetaの最先端のEdgeCloud技術を活用することで、ClutchBotはスポーツチームがファンとの継続的かつパーソナライズされたインタラクションを維持する方法において重要な進歩を示しています。この取り組みは、ファンにとってのデジタル体験を向上させるだけでなく、プロスポーツ全体でのファンエンゲージメントの新たな基準を設定し、支持者がお気に入りのチームとよりつながりを感じられるようにします。 2025年秋に発表予定のClutchBotは、世界中のファンがアクセスできるようになり、スポーツとAI技術の交差点における重要な瞬間を迎えます。ヒューストン・ロケッツの社長であるグレッチェン・シェイアは、このパートナーシップにより、チームがデジタルプラットフォームを通じてより魅力的でパーソナライズされた体験を提供できるようになると述べています。業界の巨人たちの支援を受け、強力な分散型インフラを持つTheta Labsは、AIとメディアの分野でリーダーシップを発揮し、スポーツ技術における未来の革新への道を切り開いています。

人工知能（AI）はさまざまな業界において重要な進展を遂げていますが、Theta LabsのCEOであるミッチ・リューによれば、スポーツファンダムセクターは特に有望なフロンティアを示しています。AIが主にタスクを自動化する他の分野とは異なり、スポーツはAIがファン体験を向上させるユニークな機会を提供します。統計、スケジュール、パフォーマンスメトリクスなどの構造化データを使用することで、AIは情報を分析し、ファンに響く方法で提示することができます。スポーツシーズンの循環的な性質は、データの継続的な収集と機能テストを可能にし、AI統合に理想的な環境を提供します。 最近の研究によると、AIはすでに改善された分析とパーソナライズされたファンとのインタラクションを通じてスポーツの風景を変革しています。たとえば、NFLのデジタルアスリートプログラムは、機械学習を利用して選手データを評価し、怪我のリスクを予測します。これにより、アスリートを保護するだけでなく、ファンのゲームに対する理解も深まります。さらに、NHLのチームであるベガス・ゴールデンナイツやニュージャージー・デビルズは、Theta Labsと提携して、ゲーム、チケット、チームニュースに関する問い合わせをファンに支援するAI駆動のチャットボットを作成しました。これらの革新は、インタラクティブなプラットフォームを通じてタイムリーで正確な情報を提供することで、ファン体験を向上させています。 スポーツにおけるAIの可能性は、伝統的なリーグを超えて、デジタルネイティブな環境を提供するeスポーツにも広がります。AIは、リアルタイムのゲームデータに基づいてカスタマイズされた洞察を提供することで、カジュアルなファンと熱心なファンの両方に対応するハイパーパーソナライズされた体験を促進できます。しかし、スポーツ組織は、これらの技術を思慮深く実装し、ファンの核心的な感情的要素を置き換えるのではなく、補完することを確実にする必要があります。AIが進化し続ける中で、スポーツ業界は変革の時代の瀬戸際に立っており、ファンがお気に入りのチームとどのように相互作用し、スポーツ消費の全体的な体験を向上させるかを再定義する可能性を秘めています。

DIMOは最近、2024年8月8日の初回ローンチ以来の重要な進化を示す開発者コンソールのエキサイティングなアップデートを発表しました。このアップデートはDIMO Buildとして知られ、新しいビジュアルアイデンティティでブランドを刷新するだけでなく、開発者により大きな自由と柔軟性を提供することでユーザーエクスペリエンスを向上させます。コンソールは、ウェブフックやローコードツールを含む将来の拡張プロジェクトに合わせたユーザー中心のデザインを特徴としており、開発者がプロジェクトに集中できるように、気を散らすことなく構築できるようにしています。 新しいコンソールの目立つ機能の一つは、ソーシャルログインの統合であり、DIMO Authサーバーと直接ログインプロセスを統合することで操作を簡素化します。このアップデートには、DIMOモバイルアプリのユーザー向けにAppleログインの追加が含まれています。さらに、ログインフローは再設計され、パスキーに互換性の問題がある場合、ユーザーがメールOTPログインを選択できるようになりました。この柔軟性は、ユーザーエクスペリエンスの摩擦を減らし、開発者がトランザクションの署名にかける時間を減らし、構築にもっと集中できるようにすることを目的としています。 これらの改善に加えて、DIMOは分散化を受け入れ、開発者ライセンス情報をアイデンティティAPIに直接統合し、オンチェーンデータにマッピングしました。このシフトにより、オフチェーンデータベースへの依存が排除され、透明性が促進され、不一致が減少します。更新されたコンソールは、ライセンスの詳細、オンチェーン車両IDを含む車両リスト機能を包括的に導入しています。さらに、DIMOは開発者をサポートするために専用のサポートパイプラインを設立し、開発者がコンソールの背後にあるエンジニアリングチームと簡単に接続できるようにしています。全体として、これらのアップデートは、DIMOが分散型スペースにおいてよりオープンで効率的な開発環境を促進することに対するコミットメントを示しています。

スタンフォード工学部のアシスタント教授エレン・ヴィターチクのAI研究所は、離散最適化とアルゴリズム的推論の研究を強化するために、Theta EdgeCloudのハイブリッドクラウドインフラを活用することになりました。このコラボレーションにより、研究所は、競争力のあるコストでスケーラブルで高性能な計算能力を提供するEdgeCloudの分散型GPUを利用できるようになります。この技術の統合により、AIモデルのトレーニングが大幅に加速され、高度な研究イニシアチブが促進されることが期待されています。ソウル国立大学、KAIST、オレゴン大学などの他の著名な学術機関も、AI研究の生産性を向上させるためにEdgeCloudのインフラを利用しています。 エレン・ヴィターチクは、機械学習、アルゴリズム的推論、計算と経済の交差点を専門としています。彼女の研究所は、大規模言語モデル（LLM）を最適化、アルゴリズム的コンテンツ選択、さまざまなデータセットサイズにわたるクラスタリングアルゴリズムの一般化など、いくつかの重要な分野に焦点を当てています。Theta EdgeCloudのリソースを活用することで、研究所はAIが価格戦略やターゲットマーケティングなどの経済的文脈における意思決定プロセスをどのように強化できるかを探求することを目指しています。 Theta EdgeCloudのハイブリッドGPUインフラは、スケーラブルでコスト効果の高いオンデマンド計算能力を提供するように設計されており、学術研究に最適なソリューションとなっています。ヴィターチクの研究所とのコラボレーションは、特にAI分野における学術研究に高度なクラウドコンピューティング技術を統合するという成長するトレンドを示しています。このパートナーシップは、ヴィターチクの研究目標を進めるだけでなく、世界中の複数の機関にわたるAI研究の広範な風景にも貢献します。

2025年3月はCUDOSにとって重要な月となり、CUDOS IntercloudおよびASIエコシステムにおける重要な進展が示されました。この月は、250,660時間の計算が提供され、これまでの最高の単月合計を記録するという、記録的な計算成長によって特徴づけられました。特にAIおよびWeb3のワークロードからの需要の急増は、月間収益の30％の増加に寄与し、180,000ドルに達しました。エコシステム全体の収益は150万ドルを超え、分散コンピューティングへの強力なシフトを強調し、合計160万時間の計算が記録され、2月から17％増加しました。ユーザーベースも17,000に拡大し、中央集権型クラウドソリューションの代替を求める開発者やノードオペレーターの間での採用が進んでいることを示しています。 CUDOSとFetch.ai、SingularityNET、Ocean Protocolを含むASIアライアンスとの協力関係も、過去1年間で成熟しました。CUDOSはASIスタックに成功裏に統合され、分散計算層として機能し、$FETとのトークン移行を完了し、ウォレットネイティブの使用を可能にしました。このパートナーシップは、妥協のない計算の重要性を強調し、分散型プライバシー重視のAIの未来を構築することを目的としています。CUDOSとASIの統合は、分散知能と自己主権型AIアーキテクチャの進展へのコミットメントを反映しています。 これらの進展に加えて、CUDOSはプライバシーを保護する個人AIプラットフォームであるRainfallとのパートナーシップを開始し、ノード展開の統合を強化しました。このコラボレーションにより、Rainfallエコシステム内のノードオペレーターは、スケーラブルで低コストの計算ソリューションのためにCUDOS Intercloudを利用できるようになります。さらに、CUDOSはユーザーがネットワークを共有することを奨励するための紹介プログラムを導入し、成功した紹介に対して$FETでの手数料を提供しています。計算リソースの需要が高まり続ける中、CUDOSは新機能、チュートリアル、コミュニティサポートを通じてプラットフォームを強化し、分散コンピューティングにおける将来の革新への道を切り開く準備を整えています。