Mawari、デジタルエンターテイメントシティ難波を発表：スマートシティ革命

AI業界は現在、DeepSeekのようなより小型で効率的なモデルの出現によって特徴づけられる重要な瞬間を迎えています。期待に反して、これらの進展はコンピューティングリソースの需要を減少させるのではなく、むしろ増幅させており、効率の向上が全体的な消費の増加につながることを示唆するジェボンズの逆説に一致しています。AIモデルがより安価で迅速かつアクセスしやすくなるにつれて、コンピューティングパワーの需要は引き続き高まり、既存のインフラストラクチャに新たなボトルネックを生じさせずに広範なAI推論をサポートする方法について重要な疑問が生じています。 歴史的に、AIはハイパースケーラーによって制御される大規模な中央集権的インフラストラクチャに依存してきましたが、これはアクセス性、価格、可用性に関する懸念を引き起こしました。しかし、DeepSeekのようなモデルの導入は、このパラダイムに挑戦し、効率の向上がコンピューティングリソースに新たな圧力を生むことを示しています。より多くの個人や組織がAI技術を採用するにつれて、特にオープンソースの代替品が注目を集める中で、総コンピュート需要は急増しています。この変化は、独自のオプションを上回る無料のオープンソースモデルの急速な開発に明らかであり、スタートアップや独立した開発者が従来のクラウドプロバイダーによって課せられた制約なしにAIの領域に参加できるようにしています。 スケーラブルでコスト効果の高いAIインフラストラクチャの需要が高まる中、分散コンピューティングが実行可能な解決策として浮上しています。高性能GPUのグローバルネットワークにワークロードを分散させることにより、このモデルは中央集権型システムに関連する多くの非効率性に対処します。分散化はコスト効率とスケーラビリティを向上させるだけでなく、データに対するプライバシーと制御を強化します。DeepSeekのようなモデルの成功は、開発者や研究者が独占的なクラウドインフラストラクチャから独立して運営できる分散AIコンピューティングへのシフトの必要性を示しています。AIコンピューティングの未来は需要を減らすことではなく、計算パワーの増大するニーズに適応することであり、AIエコシステムがその進展とともに進化することを保証します。

Acurastは、Monadのテストネットをネットワークに統合することで大きな進展を遂げ、リアルタイムで高性能なブロックチェーン技術の機能を強化しました。この統合により、MonadはAcurastを通じてシームレスにアクセス可能となり、Monadエコシステム内のプロジェクトのオンボーディングプロセスが簡素化されます。このコラボレーションにより、プロジェクトはAcurastの分散型コンピュートネットワークを利用でき、効率的でコスト効果の高いオフチェーン計算を提供し、最終的にはMonadエコシステムを強化し、開発者に強力な処理能力を活用するためのよりアクセスしやすい方法を提供します。 Monadは、リアルタイム実行とスケーラビリティを重視した最先端のブロックチェーンインフラストラクチャで際立っています。Acurastとの統合は、トランザクションスループットと効率を大幅に改善する最適化された実行レイヤーなど、Monadのコアの利点を強化します。Acurastは、データの整合性とセキュリティを確保しながらリアルタイムの応答性を維持する分散型コンピュート環境を提供することでこれを補完します。この相乗効果により、開発者は速度やセキュリティを犠牲にすることなく革新を進めることができ、高頻度取引アルゴリズムやAI駆動のソリューションなどの高度なアプリケーションへの道を開きます。 この統合の重要性は、単なる技術的な向上を超えています。これは、分散型物理インフラストラクチャネットワーク（DePIN）にとっての重要な瞬間を意味します。ゲームやDeFiのような分野が注目を集めている中、DePINは分散型技術の次のフロンティアを表しています。AcurastのコンピュートネットワークとMonadを統合することで、このパートナーシップは計算能力を進展させるだけでなく、分散型インフラストラクチャをよりアクセスしやすく、堅牢にしています。37,000以上のデバイスがオンボードされ、テストネット上で約1億7000万のトランザクションが行われているAcurastは、暗号経済における実世界のアプリケーションに対する高まる需要に応える準備が整っており、DePINの未来の風景を形成しています。

デジタルエンターテイメントシティなんばは、日本の大阪に位置する革新的な拡張現実（XR）プロジェクトで、人工知能（AI）ガイドを市内に統合しています。この取り組みは、Mawariの分散型物理インフラネットワーク（DePIN）によって支えられており、DePINがXRおよびAI技術の計算ニーズに効果的に応える方法を示しています。このコラボレーションには、Mawari、Meta Osaka、南海電鉄、なんばeスタジアムなどの主要なプレーヤーが関与しており、大阪の豊かな文化的および技術的遺産を強調しながら、没入型体験の限界を押し広げています。 このプロジェクトは、さまざまなタスクを実行できる仮想AIガイドを活用することで、観光客の体験を向上させることを目指しています。これらのAI駆動のキャラクターは、言語の壁を超えた直感的なインタラクションを促進するように設計されており、観光をよりアクセスしやすくしています。XR体験におけるAIの統合は、グラフィックスレンダリングとAI処理に必要なかなりの計算能力のため、独自の課題を提示します。Mawariが提供するようなDePINは、分散型GPUネットワークを活用してレイテンシと帯域幅の要求を減らすことで、これらの課題を軽減することを約束しています。 AI処理の需要が高まる中、グラフィックスレンダリングからAI機能への移行がGPU DePINの間でますます一般的になっています。特に、Render Networkは、元々のグラフィックスに焦点を当てたものに加えて、AI処理を含めるように成功裏にピボットしました。デジタルエンターテイメントシティなんばプロジェクトは、この傾向を示しており、分散型GPUネットワークがXRとAI技術の融合をサポートする可能性を示しています。さらに、日本の法律の下では、DePINトークンはユーティリティトークンとして分類されており、規制上の課題を乗り越えながら、業界の革新を促進するのに役立っています。

DIMOは公式に「DIMOでのログイン」を発表しました。これは、DIMOエコシステム内の開発者がAPIやSDKと統合するために設計されたReact SDKです。このツールキットには、時間を節約し、ユーザーエクスペリエンスを向上させるだけでなく、カスタマイズ可能な事前構築されたコンポーネントが含まれています。この新しいSDKを活用することで、開発者はDIMOの分散型車両プロトコルを活用したアプリケーションを作成でき、プラットフォーム全体でユーザーに一貫した直感的な体験を提供します。 「DIMOでのログイン」SDKは、アカウント認証と取引管理のためにDIMOのAPIとシームレスに接続する準備が整ったReactコンポーネントを提供することで、統合プロセスを簡素化します。これらのコンポーネントは完全なカスタマイズを可能にし、開発者がアプリのブランディングを維持しながら、さまざまなDIMOアプリケーション全体で一貫したユーザーエクスペリエンスを保証します。SDKはまた、さまざまなユースケースに対応する複数の統合モードをサポートし、開発プロセスを迅速化し、開発者が革新に集中できるようにします。 現在、「DIMOでのログイン」は、ユーザーエクスペリエンスを向上させ、開発を効率化する効果を示すいくつかのライブアプリケーションで既に使用されています。例としては、隠れた充電報酬を提供するRoilや、AIトレーニングのために車両データを提供できるDLP Labsがあります。開発者にとっての利点は、より迅速な統合とカスタマイズ可能なコンポーネントであり、ユーザーは直感的なログイン体験と使いやすさを享受します。今後、DIMOはカスタマイズ可能なテキストやUTMトラッキングなどの機能を導入し、SDKの能力をさらに強化し、DIMOの分散型車両プロトコルの未来における役割を確固たるものにする計画です。

2025年2月20日、ブロックチェーンインフラソリューションの主要プロバイダーであるZeeveは、Avalanche Layer 1 (L1)テストネット用のワンクリック展開プラットフォームであるCogitusを発表しました。この革新的なプラットフォームにより、Web3スタートアップや開発者は、最初の6か月間、わずか50ドルで完全に機能する公開テストネットを立ち上げることができます。従来、独立したL1ネットワークを展開するには多大なリソースと広範なDevOpsの専門知識が必要でしたが、Cogitusはこのプロセスを簡素化し、ゲームや金融などさまざまな業界の開発者にとってよりアクセスしやすくすることを目指しています。 Avalanche L1は、そのカスタマイズ可能で主権的なブロックチェーン環境により人気を集めています。これらは独立したガバナンス、バリデーター構造、経済モデルを提供しながら、Avalancheエコシステム全体での相互運用性を確保します。Cogitusの立ち上げにより、開発者は自分のテストネットを展開し、特定のユースケースに合わせてリアルタイムで設定を調整できるようになりました。この柔軟性により、Avalanche L1は高性能の分散型アプリケーション（dApps）やスケーラブルなブロックチェーンソリューションを求めるWeb3スタートアップにとって好ましいソリューションとして位置付けられています。 Cogitusの主な機能には、事前に設定されたバリデーターノード、RPCエンドポイント、専用のエクスプローラーを備えた完全にロードされた公開テストネットが含まれており、すべて展開の準備が整っています。このプラットフォームはネットワーク構成を自動化し、こうした設定に伴う技術的な複雑さを排除します。さらに、24時間365日のプロアクティブな監視とマルチクラウドの冗長性を提供し、高い可用性を確保します。995ドルで利用可能な割引メインネット展開により、ZeeveのCogitusは、開発者がAvalanche L1を立ち上げてスケールさせる方法を革命的に変え、ゲーム、DeFi、AI駆動のネットワークなどの分野での迅速な革新を可能にします。

2025年2月20日、中国上海にて、分散型AIコンピューティングネットワークのPhoenixは、AI医薬品発見技術のリーディング企業であるTandemAIとの戦略的パートナーシップを発表しました。このコラボレーションは、TandemAIの高度なAI医薬品発見プラットフォームであるTandemVizをPhoenixのSkyNet AIコンピューティングレイヤー上に展開することを目的としています。この統合により、SkyNetのAIノードネットワーク上で動作するTandemVizのカスタム軽量バージョンが実現され、研究機関、ラボ、製薬会社が初期コストなしでシステムにアクセスできるようになり、使用量が増えるにつれて運用コストを大幅に削減できる可能性があります。 このパートナーシップの重要性は、単なる技術統合を超えており、医薬品発見におけるAIソリューションのアクセス可能性における変革的なシフトを表しています。以前は、そのような高コストで計算集約的なソリューションは主に大企業に提供されていました。しかし、このコラボレーションはアクセスを民主化し、個々の研究者やラボを含む小規模なエンティティがこれらの高度なツールを活用できるようにすることを目指しています。この発展は、特に分散型科学（DeSci）セクターに関連性が高く、業界特化型のAI研究ツールを導入することで、DeSciイニシアチブの価値提案を向上させ、特定の研究目的のための資金を提供する分散型自律組織（DAO）の設立につながる可能性があります。 業界のベテランであるLanny Sunによって設立されたTandemAIは、急速に成長し、350人以上の専門家を雇用しており、その中には50人以上の受賞歴のあるAIおよび計算化学者が含まれています。同社は、世界中の80社以上の大手製薬会社を顧客に持っています。一方、PhoenixのSkyNetコンピューティングレイヤーは、スケーラビリティと効率性を考慮して設計されており、AIエコシステム内での多様なアプリケーションをサポートしており、トレーディング、ゲーム、DeSciに焦点を当てた130以上のアプリケーションが含まれています。このパートナーシップは、JDIグループとTensor Venturesによって立ち上げられた2000万ドルのPhoenix AIエコシステムファンドに支えられ、AI医薬品発見分野でのイノベーションを加速させる準備が整っています。