暗号通貨における信頼できる実行環境の台頭
月曜日, 1月 13, 2025 12:00 午前
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急速に進化する暗号通貨の世界では、人工知能（AI）の統合がますます重要になっています。Bittensor、Near、AR、Renderなどの注目すべきプロジェクトがこのトレンドをリードし、AI駆動の技術の可能性を示しています。最近、AIエージェントは、暗号通貨を作成し、ソーシャルメディアプラットフォームで活動する能力で注目を集めており、GOATやFartcoinのようなミームコインがその例です。さらに、信頼できる実行環境（TEE）の出現は、ブロックチェーンアプリケーションにおけるデータセキュリティを革命的に変えることが期待されています。TEEはデジタル金庫として機能し、オペレーティングシステムへのマルウェア攻撃が発生した場合でも、機密データを安全に処理できるようにします。この技術により、データ処理の結果のみが共有され、元のデータは機密かつ安全に保たれます。
Phala NetworkとMarlinは、プライバシーとパフォーマンスを向上させるためにTEE技術を採用した2つの暗号通貨です。Phala Networkは、ブロックチェーン上でプライベート計算を可能にすることで、機密情報を保護することに焦点を当てています。この革新的なアプローチにより、プライベートスマートコントラクトの作成が可能になり、ユーザーデータが処理段階で機密のまま保たれます。Phalaのアーキテクチャは、医療や金融など、厳格なデータプライバシーが求められる業界に特に有益です。ネイティブトークンである$PHAは、プライベート計算サービスを促進し、ネットワークノードに報酬を与え、今年は大幅な価格上昇を経験しましたが、歴史的な高値には届いていません。
一方、MarlinはTEE技術を活用して、ブロックチェーンの速度と効率に関する歴史的な制限に対処しています。Marlinは、オフチェーンで複雑な計算を実行することで、ネットワークの混雑を最小限に抑え、取引コストを削減します。ネイティブトークンである$PONDは、今年は控えめな成長を見せており、市場の上昇時に投資家にとって魅力的な選択肢となっています。TEE技術の有望な応用にもかかわらず、ハードウェア攻撃への脆弱性やクローズドソースプロセッサへの依存などの課題が残っています。それでも、暗号通貨エコシステムにとっての潜在的な利点は大きく、これらの技術が成熟するにつれて、投資家やユーザーからの関心が高まる可能性があります。
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DePINは、特に2021年のテキサス冬の停電のような出来事によって、従来のインフラに対する実行可能な代替手段として注目を集めています。この停電では、分散型ソリューションが一部の地域で接続を維持するのに役立ちました。2024年だけで、DePINプロジェクトへの投資は8億5000万ドルを超え、その重要性が単なる接続を超えて認識されていることを示しています。ユーザーが運営するホットスポットを利用するHeliumや、WiFi Map、Nodleなどの他のプロジェクトがこのムーブメントの最前線に立ち、従来の電力線が失敗してもネットワークが機能し続けることを保証しています。
DePINの背後にある勢いは加速しており、主要なネットワークは安定した成長を遂げ、過去最高に近づいています。これらのシステムは低エネルギーで動作するように設計されており、代替エネルギー源を利用することができるため、エネルギー不足の環境で特に効果的です。Starlinkのような衛星ソリューションと組み合わせることで、DePINは最も暗い時でもコミュニティ全体を接続し続ける可能性があります。分散型インフラへの需要が高まり続ける中で、DePINは単なる一時的なトレンドではなく、私たちのデジタル化が進む世界における接続性とエネルギー分配へのアプローチの必要な進化であることは明らかです。
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このパートナーシップの重要な要素は、Mira Networkのノードデリゲータープログラムのサポートです。このプログラムにより、貢献者はGPUリソースを委任することができます。この取り組みは、分散型AIエコシステムに参加したい個人や組織にとって技術的な障壁を低くし、Miraのコンセンサス操作を支援しながらネットワーク報酬を得ることを可能にします。AI技術が進化し続ける中で、このパートナーシップは、AIが一貫して信頼性のある偏りのない洞察を提供できるようにすることを目指しています。この考えは、io.netのビジネス開発責任者であるTausif Ahmedによっても強調されています。
AIの精度の課題に対処する緊急性は、高度な推論を必要とするタスクにおいてエラー率が最大30%に達する可能性がある現在の状況によって強調されています。Mira Networkは、さまざまなモデルでAI生成出力を評価する革新的な開発を通じてこの問題を軽減することを目指しています。彼らの新しい統合により、初回のミスが5%未満に減少したと報告されており、継続的な研究を通じてエラー率を0.1%未満に達成することを目指しています。Mira Networkの成長責任者であるStone Gettingsは、io.netとのパートナーシップがネットワークのさらなる分散化と、ユーザーへの信頼できるGPUリソースへのアクセスを提供する上で重要であると強調しています。
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