分散型EdgeAI：人工知能へのアクセスを民主化する
火曜日, 12月 3, 2024 12:00 午前
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人工知能（AI）の風景は、分散型EdgeAIの登場により大きな変革を遂げています。これはAI技術へのアクセスを民主化することを目的としています。現在、OpenAI、IBM、Amazon、Googleなどの主要なテクノロジー企業がAIインフラストラクチャ層を支配しており、小規模な企業にとって障壁を生み出し、世界中の何百万ものユーザーや企業のアクセスを制限しています。この中央集権的な管理は、コストを引き上げるだけでなく、革新を制約します。Network3のような取り組みによって示される分散型EdgeAIは、分散型物理インフラストラクチャ（DePIN）とEdgeAIを統合することで、これらの課題に対処し、AIシステムがさまざまなデバイスで動作しながらプライバシーとコミュニティの関与を確保します。
EdgeAIの重要な利点の一つは、テクノロジーの巨人が所有する大規模データセンターへの依存を減らす能力です。従来のAIモデル、特にGPT-3のような大規模言語モデル（LLM）は、トレーニングに多大なリソースを必要とし、コストは50万ドルから460万ドルの間に及ぶことがよくあります。この財政的障壁は、ビッグテックの独占をさらに強化します。対照的に、EdgeAIは開発者がスマートフォンからIoT機器までの小型デバイスでモデルをトレーニングおよび展開できるようにし、アクセスの幅を広げ、革新を促進します。ただし、EdgeAIがその潜在能力を最大限に発揮するためには、デバイスが効果的に通信し、リソースを共有できる必要があり、計算とストレージの制限を克服する必要があります。
Network3の革新的な分散型連合学習フレームワークは、協調的なAIトレーニングにおいて重要な前進を示しています。複数のデバイスまたは「ノード」がリソースをプールできるようにすることで、このフレームワークはAIシステムの効率と成長を向上させます。匿名証明書なしの署名暗号化（CLSC）などの強力な暗号化手法の統合により、プライバシーを維持しながら安全なデータ共有が保証されます。さらに、リード・ソロモン符号を使用することでデータの精度が最適化されます。その結果、Network3エコシステム内のエッジデバイスはローカル分析を実行でき、低遅延とリアルタイムの応答を実現します。この分散型アプローチは、中央集権的な独占を緩和するだけでなく、開発者やユーザーに新しい収益源を開くことで、最終的にはAIをよりアクセスしやすく、すべての人にとって有益にします。
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Avalanche L1は、そのカスタマイズ可能で主権的なブロックチェーン環境により人気を集めています。これらは独立したガバナンス、バリデーター構造、経済モデルを提供しながら、Avalancheエコシステム全体での相互運用性を確保します。Cogitusの立ち上げにより、開発者は自分のテストネットを展開し、特定のユースケースに合わせてリアルタイムで設定を調整できるようになりました。この柔軟性により、Avalanche L1は高性能の分散型アプリケーション（dApps）やスケーラブルなブロックチェーンソリューションを求めるWeb3スタートアップにとって好ましいソリューションとして位置付けられています。
Cogitusの主な機能には、事前に設定されたバリデーターノード、RPCエンドポイント、専用のエクスプローラーを備えた完全にロードされた公開テストネットが含まれており、すべて展開の準備が整っています。このプラットフォームはネットワーク構成を自動化し、こうした設定に伴う技術的な複雑さを排除します。さらに、24時間365日のプロアクティブな監視とマルチクラウドの冗長性を提供し、高い可用性を確保します。995ドルで利用可能な割引メインネット展開により、ZeeveのCogitusは、開発者がAvalanche L1を立ち上げてスケールさせる方法を革命的に変え、ゲーム、DeFi、AI駆動のネットワークなどの分野での迅速な革新を可能にします。
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PhoenixがTandemAIと提携し、AI医薬品発見を革命化2025年2月20日、中国上海にて、分散型AIコンピューティングネットワークのPhoenixは、AI医薬品発見技術のリーディング企業であるTandemAIとの戦略的パートナーシップを発表しました。このコラボレーションは、TandemAIの高度なAI医薬品発見プラットフォームであるTandemVizをPhoenixのSkyNet AIコンピューティングレイヤー上に展開することを目的としています。この統合により、SkyNetのAIノードネットワーク上で動作するTandemVizのカスタム軽量バージョンが実現され、研究機関、ラボ、製薬会社が初期コストなしでシステムにアクセスできるようになり、使用量が増えるにつれて運用コストを大幅に削減できる可能性があります。
このパートナーシップの重要性は、単なる技術統合を超えており、医薬品発見におけるAIソリューションのアクセス可能性における変革的なシフトを表しています。以前は、そのような高コストで計算集約的なソリューションは主に大企業に提供されていました。しかし、このコラボレーションはアクセスを民主化し、個々の研究者やラボを含む小規模なエンティティがこれらの高度なツールを活用できるようにすることを目指しています。この発展は、特に分散型科学（DeSci）セクターに関連性が高く、業界特化型のAI研究ツールを導入することで、DeSciイニシアチブの価値提案を向上させ、特定の研究目的のための資金を提供する分散型自律組織（DAO）の設立につながる可能性があります。
業界のベテランであるLanny Sunによって設立されたTandemAIは、急速に成長し、350人以上の専門家を雇用しており、その中には50人以上の受賞歴のあるAIおよび計算化学者が含まれています。同社は、世界中の80社以上の大手製薬会社を顧客に持っています。一方、PhoenixのSkyNetコンピューティングレイヤーは、スケーラビリティと効率性を考慮して設計されており、AIエコシステム内での多様なアプリケーションをサポートしており、トレーディング、ゲーム、DeSciに焦点を当てた130以上のアプリケーションが含まれています。このパートナーシップは、JDIグループとTensor Venturesによって立ち上げられた2000万ドルのPhoenix AIエコシステムファンドに支えられ、AI医薬品発見分野でのイノベーションを加速させる準備が整っています。
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